本地端啟動（測試用）

go mod tidy
# 進入 etc/gateway.yml 設定各依賴的 config
go run url.go

本地啟動需要依賴套件或工具

以下已 macOS 為例，若已安裝或有其他可用服務則可跳過

• go-zero goctl (https://go-zero.dev/docs/tasks/installation/goctl)

  $ go install github.com/zeromicro/go-zero/tools/goctl@latest
  

• protobuf (https://protobuf.dev/)

  brew install protobuf
  

Docker 啟動 (Production)

make build-docker
make run-docker

目錄結構

├── Makefile                        # 用於構建和運行專案的自動化腳本
├── etc                             
│   └── url.yaml                   # 服務配置檔，例如端口號、資料庫連線等
├── generate                        # 產生服務的目錄
│   └── api                        
│       └── url_generate.api       # API 定義檔，描述服務介面和資料結構
├── go.mod                         
├── go.sum                         
├── internal                        # 內部模組目錄，不對外暴露
│   ├── config                     
│   │   └── config.go              # 配置管理邏輯，負責加載和解析配置檔
│   ├── handler                    
│   │   ├── routes.go              # 路由註冊檔案，將請求分發到對應的處理器
│   │   └── url                    
│   │       └──                    # URL 相關請求處理器目錄，具體實現短網址的創建、查詢等功能
│   ├── logic                      
│   │   └── url                    
│   │       └──                    # 核心業務邏輯層，實現短網址生成、存儲和讀取
│   ├── module                     
│   │   └── url                    
│   │       └──                    # URL 子模組的實現，封裝功能細節
│   ├── svc                        
│   │   └── service_context.go     # 服務上下文，管理全域依賴（如資料庫連線等）
│   └── types                      
│       └── types.go               # 通用型別定義，例如請求和回應的結構體
├── readme.md                       # 專案說明檔，描述專案目標、使用方法等
├── url.go                          # 服務的入口檔案，負責啟動服務
└── url.json                        # 服務元數據或範例配置檔，用於輔助開發或測試

設計思路

IDAllocator 是一個基於 Bitmap的簡單 ID 分配器，用於管理有限數量的 ID。通過位圖來標記 ID 的使用狀態，每個位對應一個唯一的 ID，從而高效地分配和釋放資源。

核心設計理念

1. 使用 math/big 提供的 big.Int 作為位圖，記錄每個 ID 是否已被分配。
2. 同步安全：通過 sync.Mutex 確保分配和釋放操作的線程安全性。
3. 編碼與解碼：將位圖中的索引轉換為 URL 友好的短碼（使用 ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789-_ 作為字符集），以便對外提供友好的短字符串表示。

功能說明

分配 ID (Allocate)

• 從位圖中找到第一個未使用的位置，分配對應的 ID。
• 將該位設為 1 表示已分配，並返回經過編碼的短字符串。

釋放 ID (Release)

• 將傳入的 ID 解碼為位圖索引。
• 將對應位設為 0，表示該 ID 已釋放，可重複使用。

ID 編碼 (encodeIndex)

• 將位圖索引轉換為固定長度（5 字符）的短碼。 -> 故目前可用會是64 的五次方個（考慮單機架構），已夠用，如果需要分散式可以再討論
• 確保生成的 ID 短小且唯一。

ID 解碼 (decodeIndex)

• 將短碼還原為位圖索引，確保釋放或其他操作可以正確定位。

限制與考量

1. 前可用會是 64 的五次方個（考慮單機架構），已夠用，如果需要分散式可以再討論
2. 目前設計並沒有考慮壞掉重啟，只有讓他不斷插入，在資料庫設定為一所以，插入不了就會在產新的，的消極處理方案 如果需求需要重啟復原，可以在討論如何做

分布式設計考量

如果需要支持分布式環境，需引入全局一致性和協作管理，可能的改進方向包括：

1. 集中式位圖管理：

• 使用集中式存儲（例如 Redis 或 Zookeeper）存儲位圖數據。
• 各實例在分配和釋放時，通過原子操作更新集中位圖。

2. 分段分配：

• 將 ID 空間劃分為多段，分配給不同的節點，每個節點管理自己的位圖。
• 節點之間通過協議（如 Raft）協作管理段的分配。

3. 雪花算法（Snowflake Algorithm）：

• 基於時間戳、機器 ID 和序列號生成全局唯一的 ID。
• 適用於大規模分布式系統。

時間尚短，測試先只做最基本的short_code_utils