# 海巡獲客計畫：知識圖譜 + 雙軌爬取 + 島民交接

> 在既有「背景 Job + 島民交接」上，新增 Topic Knowledge Graph（Brave 驅動）與**雙維度 Tag**（相關 + 近期）+ **雙軌海巡**，強化流程 B 的痛點發現、關鍵字精準度與**產品-痛點匹配**驗證。

## 北極星

海巡找到的貼文/留言，**你的產品是否真的解得了那個問題**（可置入、可回覆、可追蹤）。

流程 B 主線：

```text
Brave 知識圖譜擴散（周邊延伸）
  → 衍生雙維度搜尋 tag（相關詞 + 近期求助詞）
  → 使用者手動勾選
  → 每個 tag 雙軌爬 Threads（相關軌 + 近期軌，7d 優先 / 30d 補充）
  → productFitScore 篩選
  → 島民協助撰寫獲客留言
```

## 已拍板決策

| 項目 | 決策 |
|------|------|
| 圖譜深度 | **3 層、範圍廣**：核心 → 成因/症狀 → 相鄰情境 |
| 進海巡的 tag | **使用者手動勾選**（圖譜 UI 多選；島民可 toggle，不預設全選） |
| 近期窗口 | **7 天內為重點**；不足時補充至 **30 天**；超過 30 天排除 |
| Brave 預算 | 中等，每輪知識擴展 **10–15 次查詢**（不足可 supplemental 1 輪） |
| 痛點 tag 候選 | 圖譜衍生 **≥12 候選**，其中痛點/求助類 **≥8** |
| 流程 A | 保留 `style-8d` 捷徑；matrix + 留言收集疊加於 Phase 2 |

---

## 根因診斷（舊系統痛點少、關鍵字不準）

對照舊 Next.js（[`lib/ai/prompts/research-map-placement.ts`](../../lib/ai/prompts/research-map-placement.ts)、[`lib/services/scan-tasks.ts`](../../lib/services/scan-tasks.ts)、[`lib/ai/analyze-topic.ts`](../../lib/ai/analyze-topic.ts)）：

| 現象 | 根因 | 新系統對策 |
|------|------|------------|
| 痛點只抓到 1–2 個 | Placement 壓 `suggestedTags` 至 **2～4**；`PLACEMENT_QUERY_MAX = 8` | 圖譜衍生 ≥8 痛點 tag + supplemental 補充迴圈 |
| 關鍵字不夠精準 | AI 憑種子詞推測，無外部知識 | Brave `knowledge_expand` 建 TKG，節點附 `evidence[]` |
| 只有「最相關」 | Recency 只是加分，無獨立近期軌 | **Tag 層**分 `relevance` / `recency`；**Crawl 層**雙軌必跑 |
| 沒有周邊延伸 | Brave 只做 `site:threads.net` | `knowledge_expand` 做領域知識（成因、懷孕、換季…）再衍生 tag |

新後端原則見 [`AGENTS.md`](../AGENTS.md)：**複製模式，不複製舊業務**——移植 Playwright/過濾規則，用 Mongo + Job 重建。

---

## 架構總覽

```mermaid
flowchart TB
  subgraph input [輸入]
    Seed["種子詞"]
    ProductBrief["product_brief"]
    Persona["人設"]
  end

  subgraph tkg [知識圖譜]
    ExpandJob["expand-graph job"]
    BraveK["Brave knowledge_expand"]
    TKG["topic_knowledge_graphs"]
  end

  subgraph derive [Tag衍生]
    DeriveFn["deriveSearchTagsFromGraph"]
    RelQ["relevanceQueries"]
    RecQ["recencyQueries"]
  end

  subgraph select [使用者選擇]
    GraphUI["圖譜 UI 勾選節點/tag"]
  end

  subgraph scan [海巡]
    ScanJob["scan job 每tag雙軌"]
    Posts["scan_posts"]
  end

  subgraph outcome [驗收]
    Fit["productFitScore"]
    Outreach["outreach + 島民留言"]
  end

  Seed --> ExpandJob
  ProductBrief --> ExpandJob
  Persona --> ExpandJob
  ExpandJob --> BraveK --> TKG
  TKG --> DeriveFn
  DeriveFn --> RelQ
  DeriveFn --> RecQ
  RelQ --> GraphUI
  RecQ --> GraphUI
  GraphUI --> ScanJob --> Posts --> Fit --> Outreach
```

---

## Tag 產生完整流水線

Tag **不是** AI 一次吐 2～4 個，而是五段流水線產出：

```mermaid
flowchart LR
  S["1 種子詞+brief"] --> A["2 AI核心地圖"]
  A --> B["3 Brave knowledge_expand"]
  B --> G["4 合成TKG三層"]
  G --> D["5 deriveSearchTagsFromGraph"]
  D --> R["relevanceQueries"]
  D --> C["recencyQueries"]
```

| 步驟 | 做什麼 | 產出 |
|------|--------|------|
| 1 | 讀 `seed_query`、`product_brief`、`target_audience` | 輸入包 |
| 2 | AI 產核心 questions/pillars/exclusions | 研究地圖骨架 |
| 3 | Brave 10–15 次**一般網搜**（非 threadsOnly） | snippets → 候選節點 |
| 4 | AI 合成 TKG（L0/L1/L2）+ `productFitScore` + `evidence[]` | `topic_knowledge_graphs` |
| 5 | 每節點壓成 2～8 字真人搜尋詞，分兩套 | `derivedTags` |

### 雙維度 Tag（相關 + 近期都要）

每個圖譜節點衍生：

| 維度 | 用途 | 寫法範例 |
|------|------|----------|
| **`relevanceQueries`** | 相關軌：短詞、高命中 | `敏感肌`、`屏障受損` |
| **`recencyQueries`** | 近期軌：求助語境 + 時間窗 | `敏感肌 請問`、`換季泛紅 推薦` |

- `recencyQueries` 在 Brave `threads_discover` 時加 `after:{7天前日期}`（參考舊 [`scan-web-discover.ts`](../../lib/services/scan-web-discover.ts) `buildPlacementKeywordQueries`）
- 候選總量：**≥12 tag**（痛點/求助類 **≥8**）；**使用者勾選後才 crawl**

---

## 痛點 Tag 保底機制

解決「只抓到一兩個痛點」：

```text
expand-graph 完成 → deriveSearchTagsFromGraph
  IF 痛點/求助類 tag 數 < 8:
    → supplemental_round（最多 1 次，Brave +5 查詢）
    → 追加查詢例：{seed} 困擾、{seed} 求助、{L2節點} 請問、{seed} 推薦
    → AI 補節點 + 補 derivedTags
  IF 仍 < 8:
    → job 標 warning；UI + 島民提示「可重跑 expand 或手動加種子詞」
```

| 指標 | 舊系統 | 新系統 |
|------|--------|--------|
| Placement suggestedTags | 2～4 | 不沿用此上限 |
| 搜尋任務上限 | 8 | 候選 ≥12，實 crawl = 勾選數 |
| 痛點類最低 | 無保證 | **≥8**（含 supplemental） |

---

## Topic Knowledge Graph（TKG）

### Mongo collection：`topic_knowledge_graphs`

綁 `persona_id` + `seed_query`。

```json
{
  "seed": "敏感肌",
  "nodes": [
    {
      "id": "n1",
      "label": "敏感肌",
      "nodeKind": "pain",
      "type": "core",
      "layer": 0,
      "placementValue": "high",
      "productFitScore": 95,
      "selectedForScan": false,
      "evidence": [],
      "derivedTags": {
        "relevance": ["敏感肌"],
        "recency": ["敏感肌 請問", "敏感肌 推薦"]
      }
    },
    {
      "id": "n2",
      "label": "懷孕嗅覺敏感",
      "nodeKind": "cause",
      "type": "cause",
      "layer": 2,
      "relation": "可能成因",
      "placementValue": "medium",
      "productFitScore": 40,
      "selectedForScan": false,
      "evidence": [{ "url": "...", "snippet": "..." }],
      "derivedTags": {
        "relevance": ["懷孕皮膚癢", "嗅覺敏感"],
        "recency": ["懷孕 皮膚 癢 請益"]
      }
    },
    {
      "id": "n3",
      "label": "屏障修復原理",
      "nodeKind": "knowledge",
      "type": "mechanism",
      "layer": 1,
      "productFitScore": 70,
      "selectedForScan": false,
      "derivedTags": {
        "relevance": ["屏障受損"],
        "recency": ["屏障受損 怎麼辦"]
      }
    }
  ],
  "edges": [
    { "from": "n1", "to": "n2", "relation": "可能因" },
    { "from": "n1", "to": "n3", "relation": "機制" }
  ],
  "braveSources": [{ "query": "敏感肌 懷孕 原因", "snippet": "...", "url": "..." }],
  "painTagCount": 9,
  "generatedAt": 0
}
```

### 三層擴散

```text
L0 核心：敏感肌
L1 直接相關：屏障受損、換季泛紅、刺癢
L2 周邊情境：懷孕荷爾蒙、嗅覺敏感、壓力熬夜、換洗臉產品過敏 …
```

### 節點語意

| 欄位 | 說明 |
|------|------|
| `nodeKind` | `pain`（痛點/求助）、`knowledge`（科普延伸）、`cause`、`symptom` |
| `placementValue` | 建議優先級，**不決定是否海巡** |
| `selectedForScan` | 使用者勾選後 `true`，才進 `scan` payload |
| `productFitScore` | 依 `product_brief`：產品解不解得了 |
| `derivedTags` | `relevance` + `recency` 兩套查詢詞 |
| `evidence[]` | L1/L2 必填（Brave snippet 可追溯） |

- `knowledge` 節點：延伸話題/科普靈感，**預設不勾選**；若 snippet 含求助語境可升級為 `pain`
- `knowledge` 不強制進 placement crawl，除非使用者勾選且 `productFitScore` 達標

---

## Brave 雙模式

| 模式 | `threadsOnly` | 用途 |
|------|---------------|------|
| `knowledge_expand` | `false` | 建 TKG，找成因/周邊/知識 |
| `threads_discover` | `true` | 海巡時找 Threads 貼文 |

### L0/L1 查詢模板（plan_queries，上限 15/輪）

```text
{seed} 常見原因
{seed} 什麼情況會
{seed} 初期 症狀
{seed} 怎麼改善 困擾
{seed} 求助 推薦
```

### L2 周邊擴散查詢池（從 brief/受眾推導）

```text
{seed} 懷孕 相關
{seed} 壓力 熬夜
{seed} 換產品 過敏
{seed} 與 {受眾場景} 的關係
{L1節點} 原因
{L1節點} 困擾
```

Brave 回傳 title/snippet/url → AI 萃取節點與邊 → 寫入 TKG。實作：`internal/library/knowledge/` + Brave adapter（`BRAVE_SEARCH_API_KEY`；參考舊 [`lib/services/web-search.ts`](../../lib/services/web-search.ts)）。

---

## 完整範例：敏感肌 Walkthrough

**輸入**

- 種子詞：`敏感肌`
- product_brief：溫和修護、無香料、適合敏感/屏障受損肌

**Brave knowledge_expand（節錄）**

| 查詢 | snippet 線索 | 圖譜節點 |
|------|--------------|----------|
| `敏感肌 常見原因` | 屏障受損、過度清潔 | L1 symptom `屏障受損` |
| `敏感肌 懷孕` | 荷爾蒙、嗅覺/皮膚變敏感 | L2 cause `懷孕嗅覺敏感` |
| `換季 皮膚 泛紅` | 季節性刺激 | L1 symptom `換季泛紅` |

**衍生 tag（候選，勾選前不 crawl）**

| 節點 | relevanceQuery | recencyQuery | productFit |
|------|----------------|--------------|------------|
| 敏感肌 | `敏感肌` | `敏感肌 請問` | 95 |
| 屏障受損 | `屏障受損` | `屏障受損 推薦` | 90 |
| 換季泛紅 | `換季泛紅` | `換季泛紅 請問` | 88 |
| 懷孕皮膚癢 | `懷孕皮膚癢` | `懷孕 皮膚 癢 請益` | 視產品而定 |

**使用者**：勾選 productFit 高的 4 個節點（可不勾懷孕若產品不適用）

**startScan**：每個勾選節點的 relevance + recency 詞都跑雙軌

| 軌道 | 行為 | 本例預期 |
|------|------|----------|
| 相關軌 | sort=relevance, limit≈12 | 高互動痛點貼文 |
| 近期軌 | 7d 優先，不足補 30d | 一週內求助帖 |

**合併** → gold / recent / relevant → `productFitScore` → 獲客台 → 島民 `generateOutreachReply` + fill

---

## 近期窗口

| 窗口 | 天數 | 行為 |
|------|------|------|
| **重點** | 7 天內 | 優先爬取、優先顯示、排序最高 |
| **補充** | 8～30 天 | 7 天內不足時才補，排序較低 |
| **排除** | >30 天 | 不進海巡與獲客清單 |

策略：

1. 每個勾選 tag 的**近期軌**先抓滿 7 天名額
2. 全輪痛點貼文不足目標時，自動放寬至 30 天
3. 獲客台預設篩「7 天內」，可切「含 30 天內補充」

---

## 雙軌海巡（Tag + Crawl + UI 三層對齊）

**近期軌不是相關軌的副產品**——每個勾選 tag 的 relevance 與 recency 查詢都**必跑**。

| 層級 | 相關 | 近期 |
|------|------|------|
| **Tag** | `derivedTags.relevance` 短詞高命中 | `derivedTags.recency` 求助語境 + after 日期 |
| **Crawl** | 相關軌 sort=relevance, limit≈12 | 近期軌 7d 滿額 → 30d 補 |
| **UI** | 可篩 `priority=relevant` | 預設 7d + `priority=gold` 置頂 |

合併優先級：

1. 兩軌皆有 → `gold`
2. 僅近期軌 → `recent`
3. 僅相關軌 → `relevant`

過濾：移植 `hasPlacementIntent`、`looksLikeCasualChat`（舊 [`lib/topic-anchor.ts`](../../lib/topic-anchor.ts)、[`lib/scan-recency.ts`](../../lib/scan-recency.ts)）。

### scan_posts 擴充欄位

- `placement_score`、`priority`（gold/recent/relevant）
- `product_fit_score`、`solved_by_product`
- `posted_at`、`search_tag`、`query_dimension`（relevance/recency）
- `graph_node_id`
- `replies[]`（可選，`scrape_replies: true`）

---

## 產品匹配驗收

每篇海巡結果：

- **`productFitScore`**：痛點 vs `product_brief`
- **`solvedByProduct`**：獲客留言是否對應產品能力（生成時強制檢查）

獲客台 UI：

- 預設排序：7 天內 + 產品能解決
- 標示：可置入 / 需人工 / 超出產品範圍
- 獲客留言：**島民 fill 全文，不自動送出**

---

## 島民交接

### job.result.handoff

```json
{
  "handoff": {
    "flow": "placement",
    "persona_id": "...",
    "pain_tag_count": 9,
    "summary": "12 候選 tag → 勾選 6 節點 → 38 篇；痛點 10（核心 6 + 周邊 4）；7 天內 8 篇",
    "pain_breakdown": { "core": 6, "peripheral": 4, "recent_7d": 8 },
    "top_peripheral_hits": ["懷孕皮膚癢", "換季泛紅"],
    "next_route": "/personas/:id/outreach",
    "needs_supplemental_expand": false,
    "connection_required": false
  }
}
```

JobMonitor → `islanderHandoffStore`；[`buildIslanderContext`](../web/src/lib/islander/buildIslanderContext.ts) 注入【近期海巡交接】。

### Custom actions

| Action | 用途 |
|--------|------|
| `expandKnowledgeGraph` | 觸發 `expand-graph`；`supplemental=true` 補充迴圈 |
| `toggleGraphNode` | 勾選/取消節點 |
| `startScan` | `dual_track=true`，只爬 `selectedForScan` 節點 |
| `generateOutreachReply` | 產獲客留言 |
| `applyDraft` | fill 留言欄位 |

### 對話路徑（流程 B）

```text
「幫我找敏感肌的痛點」
  → expand-graph（Brave knowledge_expand + AI 合成 TKG）
  → IF pain_tag_count < 8 → 島民：「要再補一輪 Brave 嗎？」→ supplemental_round
  → 研究頁：圖譜 + 雙維度 tag + productFitScore
  → 使用者手動勾選節點
  → startScan（每詞雙軌：相關 + 近期，7d/30d）
  → outreach → highlight gold/recent → generateOutreachReply + fill
```

---

## Job 模板

| Template | Steps | worker |
|----------|-------|--------|
| `expand-graph` | plan_queries → brave_knowledge → ai_synth → derive_tags → [supplemental?] → persist_tkg | go |
| `scan` | session → crawl_dual_track → replies? → store → filter → ai_fit → persist | node + go |
| `style-8d` | （既有） | node + go |

執行順序：**expand-graph → 勾選 tag → scan**。

---

## API 草案

```text
POST /api/v1/personas/:id/knowledge-graph/expand     # ?supplemental=true
GET  /api/v1/personas/:id/knowledge-graph
PATCH /api/v1/personas/:id/knowledge-graph/nodes     # selectedForScan

POST /api/v1/personas/:id/scan-jobs                  # graph_id, selected_node_ids, dual_track
GET  /api/v1/personas/:id/scan-posts                 # recent_7d, product_fit_min, priority

POST /api/v1/personas/:id/outreach-drafts/generate
```

Internal worker：`POST /workers/scan-posts/batch`、Brave/AI 內部端點。

---

## 前端頁面

| 路徑 | 用途 | 島民 label |
|------|------|------------|
| `/personas/:id/research` | 圖譜、雙維度 tag、勾選 | 加入海巡、Brave 再擴展 |
| `/personas/:id/outreach` | 獲客貼文 + 留言 | 獲客留言、標記已處理 |
| `/personas/:id/matrix` | 流程 A（Phase 2） | 草稿內容 |

研究頁每節點展示：`relevanceQueries`、`recencyQueries`、`productFitScore`、勾選框、上次命中數。

---

## 實作分期

### Phase 0a — 知識圖譜 + Tag 流水線

- [ ] Go Brave adapter（`knowledge_expand` / `threads_discover`）
- [ ] `expand-graph` job：plan_queries → brave → ai_synth → derive_tags
- [ ] `supplemental_round`（痛點 tag < 8）
- [ ] Mongo `topic_knowledge_graphs`（含 `derivedTags`、`painTagCount`）
- [ ] `deriveSearchTagsFromGraph`（relevance + recency 雙陣列）
- [ ] API expand / get / patch nodes

### Phase 0b — 島民 handoff

- [ ] handoff（含 `pain_tag_count`、`needs_supplemental_expand`）
- [ ] JobMonitor bridge
- [ ] custom actions + `ai.islander.system.md` 海巡專章

### Phase 1 — 雙軌 scan + 流程 B

- [ ] Node `crawl_dual_track`（每 tag 相關+近期，7d/30d）
- [ ] `productFitScore` + outreach UI
- [ ] **驗收**：敏感肌 → L2（懷孕等）→ 候選痛點 tag ≥8 → 勾選後貼文痛點 ≥8 → 7d 內 ≥5

### Phase 2 — 流程 A

- [ ] matrix + 留言收集 + 島民 fill

### Phase 3 — 自動化

- [ ] job_schedules、Brave 熔斷、Meta API 發留言

---

## 風險

| 議題 | 對策 |
|------|------|
| Brave 幻覺 | 節點必須有 `evidence[]` |
| 圖譜跑題 | exclusions + `productFitScore` |
| 查詢爆炸 | Brave ≤15/輪；supplemental ≤5；衍生 ≤20；只爬勾選 |
| 醫療敏感 | `disclaimer`；留言不自動發 |
| 周邊節點產品不符 | 低 productFit 預設不勾；獲客台標 ✗ |

---

## 參考

- 舊海巡：[`lib/services/scan.ts`](../../lib/services/scan.ts)
- 舊網搜：[`lib/services/scan-web-discover.ts`](../../lib/services/scan-web-discover.ts)
- 舊研究地圖：[`lib/ai/analyze-topic.ts`](../../lib/ai/analyze-topic.ts)
- Job 系統：[`docs/job-system-plan.md`](./job-system-plan.md)
- 島民：[`internal/library/prompt/files/ai.islander.system.md`](../internal/library/prompt/files/ai.islander.system.md)
- 既有 8D：[`worker/style-8d-worker.ts`](../worker/style-8d-worker.ts)