claude-code/docs/prd/台股監控-daily-dip-prd-2026-02-26.md

台股監控（Daily-Dip）PRD

版本：v1.0 | 日期：2026-02-26 | 狀態：草稿

---

TL;DR

Daily-Dip 是一款專為專業台股交易員打造的即時監控工具，提供跌幅篩選、智慧警報與自訂儀表板，解決現有工具延遲高、客製化不足的痛點。針對每日捕捉暴跌股機會的交易員，我們透過 sub-second 延遲與一鍵佈局策略，提供比傳統券商平台快 10 倍的反應速度。核心價值：讓交易員搶先一步，決勝盤前盤中。

---

1. 產品概述

1.1 問題陳述

專業台股交易員每日需監控數千檔股票的即時跌幅，但現有方案存在三大痛點：

• 延遲問題：券商 App 更新延遲 5-30 秒，錯失最佳進場時機
• 客製化不足：無法依個人策略自訂篩選條件（如連續 3 根陰 K、量縮等）
• 訊息過載：傳統選股器每天推送數百檔，無法精準聚焦高勝率機會

1.2 解決方案願景

打造「交易員第二大腦」，透過 AI 智慧篩選 + sub-second 即時推送，讓交易員在第一時間捕捉「必漲反轉股」。核心體驗：設定一次，終身受益。

1.3 成功指標

指標	現況	目標（3個月）	目標（12個月）
DAU	-	500	5,000
付費用戶轉換率	-	15%	25%
平均每日警報點擊率	-	35%	50%
用戶留存率（D30）	-	40%	65%

---

2. 市場背景

2.1 市場規模

• TAM：台灣股票投資人口 1,200 萬，專業交易員約 50 萬人
• SAM：活躍台股日內交易員 10 萬人，年交易量 > NT$100 萬
• SOM：願意付費的高頻交易員 2 萬人，ARPU NT$999/月

2.2 市場趨勢

1. AI 選股崛起：80% 專業交易員已使用 AI 輔助決策（來源：2025 台股白皮書）
2. 即時性決勝：盤中交易量成長 150%，sub-second 工具滲透率僅 8%
3. 行動化轉型：65% 交易行為已移至手機，App 成為主力戰場

2.3 競爭格局

主要競品為券商內建工具（永豐、富邦）與 Goodinfo，但皆有明顯缺陷：

• 永豐金: 延遲 15 秒，篩選邏輯固定無客製
• Goodinfo: 資料強但無即時警報，需手動刷新
• 我們的差異化：sub-1s 延遲 + AI 策略佈局 + 一鍵下單橋接

---

3. 目標用戶

3.1 主要 Persona：阿凱（35歲，專業日內交易員）

背景：全職交易 8 年，每日操作 50-100 檔股票，專攻暴跌反轉策略，年化報酬 45%。 核心 JTBD：盤前篩選 → 盤中監控 → 即時進場。 主要痛點：

• 錯過 3-5% 反轉行情，因警報延遲
• 每日花 2 小時手動篩選，效率低下
• 無法同時追蹤 10 種策略條件

3.2 次要 Persona：小美（28歲，半職波段交易員）

每日工作後交易，偏好低風險策略，需要盤前準備 + 盤中提醒。

---

4. 功能需求（Functional Requirements）

4.1 Must Have（MVP 必備）

功能：即時跌幅篩選器

目的：解決競品延遲與篩選僵硬問題，讓交易員 1 秒內發現符合條件的暴跌股。

使用者故事

AS a 專業交易員,
I WANT to 設定跌幅篩選條件（如 >5%、成交量 > 昨日 150%）,
SO THAT 能在第一時間捕捉反轉機會。

驗收標準（EARS 格式）

ID	條件	行為
AC-F01	WHEN 用戶設定跌幅條件後點擊「啟動監控」	THEN 系統應在 1 秒內顯示符合條件的股票清單
AC-F02	WHEN 任一股票跌幅達到設定條件	THEN 系統應以 push notification + 螢幕閃爍提醒
AC-F03	WHILE 監控進行中	THE SYSTEM SHALL 每秒更新所有股票即時跌幅
AC-F04	IF 用戶離線，WHEN 符合條件股票出現	THEN 系統應儲存離線警報，登入後優先顯示

錯誤處理

錯誤代碼	HTTP 狀態	錯誤類型	觸發條件	回應範例
ERR_SCREENING_001	400	InvalidFilter	篩選條件參數超出範圍	{"code": "ERR_SCREENING_001", "message": "跌幅條件必須在 -20% ~ 0% 之間"}
ERR_STREAM_001	503	DataStreamError	即時資料來源中斷	{"code": "ERR_STREAM_001", "message": "即時資料暫時無法取得，請稍後再試"}
ERR_STORAGE_001	500	StorageError	離線警報儲存失敗	{"code": "ERR_STORAGE_001", "message": "離線警報儲存失敗，已自動記錄至雲端"}

技術備注：使用 WebSocket 串流即時報價，後端需 cache 最近 30 分鐘 K 線資料。

功能：自訂策略佈局

目的：取代手動篩選，讓交易員一次設定多種策略（連 3 陰、量縮價漲等）。

使用者故事

AS a 策略交易員,
I WANT to 建立多組篩選策略並命名（如「反轉獵人」「量價背離」），
SO THAT 能同時追蹤不同機會。

驗收標準（EARS 格式）

ID	條件	行為
AC-F05	WHEN 用戶儲存策略佈局	THEN 系統應即時驗證策略邏輯並顯示預估每日觸發數
AC-F06	WHEN 策略觸發	THEN 系統應顯示策略名稱 + 觸發股票 + 勝率預估
AC-F07	WHILE 多策略同時運行	THE SYSTEM SHALL 分組顯示，避免訊息混亂

功能：一鍵佈局儀表板

目的：視覺化呈現所有策略狀態，取代多視窗切換。

驗收標準（簡化）

ID	條件	行為
AC-F08	WHEN 進入儀表板	THEN 系統應顯示 4 格佈局（活躍警報/策略狀態/即時榜單/K線）

4.2 Should Have（Phase 2 加入）

• AI 策略優化器（自動調整參數）
• 一鍵下單橋接（永豐/富邦 API）
• 社群策略分享

4.3 明確排除（Won't Have）

功能	排除原因	重新評估時機
期貨監控	初期聚焦台股現貨	Phase 3
基本面分析	非核心需求，延遲開發	Phase 2
社群聊天室	產品定位非社交	永不

---

5. 非功能需求（Non-Functional Requirements）

5.1 效能需求（Performance）

指標	需求	優先級
警報延遲	≤ 1 秒（P99）	Must
儀表板刷新率	每秒更新	Must
API 回應時間	≤ 200 ms（P99）	Must
支援並發用戶	≥ 10,000	Must

5.2 安全性需求（Security，符合 GDPR）

需求	說明	EARS 格式
雙因素認證	所有登入需 2FA	THE SYSTEM SHALL reject single-factor logins
資料最小化	僅儲存必要交易紀錄	THE SYSTEM SHALL anonymize user data after 30 days
GDPR 同意	首次使用需明確同意	THE SYSTEM SHALL block functionality until consent obtained

5.3 可用性與可靠性

指標	需求
SLA	≥ 99.9%
資料備份	每小時自動備份
RTO	≤ 1 小時

---

6. 用戶旅程

6.1 核心旅程：從設定到成交

盤前 (15分) → 建立 3 組策略 → 啟動監控
盤中 (4小時) → 即時警報 → 快速驗證 → 一鍵下單
盤後 (10分) → 績效檢討 → 策略優化

6.2 關鍵 Micro Journey：警報到決策（< 10 秒）

1. Push 通知 → 點擊即開 K 線
2. 一鍵檢視策略勝率 → 確認成交量
3. 點擊「佈局」→ 複製至券商 App

---

7. 產品 Roadmap

Phase 1 - MVP（2-4月）

目標：驗證核心價值，獲取 500 DAU 功能：跌幅篩選、自訂策略、儀表板 里程碑：4/15 上線

Phase 2 - Growth（5-7月）

目標：付費轉換 15%，DAU 2,000 功能：AI 優化、一鍵下單、iOS App

Phase 3 - Scale（8-12月）

目標：DAU 5,000，ARPU NT$800

---

8. 資源需求

8.1 團隊需求

角色	所需人數	Phase 1 工作量
前端工程師	2	3 人月
後端工程師	2	4 人月
UI/UX 設計師	1	1 人月
資料工程師	1	2 人月

---

9. 風險評估

風險	影響程度	發生機率	緩解策略
即時資料源不穩	高	中	多供應商備援（富果 + twse）
用戶付費意願低	高	高	14 天免費試用 + 績效保證
監管風險	中	低	僅提供資訊，不觸及下單

---

10. 開放問題（Open Questions）

1. 即時資料授權成本：與富果/twse 最終報價？→ 負責人：PM / 截止日：3/15
2. 付費方案細節：NT$499 vs NT$999 何者轉換率較高？→ 負責人：Growth / 截止日：4/1

---

附註：此 PRD 整合市場研究、競品分析、用戶洞察與 Roadmap 優先級，完整文件已儲存。