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name: continuous-learning-v2
description: 基於本能的學習系統，透過鉤子 (Hooks) 觀察會話，建立帶有信心評分的原子級本能，並將其演進為技能、指令或 Agent。
version: 2.0.0
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# 持續學習 v2 - 基於本能的架構 (Instinct-Based Architecture)

這是一個進階的學習系統，透過原子級的「本能 (Instincts)」——具備信心評分的小型學習行為——將您的 Claude Code 會話轉化為可重用的知識。

## 何時啟用

- 設定從 Claude Code 會話中自動學習。
- 配置透過鉤子進行基於本能的行為萃取。
- 微調已學習行為的信心門檻。
- 審查、匯出或匯入本能庫。
- 將本能演進為完整的技能 (Skills)、指令 (Commands) 或 Agent。

## v2 的新增功能

| 特性 | v1 | v2 |
|---------|----|----|
| 觀察方式 | Stop 鉤子 (會話結束時) | PreToolUse/PostToolUse (100% 可靠) |
| 分析方式 | 主上下文 (Main context) | 背景 Agent (Haiku) |
| 粒度大小 | 完整的技能 (Full skills) | 原子級「本能 (Instincts)」 |
| 信心評分 | 無 | 0.3-0.9 加權評分 |
| 演進路徑 | 直接轉為技能 | 本能 → 聚類 → 技能/指令/Agent |
| 共享機制 | 無 | 匯出/匯入本能 |

## 本能模型 (The Instinct Model)

「本能」是一種小型的學習行為：

```yaml
---
id: prefer-functional-style
trigger: "當撰寫新的函式時"
confidence: 0.7
domain: "code-style"
source: "session-observation"
---

# 偏好函式庫風格 (Prefer Functional Style)

## 動作
在適當的情況下，優先使用函式模式而非類別 (Classes)。

## 證據
- 觀察到 5 次偏好函式模式的情況。
- 使用者於 2025-01-15 將類別方法修正為函式模式。
```

**屬性：**
- **原子級 (Atomic)** — 一個觸發條件，一個動作。
- **信心加權 (Confidence-weighted)** — 0.3 = 暫定，0.9 = 幾乎確定。
- **領域標籤 (Domain-tagged)** — code-style, testing, git, debugging, workflow 等。
- **證據支持 (Evidence-backed)** — 追蹤是由哪些觀察所建立的。

## 運作方式

```
會話活動
      │
      │ 鉤子擷取提示詞 + 工具使用 (100% 可靠)
      ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│         observations.jsonl              │
│   (提示詞, 工具呼叫, 結果)              │
└─────────────────────────────────────────┘
      │
      │ 觀察者 Agent 讀取 (背景執行, Haiku)
      ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│          模式檢測 (PATTERN DETECTION)   │
│   • 使用者修正 → 本能                   │
│   • 錯誤解決 → 本能                     │
│   • 重複的工作流 → 本能                 │
└─────────────────────────────────────────┘
      │
      │ 建立/更新
      ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│         本能目錄 (instincts/personal/)  │
│   • prefer-functional.md (0.7)          │
│   • always-test-first.md (0.9)          │
│   • use-zod-validation.md (0.6)         │
└─────────────────────────────────────────┘
      │
      │ /evolve 指令進行聚類
      ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│              演進後 (evolved/)          │
│   • commands/new-feature.md             │
│   • skills/testing-workflow.md          │
│   • agents/refactor-specialist.md       │
└─────────────────────────────────────────┘
```

## 快速上手

### 1. 啟用觀察鉤子 (Observation Hooks)

將以下內容新增至您的 `~/.claude/settings.json`。

**若是以外掛程式安裝** (建議方式)：

```json
{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh pre"
      }]
    }],
    "PostToolUse": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh post"
      }]
    }]
  }
}
```

**若是手動安裝** 到 `~/.claude/skills`：

```json
{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/claude/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh pre"
      }]
    }],
    "PostToolUse": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/claude/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh post"
      }]
    }]
  }
}
```

### 2. 初始化目錄結構

Python CLI 會自動建立這些目錄，但您也可以手動建立：

```bash
mkdir -p ~/claude/homunculus/{instincts/{personal,inherited},evolved/{agents,skills,commands}}
touch ~/claude/homunculus/observations.jsonl
```

### 3. 使用本能指令

```bash
/instinct-status     # 顯示已學習的本能及其信心評分
/evolve              # 將相關的本能聚類成技能或指令
/instinct-export     # 匯出本能以便共享
/instinct-import     # 從他人處匯入本能
```

## 指令清單

| 指令 | 描述 |
|---------|-------------|
| `/instinct-status` | 顯示所有已學習的本能與信心分數 |
| `/evolve` | 將相關的本能聚類成技能或指令 |
| `/instinct-export` | 匯入本能以便共享 |
| `/instinct-import <file>` | 從他人處匯入本能 |

## 配置說明

編輯 `config.json`：

```json
{
  "version": "2.0",
  "observation": {
    "enabled": true,
    "store_path": "~/claude/homunculus/observations.jsonl",
    "max_file_size_mb": 10,
    "archive_after_days": 7
  },
  "instincts": {
    "personal_path": "~/claude/homunculus/instincts/personal/",
    "inherited_path": "~/claude/homunculus/instincts/inherited/",
    "min_confidence": 0.3,
    "auto_approve_threshold": 0.7,
    "confidence_decay_rate": 0.05
  },
  "observer": {
    "enabled": true,
    "model": "haiku",
    "run_interval_minutes": 5,
    "patterns_to_detect": [
      "user_corrections",
      "error_resolutions",
      "repeated_workflows",
      "tool_preferences"
    ]
  },
  "evolution": {
    "cluster_threshold": 3,
    "evolved_path": "~/claude/homunculus/evolved/"
  }
}
```

## 檔案結構

```
~/.claude/homunculus/
├── identity.json           # 您的個人檔案、技術程度
├── observations.jsonl      # 目前會話的觀察記錄
├── observations.archive/   # 已處理的觀察記錄
├── instincts/
│   ├── personal/           # 自動學習的本能
│   └── inherited/          # 從他人處匯入的本能
└── evolved/
    ├── agents/             # 生成的專家 Agent
    ├── skills/             # 生成的技能 (Skills)
    └── commands/           # 生成的指令 (Commands)
```

## 與 Skill Creator 整合

當您使用 [Skill Creator GitHub App](https://skill-creator.app) 時，它現在會同時完成以下兩項：
- 傳統的 SKILL.md 檔案（為了向下相容）。
- 本能集合 (Instinct collections)（針對 v2 學習系統）。

來自儲存庫分析的本能會標註 `source: "repo-analysis"` 並包含來源儲存庫的 URL。

## 信心評分機制

信心分數隨時間演進：

| 分數 | 意義 | 行為 |
|-------|---------|----------|
| 0.3 | 暫定 (Tentative) | 會建議但不會強制執行 |
| 0.5 | 中度 (Moderate) | 在相關情況下會套用 |
| 0.7 | 強烈 (Strong) | 自動核准並套用 |
| 0.9 | 幾乎確定 | 核心行為 |

**信心增加** 的情況：
- 模式被重複觀察到。
- 使用者未指正建議的行為。
- 來自其他來源的類似本能達成一致。

**信心降低** 的情況：
- 使用者明確指正行為。
- 在長時間內未觀察到該模式。
- 出現相左的證據。

## 為什麼觀察要用「鉤子」而非「技能」？

> 「v1 依賴技能來觀察。技能是機率性的——根據 Claude 的判斷，觸發機率約在 50-80% 之間。」

鉤子則是 **100% 觸發**，具備確定性。這意味著：
- 每次工具呼叫都會被觀察。
- 不會遺漏任何模式。
- 學習是全面的。

## 向下相容性

v2 與 v1 完全相容：
- 現有的 `~/.claude/skills/learned/` 技能仍然有效。
- Stop 鉤子仍會執行（但現在也會作為 v2 的輸入內容）。
- 漸進式遷移路徑：可以讓兩者平行執行。

## 隱私權

- 觀察記錄會 **保留在本機** 電腦上。
- 僅有 **本能** (模式) 可以被匯出。
- 不會共享實際的程式碼或對話內容。
- 您可以控制哪些內容會被匯出。

## 相關資源

- [Skill Creator](https://skill-creator.app) - 從儲存庫歷史中生成本能
- Homunculus - 啟發 v2 基於本能架構的社群專案（原子觀察、信心評分、本能演進流水線）
- [The Longform Guide](https://x.com/affaanmustafa/status/2014040193557471352) - 持續學習章節

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*基於本能的學習：透過一次又一次的觀察，教會 Claude 您的模式。*