# Job 核心系統規劃

## 目標

建立一套通用 job system，讓任何長任務、流程任務、定時任務未來都能共用。Job 不只是背景任務，而是「有模板、有設定、有狀態、有進度、有取消能力、有重跑策略、有排程能力」的工作單元。

## 核心設計

採用：

```text
Mongo = job/template/run/history 的真相來源
Redis = queue、distributed lock、schedule tick、短期 lease
```

```mermaid
flowchart LR
  Api[GoAPI] --> Template[JobTemplate]
  Api --> JobRun[JobRunMongo]
  JobRun --> RedisQueue[RedisQueue]
  Scheduler[SchedulerTick] --> RedisQueue
  Worker[Worker] --> RedisQueue
  Worker --> JobRun
  Worker --> Step[JobStep]
```

## 核心概念

### JobTemplate

Template 定義「這種 job 要怎麼做」。例如：

```text
demo_long_task
external_worker_task
scheduled_report
multi_step_pipeline
```

Template 要回答：

- 這個 job 的輸入 payload schema 是什麼
- 有哪些 steps
- 最終狀態是什麼
- 可不可以重複執行
- 是否允許同 account / 同 target 同時跑
- retry policy 是什麼
- timeout 是多少
- 是否可被排程
- 是否支援取消，以及取消時 worker 要如何收斂

### JobRun

JobRun 是每一次執行實例。它引用 template，保存當次 payload、狀態、進度、結果、錯誤與執行歷史。

### JobSchedule

JobSchedule 是「何時建立 JobRun」。支援：

- cron
- enabled / disabled
- timezone
- payload template
- target scope，例如 user/account/system
- nextRunAt / lastRunAt

### JobFlow

Flow 是多步驟流程。第一版不用做完整 DAG，先支援線性 steps：

```text
multi_step_pipeline:
  1. prepare
  2. execute
  3. finalize
```

之後再擴成 DAG 或 conditional branch。

## Mongo Collections

### `job_templates`

```json
{
  "_id": "...",
  "type": "demo_long_task",
  "version": 1,
  "name": "示範長任務",
  "description": "展示 job template、進度、取消、重跑與排程能力",
  "enabled": true,
  "repeatable": true,
  "concurrencyPolicy": "reject_same_scope",
  "dedupeKeys": ["scope_id", "target"],
  "timeoutSeconds": 600,
  "cancelPolicy": {
    "supported": true,
    "mode": "cooperative",
    "graceSeconds": 30
  },
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 2,
    "backoffSeconds": [30, 120]
  },
  "steps": [
    { "id": "prepare", "name": "準備資料", "workerType": "go", "timeoutSeconds": 60, "cancelable": true },
    { "id": "execute", "name": "執行任務", "workerType": "go", "timeoutSeconds": 300, "cancelable": true },
    { "id": "finalize", "name": "整理結果", "workerType": "go", "timeoutSeconds": 30, "cancelable": false }
  ],
  "createAt": 0,
  "updateAt": 0
}
```

### `job_runs`

```json
{
  "_id": "...",
  "templateType": "demo_long_task",
  "templateVersion": 1,
  "scope": "user",
  "scopeId": "user_123",
  "status": "pending",
  "phase": "prepare",
  "payload": {},
  "progress": {
    "summary": "等待 worker 執行",
    "percentage": 20,
    "steps": []
  },
  "result": null,
  "error": null,
  "attempt": 0,
  "maxAttempts": 2,
  "lockedBy": null,
  "lockedUntil": null,
  "cancelRequestedAt": null,
  "cancelReason": null,
  "scheduledAt": null,
  "startedAt": null,
  "completedAt": null,
  "createAt": 0,
  "updateAt": 0
}
```

### `job_schedules`

```json
{
  "_id": "...",
  "templateType": "demo_long_task",
  "scope": "user",
  "scopeId": "user_123",
  "enabled": true,
  "cron": "0 9 * * *",
  "timezone": "Asia/Taipei",
  "payloadTemplate": {},
  "lastRunAt": null,
  "nextRunAt": 0,
  "createAt": 0,
  "updateAt": 0
}
```

### `job_events`

用來觀察與 audit：

```json
{
  "_id": "...",
  "jobId": "...",
  "type": "status_changed",
  "from": "pending",
  "to": "running",
  "message": "worker claimed job",
  "metadata": {},
  "createAt": 0
}
```

## Status Model

```text
pending          = 已建立，等待 queue
queued           = 已推進 Redis queue
running          = worker 執行中
waiting_worker   = 等外部 worker 回寫
cancel_requested = 使用者已要求取消，等待 worker cooperative stop
succeeded        = 成功完成
failed           = 最終失敗
cancelled        = 使用者取消
expired          = lock/timeout 過期後無法恢復
```

Step status：

```text
pending | running | succeeded | failed | skipped | cancelled
```

## 取消語意

取消是第一版必做能力，採 cooperative cancellation：

```mermaid
flowchart LR
  User[User] --> ApiCancel[CancelAPI]
  ApiCancel --> Run[JobRun cancel_requested]
  Run --> RedisCancel[RedisCancelSignal]
  Worker[Worker] -->|"poll cancel flag"| Run
  Worker --> Stop[StopCurrentStep]
  Stop --> Final[JobRun cancelled]
```

規則：

- `pending` / `queued`：取消後直接變 `cancelled`，並盡量從 Redis queue 移除；若無法移除，worker claim 時必須檢查狀態並跳過。
- `running`：狀態改為 `cancel_requested`，寫入 `cancelRequestedAt` / `cancelReason`，worker 必須在 step 間或長任務 checkpoint 檢查取消旗標。
- `waiting_worker`：狀態改為 `cancel_requested`，同時寫 Redis cancel signal；外部 worker 回寫前要檢查 job 狀態。
- `succeeded` / `failed` / `cancelled` / `expired`：不可取消，回傳 ResourceInvalidState。
- worker 收到取消後呼叫 `AcknowledgeCancel(jobId, workerId)`，釋放 lock，寫入 `job_events`，狀態變 `cancelled`。
- 若 `cancel_requested` 超過 template 的 `cancelPolicy.graceSeconds`，scheduler/reaper 可標記為 `cancelled` 或 `expired`，第一版建議標記 `cancelled` 並記錄 timeout event。

## 狀態與 Lock 安全規則

第一版已把最容易出問題的 race condition 收斂在 repository / usecase：

- `ClaimNext` 只能從 `pending` / `queued` conditional update 成 `running`。如果 API 同時取消，Mongo update 會被拒絕。
- `RequestCancel` 只能從 cancellable 狀態 conditional update；`pending` / `queued` 直接變 `cancelled`，`running` / `waiting_worker` 變 `cancel_requested`。
- `CompleteRun` / `FailRun` / `UpdateProgress` 必須帶 `workerID`，並且只能更新 `lockedBy == workerID` 的 job。
- Redis `jobs:lock:<jobId>` 的 value 是 `workerID`；`ReleaseLock` / `RefreshLock` 使用 owner check，避免舊 worker 誤刪新 worker 的 lock。
- Worker 長任務要定期 heartbeat，呼叫 `RefreshRunLock(jobId, workerID, ttlSeconds)`。自訂 step handler 可用 `StepContext.Heartbeat`。

之後新增狀態轉移時，不要直接使用裸 `Update`；若是生命週期狀態，應新增明確的 guarded repository 方法或使用現有 conditional update。

## Redis Keys

```text
jobs:queue:<workerType>           # list 或 stream，worker 消費
jobs:lock:<jobId>                 # lease lock
jobs:scheduler:lock               # scheduler singleton lock
jobs:dedupe:<template>:<hash>     # 防止同 scope 重複跑
jobs:cancel:<jobId>               # cancel signal，worker checkpoint 讀取
```

第一版建議用 Redis List 即可，之後需要 ack/replay 再升級 Redis Streams。

## API 規劃

```text
GET  /api/v1/job/templates
GET  /api/v1/job/templates/:type
PUT  /api/v1/job/templates/:type

POST /api/v1/jobs
GET  /api/v1/jobs/:id
GET  /api/v1/jobs?page=1&pageSize=20
POST /api/v1/jobs/:id/cancel
POST /api/v1/jobs/:id/retry

GET  /api/v1/job/schedules?page=1&pageSize=20
POST /api/v1/job/schedules
PUT  /api/v1/job/schedules/:id
POST /api/v1/job/schedules/:id/enable
POST /api/v1/job/schedules/:id/disable
```

所有列表回應使用目前標準：

```json
{
  "code": 102000,
  "message": "SUCCESS",
  "data": {
    "pagination": {
      "total": 42,
      "page": 1,
      "pageSize": 10,
      "totalPages": 5
    },
    "list": []
  }
}
```

## 分層規劃

```text
internal/model/job/
  domain/entity/template.go
  domain/entity/run.go
  domain/entity/schedule.go
  domain/entity/event.go
  domain/enum/status.go
  domain/repository/*.go
  domain/usecase/*.go
  repository/mongo_*.go
  repository/redis_queue.go
  usecase/template_usecase.go
  usecase/run_usecase.go
  usecase/schedule_usecase.go
  usecase/progress_usecase.go
  usecase/worker_usecase.go

internal/logic/job/
  create_job_logic.go
  get_job_logic.go
  list_jobs_logic.go
  cancel_job_logic.go
  retry_job_logic.go
  template_logic.go
  schedule_logic.go

internal/worker/job/
  runner.go
  scheduler.go
  dispatcher.go
```

## Template 執行規則

### 可不可以重複做

由 `repeatable` 與 `concurrencyPolicy` 控制：

```text
repeatable=false
  同 dedupe key 完成過就不再建立

repeatable=true + reject_same_scope
  已有 running/pending job 時拒絕建立

repeatable=true + allow_parallel
  允許平行跑

repeatable=true + replace_existing
  取消舊 job，建立新 job
```

### 最終狀態

Template 可定義成功條件：

```text
successWhen = all_steps_succeeded
```

第一版只支援 `all_steps_succeeded`。之後再加 `any_step_succeeded` 或 conditional flow。

### 取消能力

Template 用 `cancelPolicy` 控制取消：

```text
supported=false
  API 不允許取消此 job

mode=cooperative
  worker checkpoint 檢查取消旗標後收斂

graceSeconds=30
  cancel_requested 超過 grace 後由 reaper 收斂
```

Step 用 `cancelable` 控制目前步驟是否可立即停止。若目前 step 不可取消，worker 需要在 step 結束後停止後續 steps，最後狀態仍為 `cancelled`。

## 第一版建議實作順序

1. 建 `model/job` 的 enum/entity/repository interface。
2. 實作 Mongo repositories：template/run/schedule/event。
3. 實作 Redis queue/lock repository。
4. 實作 `CreateRun`：讀 template、檢查 repeat/concurrency、建立 run、push queue。
5. 實作 `ClaimNext`：worker 從 Redis 取 job，Mongo 設 lock/status。
6. 實作 `RequestCancel`：狀態轉 `cancel_requested` 或直接 `cancelled`，寫 Redis cancel signal 與 event。
7. 實作 `AcknowledgeCancel`：worker 收斂後釋放 lock，狀態轉 `cancelled`。
8. 實作 `UpdateProgress`、`Complete`、`Fail`、`Retry`。
9. 實作 schedule tick：掃 `job_schedules.nextRunAt <= now`，建立 JobRun。
10. 實作 API 與文件。