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package strategy
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import "github.com/shopspring/decimal"
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/* SMA (Simple Moving Average) 簡單移動平均線。 它透過計算一段時間內股價的平均值，來判斷趨勢和提供交易信號。
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SMA 的計算方式：
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SMA 簡單地將一段時間內的收盤價加總，再除以該期間的交易日數。 例如，5 日SMA 就是將過去 5 個交易日的收盤價加總後除以 5。
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SMA 的應用：
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1. 趨勢判斷:
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SMA 可以用來判斷價格的趨勢。 當股價在 SMA 上方，且 SMA 向上移動時，表示股價處於上升趨勢；
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反之，當股價在 SMA 下方，且SMA 向下移動時，表示股價處於下降趨勢。
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2. 支撐與阻力:
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SMA 也可以被視為支撐位和阻力位。 當股價下跌到SMA 附近時，SMA 可能會提供支撐；而當股價上漲到SMA 附近時，SMA 可能會提供阻力。
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3. 交易信號:
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移動平均線的交叉也可以產生交易信號。 例如，當短期SMA 線向上穿越長期SMA 線時，被稱為黃金交叉，可能是一個買入信號；
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反之，當短期SMA 線向下穿越長期SMA 線時，被稱為死亡交叉，可能是一個賣出信號。
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SMA 的優缺點:
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優點: SMA 計算簡單、易於理解，適合新手使用。
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缺點: SMA 對於價格變動的反應較為遲鈍，可能會落後於市場，特別是短期波動時，可能不如其他移動平均線指標準確。
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*/
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type SMA struct {
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q *ringQD
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}
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// NewSMA 建立SMA計算器
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func NewSMA(n int) *SMA { return &SMA{q: newRingQD(n)} }
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// Push 輸入收盤價，返回當前SMA值
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func (s *SMA) Push(close decimal.Decimal) (decimal.Decimal, bool) {
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s.q.push(close)
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if !s.q.ready() {
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return decimal.Zero, false // 尚未湊滿資料
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}
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return s.q.mean(), true
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}
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// GetSMA 取得目前 SMA 值
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func (s *SMA) GetSMA() (decimal.Decimal, bool) {
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if !s.q.ready() {
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return decimal.Zero, false // 尚未湊滿資料
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}
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return s.q.mean(), true
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}
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