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name: user-voice-mining
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description: 用戶真實聲音挖掘方法論。從 Reddit、App Store、論壇等公開管道蒐集用戶痛點，整理為結構化痛點清單。
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# User Voice Mining Skill
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從公開網路管道挖掘真實用戶聲音的方法論。**不做假設性訪談、不捏造 Persona、不假裝做過質化研究**。
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## 搜尋策略（至少 6 次搜尋）
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[產品類別] frustrations complaints site:reddit.com
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[競品名稱] negative review site:reddit.com OR site:news.ycombinator.com
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[產品類別] "I hate" OR "annoying" OR "wish it could" [當前年份]
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[競品名稱] 1 star review
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[目標用戶族群] biggest problems with [產品類別]
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[產品類別] user feedback forum
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搜到結果後，用 `Read` tool 讀取頁面取得更多原始評論內文。
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## 痛點整理框架
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### 格式要求
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每個痛點必須包含：
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- 一句話描述（具體且可觀察）
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- 原文引用（保留原文語言）
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- 來源平台 + URL
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- 同類討論連結（如有多個來源）
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### 範例
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#### 1. [具體痛點描述]
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- **原文引用**：「I've been waiting 3 minutes for the chart to load」
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- **來源**：Reddit r/investing — [URL]
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- **同類討論**：另見 [URL2]、[URL3]
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## 頻率分類
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按被提到的頻率分組：
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- **高頻**：多個獨立來源都提到（≥ 3 個來源）
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- **中頻**：有幾個來源提到（2 個來源）
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- **低頻但值得注意**：只有單一來源，但洞察具體
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**不要計算加權分數**。直接標明「多個來源提到」或「僅一個來源提到」。
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## 資料來源總覽表
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| 來源平台 | 爬取頁面數 | 總筆痛點 |
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| Reddit r/[版名] | [N] 頁 | [N] 則 |
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| App Store / Google Play | [N] 則評論 | [N] 則 |
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| [其他] | [N] | [N] 則 |
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## 痛點 → 功能映射
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整理完痛點後，附上推論映射表（注意標明這是推論）：
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| 真實痛點 | 對應可能的功能方向 |
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| [痛點] | [功能/設計方向] |
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## 找不到資料時
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如實列出哪些面向資料不足：
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### 找不到直接評論的面向
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> 以下面向在公開資料中沒有足夠的用戶聲音，如有需要應透過實際用戶訪談取得：
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> - [面向一]
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> - [面向二]
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## 禁止事項
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- **不得**使用「用戶訪談顯示」、「受訪者表示」等措辭
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- **不得**捏造 Persona 名字、年齡、故事
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- **不得**使用「根據我們的研究」這類措辭
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- **不得**在沒有來源的情況下說「用戶普遍反映」
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- 找不到足夠資料時，**如實說明**
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