claude-code/claude-finance/commands/sector-pick.md

description
給一個產業或題材，推薦 5-8 隻值得研究的股票。從宏觀到個股的完整篩選。

/sector-pick — 產業選股

從宏觀環境出發，分析指定產業的投資價值，推薦最值得深入研究的標的。

使用方式

/sector-pick AI半導體
/sector-pick 電動車供應鏈
/sector-pick 生技 FDA審批
/sector-pick （不指定，讓我推薦當前最有利的產業）

執行流程

每個階段的 Agent 至少進行 3 回合討論，最後由 chief-analyst 整合：

回合 1：Agent 初步分析 回合 2：chief-analyst 質疑（數據來源？反面證據？） 回合 3：Agent 補充修正，標註信心度

階段一：產業偵察（sector-scout agent）

1. 宏觀環境掃描 — 景氣循環階段、利率環境、資金流向
2. 產業輪動判斷 — 當前階段哪些產業最有利
3. 題材識別 — 在指定產業中找出 2-3 個具體投資題材
4. 初步標的 — 每個題材列出 3-5 隻受惠股

階段二：量化篩選（stock-screener agent）

對初步標的進行三道過濾：

1. 基本面品質 — ROE > 15%、營收成長、正現金流
2. 技術面時機 — 趨勢向上、非極端區域
3. 籌碼面聰明錢 — 機構增持、內部人買入

階段三：催化劑排序

為通過篩選的標的建立催化劑時間表，依催化劑明確度排序。

階段四：首席分析師整合（chief-analyst agent）

• 交叉驗證產業判斷與個股篩選結果
• 標註信心度與待驗證假設
• 產出最終推薦清單

輸出格式

# [產業名稱] 選股報告
日期: YYYY-MM-DD

## 宏觀環境
[景氣階段 + 對該產業的影響]

## 投資題材
1. [題材名稱] — [一句話描述]
2. [題材名稱] — [一句話描述]

## 推薦標的（依優先級排序）

| # | Ticker | 公司 | 題材 | 風險 | 最近催化劑 | 一句話理由 |
|---|--------|------|------|------|----------|-----------|
| 1 | | | | 🟢/🟡/🔴 | | |
| 2 | | | | | | |
| ... | | | | | | |

## 下一步
- 對感興趣的標的執行 /deep-dive [TICKER]
- 確定要交易的執行 /trade-plan [TICKER]

Session 強制存檔（不得跳過）

分析結束後（WRITE — 必須執行）

1. 確保 docs/fin/sessions/ 目錄存在
2. 用 Write 工具建立 docs/fin/sessions/sector-[產業名]-session.md
3. 填入：產業分析摘要、推薦標的清單、催化劑時間表

分析結束後（CONFIRM — 必須顯示）

在輸出的最末尾顯示：

📁 Session 已建立: docs/fin/sessions/sector-[產業名]-session.md
📂 報告已存檔: docs/fin/sector-[產業]-[日期]/

$ARGUMENTS

使用者輸入的產業名稱或題材關鍵字。留空則由 AI 推薦當前最有利的產業。