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claude-code/claude-finance
History
王性驊 00f6d4befb add claude and agent 2026-02-28 13:33:07 +08:00
..
agents add claude and agent 2026-02-28 13:33:07 +08:00
commands add claude and agent 2026-02-28 13:33:07 +08:00
skills add claude and agent 2026-02-28 13:33:07 +08:00
CLAUDE.md add claude and agent 2026-02-28 13:33:07 +08:00
README.md add claude and agent 2026-02-28 13:33:07 +08:00
settings.local.json rename 2026-02-28 13:32:45 +08:00

README.md

Claude Finance — AI 金融研究助手

一套基於 Claude Code 的金融分析工具組，涵蓋產業篩選、個股深度分析、交易計劃、覆盤學習。

快速開始

1. 安裝到你的專案

# 複製整個 claude-finance 到你的專案
cp -r claude-finance/ 你的專案/.claude/

2. 安裝 Python 依賴（圖表繪製用）

pip install yfinance matplotlib mplfinance pandas numpy

3. 開始使用

在 Claude Code 中直接輸入指令即可。

指令總覽

指令 用途 範例
/full ⭐ 一鍵完整分析（四維+預測+計劃+圖表） /full NVDA
/forecast 板塊與個股短中長期前瞻預測 /forecast 半導體
/sector-pick 給一個產業，推薦 5-8 隻股票 /sector-pick AI半導體
/deep-dive 個股四維深度分析 /deep-dive NVDA
/trade-plan 短中長期交易計劃 /trade-plan NVDA
/portfolio-review 回顧持倉，更新建議 /portfolio-review
/market-pulse 今日市場概況 /market-pulse
/session-start 建立分析追蹤 Session /session-start NVDA
/replay 交易覆盤，從經驗中學習 /replay

典型使用流程

流程零：一鍵搞定（推薦）

/full NVDA                    → 四維分析 + 預測 + 交易計劃 + 圖表，一次看完

流程一：從產業到交易

/forecast 半導體               → 看短中長期哪些板塊/個股有機會
        ↓
/sector-pick AI半導體          → 推薦 5-8 隻標的
        ↓
/deep-dive NVDA               → 四維深度分析報告
        ↓
/trade-plan NVDA              → 短中長期交易計劃
        ↓
/portfolio-review             → 定期回顧更新

流程二：每日追蹤

/market-pulse                 → 今日市場概況 + 持倉表現

流程三：覆盤學習

/replay                       → 描述你的交易經歷
                              → AI 幫你分析、評分、給建議

各指令詳細說明

/full — 一鍵完整分析 ⭐ 推薦

你說：/full NVDA AI 做：自動依序執行 4 大模組，一次看完所有分析

  • 📊 Deep Dive：基本面 + 技術面 + 情緒面 + 風險（四維分析）
  • 🔮 Forecast：短中長期方向預測 + 所屬板塊前景
  • 💰 Trade Plan：分批建倉 + 停損停利 + 風險報酬比
  • 📈 圖表：K 線、RSI、MACD、布林通道（共 4 張）
/full NVDA                # 完整分析 NVDA
/full 2330.TW             # 完整分析台積電
/full TSLA 短報            # 精簡版（跳過多回合討論）

/forecast — 前瞻預測 ⭐ 新功能

你說：「半導體未來怎麼看？」或「NVDA 短中長期方向？」 AI 做：

  1. 總經方向判讀（景氣循環定位、Fed 路徑、領先指標）
  2. 板塊輪動預測（短期 1-4 週 / 中期 1-3 月 / 長期 3-12 月）
  3. 個股方向預測（技術面多框架 + 基本面趨勢 + 催化劑）
  4. 首席分析師整合（交叉驗證，標註信心度 🟢🟡🔴）
  5. 預測追蹤（讀取上次預測，比對準確度，持續修正）

你得到：板塊排名 + 個股短中長期方向 + 目標區間 + 信心度

範例：

/forecast                  → 全市場板塊預測
/forecast 半導體            → 半導體板塊 + 內含個股預測
/forecast NVDA             → NVDA 短中長期方向預測
/forecast 台股 AI          → 台股 AI 相關板塊預測

/sector-pick — 產業選股

你說：「我對 AI 半導體有興趣」 AI 做：

  1. 宏觀環境掃描（景氣階段、Fed 政策、資金流向）
  2. 產業輪動判斷（當前哪些產業最有利）
  3. 量化篩選（基本面 + 技術面 + 籌碼面三道過濾）
  4. 催化劑排序（依催化劑明確度排序）
  5. 首席分析師整合（交叉驗證，標註信心度）

你得到：5-8 隻推薦標的 + 理由 + 風險等級

/deep-dive — 個股深度分析

你說：/deep-dive NVDA AI 做：四個專業 Agent 各自分析 3 回合，最後由首席分析師整合

  • 🏦 基本面：財報、估值、目標價
  • 📊 技術面：短中長期支撐壓力 + 圖表
  • 🔍 情緒面：期權、機構、內部人、輿情
  • ⚠️ 風險：五維評分、情境分析

你得到：完整研究報告 + 關鍵價位 + 買入/觀望建議

/trade-plan — 交易計劃

你說：/trade-plan NVDA AI 做：制定三個時間框架的可執行計劃

  • 短期（1-4 週）：分批建倉價位、停損停利
  • 中期（1-3 月）：進場區間、加減碼條件
  • 長期（3-12 月）：核心持倉、檢視週期

你得到：可直接執行的交易計劃 + 定期檢視提醒

/replay — 交易覆盤

你說：「我在 12 月用 $150 買了 NVDA，因為覺得 AI 會漲，結果跌到 $130 就恐慌賣了...」 AI 做：

  1. 還原當時市場狀況（用歷史數據）
  2. 六維度評分（進場時機、理由、倉位、風控、出場、情緒）
  3. 找出可改進之處
  4. 給投資方向建議

你得到：客觀覆盤報告 + 學到的教訓 + 改進行動清單

數據來源

所有分析的數據來源都是明確且可查證的：

市場 主要來源 用途
美股 Yahoo Finance 報價、財報、持倉、期權
美股 TradingView 技術圖表、指標
美股 FRED 總經數據（GDP、CPI、利率）
台股 Goodinfo 基本面、籌碼、歷史股價
台股 TradingView 技術圖表

架構說明

claude-finance/
├── commands/          # 8 個指令入口（使用者直接呼叫）
├── agents/            # 10 個專業 Agent（各司其職）
├── skills/            # 9 個知識庫（Agent 的工具箱）
└── README.md          # 本文件

Agent → Skill 對應表

Agent 角色 使用的 Skills
forecast-analyst 前瞻預測分析師 macro-sector, technical-analysis, sentiment-altdata, valuation, session-tracking
sector-scout 產業偵察兵 macro-sector, quant-screening
stock-screener 選股篩選師 quant-screening, macro-sector
fundamental-analyst 基本面分析師 valuation, macro-sector
technical-analyst 技術面分析師 technical-analysis, chart-drawing
sentiment-detective 情緒偵探 sentiment-altdata
risk-assessor 風險評估官 risk-scoring, technical-analysis, sentiment-altdata
trade-strategist 交易策略師 trade-planning, session-tracking, risk-scoring
replay-coach 覆盤教練 technical-analysis, trade-planning, risk-scoring, valuation, session-tracking
chief-analyst 首席分析師 全部（整合所有 Agent 結論）

多回合討論機制

每個 Agent 至少進行 3 回合討論，最後由 chief-analyst 整合：

  1. 回合 1：Agent 初步分析
  2. 回合 2：chief-analyst 質疑（數據來源？反面證據？假設合理嗎？）
  3. 回合 3：Agent 補充修正，標註信心度

這個機制確保每個結論都有數據支撐，減少 AI 幻覺。

Session 延續性

所有分析都會寫入 Session 檔案（docs/fin/sessions/），確保：

  • ✅ 每次分析不是從零開始，而是延續上次結論
  • ✅ 支撐壓力是否仍有效會自動比對
  • ✅ 催化劑是否已兌現會自動追蹤
  • ✅ 交易計劃的執行狀況會持續記錄

圖表輸出

技術分析會自動用 Python 繪製圖表，存放在 docs/fin/charts/：

  • K 線圖 + 均線
  • 支撐壓力圖
  • RSI 圖
  • MACD 圖
  • 布林通道圖
  • 型態辨識圖（每種型態分開畫）

總經追蹤

內建美國與台灣的總經數據追蹤：

數據 頻率 來源
Fed 利率決策 FOMC 會議（年 8 次） Fed 官網
非農就業（NFP） 每月第一個週五 FRED
CPI 通膨 每月中旬 FRED
台灣景氣燈號 每月 27 日左右 國發會
初領失業金 每週四 FRED