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package strategy
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import (
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"container/list"
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"github.com/shopspring/decimal"
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)
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/************** 基礎的固定長度隊列，用來計算移動平均 **************/
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// 請注意: 目前為非併發版本，使用場警還不需要
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type ringQD struct {
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N uint // 窗口大小（需要保留的資料數量）需要保留的數量沒有負數
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l *list.List // 用於儲存資料的雙向鏈表
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sum decimal.Decimal // 當前窗口的總和，方便快速計算平均值
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}
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// 建立一個固定長度的隊列
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func newRingQD(n uint) *ringQD {
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return &ringQD{N: n, l: list.New(), sum: decimal.Zero}
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}
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// push：將新的數值放入隊列，並維護總和
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func (q *ringQD) push(x decimal.Decimal) {
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q.l.PushBack(x)
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q.sum = q.sum.Add(x)
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// 如果超出最大長度，移除最舊的數值
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if uint(q.l.Len()) > q.N {
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f := q.l.Front()
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q.sum = q.sum.Sub(f.Value.(decimal.Decimal))
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q.l.Remove(f)
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}
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}
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// ready：判斷隊列是否已經填滿
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func (q *ringQD) ready() bool { return q.N > 0 && uint(q.l.Len()) == q.N }
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// mean：計算平均值
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func (q *ringQD) mean() decimal.Decimal {
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if q.l.Len() == 0 {
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return decimal.Zero
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}
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return q.sum.Div(decimal.NewFromInt(int64(q.l.Len())))
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}
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// values：返回隊列中所有的值（複製一份，不影響原資料）
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func (q *ringQD) values() []decimal.Decimal {
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out := make([]decimal.Decimal, 0, q.l.Len())
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for e := q.l.Front(); e != nil; e = e.Next() {
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out = append(out, e.Value.(decimal.Decimal))
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}
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return out
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}
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