MacroScope — 總經指標儀表板

一個給初學者看的美國總體經濟儀表板。資料來自美國聖路易聯儲的 FRED（免費、公開）， 全中文介面、每張卡片都有白話解釋，並用透明公式算出「總經健康分數」。

為什麼需要一個後端？FRED 官方 API 不允許瀏覽器直接呼叫（沒有 CORS），而且金鑰不能放在前端外洩。 所以這裡用一支很小的 Node 伺服器當「代理」：金鑰只留在伺服器，瀏覽器只跟自己的 /api/macro 溝通。

---

三步驟啟動

1. 申請免費的 FRED 金鑰（約 1 分鐘）

到 https://fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key.html 註冊帳號，取得一組 32 碼的金鑰。免費、即時核發。

2. 設定金鑰

可以直接啟動後到頂部的 AI 設定 頁填入 FRED、OpenCode Go、Grok 等 API key；頁面會把金鑰寫入本機專案的 .env，金鑰不會放在瀏覽器前端。AI provider 填好 key 後可按「抓取模型」，系統會向 provider 的 /models 端點取得你帳號實際可用的 model。

若想手動建立，也可以把範例檔複製成 .env 再填入：

cp .env.example .env
# 然後編輯 .env，把需要的 API key 換成你的金鑰

3. 安裝並啟動

npm install
npm start

看到 MacroScope 已啟動 → http://localhost:3000 後，用瀏覽器打開該網址即可。

還沒設定金鑰也能啟動，畫面會直接顯示設定教學，照著做即可。

---

Emmy 投資台：四大模組

頂部分頁可切換四個視圖（用 hash 路由：#/、#/learn、#/stock、#/journal）：

• 總經：原本的 FRED 總經儀表板。
• 學習教材：把 emmy/ 知識庫（學習分類、案例、110 條投資心法、538 個名詞、218 家公司、單集筆記）整理成可瀏覽、可站內跳轉、可搜尋的教材，含互動式練習題庫。
• 個股工具：輸入一個股票代號，四個子分頁共用：
  • 價格走勢：收盤線圖，可切 3 月／1 年／5 年／全部等區間。
  • 財報健檢：自動抓真實財報（SEC EDGAR 為主、Yahoo 為輔），照「財報基本功」五步驟給紅綠燈，每條檢查連回名詞／心法。
  • 投資地圖：把「投資底層邏輯」六層漏斗（總經→產業→商業模式→管理層→估值→交易紀律）做成互動判斷流程：逐層用「是／不確定／否」作答，閘門題答否該層即「出局」，每題連到對應心法，底部彙整總結論並可一鍵「存成交易紀錄」。
  • 回測：機械式策略回測（買進持有／定期定額／均線趨勢／逢大跌進場），畫策略 vs 買進持有兩條權益曲線並列出總報酬、年化、最大回撤、在場比例、勝率等統計。
• 交易復盤：手動記錄進出與理由，自動算已實現損益、勝率、賺賠比，並依「交易/投資」「是否犯錯」「依據心法」分組復盤。資料存在本機 data.db。

個股工具與財報健檢、回測皆會把抓到的資料存進 data.db 快取：歷史股價日線預設 6 小時內沿用、財報季報依「軟/硬 TTL + SEC 申報探針」判斷是否需重抓，盡量節省外部 API。所有工具僅供學習，不構成投資建議。價格／回測資料來源以 Yahoo 為主，被限流（429）時自動改用 Nasdaq 免金鑰歷史（美股最完整）。

建立知識庫（學習教材的前置步驟）

學習教材與財報健檢的連結，來自 emmy/ 的內容快照。emmy/ 在 web/ 之外，所以用建置腳本產生 data/knowledge.json 與 data/notes.json：

npm run build:knowledge

emmy/ 內容有更新時，重跑這個指令即可。若沒先執行，學習教材分頁會提示你建立。

---

專案結構

index.html            前端骨架 + 總經視圖（向 /api/macro 取資料後渲染）
app.js                學習/個股工具/交易復盤視圖 + 主視圖路由 + Markdown 渲染 + 共用折線圖
app.css               新視圖的樣式（沿用總經的深色主題變數）
server.js             Express 伺服器：網頁 + 各 /api 路由（代理外部資料、快取）
lib/indicators.js     指標字典：序列代碼、中文名、分組、是否反向、解釋文字
lib/fred.js           抓取 FRED / Yahoo、做 YoY/MoM 換算、產生真實 sparkline
lib/score.js          用透明公式算出健康分數、景氣燈號與 5 個訊號
lib/db.js             SQLite 存取：快取、序列、分數歷史、交易復盤 trades 表
lib/knowledge.js      載入 data/knowledge.json / notes.json（學習教材）
lib/fundamentals.js   抓財報（SEC EDGAR 主、Yahoo quoteSummary 輔），正規化
lib/fincheck.js       財報基本功五步驟規則引擎，輸出紅綠燈 + 連回名詞/心法
lib/marketdata.js     抓歷史股價（Yahoo v8 主、Nasdaq 免金鑰輔），給價格走勢與回測共用
lib/backtest.js       機械式策略回測純函式：buyhold/dca/sma/dip + 績效統計
lib/investmap.js      投資地圖六層漏斗設定（每層提問清單 + 原則編號，由 server 補上標題/連結）
scripts/build-knowledge.mjs  把 ../emmy 快照成 data/*.json
data/                 build:knowledge 產生的知識庫快照（已 gitignore 友善）

資料流：

• 總經：瀏覽器 → /api/macro → (持金鑰) FRED → 換算/計分 → JSON → 渲染
• 學習：build:knowledge 讀 emmy/ → data/*.json → /api/knowledge、/api/note → 渲染
• 財報：/api/fundamentals/:symbol → EDGAR/Yahoo → fincheck 規則 → 紅綠燈 JSON
• 價格：/api/price/:symbol → Yahoo/Nasdaq（DB 快取）→ 收盤線圖
• 回測：/api/backtest/:symbol → 用快取歷史跑 backtest → 權益曲線 + 統計
• 地圖：/api/investmap → investmap 設定 + 知識庫原則 → 前端互動六層漏斗 → 可存成交易
• 復盤：/api/trades(.../stats) → SQLite trades 表 → 自動算損益與統計

---

指標與資料來源

絕大多數指標直接對應免費的 FRED 序列（利率、通膨、就業、成長、貨幣信用等）。 黃金因 FRED 無良好日線來源，改用 Yahoo Finance 期貨報價（伺服器端呼叫、免金鑰）。

免費替代指標（畫面上會標示「替代」）

有少數指標屬於付費／專有資料，無法免費取得，因此用公認的免費等價指標替代，並在卡片上明確標示：

• ISM 製造業 PMI → 費城聯儲製造業景氣指數（GACDFSA066MSFRBPHI），大於 0 為擴張
• 世界大型企業聯合會 消費者信心 CCI → 密西根大學消費者信心指數（UMCSENT）
• 領先指標 LEI → 紐約聯儲殖利率曲線衰退機率模型（RECPROUSM156N）

此外加入「工業生產年增（INDPRO）」作為實體經濟的補充指標。

---

總經健康分數怎麼算？

從 50 分（中性）出發，依殖利率曲線、衰退機率、通膨、就業、信用利差、金融條件、製造業、 成長、波動率等規則加減分，最後限制在 0–100。每一條規則都會列在分數的「?」說明裡， 方向中性的指標（如美元、油價、股市本身）不計入分數，只作為參考。

• 65 分以上：景氣穩健
• 50–64：溫和成長
• 35–49：景氣放緩
• 35 以下：衰退風險高

這是教學用的簡化模型，不構成任何投資建議。

---

常見問題

• 畫面顯示「設定 FRED 金鑰」？ 代表 .env 還沒設定或金鑰錯誤，照畫面步驟做即可。
• 某些卡片顯示抓取失敗？ 個別序列偶爾延遲或維護，其餘仍是真實資料；按右上角「↻ 更新」可重抓。
• 資料多久更新？ 後端快取 1 小時；FRED 多數指標本身就是每日／每週／每月更新。