docs: 擴充 README 架構、資料夾結構與 API 說明

補上 monorepo 位置、完整目錄樹、Mermaid 架構圖、API 端點表、
資料流與快取策略,並重整目錄與快速開始章節。
This commit is contained in:
王性驊 2026-06-04 10:21:01 +08:00
parent 846bfd6fe0
commit 0ff4209175
1 changed files with 394 additions and 76 deletions

470
README.md
View File

@ -1,133 +1,451 @@
# MacroScope — 總經指標儀表板 # MacroScope — 總經儀表板 · 學習 · 個股 · 復盤 · 日曆
一個給初學者看的美國總體經濟儀表板。資料來自美國聖路易聯儲的 **FRED**(免費、公開), 一個給初學者用的美國總體經濟 + 投資學習工具箱。資料主要來自美國聖路易聯儲 **FRED**免費、公開、Yahoo Finance、SEC EDGAR 等官方與公開來源。全中文介面、每張卡片與檢查都有白話解釋,並用透明公式算出「總經健康分數」。
全中文介面、每張卡片都有白話解釋,並用透明公式算出「總經健康分數」。
> 為什麼需要一個後端FRED 官方 API 不允許瀏覽器直接呼叫(沒有 CORS而且金鑰不能放在前端外洩。 強調「照問題學、不要硬背名詞」:從總經水位、財報健檢、六層投資地圖、交易復盤等實際任務出發,隨時可跳轉回對應的投資原則與名詞。內建市場日曆(含自訂追蹤財報)與可帶頁面上下文的 AI 助手(支援 Grok 與 OpenCode Go
> 所以這裡用一支很小的 Node 伺服器當「代理」:金鑰只留在伺服器,瀏覽器只跟自己的 `/api/macro` 溝通。
> **為什麼需要後端?** FRED 官方 API 不允許瀏覽器直接呼叫(沒有 CORS且金鑰不能放在前端。本專案用一支很小的 Node 伺服器當代理:金鑰只留在伺服器,瀏覽器只跟自己的 `/api/*` 溝通。
--- ---
## 三步驟啟動 ## 目錄
### 1. 申請免費的 FRED 金鑰(約 1 分鐘) - [快速開始](#快速開始)
<https://fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key.html> 註冊帳號,取得一組 32 碼的金鑰。免費、即時核發。 - [主要功能](#主要功能)
- [專案在整體 repo 中的位置](#專案在整體-repo-中的位置)
- [資料夾結構](#資料夾結構)
- [系統架構](#系統架構)
- [API 端點](#api-端點)
- [資料流與快取](#資料流與快取)
- [建立知識庫](#建立知識庫)
- [環境變數](#環境變數)
- [技術棧](#技術棧)
- [指標與資料來源](#指標與資料來源)
- [常見問題](#常見問題)
- [免責聲明](#免責聲明)
---
## 快速開始
### 1. 申請 FRED 金鑰(約 1 分鐘)
<https://fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key.html> 註冊,取得 32 碼金鑰(免費、即時核發)。
### 2. 設定金鑰 ### 2. 設定金鑰
可以直接啟動後到頂部的 **AI 設定** 頁填入 FRED、OpenCode Go、Grok 等 API key頁面會把金鑰寫入本機專案的 `.env`金鑰不會放在瀏覽器前端。AI provider 填好 key 後可按「抓取模型」,系統會向 provider 的 `/models` 端點取得你帳號實際可用的 model。
若想手動建立,也可以把範例檔複製成 `.env` 再填入: 啟動後到頂部 **AI 設定** 頁填入:
| 變數 | 用途 |
|------|------|
| `FRED_API_KEY` | 總經 + 部分日曆 |
| `GROK_API_KEY` / `OPENCODE_GO_API_KEY` | AI 助手(可擇一或都填) |
| `AI_ACTIVE_PROVIDER` | 預設 provider`grok` 或 `opencode-go` |
設定會寫入本機 `.env`**不會出現在瀏覽器**。
或手動複製範例檔:
```bash ```bash
cp .env.example .env cp .env.example .env
# 然後編輯 .env把需要的 API key 換成你的金鑰 # 編輯 .env 填入金鑰
``` ```
### 3. 安裝並啟動 ### 3. 安裝並啟動
```bash ```bash
npm install npm install
npm run build:knowledge # 學習教材前置(需 emmy 知識庫,見下方)
npm start npm start
# 開發模式自動重啟npm run dev
``` ```
看到 `MacroScope 已啟動 → http://localhost:3000` 後,用瀏覽器打開該網址即可。 瀏覽器開啟 `http://localhost:3000`。看到 `MacroScope 已啟動` 即成功
> 還沒設定金鑰也能啟動,畫面會直接顯示設定教學,照著做即可 > 還沒設 FRED 金鑰也能啟動,總經頁會顯示設定教學
--- ---
## Emmy 投資台:四大模組 ## 主要功能
頂部分頁可切換四個視圖(用 hash 路由:`#/`、`#/learn`、`#/stock`、`#/journal` 頂部分頁使用 **hash 路由**(無前端框架
- **總經**:原本的 FRED 總經儀表板。 | 路由 | 視圖 | 說明 |
- **學習教材**:把 `emmy/` 知識庫學習分類、案例、110 條投資心法、538 個名詞、218 家公司、單集筆記)整理成可瀏覽、可站內跳轉、可搜尋的教材,含互動式練習題庫。 |------|------|------|
- **個股工具**:輸入一個股票代號,四個子分頁共用: | `#/` | 總經儀表板 | 31 項 FRED 指標、健康分數、殖利率曲線 |
- **價格走勢**:收盤線圖,可切 3 月1 年5 年/全部等區間。 | `#/calendar` | 市場日曆 | FOMC/CPI/非農等 + 自訂追蹤財報 |
- **財報健檢**自動抓真實財報SEC EDGAR 為主、Yahoo 為輔),照「財報基本功」五步驟給紅綠燈,每條檢查連回名詞/心法。 | `#/learn` | 學習教材 | Obsidian 知識庫快照、wikilink、知識圖譜 |
- **投資地圖**:把「投資底層邏輯」六層漏斗(總經→產業→商業模式→管理層→估值→交易紀律)做成互動判斷流程:逐層用「是/不確定/否」作答,閘門題答否該層即「出局」,每題連到對應心法,底部彙整總結論並可一鍵「存成交易紀錄」。 | `#/stock` | 個股工具 | 財報、走勢、健檢、投資地圖、回測 |
- **回測**:機械式策略回測(買進持有/定期定額/均線趨勢/逢大跌進場),畫策略 vs 買進持有兩條權益曲線並列出總報酬、年化、最大回撤、在場比例、勝率等統計。 | `#/journal` | 交易復盤 | 交易紀錄、損益、勝率、分組統計 |
- **交易復盤**:手動記錄進出與理由,自動算已實現損益、勝率、賺賠比,並依「交易/投資」「是否犯錯」「依據心法」分組復盤。資料存在本機 `data.db` | `#/settings` | AI 設定 | 金鑰、provider、模型清單 |
> 個股工具與財報健檢、回測皆會把抓到的資料存進 `data.db` 快取:歷史股價日線預設 6 小時內沿用、財報季報依「軟/硬 TTL + SEC 申報探針」判斷是否需重抓,盡量節省外部 API。所有工具僅供學習**不構成投資建議**。價格/回測資料來源以 Yahoo 為主被限流429時自動改用 Nasdaq 免金鑰歷史(美股最完整) 右下角常駐 **AI 助手**,會依目前頁面自動帶入上下文
### 建立知識庫(學習教材的前置步驟) ### 總經儀表板
學習教材與財報健檢的連結,來自 `emmy/` 的內容快照。`emmy/` 在 `web/` 之外,所以用建置腳本產生 `data/knowledge.json``data/notes.json` - 31 項真實 FRED 指標,分 6 組(利率 & 殖利率、通膨、勞動、成長、貨幣 & 信用、市場情緒 & 大宗)。
- 每張卡片:最新值、變動%、sparkline、三段白話解釋、資料來源與更新頻率。
- **總經健康分數**0100與景氣燈號附完整 breakdown。
- 殖利率曲線 + 歷史事件標記(`EVENTS` / `EPISODES`)。
- 點卡片開走勢大圖 Modal支援多區間與分數累積走勢。
### 市場日曆
- 未來約 60 天重要事件(央行、通膨、就業、四巫日、休市等)。
- **追蹤財報**:自訂股票代號 watchlistearnings 顯示在對應日期。
- 多源抓取(官方 iCal、FRED、BLS、BEA、Nasdaq伺服器每日快取。
### 學習教材
- 由 `emmy/emmy` Obsidian 知識庫建置快照(原則、案例、名詞、公司、單集、知識圖譜)。
- wikilink `[[目標]]` 站內跳轉、Markdown + Mermaid、個人筆記localStorage
- 與總經、個股、復盤雙向連結。
### 個股工具
- **指標面板**報價、三表、比率、Company Intel。
- **價格走勢**多區間日週月線圖Yahoo 主力Nasdaq 備援)。
- **財報健檢**:五步驟紅黃綠燈 + 連結知識庫。
- **投資地圖**:六層漏斗互動流程。
- **回測**:買進持有 / 定期定額 / 均線 / 逢大跌等策略。
### 交易復盤
- CRUD 交易紀錄自動損益、勝率、Payoff、分組分析。
- 資料存於 SQLite `trades` 表。
### AI 助手
- ProviderGrok、OpenCode Go可從 `/api/ai/models` 抓取可用模型。
- `/api/ai/context` 組裝目前頁面精簡摘要 → `/api/ai/chat` 轉發 LLM。
- 繁體中文、先結論再依據,一律附學習免責聲明。
---
## 專案在整體 repo 中的位置
本目錄是 `finance` monorepo 下的 **Web 應用**;學習內容來自同層的 Obsidian 知識庫:
```
finance/ # 父目錄git repo 根目錄)
├── emmy/
│ └── emmy/ # Obsidian 投資知識庫Markdown + wikilink
│ ├── 投資原則/
│ ├── 名詞/
│ └── ...
└── web/ # ← 本專案MacroScope
├── server.js
├── index.html
├── app.js
├── lib/
├── data/ # build:knowledge 產物
└── data.db # 執行期 SQLite.gitignore
```
建置腳本預期路徑:`../../emmy/emmy`(相對 `web/scripts/`)。
---
## 資料夾結構
```
web/
├── index.html # 總經視圖 HTML 骨架 + 內聯渲染卡片、Modal、圖表
├── app.js # SPA 路由、五視圖 init、AI widget、Markdown/wikilink
├── app.css # 全站樣式(淺色、玻璃擬態 header
├── server.js # Express靜態檔 + 全部 /api + 快取 + AI proxy + .env 管理
├── lib/ # 領域邏輯(多數檔案開頭有職責說明)
│ ├── indicators.js # 31 指標字典 + 6 分組 + 卡片 tip
│ ├── fred.js # FRED 抓取、YoY/MoM、sparkline、殖利率曲線
│ ├── score.js # 健康分數、regime、breakdown、signals
│ ├── context.js # 依歷史序列產生白話脈絡
│ ├── events.js # 歷史事件 EVENTS、危機案例 EPISODES
│ ├── db.js # SQLitecache / series / score_history / trades
│ ├── marketdata.js # Yahoo chart + Nasdaq 備援
│ ├── fundamentals.js # Yahoo quoteSummary + SEC EDGAR 正規化三表
│ ├── fincheck.js # 財報基本功五步驟規則引擎
│ ├── backtest.js # 四種策略回測與績效統計
│ ├── investmap.js # 六層投資地圖設定與問題
│ ├── calendar.js # 日曆事件彙整(多源)
│ ├── calendar-fred.js # FRED 相關日曆源
│ ├── calendar-market.js # 市場結構(四巫、休市等)
│ ├── calendar-i18n.js # 事件中文化
│ ├── calendar-cache.js # 日曆每日快取 + watchlist
│ ├── companyintel.js # 管理層、內部人、新聞等
│ ├── knowledge.js # 載入 knowledge.json / notes.json
│ ├── graph.js # wikilink → vis-network 圖譜
│ ├── learn-html.js # 學習路徑首頁渲染
│ └── glossary.js # 名詞提示
├── data/ # 建置產物(可 commit JSON執行期讀取
│ ├── knowledge.json # 課綱索引 + linkMap + 輕量條目
│ └── notes.json # 全筆記全文kind:id → body
├── scripts/
│ └── build-knowledge.mjs # 從 emmy/emmy 快照 → data/*.json
├── package.json
├── .env.example
├── .gitignore # 忽略 node_modules、.env、data.db
└── README.md
```
**執行期產生、不進版控:**
| 檔案 | 說明 |
|------|------|
| `data.db` | SQLite快取、序列、分數歷史、交易、通用 JSON cache |
| `.env` | API 金鑰與設定(可由設定頁寫入) |
| `node_modules/` | npm 依賴 |
---
## 系統架構
### 分層概覽
```mermaid
flowchart TB
subgraph Browser["瀏覽器Vanilla JS SPA"]
HTML[index.html]
APP[app.js + app.css]
HASH["Hash 路由 #/macro#/settings"]
AIW[AI 浮動面板]
end
subgraph Server["Node.js + Expressserver.js"]
API["/api/* 路由"]
CACHE[記憶體 + SQLite 快取]
ENV[.env 讀寫]
end
subgraph Lib["lib/ 領域模組"]
FRED[fred + indicators + score]
MKT[marketdata + fundamentals]
CAL[calendar-*]
LEARN[knowledge + graph]
TRD[db trades + fincheck + backtest]
end
subgraph External["外部資料源"]
FREDAPI[FRED API]
YAHOO[Yahoo Finance]
SEC[SEC EDGAR]
LLM[Grok / OpenCode Go]
OFFICIAL[央行 / BLS / BEA / Nasdaq iCal]
end
subgraph Data["本機資料"]
JSON[data/knowledge.json + notes.json]
SQLITE[(data.db)]
end
Browser -->|fetch /api| Server
Server --> Lib
Lib --> FREDAPI
Lib --> YAHOO
Lib --> SEC
Lib --> OFFICIAL
Server --> LLM
Lib --> JSON
Lib --> SQLITE
EMMY[(emmy/emmy)] -.->|build:knowledge| JSON
```
### 前端模組職責
| 檔案 | 職責 |
|------|------|
| `index.html` | 總經頁 DOM、卡片/Modal/圖表渲染、頂部 nav |
| `app.js` | `VIEW_IDS` 路由、`initCalendar/Learn/Stock/Journal/Settings`、wikilink/Markdown、AI context |
| `app.css` | 各視圖版面與元件樣式 |
### 後端模組職責
| 檔案 | 職責 |
|------|------|
| `server.js` | 路由表、TTL 常數、`buildPayload` / `refreshAndCache`、財報/股價快取邏輯、AI summarizer、`SETTINGS_FIELDS` |
---
## API 端點
所有 API 前綴為 `/api`,回傳 JSON錯誤時附 `error` 訊息)。
### 總經
| 方法 | 路徑 | 說明 |
|------|------|------|
| GET | `/api/macro` | 整包總經 payload`?fresh=1` 強制重抓 |
| GET | `/api/series/:key` | 單一指標歷史(走勢大圖) |
| GET | `/api/score-history` | 每日健康分數累積 |
| GET | `/api/events` | 歷史事件與危機案例 |
### 學習
| 方法 | 路徑 | 說明 |
|------|------|------|
| GET | `/api/knowledge` | 知識庫索引與 metadata |
| GET | `/api/note/:kind/:id` | 單篇筆記全文 |
| GET | `/api/graph` | vis-network 節點與邊 |
### 個股與日曆
| 方法 | 路徑 | 說明 |
|------|------|------|
| GET | `/api/fundamentals/:symbol` | 三表、比率、財測等 |
| GET | `/api/price/:symbol` | 歷史 OHLC`range`, `interval` |
| GET | `/api/quote/:symbol` | 即時報價 |
| GET | `/api/profile/:symbol` | 公司簡介 |
| GET | `/api/company-intel/:symbol` | 管理層、內部人、新聞 |
| GET | `/api/backtest/:symbol` | 策略回測結果 |
| GET | `/api/investmap` | 六層地圖設定 |
| GET | `/api/calendar` | 日曆事件 payload |
| GET/PUT | `/api/calendar/watchlist` | 追蹤財報代號清單 |
### 復盤
| 方法 | 路徑 | 說明 |
|------|------|------|
| GET | `/api/trades` | 交易列表 |
| GET | `/api/trades/stats` | 統計摘要 |
| POST | `/api/trades` | 新增 |
| PUT | `/api/trades/:id` | 更新 |
| DELETE | `/api/trades/:id` | 刪除 |
### AI 與設定
| 方法 | 路徑 | 說明 |
|------|------|------|
| POST | `/api/ai/models` | 依 provider 列出可用模型 |
| POST | `/api/ai/context` | 組裝目前頁面上下文 |
| POST | `/api/ai/chat` | 帶 context 的對話 |
| GET | `/api/settings/env` | 讀取設定(金鑰遮罩) |
| POST | `/api/settings/env` | 寫入 `.env` |
| GET | `/api/health` | `{ ok, knowledge }` 健康檢查 |
靜態檔:根目錄 `index.html`、`app.js`、`app.css` 由 Express 直接提供。
---
## 資料流與快取
| 功能 | 路徑 | 外部來源 | 持久化 |
|------|------|----------|--------|
| 總經 | `/api/macro` | FRED + Yahoo黃金 | 記憶體 + `cache`/`series`/`score_history` |
| 日曆 | `/api/calendar` | 多源 iCal / API | `cache`24h |
| 學習 | `/api/knowledge` | `data/*.json` | 建置時快照 |
| 財報 | `/api/fundamentals/:s` | Yahoo → SEC | 通用 cache + SEC 探針 |
| 股價 | `/api/price/:s` | Yahoo → Nasdaq | 日線 6h / 週月 1d TTL |
| 復盤 | `/api/trades` | — | `trades` 表 |
| AI | `/api/ai/chat` | Grok / OpenCode | 無持久(僅請求日誌於 console |
**SQLite 表(`lib/db.js`**
- `cache` — macro 整包、fundamentals、hist、quote、calendar 等 JSON
- `series` — 各 FRED 指標完整歷史點
- `score_history` — 每日健康分數
- `trades` — 使用者交易復盤
**財報快取邏輯(`server.js`**
1. 軟 TTL預設 12h完全不連網直接用 DB。
2. 超過軟 TTL輕量 SEC `getLatestFilingInfo` 探針;無新申報則續用快取。
3. 硬上限(預設 3 天)或探針失敗且過期:重抓 Yahoo/EDGAR。
失敗時盡量回傳 stale 資料並標記 `degraded`,避免畫面卡住。
---
## 建立知識庫
學習教材、財報健檢連結、投資地圖原則、知識圖譜皆依賴 `emmy/emmy` 快照:
```bash ```bash
npm run build:knowledge npm run build:knowledge
``` ```
> `emmy/` 內容有更新時,重跑這個指令即可。若沒先執行,學習教材分頁會提示你建立。 產出:
- `data/knowledge.json` — 索引、分類、linkMap
- `data/notes.json` — 全文key = `kind:id`
`emmy/` 更新後重跑即可。未建置時學習頁會提示,且 `/api/health``knowledge: false`
--- ---
## 專案結構 ## 環境變數
``` `.env.example`
index.html 前端骨架 + 總經視圖(向 /api/macro 取資料後渲染)
app.js 學習/個股工具/交易復盤視圖 + 主視圖路由 + Markdown 渲染 + 共用折線圖
app.css 新視圖的樣式(沿用總經的深色主題變數)
server.js Express 伺服器:網頁 + 各 /api 路由(代理外部資料、快取)
lib/indicators.js 指標字典:序列代碼、中文名、分組、是否反向、解釋文字
lib/fred.js 抓取 FRED / Yahoo、做 YoY/MoM 換算、產生真實 sparkline
lib/score.js 用透明公式算出健康分數、景氣燈號與 5 個訊號
lib/db.js SQLite 存取:快取、序列、分數歷史、交易復盤 trades 表
lib/knowledge.js 載入 data/knowledge.json / notes.json學習教材
lib/fundamentals.js 抓財報SEC EDGAR 主、Yahoo quoteSummary 輔),正規化
lib/fincheck.js 財報基本功五步驟規則引擎,輸出紅綠燈 + 連回名詞/心法
lib/marketdata.js 抓歷史股價Yahoo v8 主、Nasdaq 免金鑰輔),給價格走勢與回測共用
lib/backtest.js 機械式策略回測純函式buyhold/dca/sma/dip + 績效統計
lib/investmap.js 投資地圖六層漏斗設定(每層提問清單 + 原則編號,由 server 補上標題/連結)
scripts/build-knowledge.mjs 把 ../emmy 快照成 data/*.json
data/ build:knowledge 產生的知識庫快照(已 gitignore 友善)
```
資料流: | 變數 | 預設 | 說明 |
- 總經:`瀏覽器 → /api/macro → (持金鑰) FRED → 換算/計分 → JSON → 渲染` |------|------|------|
- 學習:`build:knowledge 讀 emmy/ → data/*.json → /api/knowledge、/api/note → 渲染` | `FRED_API_KEY` | — | 必填(總經) |
- 財報:`/api/fundamentals/:symbol → EDGAR/Yahoo → fincheck 規則 → 紅綠燈 JSON` | `PORT` | `3000` | 伺服器埠 |
- 價格:`/api/price/:symbol → Yahoo/NasdaqDB 快取)→ 收盤線圖` | `CACHE_TTL_SECONDS` | `3600` | 總經整包快取 |
- 回測:`/api/backtest/:symbol → 用快取歷史跑 backtest → 權益曲線 + 統計` | `FUND_SOFT_HOURS` | `12` | 財報軟 TTL |
- 地圖:`/api/investmap → investmap 設定 + 知識庫原則 → 前端互動六層漏斗 → 可存成交易` | `FUND_HARD_DAYS` | `3` | 財報硬上限 |
- 復盤:`/api/trades(.../stats) → SQLite trades 表 → 自動算損益與統計` | `HIST_SOFT_HOURS` | `6` | 日線股價快取 |
| `QUOTE_TTL_SECONDS` | `60` | 報價快取 |
| `GROK_*` / `OPENCODE_GO_*` | — | AI provider |
| `AI_ACTIVE_PROVIDER` | `grok` | 預設 provider |
---
## 技術棧
| 層級 | 技術 |
|------|------|
| 執行環境 | Node.js ≥ 18ESM |
| 後端 | Express 4、`dotenv`、內建 `node:sqlite` |
| 前端 | 純 HTML/CSS/Vanilla JS無 bundler |
| CDN | mermaid@11、vis-network@9 |
| 依賴數 | 僅 2 個 npm 套件express、dotenv |
外部 API 金鑰與抓取**全部經 server 代理**,不出現在瀏覽器。
--- ---
## 指標與資料來源 ## 指標與資料來源
絕大多數指標直接對應免費的 FRED 序列(利率、通膨、就業、成長、貨幣信用等)。 絕大多數指標對應 FRED 序列;黃金改用 Yahoo 期貨FRED 無良好日線)。
黃金因 FRED 無良好日線來源,改用 Yahoo Finance 期貨報價(伺服器端呼叫、免金鑰)。
### 免費替代指標(畫面上會標示「替代」) ### 免費替代指標(卡片標「替代」)
有少數指標屬於付費/專有資料,無法免費取得,因此用公認的免費等價指標替代,並在卡片上明確標示:
- **ISM 製造業 PMI** → 費城聯儲製造業景氣指數(`GACDFSA066MSFRBPHI`),大於 0 為擴張 | 理想指標 | 替代序列 | 說明 |
- **世界大型企業聯合會 消費者信心 CCI** → 密西根大學消費者信心指數(`UMCSENT` |----------|----------|------|
- **領先指標 LEI** → 紐約聯儲殖利率曲線衰退機率模型(`RECPROUSM156N` | ISM 製造業 PMI | `GACDFSA066MSFRBPHI` | 費城聯儲製造業景氣 |
| 世界大型企業聯合會 CCI | `UMCSENT` | 密西根消費者信心 |
| 領先指標 LEI | `RECPROUSM156N` | NY Fed 衰退機率模型 |
此外加入「工業生產年增(`INDPRO`)」作為實體經濟的補充指標。 另含工業生產年增(`INDPRO`)作實體經濟補充
--- ### 總經健康分數
## 總經健康分數怎麼算? **50 分(中性)** 出發,依殖利率曲線、衰退機率、通膨、就業、信用利差等規則加減,限制 0100。中性參考指標美元、油價等不計分。
從 50 分(中性)出發,依殖利率曲線、衰退機率、通膨、就業、信用利差、金融條件、製造業、 | 分數 | 燈號 |
成長、波動率等規則加減分,最後限制在 0100。每一條規則都會列在分數的「?」說明裡, |------|------|
方向中性的指標(如美元、油價、股市本身)不計入分數,只作為參考。 | ≥ 65 | 景氣穩健 |
| 5064 | 溫和成長 |
| 3549 | 景氣放緩 |
| < 35 | 衰退風險高 |
- 65 分以上:景氣穩健 教學用簡化模型,**不構成投資建議**。
- 5064溫和成長
- 3549景氣放緩
- 35 以下:衰退風險高
> 這是教學用的簡化模型,**不構成任何投資建議**。
--- ---
## 常見問題 ## 常見問題
- **畫面顯示「設定 FRED 金鑰」?** 代表 `.env` 還沒設定或金鑰錯誤,照畫面步驟做即可。 - **總經顯示要設定金鑰?** → AI 設定頁填 `FRED_API_KEY` 或編輯 `.env` 後重整。
- **某些卡片顯示抓取失敗?** 個別序列偶爾延遲或維護,其餘仍是真實資料;按右上角「↻ 更新」可重抓。 - **學習頁空白?** → 確認 `finance/emmy/emmy` 存在,執行 `npm run build:knowledge`
- **資料多久更新?** 後端快取 1 小時FRED 多數指標本身就是每日/每週/每月更新。 - **個股或卡片抓取失敗?** → 按「↻ 更新」;多數有 stale 回退。
- **AI 沒帶頁面資料?** → 設定 provider + model在對應視圖個股學習筆記再開 AI 面板。
- **要改指標或分數規則?** → 編輯 `lib/indicators.js`、`lib/score.js`,重啟 server。
---
## 免責聲明
本專案所有內容、工具、AI 回覆、回測與統計**僅供個人學習與研究**,不構成投資、財務、稅務或任何專業建議。投資有風險,請以 FRED、SEC、Yahoo 等官方來源為準。過去績效不代表未來表現。