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description: 給一個產業或題材，推薦 5-8 隻值得研究的股票。從宏觀到個股的完整篩選。
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# /sector-pick — 產業選股
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從宏觀環境出發，分析指定產業的投資價值，推薦最值得深入研究的標的。
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## 使用方式
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/sector-pick AI半導體
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/sector-pick 電動車供應鏈
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/sector-pick 生技 FDA審批
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/sector-pick （不指定，讓我推薦當前最有利的產業）
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## 執行流程
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每個階段的 Agent 至少進行 **3 回合討論**，最後由 **chief-analyst** 整合：
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> **回合 1**：Agent 初步分析
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> **回合 2**：chief-analyst 質疑（數據來源？反面證據？）
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> **回合 3**：Agent 補充修正，標註信心度
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### 階段一：產業偵察（sector-scout agent）
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1. **宏觀環境掃描** — 景氣循環階段、利率環境、資金流向
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2. **產業輪動判斷** — 當前階段哪些產業最有利
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3. **題材識別** — 在指定產業中找出 2-3 個具體投資題材
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4. **初步標的** — 每個題材列出 3-5 隻受惠股
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### 階段二：量化篩選（stock-screener agent）
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對初步標的進行三道過濾：
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1. **基本面品質** — ROE > 15%、營收成長、正現金流
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2. **技術面時機** — 趨勢向上、非極端區域
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3. **籌碼面聰明錢** — 機構增持、內部人買入
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### 階段三：催化劑排序
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為通過篩選的標的建立催化劑時間表，依催化劑明確度排序。
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### 階段四：首席分析師整合（chief-analyst agent）
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- 交叉驗證產業判斷與個股篩選結果
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- 標註信心度與待驗證假設
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- 產出最終推薦清單
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## 輸出格式
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# [產業名稱] 選股報告
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日期: YYYY-MM-DD
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## 宏觀環境
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[景氣階段 + 對該產業的影響]
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## 投資題材
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1. [題材名稱] — [一句話描述]
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2. [題材名稱] — [一句話描述]
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## 推薦標的（依優先級排序）
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| # | Ticker | 公司 | 題材 | 風險 | 最近催化劑 | 一句話理由 |
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|---|--------|------|------|------|----------|-----------|
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| 1 | | | | 🟢/🟡/🔴 | | |
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| 2 | | | | | | |
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| ... | | | | | | |
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## 下一步
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- 對感興趣的標的執行 /deep-dive [TICKER]
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- 確定要交易的執行 /trade-plan [TICKER]
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## Session 強制存檔（不得跳過）
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### 分析結束後（WRITE — 必須執行）
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1. 確保 `docs/fin/sessions/` 目錄存在
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2. 用 Write 工具建立 `docs/fin/sessions/sector-[產業名]-session.md`
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3. 填入：產業分析摘要、推薦標的清單、催化劑時間表
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### 分析結束後（CONFIRM — 必須顯示）
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在輸出的**最末尾**顯示：
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📁 Session 已建立: docs/fin/sessions/sector-[產業名]-session.md
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📂 報告已存檔: docs/fin/sector-[產業]-[日期]/
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## $ARGUMENTS
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使用者輸入的產業名稱或題材關鍵字。留空則由 AI 推薦當前最有利的產業。
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