# AI 使用體驗

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這份文件記錄 LazyBoy 怎麼讓「AI 用電腦」這件事變得跟人一樣順，以及背後的取捨。
三個主題其實是同一件事：系統如果把 AI 使用電腦當成一系列無狀態的請求，AI 就必須每輪重新
交代自己在哪裡、在做什麼，界面也只能用輪詢去猜現在發生了什麼。

| 主題 | 一句話 | 細節 |
| --- | --- | --- |
| 任務長度 | 沒有輪數額度，只有偵測鬼打牆的保險絲 | [輪次政策](./operations.md#任務跑多久輪次政策) |
| 容器內終端機 | 一台活的 tmux，人和 AI 看同一個 shell | [終端機](./operations.md#容器內終端機) |
| 聊天即時性 | 事件推送，輪詢只是兜底 | 本文件下面 |

## 輪數不是額度，是偵錯工具

### 交代一次，持續執行

清楚的工作指令直接開工，不預設要求使用者確認計畫。模型請求不設 60 秒總時限，也不定時發送等待提示。首次動作最多補上一句開工說明，之後只在重要階段、改變方法或遇到阻礙時簡短回報；一般工具呼叫不逐一播報。實際發生模型重試時更新同一個狀態位置，新的輸出會清除提示。

Worker 在模型與工具等待期間，每 10 秒更新背景心跳並延長執行租約，不產生聊天訊息。綠點以最近 30 秒內的心跳為依據，失去心跳時前端不能用舊的串流文字覆蓋失聯狀態。綠點表示 worker 存活，不聲稱任務已有進展。真實的供應商錯誤仍會進入恢復流程；使用者仍能停止或接管。

一般任務也採用 goal 的交付原則：完成子步驟或說「做好了」不會直接結束，必須核對完整目標後明確宣告完成。普通的「做不到／無法完成」會進入自行診斷，而非直接要求使用者接手。模型須自行選擇除錯方法，說明實際嘗試與結果後繼續；登入、2FA、拼圖驗證、缺少必要資訊或授權才交給使用者。

偵測到方法打轉時，系統先要求換方法，保留原目標和工具歷史。同一段沒有進展的恢復最多提供兩次改道機會，相同失敗不能重新算一次；新的成功狀態變更才結束這段恢復。最後的保險上限仍有效。恢復耗盡會記為失敗並說明具體障礙，不標成完成。成功工具操作會重設連續空談次數，避免長任務累積幾次進度說明就被停止。執行中補充訊息會併入原任務，不必使用 `/goal`，也不另開一個工作搶同一台電腦。

以前一個 run 固定 40 輪，等於假設所有任務一樣長：洗資料這種事情做不完，但也不會因此變成
錯誤，只是被腰斬。現在的正常結局是**把事情做完**（模型提出驗證，或明白說它卡在哪裡），會
被停下來的只有鬼打牆：同一個會改變狀態的動作連做六次、同一個錯誤連錯八次、連續十四個動作
全部失敗。觀察、等待、輪詢不算重複動作，所以等一個長 build、等下載、輪詢佇列都不會被打斷。

設計上要記住兩件事：

- 提示（「你已經做同一件事三次了」）永远不會停掉任務，只有重複到像故障才會暫停，暫停也是停在
  現況、按「繼續」接下去，不重來。
- 保險絲（`budget_exhausted`）代表迴圈失控，是故障不是成績；它照樣可以續跑，但值得去看執行記錄。

純聊天仍然是 4 輪上限：那是避免模型在閒聊裡燒額度，跟任務長度無關。

## 任務狀態與交付

一般工作以 `report_task` 記錄重要進展、改採的方法、必要資訊與完成結果。回覆中提到
captcha 或說「做好了」不會改變工作狀態。完成回報必須列出已完成項目、驗證依據、空的
待辦清單與全部交付檔案；後端會檢查檔案範圍、存在、大小及讀取權限。這能驗證交付物
可取得，內容是否充分符合目標仍依賴模型提供的核對證據，並非自動判定所有事實正確。

`GET /api/sessions/{id}/task` 回傳該對話各助理最新任務、回報與心跳到期時間，沿用對話
權限檢查。狀態列區分排隊、處理、恢復、等人、完成、未完成與停止。綠點表示有效心跳；
電腦是否開機另行呈現。心跳、模型重試和逐次工具動作不新增聊天訊息；重要回報才進對話，
技術紀錄留在執行詳情。排隊及舊串流文字不能把助理冒充成在線。
交付回報通過後直接完成，不額外等待一輪模型回覆；完整核對證據留在可展開的詳情。

`request_takeover` 可指定登入、驗證或授權原因。介入卡只要求當下的人類步驟，交還後以
原 run 接續，重新取得畫面並附上先前工作紀錄，不要求再打一遍「繼續」。
成果卡沿用工作區預覽與下載；舊回覆仍可閱讀，未驗證的舊路徑不會補標成已交付。

一般介面以對話、成果及助理設定為主。助理設定最上方直接呈現完整頭像編輯器，
下方可編輯工作內容與工作指示。記憶、帳號與服務集中在設定，環境選擇、套件安裝及技能匯入收進進階入口。
既有會議模式偏好及獨立電腦設定保留，不搬動帳號或工作區資料。

回歸驗證：`tests/task-experience.test.mjs` 在獨立 API、資料庫及模擬模型下驗證一次交辦、
失敗改道與接手後原任務接續；不能拿它當作第三方網站或真實模型的成功率保證。

## 終端機是一台活的 tmux

`shell` 透過 Cua 在共用 VNC 桌面上開啟有名稱的終端機。相同 `session` 保留工作目錄、
環境變數與背景工作；`keys: "C-c"` 會在該終端機送出中斷，`reset` 會換成乾淨的登入 shell。

輸出以桌面截圖回傳。模型必須確認提示字元已回來才能輸入下一條命令；省略 `command`
即可再次查看，長輸出可以透過 Cua 捲動終端機。`wait_ms` 預設 1000、上限 10000，
等待結束不會終止命令。終端機若被關閉，下次呼叫會重新開啟，已關閉 shell 的環境不會還原。

檔案列出、分頁讀取與寫入也使用這個可見終端機。所有這些工具都需要視覺模型與桌面控制鎖。

## 聊天是推送，不是輪詢

事件早就寫進 `events` 表，也有 SSE 端點，但兩端都在猜：伺服器每 750 ms 掃一次資料庫，瀏覽器
每 2 秒重刷一次全部狀態（訊息、電腦狀態、螢幕、技能、心跳一起打）。所以一個回覆最快也要兩輪
輪詢才被看見。

現在的管線：

1. 寫事件的事實不變——`events` 表仍然是順序與重放的依據（游標是 `threads.next_event_seq`，
   斷線重連用 `Last-Event-ID` 從資料庫重放，不會漏也不會重複）。
2. 提交之後往進程內的 wake channel 敲一下（`WakeBus`）。SSE 端點不再固定間隔輪詢，而是等敲；
   敲不到時（多副本、讀者落後）以 5 秒兜底輪詢補上。
3. 瀏覽器用 `EventSource` 訂閱 `/api/sessions/{id}/events`，事件在 120 ms 的窗口裡合流，
   一回合變動只刷新一次。

實測（本機 loopback、丟棄式資料庫、同一台機器）：

| 事件 | 以前 | 現在 |
| --- | --- | --- |
| 自己發的訊息出現在畫面 | 最多 2 秒 | 送出去後約 25 ms |
| 「思考中」指示出現 | 最多 2 秒 | 約 32 ms（worker 也被敲醒，不再等 200 ms 定時器） |
| 模型回覆出現 | 寫入後最多 2.75 秒 | 寫入後約 25 ms（模型本身要幾秒是另一回事） |

順帶把浪費掉的工作拿掉：分頁藏在後面時不再刷新（回到前景立刻補一次），心跳從 2 秒改成
60 秒——一次心跳買的是 15 分鐘控制租約、避免 10 分鐘閒置暫停，60 秒是很寬的餘裕。

**壞了會怎樣。** SSE 被 proxy 擋住或斷線，瀏覽器察覺後自動回到 2 秒輪詢，等於退回以前的行為，
不會變成不更新；伺服器端事件順序仍然只以資料庫為準，wake 不見得可靠，只是慢。

自己量一次：

```bash
curl -N -b cookies.txt http://127.0.0.1:3101/api/sessions/<id>/events
# 另開一個終端機送訊息，看事件幾毫秒後出現在這條串流裡
```

長任務還有一層上下文保險絲：舊的網頁快照會收成摘要，最新畫面保持完整。這不是另開一個模型做壓縮，而是避免 70 輪 DOM 把 128k 窗口塞爆。細節見 [模型上下文](./operations.md#模型上下文)。

## 已知取捨

- 一般聊天可串流文字；工作任務採安靜執行，只顯示重要進展與最終交付。狀態與心跳獨立更新，
  不以逐字輸出或工具播報充當進度。
- 電腦狀態（執行中／暫停、誰在控制）沒有自己的事件，只能靠兜底輪詢更新，`LIVE_POLL_MS` 目前是 4 秒；
  桌面畫面本身是即時串流，只有狀態列會慢幾秒。要真正事件化得把 `computers` 的狀態變更也寫進
  `events`（狀態是 bot 層、事件是執行緒層，要先決定寫到哪條執行緒）。
- 滑鼠停在頭像上看到的執行記錄泡泡，開啟時仍是輪詢（它只在滑鼠停留時開啟，量很小）。
- wake channel 是單進程的。多副本部署時，其他副本靠 5 秒安全輪詢追上；真要横向擴充應改用
  Postgres `LISTEN/NOTIFY`。
- 持久終端機需要桌面映像檔裡的 `tmux`；舊映像檔會退回一次性 shell，`docker compose build computer`
  之後就有了。
- 容器執行檔仍以 uid 1000、限制環境變數的方式進入容器，持久化的是 shell 狀態，不是憑證。