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Claude Finance — AI 金融研究助手

一套基於 Claude Code 的金融分析工具組，涵蓋產業篩選、個股深度分析、交易計劃、覆盤學習。

快速開始

1. 安裝到你的專案

# 複製整個 claude-finance 到你的專案
cp -r claude-finance/ 你的專案/.claude/

2. 安裝 Python 依賴（圖表繪製用）

pip install yfinance matplotlib mplfinance pandas numpy

3. 開始使用

在 Claude Code 中直接輸入指令即可。

指令總覽

指令	用途	範例
`/sector-pick`	給一個產業，推薦 5-8 隻股票	`/sector-pick AI半導體`
`/deep-dive`	個股四維深度分析	`/deep-dive NVDA`
`/trade-plan`	短中長期交易計劃	`/trade-plan NVDA`
`/portfolio-review`	回顧持倉，更新建議	`/portfolio-review`
`/market-pulse`	今日市場概況	`/market-pulse`
`/session-start`	建立分析追蹤 Session	`/session-start NVDA`
`/replay`	交易覆盤，從經驗中學習	`/replay`

典型使用流程

流程一：從產業到交易

/sector-pick AI半導體          → 推薦 5-8 隻標的
        ↓
/deep-dive NVDA               → 四維深度分析報告
        ↓
/trade-plan NVDA              → 短中長期交易計劃
        ↓
/portfolio-review             → 定期回顧更新

流程二：每日追蹤

/market-pulse                 → 今日市場概況 + 持倉表現

流程三：覆盤學習

/replay                       → 描述你的交易經歷
                              → AI 幫你分析、評分、給建議

各指令詳細說明

`/sector-pick` — 產業選股

你說：「我對 AI 半導體有興趣」 AI 做：

宏觀環境掃描（景氣階段、Fed 政策、資金流向）
產業輪動判斷（當前哪些產業最有利）
量化篩選（基本面 + 技術面 + 籌碼面三道過濾）
催化劑排序（依催化劑明確度排序）
首席分析師整合（交叉驗證，標註信心度）

你得到：5-8 隻推薦標的 + 理由 + 風險等級

`/deep-dive` — 個股深度分析

你說：/deep-dive NVDA AI 做：四個專業 Agent 各自分析 3 回合，最後由首席分析師整合

🏦 基本面：財報、估值、目標價
📊 技術面：短中長期支撐壓力 + 圖表
🔍 情緒面：期權、機構、內部人、輿情
⚠️ 風險：五維評分、情境分析

你得到：完整研究報告 + 關鍵價位 + 買入/觀望建議

`/trade-plan` — 交易計劃

你說：/trade-plan NVDA AI 做：制定三個時間框架的可執行計劃

短期（1-4 週）：分批建倉價位、停損停利
中期（1-3 月）：進場區間、加減碼條件
長期（3-12 月）：核心持倉、檢視週期

你得到：可直接執行的交易計劃 + 定期檢視提醒

`/replay` — 交易覆盤

你說：「我在 12 月用 $150 買了 NVDA，因為覺得 AI 會漲，結果跌到 $130 就恐慌賣了...」 AI 做：

還原當時市場狀況（用歷史數據）
六維度評分（進場時機、理由、倉位、風控、出場、情緒）
找出可改進之處
給投資方向建議

你得到：客觀覆盤報告 + 學到的教訓 + 改進行動清單

數據來源

所有分析的數據來源都是明確且可查證的：

市場	主要來源	用途
美股	Yahoo Finance	報價、財報、持倉、期權
美股	TradingView	技術圖表、指標
美股	FRED	總經數據（GDP、CPI、利率）
台股	Goodinfo	基本面、籌碼、歷史股價
台股	TradingView	技術圖表

架構說明

claude-finance/
├── commands/          # 7 個指令入口（使用者直接呼叫）
├── agents/            # 9 個專業 Agent（各司其職）
├── skills/            # 9 個知識庫（Agent 的工具箱）
└── README.md          # 本文件

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