# Requirements: 品牌 × 產品商機雷達 > Status: `approved` > Status note: 使用者 2026-08-10「批准」;同意 §11 的多產品合併與時效建議 > Slug: `brand-product-radar` > Last updated: `2026-08-10` > Parent capability: `demand-radar` > 本文件將「找到這個產品的錢在使用者」理解為「找到這個產品的**潛在使用者**」。 ## 1. 一句話 讓使用者選定自己的品牌與產品後,系統每天自動從公開需求訊號中,找出**正在遇到該產品可解決問題的人**,依商機價值排序,並清楚說明「他為什麼像這個產品的潛在使用者」。 ## 2. 問題與現況 既有商機雷達已能每日巡邏、判斷購買意圖、產生回覆並把商機推進 CRM;Brand 與 Product 也已有自己的定位、受眾、痛點與匹配資料。但兩邊尚未形成正式關聯: - 雷達訂閱目前只知道關鍵字、地區與排除詞,不知道是替哪個品牌、哪個產品找人。 - 商機目前只能說「像一筆需求」,不能穩定回答「適合賣哪一個產品」與「憑什麼」。 - 同一會員有多個品牌或產品時,共用服務檔案容易混入不相干的能力、案例與回覆語氣。 - 只搜尋品牌名或產品名,通常找到的是品牌討論、同業與既有內容,不一定是尚未認識產品、但正在承受痛點的潛在使用者。 - 同一篇貼文若同時命中多個產品訂閱,可能形成重複商機,造成重複聯絡。 因此本次重點不是增加更多關鍵字,而是把搜尋與判定改成以下鏈路: **品牌定位 → 產品能解決的痛點 → 使用者正在表達的需求/情境 → 產品適配證據 → 可跟進商機** ## 3. 使用者與核心情境 | 角色 | 核心情境 | |------|----------| | 單一品牌、單一產品經營者 | 設定一次後,每天收到真正可能使用此產品的人 | | 單一品牌、多產品經營者 | 每筆商機知道最適合哪項產品,不把不同產品的受眾混在一起 | | 多品牌經營者/代理商 | 建立雷達時選清楚品牌與產品,結果、回覆、追蹤皆不串牌 | | 業務/行銷人員 | 看得懂對方的痛點、購買訊號與產品適配原因,再決定是否接觸 | | 既有商機雷達使用者 | 原有每日巡邏不中斷,可逐步把舊訂閱補上品牌與產品 | ## 4. 產品目標 ### 4.1 P0:每天找到「適合這個產品的人」 1. **雷達訂閱綁定品牌與產品** - 新建產品型雷達時,必須先選一個自己擁有的品牌,再選該品牌底下的一個產品。 - 一個雷達在 P0 只服務一個產品,避免判定、回覆與統計互相污染。 - 不得選到其他會員的品牌/產品,也不得把產品綁到錯誤品牌。 2. **由品牌與產品產生需求語言** - 品牌提供目標受眾、品牌定位與目標。 - 產品提供產品情境、痛點、匹配詞、可解決能力與排除詞。 - 系統應優先找「使用者如何描述問題、需求與購買情境」,而不是只找品牌名或產品名。 - 系統可提出建議搜尋詞與排除詞,但使用者在啟用每日巡邏前可檢查、修改。 3. **每日巡邏讀取最新產品資訊** - 每日自動巡邏與手動立即探索都使用同一套品牌/產品上下文。 - 品牌或產品更新後,下一次巡邏使用新資料;過去商機保留當時判定依據,不被事後改寫。 - 沿用既有排程、配額、錯誤提示與人工操作路徑,不重造另一套巡邏機制。 4. **潛在使用者判定** 每筆候選訊號至少回答: - 對方是否在表達真實問題、需求、求推薦或購買情境? - 這個人是否接近品牌設定的目標受眾?只可依公開文字證據判斷,不得臆測個資或敏感屬性。 - 貼文中的痛點是否與產品痛點、使用情境或解決能力吻合? - 對方是在找解法,還是同業叫賣、品牌公告、泛討論、徵才、已有供應商或其他雜訊? - 此需求是否仍值得現在跟進? 5. **分數與證據分開呈現** - 保留既有 0–100 商機分數與高/中/低分級,用來排序今天先看誰。 - 另呈現產品適配程度,說明命中的痛點、使用情境、受眾線索與排除風險。 - 單純命中一個關鍵字,不足以宣稱對方是潛在使用者。 - 每個重要判定都必須能回指公開貼文中的文字證據;證據不足時明確標示不確定,不得補寫不存在的背景。 6. **今日商機以品牌/產品為核心瀏覽** - 今日商機可依品牌、產品、分數與適配程度篩選或排序。 - 每張卡片清楚顯示品牌、主推產品、對方的問題、產品適配理由、風險與原文入口。 - 空結果要說明是沒有候選、被排除、資料不足、配額或巡邏失敗,不得用成功空畫面掩蓋問題。 7. **跨產品去重** - 同一會員看到的同來源、同一篇公開內容,只形成一筆主要商機卡片。 - 若同一內容同時適合多個產品,保留各產品的匹配結果與分數,指定一個主推產品並顯示其他可能產品。 - 使用者可改選主推產品;不得因多個雷達命中而重複聯絡同一個人。 8. **回覆與跟進不串牌** - 產生回覆時使用該商機選定的品牌與產品資訊,並遵守既有禁止內容與人工送出規則。 - 回覆應從對方公開表達的問題切入,不得假裝知道其未公開資訊,也不得強行硬銷。 - 商機進入聯絡人、追蹤與成交後,持續保留來源品牌、主推產品及曾匹配的其他產品。 9. **品牌/產品生命週期安全** - 品牌或產品停用、刪除或失去可用條件時,相關產品型雷達不得繼續用過期上下文巡邏。 - 系統應暫停受影響的雷達並說明原因;既有商機、聯絡與成交歷史保留。 - 不得自動改綁到名稱相近的其他產品。 10. **舊資料平順過渡** - 既有未綁品牌/產品的雷達標示為「通用雷達」,不偷偷猜測歸屬。 - 通用雷達原有每日巡邏先不中斷,並提供補選品牌/產品的明確入口。 - 舊商機保持可查看與跟進;未綁定者顯示「未指定產品」,不偽造歷史關聯。 ### 4.2 P1:讓產品資料越巡越準 1. 使用者對商機做「適合/不適合」、改主推產品、加入名單、未成交與成交等操作後,可形成產品層的調校訊號。 2. 系統可建議新增或降低權重的痛點詞、需求句、排除詞;任何會改變後續巡邏的建議均由使用者確認。 3. 產品維度可查看找到多少人、高意向比例、加入名單率、回覆率、成交率與成交金額;樣本不足時不下結論。 4. 可比較同品牌不同產品的商機量與轉換,但不得把不同品牌的數據混成單一產品結論。 ### 4.3 P2:跨產品推薦與更深受眾建模 1. 一個雷達同時探索多個產品,並替每個候選推薦最合適的產品。 2. 產品可擁有自己的理想使用者、購買觸發、使用情境與不適合對象;空白時才繼承品牌受眾。 3. 依已確認的成功/失敗商機產生產品受眾洞察,但不自動修改品牌或產品真相。 4. 擴充至其他合規訊號來源,沿用同一套產品適配與去重規則。 ## 5. 明確不做 - 不重做既有每日排程、Threads 訊號抓取、AI 供應商、用量計量、CRM、通知、Outbox 或成果歸因底座。 - 不以品牌名/產品名命中數冒充潛在使用者數。 - 不抓取私人帳號內容、不推測性別、年齡、疾病、財務狀況等未公開或敏感屬性。 - 不自動大量留言、私訊或跨平台追蹤個人身分。 - 不因高分直接認定成交,也不自動替使用者承諾價格、成效或交期。 - P0 不做一個雷達跨多產品,也不重做完整產品資料管理。 ## 6. 已採用的需求決策 | # | 議題 | 決策 | |---|------|------| | 1 | P0 關聯粒度 | 一個產品型雷達只綁一個品牌下的一個產品 | | 2 | 搜尋核心 | 以痛點、需求句、求推薦與使用情境為主;品牌名與產品名只能是輔助訊號 | | 3 | ServiceProfile 定位 | 保留為會員共用的服務區域、可接案狀態、禁止內容等營運預設;產品適配由 Brand/Product 提供,不再用共用服務項目替代產品 | | 4 | 產品修改 | 未來巡邏讀最新資料;既有商機保留判定當時的產品名稱與匹配證據 | | 5 | 重複訊號 | 同一內容對同一會員只顯示一筆商機,可攜帶多個產品匹配並選一個主推產品 | | 6 | 舊雷達 | 不自動猜品牌/產品,也不立即停巡;標為通用雷達並引導補綁 | | 7 | 刪除/停用 | 暫停相關雷達、保留歷史、禁止自動改綁 | | 8 | 判定可信度 | 關鍵字命中只是召回;必須同時有需求與產品適配證據,才可標成產品潛在使用者 | ## 7. 使用者故事與驗收 | ID | 作為… | 我想要… | 驗收要點 | |----|--------|---------|----------| | BP-01 | 多產品品牌主 | 新建雷達時選品牌與產品 | 只能選自己品牌下的產品;選錯關係無法啟用 | | BP-02 | 產品經營者 | 由產品痛點得到可編輯的需求詞 | 建議詞能對應來源資料;啟用前可增刪;不是只列產品名 | | BP-03 | 忙碌經營者 | 每天自動收到此產品的潛在使用者 | 無須每日手動操作;每筆結果帶品牌與產品歸屬 | | BP-04 | 業務 | 知道為何這個人適合這項產品 | 卡片顯示需求證據、痛點匹配、適配程度與風險,不以單一詞命中充當理由 | | BP-05 | 多產品品牌主 | 同一貼文適合兩產品時只處理一次 | 只出現一張商機卡;看得到兩組匹配;可更換主推產品 | | BP-06 | 多品牌經營者 | 產生不串牌的回覆 | 回覆使用正確品牌與產品,不引用另一品牌資料,並遵守禁止內容 | | BP-07 | 既有雷達使用者 | 升級後每日巡邏不中斷 | 舊雷達標成通用;可手動補綁;舊商機可繼續跟進 | | BP-08 | 產品管理者 | 停用產品後不再產生新商機 | 相關雷達被暫停並顯示原因;歷史資料仍在 | | BP-09 | 經營者 | 按品牌/產品看今日結果 | 篩選、排序、數量與卡片歸屬一致,空結果原因可辨識 | | BP-10 | 營運 | 確認排名真的比關鍵字搜尋有用 | 人工標註樣本中,高排名結果能說明需求與產品適配;同業叫賣與品牌公告不進高排名 | ## 8. 成功標準 - [ ] 新建的產品型雷達 100% 有合法品牌與產品歸屬。 - [ ] 每筆被標為產品潛在使用者的商機,至少有一段需求證據與一段產品適配理由。 - [ ] 同一篇內容被兩個產品雷達命中時,今日商機不產生重複卡片。 - [ ] 使用者能在三分鐘內回答:「今天哪幾個人最可能需要哪個產品,以及為什麼?」 - [ ] 品牌 A 的商機判定與回覆不引用品牌 B 的產品資料。 - [ ] 更新產品只影響後續巡邏,不改寫過去商機的判定歷史。 - [ ] 舊雷達與舊商機升級後仍可使用,且未綁資料不被假裝成已綁定。 - [ ] 以人工標註的代表性樣本驗收時,高排名前十筆中至少八筆同時具備真實需求與產品適配證據;未達標不得宣稱已可自動找潛在使用者。 ## 9. 約束與假設 - 沿用專案既有時間、回應格式、分頁、排程防重、會員權限、AI token 隔離與方案配額規則。 - 前端沿用 Harbor Desk 與既有 repository 介面,不新增另一套 mock/live 行為。 - 本 run 是既有 `demand-radar` 的產品化延伸,不應平行建立第二套商機、聯絡人或巡邏資料。 - 品牌與產品資料品質會直接影響結果;資料不足時必須引導補齊或降低信心,不得讓模型自行腦補。 - 公開貼文通常只能證明「此刻表達的需求」,不能證明對方完整身分或最終購買能力。 ## 10. 主要風險 | 風險 | 影響 | 需求層緩解 | |------|------|------------| | 產品資料太空泛 | 建議詞與適配理由都會失真 | 啟用前顯示資料完整度與建議補充項目;證據不足降低信心 | | 多產品互相競爭 | 同一人被重複聯絡或推錯產品 | 單卡多產品匹配、主推產品唯一、人工可改 | | 過度依賴 AI 推測受眾 | 產生偏見與不可信判定 | 只引用公開文字證據;未知即未知;禁止敏感屬性推測 | | 舊資料遷移破壞每日價值 | 既有用戶突然沒有結果 | 通用雷達不中斷、不自動猜測、提供漸進補綁 | | 分數混合後難以理解 | 使用者只看到一個神祕總分 | 商機分數與產品適配分開,且都附理由 | | 只追求數量 | 結果退化成普通關鍵字搜尋 | 高排名必須同時具備需求與產品適配證據,以人工樣本驗收 | ## 11. 本次批准的兩個決策 1. **同一貼文匹配多產品:** 建議維持「一張商機卡+多個產品匹配+一個主推產品」,避免重複接觸;若你希望每個產品各自進不同業務流程,需改成可分拆但預設合併。 2. **商機時效:** 建議「今日商機」保留既有時效門檻,確保可聯絡性;較舊但適配的內容不刪除,放在完整結果並以低時效分排序。這能同時兼顧你先前要求的「結果多一點」與商機必須及時。 ## 12. 批准 - [x] requirements 已批准(2026-08-10/使用者「批准」) - 批准後下一步:補齊資料與互動契約的 `spec.md`;spec 再批准後才建立 `plan.md`,最後拆成可執行的 `tasks/`。