thread-master/apps/backend/internal/module/radar/usecase/suggest.go

191 lines
6.6 KiB
Go
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

package usecase
import (
"context"
"encoding/json"
"errors"
"fmt"
"strings"
"apps/backend/internal/module/radar/domain"
usageDomain "apps/backend/internal/module/usage/domain"
"github.com/zeromicro/go-zero/core/logx"
)
/*
suggestPrompt 用服務檔案組建議關鍵字的提示。
素材全部來自使用者自己填的服務檔案:服務項目、價格區間、案例、地區、禁語。
沒有服務檔案就不呼叫 AI見 SuggestWatchTerms—— 沒有依據的建議只是猜測,
而使用者會把它當成系統的判斷。
*/
func suggestPrompt(p *domain.ServiceProfile, limit int, extra []string) string {
var b strings.Builder
b.WriteString("你是台灣本地服務業的行銷助理。根據以下服務檔案,提出可用於社群平台搜尋的關鍵字,")
b.WriteString("目標是找到「正在找這類服務的人」發的貼文,不是找同業的宣傳文。\n\n")
b.WriteString("服務項目:\n")
for _, s := range p.Services {
b.WriteString("- " + s.Name)
if s.PriceMin > 0 || s.PriceMax > 0 {
b.WriteString(fmt.Sprintf("(價格區間 %.0f%.0f %s", s.PriceMin, s.PriceMax, s.Currency))
}
b.WriteString("\n")
}
if len(p.ServiceAreas) > 0 {
labels := make([]string, 0, len(p.ServiceAreas))
for _, code := range p.ServiceAreas {
if label := domain.ServiceAreaLabel(code); label != "" {
labels = append(labels, label)
}
}
b.WriteString("服務地區:" + strings.Join(labels, "、") + "\n")
}
if p.RemoteOk {
b.WriteString("可遠端服務。\n")
}
if len(p.Cases) > 0 {
b.WriteString("代表案例:\n")
for _, c := range p.Cases {
b.WriteString("- " + c.Title)
if c.Summary != "" {
b.WriteString("" + c.Summary)
}
b.WriteString("\n")
}
}
if len(p.Faq) > 0 {
b.WriteString("客戶常問:\n")
for _, f := range p.Faq {
b.WriteString("- " + f.Question + "\n")
}
}
if len(p.Forbidden) > 0 {
// 禁語是回覆生成的硬性過濾詞,順手也不該出現在關鍵字裡。
b.WriteString("不可使用的字詞:" + strings.Join(p.Forbidden, "、") + "\n")
}
if p.ToneNote != "" {
b.WriteString("語氣備註:" + p.ToneNote + "\n")
}
if len(extra) > 0 {
// 既有痛點關鍵字工具的產出當素材不另建第二套關鍵字引擎T514 決策)。
b.WriteString("既有痛點關鍵字(可參考、可調整):" + strings.Join(extra, "、") + "\n")
}
b.WriteString(fmt.Sprintf("\n請輸出最多 %d 則建議,只輸出 JSON 陣列,不要有其他文字。每則格式:\n", limit))
b.WriteString(`[{"term":"關鍵字","reason":"為什麼這個詞能找到有需求的人(一句話)","usage":"include 或 exclude"}]`)
b.WriteString("\n規則\n")
b.WriteString("1. include 是要搜尋的詞exclude 是要排除的詞(例如同業叫賣、徵才、二手轉讓)。\n")
b.WriteString("2. 用台灣的實際說法,包含口語問法(例如「有人推薦嗎」)。\n")
b.WriteString("3. 每則都要有理由,理由講人話,不要覆述關鍵字本身。\n")
b.WriteString("4. 不要輸出價格數字或聯絡方式。\n")
return b.String()
}
/*
PainTermSource 提供既有痛點關鍵字工具的產出當 prompt 素材(可空)。
刻意做成可選:接不上時建議品質下降,但功能不會壞,也不會冒出第二套關鍵字引擎。
*/
type PainTermSource interface {
PainTerms(ctx context.Context, ownerUID int64) ([]string, error)
}
/*
SuggestWatchTerms 依服務檔案回關鍵字建議RW-03
不自動寫入任何 watch使用者逐條採用才有意義也才看得懂每個詞是為什麼在那裡。
計費走既有 ai_copy metersource 標 radar.suggestspec §5.5),不新增第五個 meter。
*/
func (s *Service) SuggestWatchTerms(ctx context.Context, ownerUID int64, limit int) (_ []domain.WatchTermSuggestion, err error) {
if ownerUID <= 0 {
return nil, fmt.Errorf("%w: owner_uid required", domain.ErrValidation)
}
if limit <= 0 {
limit = domain.DefaultSuggestions
}
if limit > domain.MaxSuggestions {
limit = domain.MaxSuggestions
}
profile, err := s.Repo.GetServiceProfile(ctx, ownerUID)
if err != nil {
if errors.Is(err, domain.ErrNotFound) {
return nil, fmt.Errorf(
"%w: service profile required before suggesting keywords; fill in /api/v1/radar/service-profile first",
domain.ErrValidation,
)
}
return nil, err
}
var extra []string
if s.PainTerms != nil {
if terms, perr := s.PainTerms.PainTerms(ctx, ownerUID); perr != nil {
// 素材拿不到只影響建議品質,不該讓整個請求失敗。
logx.Errorf("radar suggest: pain terms unavailable uid=%d: %v", ownerUID, perr)
} else {
extra = terms
}
}
charge, err := s.bill(ctx, ownerUID, usageDomain.MeterAICopy, "雷達關鍵字建議", "radar.suggest")
if err != nil {
return nil, err
}
defer charge.Settle(ctx, &err)
raw, err := s.completeAI(ctx, ownerUID, suggestPrompt(profile, limit, extra))
if err != nil {
return nil, err
}
out := domain.CleanSuggestions(parseSuggestions(raw), limit)
if len(out) == 0 {
// 空清單會被讀成「你的服務沒有關鍵字可監控」,那是錯的訊息。
return nil, fmt.Errorf("%w: AI 沒有回傳可用的關鍵字建議,請稍後再試", domain.ErrValidation)
}
return out, nil
}
/*
parseSuggestions 容忍模型在 JSON 前後多寫字或包上 code fence。
只截第一個 `[` 到最後一個 `]`:模型偶爾會加開場白,硬要求純 JSON 會讓整個功能
在那些回應上直接壞掉,而這裡的資料形狀很簡單,容忍不會引入歧義。
*/
func parseSuggestions(raw string) []domain.WatchTermSuggestion {
start := strings.Index(raw, "[")
end := strings.LastIndex(raw, "]")
if start < 0 || end <= start {
return nil
}
var list []domain.WatchTermSuggestion
if err := json.Unmarshal([]byte(raw[start:end+1]), &list); err != nil {
return nil
}
return list
}
func (s *Service) completeAI(ctx context.Context, ownerUID int64, prompt string) (string, error) {
if s.ResolveAI != nil && s.AIRegistry != nil {
provider, model, apiKey, err := s.ResolveAI(ctx, ownerUID)
if err == nil && strings.TrimSpace(apiKey) != "" && !strings.HasPrefix(strings.ToLower(apiKey), "fake") {
if c, cerr := s.AIRegistry.Client(provider); cerr == nil {
return c.Complete(ctx, apiKey, model, prompt)
}
}
}
if s.AI != nil {
key := "test-key"
if s.ResolveKey != nil {
if _, k, rerr := s.ResolveKey(ctx, ownerUID, usageDomain.MeterAICopy); rerr == nil && k != "" {
key = k
}
}
return s.AI.Complete(ctx, key, "grok-3", prompt)
}
return "", fmt.Errorf("%w: 請到設定填寫 AI Key", domain.ErrValidation)
}