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# AI 自動經營 Threads 帳號系統規格書

> 目標：建立一套可以自動經營 Threads 帳號的 AI 系統。  
> 系統不是單純產文，而是能夠「找話題、判斷切角、生成內容、檢查品質、發布排程、回收成效、分析原因、更新策略」的閉環內容營運系統。

---

## 0. 核心概念

這套系統的核心不是「AI 幫我寫一篇文」，而是：

```text
AI 自動經營 Threads 帳號 =
話題雷達
+ 帳號大腦
+ 內容公式池
+ 切角推理
+ 品質閘門
+ 自動排程/發布
+ 成效回收
+ 策略自我更新
```

系統要做到：

1. 自己發現新話題。
2. 自己判斷話題適不適合帳號。
3. 自己選擇內容任務，例如漲粉、互動、收藏、信任、人設。
4. 自己從公式池選擇適合的開頭、中段、結尾、CTA。
5. 自己產出多版本草稿。
6. 自己檢查是否太 AI、太公式化、太像競品、太高風險。
7. 自己排程或進入人工審核。
8. 自己回收發文後的成效。
9. 自己分析哪裡有效、哪裡沒效。
10. 自己更新下一輪發文策略。

---

## 1. 系統總流程

```mermaid
flowchart TD
    A[資料來源收集] --> B[資料清洗與解析]
    B --> C[帳號大腦 Brand Brain]
    C --> D[話題雷達 Topic Radar]
    D --> E[話題評分與分類]
    E --> F[內容策略決策器]
    F --> G[公式池與切角引擎]
    G --> H[AI 產文工廠]
    H --> I[品質閘門 Gatekeeper]
    I --> J{是否可發布}
    J -->|高信心| K[自動排程/發布]
    J -->|中信心| L[人工審核]
    J -->|低信心| M[退回重寫]
    L --> K
    M --> H
    K --> N[成效回收]
    N --> O[成效分析]
    O --> P[策略自我更新]
    P --> D
```

---

## 2. 系統模組拆分

```mermaid
flowchart LR
    A[Ingestion Service] --> B[Knowledge Brain Service]
    B --> C[Topic Radar Service]
    C --> D[Strategy Planner]
    D --> E[Formula Engine]
    E --> F[Content Generator]
    F --> G[Quality Gatekeeper]
    G --> H[Scheduler & Publisher]
    H --> I[Insight Collector]
    I --> J[Learning Engine]
    J --> B
```

### 2.1 Ingestion Service

負責收集資料。

資料來源包含：

| 來源 | 用途 | 優先級 |
|---|---|---:|
| 使用者上傳 Excel / Markdown / PDF | 建立帳號知識庫與風格資料 | 高 |
| 自己歷史貼文 | 學習帳號語氣、主題、成效 | 高 |
| Threads 關鍵字搜尋 | 發現新話題 | 高 |
| 指定競品帳號 | 拆解內容 DNA，不直接複製 | 高 |
| Brave Search / Google Search | 補充外部資料與查證 | 中 |
| RSS / 官方網站 | 專業帳號資料來源 | 中 |
| 手動輸入筆記 | 補充人設、想法、禁忌 | 中 |
| 留言與回覆 | 找粉絲真正關心的問題 | 高 |

### 2.2 Knowledge Brain Service

負責維護帳號大腦。

包含：

1. Brand Memory：帳號設定、人設、語氣、禁用規則。
2. Knowledge Memory：文件、主題、知識點、可引用資料。
3. Style Memory：句型、開頭、結尾、CTA、語氣節奏。
4. Formula Memory：不同任務對應的內容公式。
5. Feedback Memory：成效、成功模式、失敗模式、人工評分。

### 2.3 Topic Radar Service

負責找話題、去重、分類、評分。

### 2.4 Strategy Planner

負責決定：

1. 今天要發什麼主題。
2. 這篇文的任務是什麼。
3. 要用什麼切角。
4. 要用什麼情緒槓桿。
5. 要不要進人工審核。

### 2.5 Formula Engine

負責從公式池中挑出：

1. 開頭方式。
2. 中段結構。
3. 情緒槓桿。
4. 結尾方式。
5. CTA 類型。

### 2.6 Content Generator

負責產出多版本草稿，並根據帳號語氣改寫。

### 2.7 Quality Gatekeeper

負責檢查：

1. AI 感。
2. 公式感。
3. 相似度。
4. 事實風險。
5. 醫療、金融、法律等高風險內容。
6. 帳號一致性。
7. 發文頻率與疲乏度。

### 2.8 Scheduler & Publisher

負責排程與發布。

支援：

1. Threads API 發布。
2. Web Intent 半自動發文。
3. 一鍵複製手動發文。

### 2.9 Insight Collector

負責回收成效。

收集：

1. impressions。
2. likes。
3. replies。
4. reposts。
5. quotes。
6. follows gained。
7. profile visits。
8. reply sentiment。
9. manual rating。

### 2.10 Learning Engine

負責分析成效並更新策略。

---

## 3. 資料收集流程

```mermaid
flowchart TD
    A[資料來源] --> B[Raw Data Pool]
    B --> C[清洗 HTML / 雜訊]
    C --> D[切 Chunk]
    D --> E[抽取主題 Topic]
    D --> F[抽取實體 Entity]
    D --> G[抽取觀點 Claim]
    D --> H[抽取語氣 Style]
    D --> I[抽取公式 Pattern]
    E --> J[Knowledge Brain]
    F --> J
    G --> J
    H --> J
    I --> J
    J --> K[向量索引]
    J --> L[關係資料]
```

### 3.1 匯入文件

支援格式：

```text
.xlsx
.csv
.md
.txt
.pdf
.docx
.zip, for Obsidian vault
```

### 3.2 Excel 匯入邏輯

如果使用者上傳類似「小日子長大中.xlsx」這種內容檔案，可以這樣解析：

| Sheet 類型 | 解析用途 |
|---|---|
| 發文 | 當作歷史貼文範例、語氣樣本、主題樣本 |
| 產圖 | 當作 IG 輪播與視覺規格 |
| 脆文 | 當作 Threads prompt 與內容風格樣本 |

每一列轉成：

```json
{
  "source_type": "excel",
  "sheet_name": "發文",
  "title": "備孕搜尋紀錄",
  "content": "開始備孕後，Google 或 AI 可能比我本人更了解我的身體狀況...",
  "topics": ["備孕", "焦慮", "搜尋", "共鳴"],
  "content_type": "情緒共鳴文",
  "style_tags": ["溫柔", "真實", "口語", "不焦慮推進"]
}
```

### 3.3 Obsidian 匯入邏輯

Obsidian 不要當核心資料庫，只當匯入與輸出入口。

解析內容：

```text
frontmatter
# headings
[[internal links]]
#tags
tables
paragraphs
attachments references
```

轉成：

```json
{
  "note_title": "第一次看生殖門診",
  "tags": ["備孕", "生殖門診"],
  "links": ["AMH", "FSH", "試管流程"],
  "chunks": [],
  "topics": [],
  "claims": [],
  "source_path": "/vault/備孕/第一次看生殖門診.md"
}
```

---

## 4. 帳號大腦 Brand Brain

```mermaid
flowchart TD
    A[帳號基本設定] --> F[Brand Brain]
    B[歷史貼文] --> F
    C[上傳文件] --> F
    D[競品分析] --> F
    E[成效回饋] --> F
    F --> G[Brand Memory]
    F --> H[Knowledge Memory]
    F --> I[Style Memory]
    F --> J[Formula Memory]
    F --> K[Feedback Memory]
```

### 4.1 Brand Memory

記住帳號是誰。

```json
{
  "account_name": "小日子長大中",
  "persona": "拾日",
  "positioning": "備孕、試管、孕育日常心境分享",
  "tone": ["溫柔", "真實", "陪伴", "不焦慮推進"],
  "avoid": ["太AI", "太醫療", "太雞湯", "保證效果", "過度正能量"],
  "content_pillars": [
    "備孕心情",
    "試管流程",
    "生殖門診",
    "伴侶陪伴",
    "等待焦慮",
    "幽默共鳴"
  ],
  "signature_lines": [
    "不是只有成功那天，這段路才算數",
    "把這些小小的日子，一點一點拾起來"
  ]
}
```

### 4.2 Knowledge Memory

記住專業知識與資料來源。

```json
{
  "topic": "第一次看生殖門診",
  "knowledge_points": [
    "可先整理月經週期",
    "可準備過去檢查報告",
    "可列出想問醫生的問題"
  ],
  "risk_level": "medium",
  "requires_fact_check": true,
  "source_ids": ["doc_001", "doc_002"]
}
```

### 4.3 Style Memory

記住帳號怎麼說話。

```json
{
  "opening_patterns": ["其實我一直覺得", "有時候不是", "今天突然想到"],
  "sentence_style": {
    "short_sentence_ratio": 0.65,
    "paragraph_spacing": "loose",
    "emoji_usage": "low"
  },
  "common_endings": ["今天先這樣也沒關係", "慢慢來也算有在往前"],
  "avoid_phrases": ["在這個快節奏的時代", "總而言之", "讓我們一起"]
}
```

### 4.4 Formula Memory

記住不同內容任務的公式。

```json
{
  "mission": "情緒共鳴文",
  "formula": {
    "opening": "真實情緒開場",
    "body": "生活細節堆疊",
    "emotion": "被理解感",
    "ending": "溫柔但不雞湯",
    "cta": "輕提問"
  },
  "use_case": ["等待焦慮", "月經來", "看到別人懷孕"],
  "avoid": ["不要寫成衛教文", "不要硬塞解方"]
}
```

### 4.5 Feedback Memory

記住什麼有效。

```json
{
  "insight": "反差開場的 reply rate 高於帳號平均 42%",
  "action": "提高反差開場權重",
  "confidence": 0.78,
  "applied_to_strategy_version": "v3"
}
```

---

## 5. 話題雷達 Topic Radar

```mermaid
flowchart TD
    A[每日定時掃描] --> B[收集候選話題]
    B --> C[去重]
    C --> D[分類]
    D --> E[熱度分數]
    D --> F[帳號適配分數]
    D --> G[互動潛力]
    D --> H[可延伸性]
    D --> I[風險分數]
    E --> J[Topic Score]
    F --> J
    G --> J
    H --> J
    I --> J
    J --> K[候選題庫]
```

### 5.1 話題評分公式

```text
Topic Score =
熱度分數 * 0.25
+ 帳號適配度 * 0.30
+ 可延伸性 * 0.15
+ 互動潛力 * 0.15
+ 資料可信度 * 0.10
- 風險分數 * 0.20
```

### 5.2 話題分類

| 類型 | 用途 | 範例 |
|---|---|---|
| 熱點話題 | 跟上討論，提高曝光 | 最近大家在討論 AMH |
| 長尾知識 | 建立專業與收藏 | 第一次看生殖門診準備 |
| 情緒共鳴 | 增加轉發與留言 | 等待開獎真的很累 |
| 互動提問 | 養留言 | 大家第一次看診最怕什麼 |
| 人設生活 | 讓帳號像真人 | 今天只是好好吃飯 |
| 系列主題 | 長期內容資產 | 備孕小字典系列 |

### 5.3 Candidate Topic Schema

```json
{
  "id": "topic_001",
  "account_id": "account_001",
  "name": "第一次看生殖門診，可以準備什麼？",
  "source": "keyword_search",
  "category": "長尾知識",
  "heat_score": 72,
  "fit_score": 94,
  "interaction_score": 68,
  "extend_score": 85,
  "risk_score": 35,
  "final_score": 78.5,
  "recommended_missions": ["收藏文", "互動文", "情緒共鳴文"]
}
```

---

## 6. 內容策略決策器 Strategy Planner

系統每次產文前，要先決定「這篇文的任務」。

```mermaid
flowchart TD
    A[候選話題] --> B[讀取帳號策略]
    B --> C[讀取最近貼文]
    C --> D[讀取成效記憶]
    D --> E[決定內容任務]
    E --> F[決定切角]
    F --> G[產生 Content Plan]
```

### 6.1 內容任務分類

| 任務 | 目的 | 適合公式 |
|---|---|---|
| 漲粉文 | 擴散、追蹤 | 共鳴、反差、痛點、金句 |
| 互動文 | 引留言 | 提問、二選一、經驗募集 |
| 收藏文 | 提高保存 | 清單、步驟、懶人包 |
| 信任文 | 建立專業與真實感 | 經驗、觀察、案例 |
| 人設文 | 讓帳號有個性 | 生活、價值觀、吐槽 |
| 轉換文 | 引導私訊/連結/資源 | 模板、工具、服務 |
| 系列文 | 長期經營 | 連載、週更、固定單元 |

### 6.2 Content Plan Schema

```json
{
  "topic": "第一次看生殖門診",
  "mission": "互動文",
  "target_audience": "準備第一次去生殖門診的備孕女性",
  "angle": "診間會腦袋空白，所以先問大家都準備什麼",
  "opening_type": "具體問題開場",
  "body_type": "列出 3 個自己想到但不確定的問題",
  "emotion": "緊張但想準備好",
  "ending_type": "邀請補充",
  "cta_type": "經驗募集型",
  "risk_level": "medium",
  "requires_human_review": true,
  "avoid": [
    "不要寫成衛教文",
    "不要太完整，保留留言空間",
    "不要溫柔金句收尾",
    "不要使用最近 7 天重複用過的開頭"
  ]
}
```

---

## 7. 公式池與切角引擎 Formula Engine

```mermaid
flowchart TD
    A[Content Plan] --> B[選擇開頭公式]
    A --> C[選擇中段結構]
    A --> D[選擇情緒槓桿]
    A --> E[選擇結尾方式]
    A --> F[選擇 CTA]
    B --> G[組成產文指令]
    C --> G
    D --> G
    E --> G
    F --> G
```

### 7.1 開頭公式池

| 類型 | 用途 | 範例 |
|---|---|---|
| 情緒直球 | 快速共鳴 | 其實我一直覺得，備孕最累的是等待。 |
| 反差開場 | 提高停留 | 以前以為看診最難，後來發現最難的是不知道要問什麼。 |
| 場景開場 | 增加真人感 | 今天在診間等叫號的時候，腦袋突然一片空白。 |
| 衝突觀點 | 建立觀點 | 我不太喜歡別人說「放輕鬆就好」。 |
| 問題開場 | 引互動 | 第一次看生殖門診，大家最怕的是什麼？ |
| 自嘲開場 | 增加親近感 | 備孕後，我的 Google 搜尋紀錄比我本人還像醫生。 |

### 7.2 中段結構池

| 類型 | 用途 |
|---|---|
| 生活細節堆疊 | 情緒共鳴文 |
| 三點整理 | 收藏文、知識文 |
| 自問自答 | 觀點文、焦慮文 |
| 故事推進 | 人設文、信任文 |
| 對比以前和現在 | 成長型內容 |
| 錯誤觀念澄清 | 專業文 |
| 故意不講滿 | 互動文 |

### 7.3 情緒槓桿池

| 情緒 | 適合內容 |
|---|---|
| 被理解感 | 共鳴文 |
| 小小委屈 | 備孕、職場、生活 |
| 無奈但不崩潰 | Threads 短文 |
| 自嘲 | 反差、幽默 |
| 溫柔補償 | 陪伴帳號 |
| 不想說破的疲憊 | 深夜文 |
| 終於有人講出來 | 轉發型內容 |

### 7.4 結尾公式池

| 類型 | 用途 |
|---|---|
| 溫柔陪伴 | 情緒文 |
| 反諷補刀 | 幽默文 |
| 開放提問 | 互動文 |
| 收藏提醒 | 知識文 |
| 留白不收 | 日記文 |
| 系列預告 | 系列內容 |

### 7.5 CTA 公式池

| CTA 類型 | 範例 |
|---|---|
| 共鳴型 | 你也有這種感覺嗎？ |
| 經驗募集型 | 第一次看診你最慶幸自己有準備什麼？ |
| 補充型 | 有漏掉的也歡迎補充。 |
| 收藏型 | 可以先存起來，下次看診前翻一下。 |
| 轉發型 | 轉給那個一直叫你放輕鬆的人。 |
| 無 CTA | 讓文章自然停在情緒裡。 |

---

## 8. 防膩系統 Anti-Fatigue Engine

避免每篇都長一樣。

```mermaid
flowchart TD
    A[新草稿] --> B[讀取最近 7/14/30 天貼文]
    B --> C[檢查開頭重複]
    B --> D[檢查結尾重複]
    B --> E[檢查 CTA 重複]
    B --> F[檢查任務比例]
    B --> G[檢查句型相似度]
    B --> H[計算膩感分數]
    H --> I{是否過高}
    I -->|是| J[退回重寫]
    I -->|否| K[通過]
```

### 8.1 防重複規則

| 檢查項目 | 規則 |
|---|---|
| 開頭類型 | 連續 3 篇不能同類型 |
| 結尾類型 | 連續 3 篇不能都是溫柔金句 |
| CTA | 不能每篇都「你也會這樣嗎」 |
| 文章長度 | 長短文要交錯 |
| 情緒走向 | 不能每天都是焦慮到安慰 |
| 內容任務 | 不能連續 5 篇都是共鳴文 |
| 句型相似度 | 超過閾值退回重寫 |
| 主題密度 | 同一主題設定冷卻期 |

### 8.2 Fatigue Score

```text
Fatigue Score =
Opening Similarity * 0.20
+ Ending Similarity * 0.20
+ CTA Similarity * 0.15
+ Structure Similarity * 0.25
+ Topic Repetition * 0.20
```

建議門檻：

```text
0 - 40：安全
41 - 70：需要微調
71 - 100：退回重寫
```

---

## 9. AI 產文工廠 Content Generator

```mermaid
flowchart TD
    A[Content Plan] --> B[生成初稿 A]
    A --> C[生成初稿 B]
    A --> D[生成初稿 C]
    B --> E[帳號語氣改寫]
    C --> E
    D --> E
    E --> F[真人感修稿]
    F --> G[Threads 格式優化]
    G --> H[版本評分]
    H --> I[選出最佳版本]
```

### 9.1 生成版本

每次至少產 3 個版本：

| 版本 | 目的 |
|---|---|
| A 版 | 穩定帳號風格 |
| B 版 | 更有共鳴 |
| C 版 | 更容易互動 |
| D 版 optional | 更短、更 Threads |
| E 版 optional | 更幽默、更反差 |

### 9.2 產文指令格式

```text
請產出一篇 Threads 文。

帳號：小日子長大中
人設：拾日
語氣：溫柔、真實、陪伴、不焦慮推進
主題：第一次看生殖門診
內容任務：互動文
切角：診間會腦袋空白，所以先問大家都準備什麼
開頭方式：具體問題開場
中段方式：列出 3 個自己想到但不確定的問題
情緒：緊張但想準備好
結尾方式：邀請補充
CTA：經驗募集型

禁止：
- 不要寫成衛教文
- 不要太像 AI
- 不要使用「在這個快節奏的時代」
- 不要溫柔金句收尾
- 不要超過 500 字
- 不要直接給醫療建議
```

---

## 10. 品質閘門 Quality Gatekeeper

```mermaid
flowchart TD
    A[草稿] --> B[AI 感檢查]
    A --> C[公式感檢查]
    A --> D[競品相似度檢查]
    A --> E[事實查證]
    A --> F[風險檢查]
    A --> G[帳號一致性檢查]
    A --> H[發布頻率檢查]
    B --> I[總分]
    C --> I
    D --> I
    E --> I
    F --> I
    G --> I
    H --> I
    I --> J{決策}
    J -->|高分| K[可自動排程]
    J -->|中分| L[人工審核]
    J -->|低分| M[退回重寫]
```

### 10.1 檢查分數

| 分數 | 說明 |
|---|---|
| ai_score | 越高代表越像 AI，需降低 |
| formula_score | 越高代表公式感越重 |
| brand_fit_score | 越高代表越符合帳號 |
| risk_score | 越高代表越危險 |
| similarity_score | 越高代表越像競品或過去貼文 |
| engagement_potential | 預測互動潛力 |
| freshness_score | 新鮮感 |

### 10.2 發布決策

```text
總分 >= 85 且 risk_score < 30：可自動排程
總分 70 - 84：進人工審核
總分 < 70：退回重寫
risk_score >= 60：強制人工審核
similarity_score >= 75：退回重寫
ai_score >= 70：退回真人感修稿
```

### 10.3 高風險內容

以下內容預設不能全自動發布：

1. 醫療建議。
2. 金融投資建議。
3. 法律判斷。
4. 政治爭議。
5. 指控個人或公司。
6. 可能造成恐慌的資訊。
7. 未查證的數據。

---

## 11. 排程與發布 Scheduler & Publisher

```mermaid
flowchart TD
    A[通過品質閘門] --> B[選擇發布時間]
    B --> C[檢查頻率限制]
    C --> D[建立排程]
    D --> E{發布方式}
    E -->|API| F[Threads API 發布]
    E -->|Web Intent| G[開啟半自動發文]
    E -->|Manual| H[一鍵複製]
    F --> I[記錄 post_id]
    G --> I
    H --> I
    I --> J[等待成效回收]
```

### 11.1 發布策略

| 模式 | 用途 |
|---|---|
| API 自動發 | 權限完整、低風險內容 |
| Web Intent | API 權限不足時 |
| 一鍵複製 | 初期 MVP 或人工操作 |

### 11.2 排程策略

系統需要根據過去成效找出最佳時間。

第一版可先用簡單設定：

```json
{
  "posting_windows": ["12:00-13:30", "20:30-23:00"],
  "max_posts_per_day": 3,
  "min_gap_minutes": 180,
  "high_risk_requires_review": true
}
```

---

## 12. 成效回收 Insight Collector

```mermaid
flowchart TD
    A[已發布貼文] --> B[1 小時成效]
    A --> C[6 小時成效]
    A --> D[24 小時成效]
    A --> E[72 小時成效]
    B --> F[Performance DB]
    C --> F
    D --> F
    E --> F
    F --> G[成效分析器]
```

### 12.1 回收時間點

| 時間 | 用途 |
|---|---|
| 1 小時 | 初速判斷 |
| 6 小時 | 當日表現 |
| 24 小時 | 主要成效 |
| 72 小時 | 長尾成效 |
| 7 天 optional | 長期資料 |

### 12.2 指標

```json
{
  "post_id": "post_001",
  "collected_at": "2026-07-02T21:00:00+08:00",
  "impressions": 12000,
  "likes": 580,
  "replies": 72,
  "reposts": 31,
  "quotes": 8,
  "follows_gained": 45,
  "profile_visits": 320,
  "engagement_rate": 0.057,
  "reply_sentiment": "positive"
}
```

---

## 13. 成效分析 Performance Analyzer

```mermaid
flowchart TD
    A[Performance DB] --> B[按主題分析]
    A --> C[按公式分析]
    A --> D[按開頭分析]
    A --> E[按 CTA 分析]
    A --> F[按情緒分析]
    A --> G[按發布時間分析]
    B --> H[洞察]
    C --> H
    D --> H
    E --> H
    F --> H
    G --> H
```

### 13.1 分析問題

系統每次分析要回答：

1. 哪個主題表現最好？
2. 哪種開頭最容易讓人回覆？
3. 哪種 CTA 真的有效？
4. 哪種情緒最容易被轉發？
5. 哪種內容最容易漲粉？
6. 哪種內容收藏價值最高？
7. 哪個發文時間效果最好？
8. 哪些內容應該減少？
9. 哪些內容可以延伸成系列？

### 13.2 分析結果範例

```json
{
  "account_id": "account_001",
  "period": "last_14_days",
  "insights": [
    {
      "type": "opening_pattern",
      "finding": "反差開場的平均 reply rate 比帳號平均高 42%",
      "recommendation": "下週提高反差開場權重，但避免連續使用",
      "confidence": 0.82
    },
    {
      "type": "content_mission",
      "finding": "收藏文的 follows gained 較低，但 profile visits 較高",
      "recommendation": "收藏文結尾加入更明確的人設介紹或系列預告",
      "confidence": 0.74
    }
  ]
}
```

---

## 14. 策略自我更新 Learning Engine

```mermaid
flowchart TD
    A[成效分析] --> B[更新主題權重]
    A --> C[更新公式權重]
    A --> D[更新 CTA 權重]
    A --> E[更新發布時間]
    A --> F[更新禁用規則]
    A --> G[更新內容比例]
    B --> H[Strategy Version]
    C --> H
    D --> H
    E --> H
    F --> H
    G --> H
    H --> I[下一輪產文使用]
```

### 14.1 策略權重更新

第一版不要 fine-tune，先更新權重。

```json
{
  "strategy_version": "v3",
  "content_mix": {
    "emotion_posts": 30,
    "knowledge_posts": 30,
    "interaction_posts": 20,
    "life_posts": 10,
    "conversion_posts": 10
  },
  "opening_weights": {
    "反差開場": 35,
    "情緒直球": 25,
    "問題開場": 20,
    "場景開場": 15,
    "金句開場": 5
  },
  "cta_weights": {
    "經驗募集型": 35,
    "收藏型": 25,
    "共鳴型": 20,
    "轉發型": 10,
    "無CTA": 10
  }
}
```

### 14.2 策略版本化

每次更新都要記錄原因。

```json
{
  "from_version": "v2",
  "to_version": "v3",
  "changes": [
    {
      "field": "content_mix.interaction_posts",
      "from": 15,
      "to": 20,
      "reason": "過去 14 天互動文 reply rate 高於帳號平均 38%"
    },
    {
      "field": "opening_weights.金句開場",
      "from": 15,
      "to": 5,
      "reason": "金句開場連續三週互動下降，且 AI 感評分偏高"
    }
  ]
}
```

---

## 15. Dashboard 設計

首頁應該像「AI 經營戰情室」。

### 15.1 首頁區塊

```text
今日建議發文
- 推薦主題
- 推薦任務
- 推薦切角
- 推薦時間
- 風險提醒

草稿工廠
- 待審核
- 可排程
- 需重寫
- 已發布

昨日成效
- 最佳貼文
- 最差貼文
- 主要原因
- 下一步建議

策略更新
- 本週提高什麼比例
- 本週降低什麼比例
- 新增禁用規則
```

### 15.2 單篇貼文分析頁

```text
貼文內容
內容任務：互動文
主題：第一次看生殖門診
開頭類型：問題開場
中段類型：故意不講滿
CTA：經驗募集型

成效：
- impressions
- likes
- replies
- reposts
- follows gained

AI 分析：
- 為什麼有效
- 哪裡可以更好
- 是否適合延伸成系列
- 下次建議用什麼變奏
```

---

## 16. DB Schema 草案

### 16.1 accounts

```sql
CREATE TABLE accounts (
  id UUID PRIMARY KEY,
  name TEXT NOT NULL,
  platform TEXT NOT NULL DEFAULT 'threads',
  persona TEXT,
  positioning TEXT,
  tone_config JSONB,
  avoid_config JSONB,
  content_pillars JSONB,
  status TEXT DEFAULT 'active',
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
  updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```

### 16.2 sources

```sql
CREATE TABLE sources (
  id UUID PRIMARY KEY,
  account_id UUID REFERENCES accounts(id),
  type TEXT NOT NULL,
  title TEXT,
  url TEXT,
  file_path TEXT,
  raw_content TEXT,
  parsed_status TEXT DEFAULT 'pending',
  metadata JSONB,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```

### 16.3 knowledge_chunks

```sql
CREATE TABLE knowledge_chunks (
  id UUID PRIMARY KEY,
  account_id UUID REFERENCES accounts(id),
  source_id UUID REFERENCES sources(id),
  content TEXT NOT NULL,
  topics JSONB,
  entities JSONB,
  claims JSONB,
  style_tags JSONB,
  risk_level TEXT,
  embedding VECTOR,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```

### 16.4 topics

```sql
CREATE TABLE topics (
  id UUID PRIMARY KEY,
  account_id UUID REFERENCES accounts(id),
  name TEXT NOT NULL,
  source TEXT,
  category TEXT,
  heat_score NUMERIC,
  fit_score NUMERIC,
  interaction_score NUMERIC,
  extend_score NUMERIC,
  risk_score NUMERIC,
  final_score NUMERIC,
  status TEXT DEFAULT 'candidate',
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```

### 16.5 formula_pools

```sql
CREATE TABLE formula_pools (
  id UUID PRIMARY KEY,
  account_id UUID REFERENCES accounts(id),
  type TEXT NOT NULL,
  name TEXT NOT NULL,
  pattern TEXT,
  use_case JSONB,
  avoid JSONB,
  weight NUMERIC DEFAULT 1,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
  updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```

### 16.6 content_plans

```sql
CREATE TABLE content_plans (
  id UUID PRIMARY KEY,
  account_id UUID REFERENCES accounts(id),
  topic_id UUID REFERENCES topics(id),
  mission TEXT NOT NULL,
  target_audience TEXT,
  angle TEXT,
  opening_type TEXT,
  body_type TEXT,
  emotion TEXT,
  ending_type TEXT,
  cta_type TEXT,
  risk_level TEXT,
  requires_human_review BOOLEAN DEFAULT FALSE,
  avoid JSONB,
  status TEXT DEFAULT 'planned',
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```

### 16.7 drafts

```sql
CREATE TABLE drafts (
  id UUID PRIMARY KEY,
  account_id UUID REFERENCES accounts(id),
  content_plan_id UUID REFERENCES content_plans(id),
  content TEXT NOT NULL,
  version_name TEXT,
  ai_score NUMERIC,
  formula_score NUMERIC,
  brand_fit_score NUMERIC,
  risk_score NUMERIC,
  similarity_score NUMERIC,
  freshness_score NUMERIC,
  status TEXT DEFAULT 'draft',
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
  updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```

### 16.8 published_posts

```sql
CREATE TABLE published_posts (
  id UUID PRIMARY KEY,
  account_id UUID REFERENCES accounts(id),
  draft_id UUID REFERENCES drafts(id),
  platform_post_id TEXT,
  published_at TIMESTAMP,
  publish_mode TEXT,
  status TEXT DEFAULT 'published',
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```

### 16.9 post_metrics

```sql
CREATE TABLE post_metrics (
  id UUID PRIMARY KEY,
  post_id UUID REFERENCES published_posts(id),
  collected_at TIMESTAMP NOT NULL,
  impressions INT,
  likes INT,
  replies INT,
  reposts INT,
  quotes INT,
  follows_gained INT,
  profile_visits INT,
  engagement_rate NUMERIC,
  metadata JSONB,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```

### 16.10 strategy_versions

```sql
CREATE TABLE strategy_versions (
  id UUID PRIMARY KEY,
  account_id UUID REFERENCES accounts(id),
  version TEXT NOT NULL,
  content_mix JSONB,
  opening_weights JSONB,
  cta_weights JSONB,
  formula_weights JSONB,
  posting_windows JSONB,
  change_reason JSONB,
  is_active BOOLEAN DEFAULT FALSE,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```

### 16.11 learning_events

```sql
CREATE TABLE learning_events (
  id UUID PRIMARY KEY,
  account_id UUID REFERENCES accounts(id),
  post_id UUID REFERENCES published_posts(id),
  insight_type TEXT,
  finding TEXT,
  recommendation TEXT,
  confidence NUMERIC,
  applied_status TEXT DEFAULT 'pending',
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```

---

## 17. API Endpoint 草案

### 17.1 Account

```text
POST   /api/accounts
GET    /api/accounts/:id
PATCH  /api/accounts/:id
GET    /api/accounts/:id/brain
POST   /api/accounts/:id/rebuild-brain
```

### 17.2 Source / Ingestion

```text
POST   /api/accounts/:id/sources/upload
POST   /api/accounts/:id/sources/url
POST   /api/accounts/:id/sources/obsidian-import
GET    /api/accounts/:id/sources
POST   /api/sources/:source_id/parse
```

### 17.3 Topic Radar

```text
POST   /api/accounts/:id/topic-radar/scan
GET    /api/accounts/:id/topics
PATCH  /api/topics/:topic_id
POST   /api/topics/:topic_id/create-plan
```

### 17.4 Content Plan / Draft

```text
POST   /api/accounts/:id/content-plans
GET    /api/accounts/:id/content-plans
POST   /api/content-plans/:id/generate-drafts
GET    /api/content-plans/:id/drafts
PATCH  /api/drafts/:id
POST   /api/drafts/:id/quality-check
POST   /api/drafts/:id/approve
POST   /api/drafts/:id/reject
```

### 17.5 Publishing

```text
POST   /api/drafts/:id/schedule
POST   /api/drafts/:id/publish
GET    /api/accounts/:id/calendar
```

### 17.6 Insights / Learning

```text
POST   /api/published-posts/:id/collect-metrics
GET    /api/accounts/:id/performance
POST   /api/accounts/:id/analyze-performance
POST   /api/accounts/:id/update-strategy
GET    /api/accounts/:id/strategy-versions
```

---

## 18. Worker / Cron Jobs

### 18.1 每日 Job

```text
每日 08:00
- 掃描話題
- 更新候選題庫
- 產生今日內容建議
```

```text
每日 10:00
- 根據今日內容建議產生草稿
- 執行品質檢查
- 高信心進排程，中信心進審核
```

```text
每日 12:00 / 21:00
- 執行排程發文
```

### 18.2 成效回收 Job

```text
每小時
- 找出已發布但未收 1h / 6h / 24h / 72h 成效的貼文
- 呼叫平台 API 收集 insights
- 寫入 post_metrics
```

### 18.3 每週學習 Job

```text
每週一 09:00
- 分析過去 7 / 14 天成效
- 產生 learning_events
- 產生 strategy_version draft
- 若 confidence 高，自動套用低風險策略更新
- 若 confidence 中，進人工確認
```

---

## 19. MVP 開發階段

### MVP 1：AI 社群助理

目標：先證明「找題 + 產文 + 檢查」有價值。

功能：

1. 建立帳號。
2. 上傳 Excel / Markdown。
3. 建立 Brand Brain。
4. 手動輸入關鍵字。
5. AI 產生候選話題。
6. AI 產生 Content Plan。
7. AI 產 3 版草稿。
8. AI 感與公式感檢查。
9. 人工核准。
10. 一鍵複製發文。

驗收：

```text
使用者可以在 10 分鐘內：
建立帳號 → 匯入資料 → 產出 5 篇可用 Threads 草稿。
```

### MVP 2：半自動營運

目標：開始排程與成效回收。

功能：

1. Topic Radar 每日自動掃描。
2. 自動產生每日 3-5 篇候選草稿。
3. 人工審核。
4. 排程發文。
5. 手動或 API 回收成效。
6. 產生週報。

驗收：

```text
使用者每週只要審核草稿，系統能自動維持一週發文節奏。
```

### MVP 3：低風險自動發布

目標：低風險內容自動發，高風險內容人工審。

功能：

1. 自動發布低風險草稿。
2. 高風險草稿強制人工審核。
3. 發文後自動回收成效。
4. 自動更新部分策略權重。

驗收：

```text
系統能連續 14 天自動經營帳號，且不出現高風險錯誤內容。
```

### MVP 4：自我改善閉環

目標：讓系統真的越跑越準。

功能：

1. 每週自動分析成效。
2. 自動調整內容比例。
3. 自動調整公式權重。
4. 自動產生內容節奏表。
5. 生成策略版本與變更原因。

驗收：

```text
系統能說明：
這週為什麼提高互動文比例，
為什麼降低某種開頭，
下週策略和上週有何不同。
```

---

## 20. Coding Agent 開發任務建議

### Phase 1：資料模型與帳號大腦

```text
1. 建立 DB schema。
2. 建立 Account CRUD。
3. 建立 Source upload API。
4. 實作 Excel parser。
5. 實作 Markdown parser。
6. 建立 Brand Brain builder。
7. 將 parsed content 寫入 knowledge_chunks。
```

### Phase 2：話題與策略

```text
1. 建立 Topic model。
2. 實作手動 keyword topic import。
3. 實作 Topic Score。
4. 建立 Content Plan generator。
5. 建立 Formula Pool seed data。
```

### Phase 3：產文與品質檢查

```text
1. 建立 Draft generator。
2. 每個 Content Plan 產出 3 版草稿。
3. 實作 AI 感檢查。
4. 實作公式感檢查。
5. 實作相似度檢查。
6. 實作人工 approve / reject。
```

### Phase 4：排程與發布

```text
1. 建立 Schedule table。
2. 實作草稿排程。
3. 實作一鍵複製模式。
4. 實作 Web Intent fallback。
5. 預留 Threads API publisher adapter。
```

### Phase 5：成效與學習

```text
1. 建立 Published Posts。
2. 建立 Post Metrics。
3. 實作手動成效輸入。
4. 實作 performance analyzer。
5. 產生 learning_events。
6. 建立 strategy_versions。
```

---

## 21. 產品原則

### 21.1 不要做洗稿工具

系統可以分析競品，但不能直接複製競品內容。

允許：

```text
分析主題
分析切角
分析公式
分析情緒槓桿
分析 CTA
分析互動方式
```

禁止：

```text
直接複製原文
高度相似改寫
批量搬運他人貼文
規避平台規範的自動化抓取
```

### 21.2 人設一致，但形式要變

```text
語氣一致
主題一致
價值觀一致

但：
開頭要變
結尾要變
CTA 要變
長短要變
內容任務要變
```

### 21.3 高風險內容要保守

醫療、金融、法律類內容，預設要查證與人工審核。

### 21.4 自我改善要可解釋

AI 每次調整策略，都要說明：

```text
調整了什麼
為什麼調整
依據哪段成效
信心分數多少
是否需要人工確認
```

---

## 22. 最終產品定位

這不是一般 AI 發文工具。

更精準的定位是：

```text
AI Threads Account Operator
```

或：

```text
AI Content Brain for Threads
```

一句話描述：

```text
讓 AI 像內容編輯一樣，替每個 Threads 帳號找題、選切角、產文、排程、分析成效，並根據結果持續調整經營策略。
```

產品真正的價值不是「會寫文」，而是：

```text
知道為什麼要發這篇，
知道這篇打中誰，
知道發完好不好，
知道下一篇要怎麼改。
```

---

## 23. 最終閉環摘要

```mermaid
flowchart TD
    A[輸入帳號資料與知識] --> B[建立帳號大腦]
    B --> C[每日找話題]
    C --> D[挑選適合帳號的主題]
    D --> E[決定內容任務]
    E --> F[選公式與切角]
    F --> G[產生多版本草稿]
    G --> H[品質檢查]
    H --> I[排程或人工審核]
    I --> J[發布]
    J --> K[回收成效]
    K --> L[分析有效原因]
    L --> M[更新策略權重]
    M --> C
```

---

## 24. 建議第一版畫面

### 24.1 帳號大腦頁

```text
帳號名稱
人設
定位
語氣
禁用語
主題池
公式池
知識來源
歷史貼文
成效記憶
```

### 24.2 今日話題雷達

```text
今日推薦主題
- 熱度
- 帳號適配度
- 互動潛力
- 風險分數
- 推薦內容任務
```

### 24.3 草稿工廠

```text
草稿列表
- 內容任務
- 主題
- 公式組合
- AI 感分數
- 公式感分數
- 風險分數
- 狀態
```

### 24.4 成效分析頁

```text
已發布貼文
成效數據
AI 分析
下次建議
是否延伸系列
```

### 24.5 策略版本頁

```text
目前策略版本
內容比例
公式權重
CTA 權重
發布時間
本次調整原因
```

---

## 25. 開發時的最小可交付結果

第一個可交付版本只需要做到：

```text
1. 建立一個帳號。
2. 上傳一份 Excel。
3. 系統解析出帳號大腦。
4. 手動輸入一個主題。
5. 系統產出 Content Plan。
6. 系統產出 3 篇 Threads 草稿。
7. 系統檢查 AI 感與公式感。
8. 使用者可以 approve / reject。
9. 系統記住這次人工回饋。
```

這樣就可以開始驗證核心價值。

不要一開始就把所有 API、圖譜、全自動發布都做完。  
先讓 AI 真的能寫出「像這個帳號」的內容，再讓它慢慢接管營運。