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name: skill-create
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description: 分析本地 Git 歷史紀錄以擷取開發模式，並生成 SKILL.md 檔案。此為 Skill Creator GitHub App 的本地版本。
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allowed_tools: ["Bash", "Read", "Write", "Grep", "Glob"]
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# /skill-create - 本地技能生成
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分析儲存庫的 Git 歷史紀錄，以擷取程式碼開發模式並生成 SKILL.md 檔案，用來教導 Claude 熟悉您團隊的開發實踐。
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## 使用方式
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```bash
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/skill-create # 分析目前的儲存庫
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/skill-create --commits 100 # 分析最近 100 次提交 (Commits)
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/skill-create --output ./skills # 指定輸出目錄
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/skill-create --instincts # 同時為 continuous-learning-v2 生成直覺 (Instincts)
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```
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## 功能說明
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1. **解析 Git 歷史** - 分析提交、檔案變動與模式。
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2. **偵測開發模式** - 識別重複出現的工作流與慣例。
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3. **生成 SKILL.md** - 建立有效的 Claude Code 技能檔案。
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4. **選擇性建立直覺** - 用於 continuous-learning-v2 系統。
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## 分析步驟
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### 步驟 1：獲取 Git 數據
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```bash
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# 獲取最近的提交及其檔案變動
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git log --oneline -n ${COMMITS:-200} --name-only --pretty=format:"%H|%s|%ad" --date=short
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# 按檔案統計提交頻率
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git log --oneline -n 200 --name-only | grep -v "^$" | grep -v "^[a-f0-9]" | sort | uniq -c | sort -rn | head -20
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# 獲取提交訊息模式
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git log --oneline -n 200 | cut -d' ' -f2- | head -50
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```
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### 步驟 2：偵測模式
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尋找以下類型的模式：
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| 模式 | 偵測方法 |
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|---------|-----------------|
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| **提交慣例** | 對提交訊息進行 Regex 匹配 (feat:, fix:, chore:) |
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| **檔案關聯變動** | 總是同時被修改的檔案群組 |
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| **工作流序列** | 重複出現的檔案修改模式 |
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| **架構慣例** | 資料夾結構與命名規範 |
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| **測試模式** | 測試檔案位置、命名、覆蓋率 |
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### 步驟 3：生成 SKILL.md
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輸出格式範例：
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```markdown
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name: {repo-name}-patterns
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description: 從 {repo-name} 擷取的開發模式
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version: 1.0.0
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source: local-git-analysis
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analyzed_commits: {count}
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# {Repo Name} 開發模式
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## 提交慣例
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{偵測到的提交訊息模式}
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## 程式架構
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{偵測到的資料夾結構與組織方式}
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## 工作流
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{偵測到的重複性檔案變動模式}
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## 測試模式
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{偵測到的測試慣例}
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```
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### 步驟 4：生成直覺 (若包含 --instincts)
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用於 continuous-learning-v2 整合：
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```yaml
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id: {repo}-commit-convention
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trigger: "當撰寫提交訊息時"
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confidence: 0.8
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domain: git
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source: local-repo-analysis
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# 使用約定式提交 (Conventional Commits)
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## 行動
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在提交訊息前加上：feat:, fix:, chore:, docs:, test:, refactor:
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## 證據
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- 分析了 {n} 次提交
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- {percentage}% 遵循約定式提交格式
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```
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## 輸出範例
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在 TypeScript 專案中執行 `/skill-create` 可能會產出：
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```markdown
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name: my-app-patterns
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description: 來自 my-app 儲存庫的開發模式
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version: 1.0.0
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source: local-git-analysis
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analyzed_commits: 150
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# My App 開發模式
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## 提交慣例
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此專案使用 **約定式提交 (Conventional Commits)**：
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- `feat:` - 新功能
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- `fix:` - 錯誤修復
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- `chore:` - 維護任務
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- `docs:` - 文件更新
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## 程式架構
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```
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src/
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├── components/ # React 元件 (PascalCase.tsx)
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├── hooks/ # 自定義 Hooks (use*.ts)
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├── utils/ # 工具函式
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├── types/ # TypeScript 型別定義
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└── services/ # API 與外部服務
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## 工作流
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### 新增元件
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1. 建立 `src/components/ComponentName.tsx`
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2. 在 `src/components/__tests__/ComponentName.test.tsx` 加入測試
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3. 從 `src/components/index.ts` 匯出
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### 資料庫遷移
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1. 修改 `src/db/schema.ts`
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2. 執行 `pnpm db:generate`
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3. 執行 `pnpm db:migrate`
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## 測試模式
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- 測試檔案：`__tests__/` 目錄或 `.test.ts` 字尾
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- 覆蓋率目標：80% 以上
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- 框架：Vitest
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## GitHub App 整合
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針對進階需求 (1 萬次以上提交、團隊共享、自動 PR)，請使用 [Skill Creator GitHub App](https://github.com/apps/skill-creator)：
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- 安裝連結：[github.com/apps/skill-creator](https://github.com/apps/skill-creator)
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- 在任何 Issue 中留言 `/skill-creator analyze`
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- 即可收到包含生成技能的 PR
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## 相關指令
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- `/instinct-import` - 匯入生成的直覺
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- `/instinct-status` - 查看學到的直覺
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- `/evolve` - 將直覺聚類為技能/Agent
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*屬於 [Everything Claude Code](https://github.com/affaan-m/everything-claude-code) 專案的一部分*
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