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Raw Blame History

📊 Stock-Flow | AI驅動股票分析決策系統

🎯 核心願景

一套自動化的股票研究系統，從「總經判斷 → 個股篩選 → 深度分析 → 決策執行」的完整閉環。

無需在多個平台之間切換，所有分析結果自動存檔、自動對比、自動生成決策建議。

🚀 快速開始 (5 大場景)

場景 1️⃣: 看總經環境（5 分鐘）

/cycle-lights

結果: 🟢 綠燈 | 🟡 黃燈 | 🔴 紅燈 + 11 項經濟指標 + 配置建議

場景 2️⃣: 找熱門標的（10 分鐘）⭐ 最推薦

/quick-decision stock-scan 3

結果: 前 3 名標的排序 + 倉位建議 + 進場價 + 為什麼買

場景 3️⃣: 深度分析一隻股票（20 分鐘）

/full-analysis AAAA

結果: 完整決策報告（可買嗎→買多少→何時買→為什麼→什麼時候賣）

場景 4️⃣: 晨會快速總結（3 分鐘）⭐ 新增

/daily-briefing

結果: 今日催化劑清單 + 持倉監控 + 市場環境 + 推薦標的 TOP 3

場景 5️⃣: 持倉監控警報（實時）⭐ 新增

/position-monitor

結果: 實時監控 + 自動警報（停損/停利/催化劑推遲）

📚 完整 Workflow 地圖

Tier 1: 單股基礎

指令	用途	時間
`/stock-data [TICKER]`	基礎數據	5-10 min
`/catalyst-check [TICKER]`	催化劑時間表	5-8 min
`/risk-score [TICKER]`	風險評分	3-5 min
`/entry-exit [TICKER]`	進出場點	5-8 min

Tier 2: 整合決策

指令	用途	時間
`/full-analysis [TICKER]`	完整分析	15-25 min
`/quick-decision [STRATEGY] [COUNT]`	快速決策	10-15 min

Tier 3: 篩選與排序

指令	用途	時間
`/stock-scan`	事件驅動	5-10 min
`/stock-scan-growth`	成長股	5-10 min
`/stock-scan-value`	價值股	5-10 min
`/stock-scan-momentum`	技術趨勢	5-10 min
`/ranking [STRATEGY] [COUNT]`	自動排序	5-8 min
`/risk-matrix review`	組合風險	5-10 min

Tier 4-6: 監控與總經

指令	用途	時間
`/cycle-lights`	景氣循環燈號	10-15 min
`/daily-briefing`	晨會快速總結⭐	3-5 min
`/position-monitor`	持倉監控⭐	2-3 min
`/summary`	Session 彙整	5 min

💡 核心特色

✅ 完全自動化決策 - 標的 → 數據 → 分析 → 評分 → 排序 → 決策
✅ 時間維度加權催化劑 - 近期 × 1.2 倍 | 遠期 × 0.6 倍
✅ 100 日均線中期分界 - > 100MA 看多 | < 100MA 看空
✅ 期權牆 4 層分析 - 位置 + GEX + 移動趨勢 + 時間表
✅ 組合風險 3 層防線 - 倉位上限 + 關聯性 + Greeks
✅ 實時警報系統 - 催化劑推遲、期權異常、觸發停損自動通知

📋 典型交易日工作流

8:00   /daily-briefing (3 min)
8:30   /quick-decision stock-scan 3 (10 min)
9:30   /position-monitor (實時監控)
下午    /full-analysis [TICKER] (15 min)
16:00  /position-monitor (3 min)
18:00  /summary (5 min)

全天: ~40 分鐘 | 決策品質: ⭐⭐⭐⭐⭐

📂 檔案結構

stock-flow/
├── .agent/workflows/
│   ├── cycle-lights.md         (總經分析)
│   ├── stock-scan*.md          (4 種篩選策略)
│   ├── stock-data.md           (基礎數據)
│   ├── catalyst-check.md       (催化劑)
│   ├── risk-score.md           (風險評分)
│   ├── entry-exit.md           (進出場)
│   ├── full-analysis.md        (完整分析)
│   ├── quick-decision.md       (快速決策)
│   ├── ranking.md              (排序)
│   ├── risk-matrix.md          (組合風險)
│   ├── daily-briefing.md       (晨會)⭐
│   ├── position-monitor.md     (持倉監控)⭐
│   └── summary.md              (彙整)
├── sessions/                   (自動存檔分析結果)
└── README.md                   (本檔案)

🤖 自動化方案全路線圖

Phase 1: 基礎自動化 (1 週)

☑️ Cron 每日 08:00 執行 /daily-briefing
☑️ Slack 集成：所有警報推送到頻道
☑️ Session 自動存檔：每次分析自動紀錄
☑️ 交易平台 API 同步：自動讀取持倉

Phase 2: 進階自動化 (2 週)

☑️ 盤中實時監控：每 5 分鐘掃描 /position-monitor
☑️ 期權牆實時更新：每 15 分鐘抓取數據
☑️ FDA/政府日程自動同步
☑️ 機構 13F 自動解析與警報

Phase 3: 智能自動化 (4 週)

☑️ 風險評分下跌自動警報
☑️ 倉位調整自動建議
☑️ 機器學習優化催化劑預測
☑️ 歷史績效自動分析

Phase 4: 完全自動執行 (6 週)

☑️ 一鍵交易自動執行 (風險分 > 80)
☑️ 動態止損追蹤
☑️ 組合自動再平衡 (每週)
☑️ 月度績效自動報告

🎓 建議使用方式

新手 (第 1 週)

每天執行 /quick-decision stock-scan 3 (10 分鐘)
選出最強 1 檔執行 /full-analysis (20 分鐘)
執行 /summary 彙整結果 (5 分鐘)
時間投入: ~35 分鐘/天

進階 (第 2-4 週)

早上 /daily-briefing (3 分鐘)
篩選出 3-5 檔執行 /quick-decision (10 分鐘)
對前 2 名執行 /full-analysis (30 分鐘)
全天 /position-monitor (實時)
執行 /summary 彙整 (5 分鐘)
時間投入: ~50 分鐘/天

自動化 (第 5+ 週)

設置 Cron 每日早上 8:00 自動執行 /daily-briefing
Slack 集成：所有警報自動推送
盤中實時監控 (系統自動執行)
收盤後自動執行 /summary 和績效分析
時間投入: ~10 分鐘/天 (監控+決策)

✨ 最後一句話

好的決策系統應該自動化 95% 的分析，保留 5% 的人工判斷。

Stock-Flow 就是這樣的系統。祝交易順利！🚀

版本: v2.0 | 最後更新: 2026-01-25

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