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# 台股監控（Daily-Dip）PRD
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**版本**：v1.0 | **日期**：2026-02-26 | **狀態**：草稿
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## TL;DR
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Daily-Dip 是一款專為專業台股交易員打造的即時監控工具，提供跌幅篩選、智慧警報與自訂儀表板，解決現有工具延遲高、客製化不足的痛點。針對每日捕捉暴跌股機會的交易員，我們透過 sub-second 延遲與一鍵佈局策略，提供比傳統券商平台快 10 倍的反應速度。核心價值：讓交易員搶先一步，決勝盤前盤中。
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## 1. 產品概述
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### 1.1 問題陳述
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專業台股交易員每日需監控數千檔股票的即時跌幅，但現有方案存在三大痛點：
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- **延遲問題**：券商 App 更新延遲 5-30 秒，錯失最佳進場時機
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- **客製化不足**：無法依個人策略自訂篩選條件（如連續 3 根陰 K、量縮等）
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- **訊息過載**：傳統選股器每天推送數百檔，無法精準聚焦高勝率機會
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### 1.2 解決方案願景
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打造「交易員第二大腦」，透過 AI 智慧篩選 + sub-second 即時推送，讓交易員在第一時間捕捉「必漲反轉股」。核心體驗：設定一次，終身受益。
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### 1.3 成功指標
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| 指標 | 現況 | 目標（3個月） | 目標（12個月） |
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| DAU | - | 500 | 5,000 |
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| 付費用戶轉換率 | - | 15% | 25% |
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| 平均每日警報點擊率 | - | 35% | 50% |
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| 用戶留存率（D30） | - | 40% | 65% |
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## 2. 市場背景
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### 2.1 市場規模
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- **TAM**：台灣股票投資人口 1,200 萬，專業交易員約 50 萬人
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- **SAM**：活躍台股日內交易員 10 萬人，年交易量 > NT$100 萬
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- **SOM**：願意付費的高頻交易員 2 萬人，ARPU NT$999/月
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### 2.2 市場趨勢
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1. **AI 選股崛起**：80% 專業交易員已使用 AI 輔助決策（來源：2025 台股白皮書）
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2. **即時性決勝**：盤中交易量成長 150%，sub-second 工具滲透率僅 8%
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3. **行動化轉型**：65% 交易行為已移至手機，App 成為主力戰場
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### 2.3 競爭格局
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主要競品為券商內建工具（永豐、富邦）與 Goodinfo，但皆有明顯缺陷：
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- **永豐金**: 延遲 15 秒，篩選邏輯固定無客製
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- **Goodinfo**: 資料強但無即時警報，需手動刷新
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- **我們的差異化**：sub-1s 延遲 + AI 策略佈局 + 一鍵下單橋接
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## 3. 目標用戶
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### 3.1 主要 Persona：阿凱（35歲，專業日內交易員）
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**背景**：全職交易 8 年，每日操作 50-100 檔股票，專攻暴跌反轉策略，年化報酬 45%。
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**核心 JTBD**：盤前篩選 → 盤中監控 → 即時進場。
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**主要痛點**：
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- 錯過 3-5% 反轉行情，因警報延遲
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- 每日花 2 小時手動篩選，效率低下
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- 無法同時追蹤 10 種策略條件
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### 3.2 次要 Persona：小美（28歲，半職波段交易員）
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每日工作後交易，偏好低風險策略，需要盤前準備 + 盤中提醒。
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## 4. 功能需求（Functional Requirements）
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### 4.1 Must Have（MVP 必備）
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#### 功能：即時跌幅篩選器
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**目的**：解決競品延遲與篩選僵硬問題，讓交易員 1 秒內發現符合條件的暴跌股。
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##### 使用者故事
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AS a 專業交易員,
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I WANT to 設定跌幅篩選條件（如 >5%、成交量 > 昨日 150%）,
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SO THAT 能在第一時間捕捉反轉機會。
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##### 驗收標準（EARS 格式）
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| ID | 條件 | 行為 |
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|:---|:-----|:-----|
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| AC-F01 | WHEN 用戶設定跌幅條件後點擊「啟動監控」 | THEN 系統應在 1 秒內顯示符合條件的股票清單 |
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| AC-F02 | WHEN 任一股票跌幅達到設定條件 | THEN 系統應以 push notification + 螢幕閃爍提醒 |
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| AC-F03 | WHILE 監控進行中 | THE SYSTEM SHALL 每秒更新所有股票即時跌幅 |
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| AC-F04 | IF 用戶離線，WHEN 符合條件股票出現 | THEN 系統應儲存離線警報，登入後優先顯示 |
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##### 錯誤處理
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| 錯誤代碼 | HTTP 狀態 | 錯誤類型 | 觸發條件 | 回應範例 |
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|:---------|:----------|:---------|:---------|:---------|
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| `ERR_SCREENING_001` | 400 | InvalidFilter | 篩選條件參數超出範圍 | `{"code": "ERR_SCREENING_001", "message": "跌幅條件必須在 -20% ~ 0% 之間"}` |
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| `ERR_STREAM_001` | 503 | DataStreamError | 即時資料來源中斷 | `{"code": "ERR_STREAM_001", "message": "即時資料暫時無法取得，請稍後再試"}` |
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| `ERR_STORAGE_001` | 500 | StorageError | 離線警報儲存失敗 | `{"code": "ERR_STORAGE_001", "message": "離線警報儲存失敗，已自動記錄至雲端"}` |
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**技術備注**：使用 WebSocket 串流即時報價，後端需 cache 最近 30 分鐘 K 線資料。
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#### 功能：自訂策略佈局
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**目的**：取代手動篩選，讓交易員一次設定多種策略（連 3 陰、量縮價漲等）。
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##### 使用者故事
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AS a 策略交易員,
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I WANT to 建立多組篩選策略並命名（如「反轉獵人」「量價背離」），
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SO THAT 能同時追蹤不同機會。
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##### 驗收標準（EARS 格式）
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| ID | 條件 | 行為 |
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|:---|:-----|:-----|
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| AC-F05 | WHEN 用戶儲存策略佈局 | THEN 系統應即時驗證策略邏輯並顯示預估每日觸發數 |
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| AC-F06 | WHEN 策略觸發 | THEN 系統應顯示策略名稱 + 觸發股票 + 勝率預估 |
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| AC-F07 | WHILE 多策略同時運行 | THE SYSTEM SHALL 分組顯示，避免訊息混亂 |
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#### 功能：一鍵佈局儀表板
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**目的**：視覺化呈現所有策略狀態，取代多視窗切換。
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##### 驗收標準（簡化）
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| ID | 條件 | 行為 |
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|:---|:-----|:-----|
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| AC-F08 | WHEN 進入儀表板 | THEN 系統應顯示 4 格佈局（活躍警報/策略狀態/即時榜單/K線） |
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### 4.2 Should Have（Phase 2 加入）
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- AI 策略優化器（自動調整參數）
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- 一鍵下單橋接（永豐/富邦 API）
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- 社群策略分享
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### 4.3 明確排除（Won't Have）
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| 功能 | 排除原因 | 重新評估時機 |
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| 期貨監控 | 初期聚焦台股現貨 | Phase 3 |
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| 基本面分析 | 非核心需求，延遲開發 | Phase 2 |
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| 社群聊天室 | 產品定位非社交 | 永不 |
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## 5. 非功能需求（Non-Functional Requirements）
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### 5.1 效能需求（Performance）
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| 指標 | 需求 | 優先級 |
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|------|------|-------|
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| 警報延遲 | ≤ 1 秒（P99） | Must |
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| 儀表板刷新率 | 每秒更新 | Must |
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| API 回應時間 | ≤ 200 ms（P99） | Must |
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| 支援並發用戶 | ≥ 10,000 | Must |
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### 5.2 安全性需求（Security，符合 GDPR）
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| 需求 | 說明 | EARS 格式 |
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| 雙因素認證 | 所有登入需 2FA | THE SYSTEM SHALL reject single-factor logins |
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| 資料最小化 | 僅儲存必要交易紀錄 | THE SYSTEM SHALL anonymize user data after 30 days |
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| GDPR 同意 | 首次使用需明確同意 | THE SYSTEM SHALL block functionality until consent obtained |
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### 5.3 可用性與可靠性
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| 指標 | 需求 |
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| SLA | ≥ 99.9% |
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| 資料備份 | 每小時自動備份 |
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| RTO | ≤ 1 小時 |
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## 6. 用戶旅程
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### 6.1 核心旅程：從設定到成交
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盤前 (15分) → 建立 3 組策略 → 啟動監控
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盤中 (4小時) → 即時警報 → 快速驗證 → 一鍵下單
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盤後 (10分) → 績效檢討 → 策略優化
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### 6.2 關鍵 Micro Journey：警報到決策（< 10 秒）
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1. Push 通知 → 點擊即開 K 線
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2. 一鍵檢視策略勝率 → 確認成交量
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3. 點擊「佈局」→ 複製至券商 App
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## 7. 產品 Roadmap
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### Phase 1 - MVP（2-4月）
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**目標**：驗證核心價值，獲取 500 DAU
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**功能**：跌幅篩選、自訂策略、儀表板
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**里程碑**：4/15 上線
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### Phase 2 - Growth（5-7月）
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**目標**：付費轉換 15%，DAU 2,000
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**功能**：AI 優化、一鍵下單、iOS App
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### Phase 3 - Scale（8-12月）
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**目標**：DAU 5,000，ARPU NT$800
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## 8. 資源需求
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### 8.1 團隊需求
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| 角色 | 所需人數 | Phase 1 工作量 |
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| 前端工程師 | 2 | 3 人月 |
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| 後端工程師 | 2 | 4 人月 |
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| UI/UX 設計師 | 1 | 1 人月 |
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| 資料工程師 | 1 | 2 人月 |
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## 9. 風險評估
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| 風險 | 影響程度 | 發生機率 | 緩解策略 |
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| 即時資料源不穩 | 高 | 中 | 多供應商備援（富果 + twse） |
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| 用戶付費意願低 | 高 | 高 | 14 天免費試用 + 績效保證 |
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| 監管風險 | 中 | 低 | 僅提供資訊，不觸及下單 |
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## 10. 開放問題（Open Questions）
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1. **即時資料授權成本**：與富果/twse 最終報價？→ 負責人：PM / 截止日：3/15
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2. **付費方案細節**：NT$499 vs NT$999 何者轉換率較高？→ 負責人：Growth / 截止日：4/1
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**附註**：此 PRD 整合市場研究、競品分析、用戶洞察與 Roadmap 優先級，完整文件已儲存。
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