package strategy

import "github.com/shopspring/decimal"

/* SMA (Simple Moving Average) 簡單移動平均線。 它透過計算一段時間內股價的平均值，來判斷趨勢和提供交易信號。

SMA 的計算方式：
	SMA 簡單地將一段時間內的收盤價加總，再除以該期間的交易日數。 例如，5 日SMA 就是將過去 5 個交易日的收盤價加總後除以 5。
SMA 的應用：
	1. 趨勢判斷:
		SMA 可以用來判斷價格的趨勢。 當股價在 SMA 上方，且 SMA 向上移動時，表示股價處於上升趨勢；
		反之，當股價在 SMA 下方，且SMA 向下移動時，表示股價處於下降趨勢。
	2. 支撐與阻力:
		SMA 也可以被視為支撐位和阻力位。 當股價下跌到SMA 附近時，SMA 可能會提供支撐；而當股價上漲到SMA 附近時，SMA 可能會提供阻力。
	3. 交易信號:
		移動平均線的交叉也可以產生交易信號。 例如，當短期SMA 線向上穿越長期SMA 線時，被稱為黃金交叉，可能是一個買入信號；
		反之，當短期SMA 線向下穿越長期SMA 線時，被稱為死亡交叉，可能是一個賣出信號。
SMA 的優缺點:
	優點: SMA 計算簡單、易於理解，適合新手使用。
	缺點: SMA 對於價格變動的反應較為遲鈍，可能會落後於市場，特別是短期波動時，可能不如其他移動平均線指標準確。
*/

type SMA struct {
	q *ringQD
}

// NewSMA 建立SMA計算器
func NewSMA(n int) *SMA { return &SMA{q: newRingQD(n)} }

// Push 輸入收盤價，返回當前SMA值
func (s *SMA) Push(close decimal.Decimal) (decimal.Decimal, bool) {
	s.q.push(close)
	if !s.q.ready() {
		return decimal.Zero, false // 尚未湊滿資料
	}
	return s.q.mean(), true
}

// GetSMA 取得目前 SMA 值
func (s *SMA) GetSMA() (decimal.Decimal, bool) {
	if !s.q.ready() {
		return decimal.Zero, false // 尚未湊滿資料
	}
	return s.q.mean(), true
}