claude-code/claude-finance/README.md

141 lines
4.2 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Claude Finance — AI 金融研究助手
一套基於 Claude Code 的金融分析工具組,涵蓋產業篩選、個股深度分析、交易計劃、覆盤學習。
## 快速開始
### 1. 安裝到你的專案
```bash
# 複製整個 claude-finance 到你的專案
cp -r claude-finance/ 你的專案/.claude/
```
### 2. 安裝 Python 依賴(圖表繪製用)
```bash
pip install yfinance matplotlib mplfinance pandas numpy
```
### 3. 開始使用
在 Claude Code 中直接輸入指令即可。
---
## 指令總覽
| 指令 | 用途 | 範例 |
|------|------|------|
| `/sector-pick` | 給一個產業,推薦 5-8 隻股票 | `/sector-pick AI半導體` |
| `/deep-dive` | 個股四維深度分析 | `/deep-dive NVDA` |
| `/trade-plan` | 短中長期交易計劃 | `/trade-plan NVDA` |
| `/portfolio-review` | 回顧持倉,更新建議 | `/portfolio-review` |
| `/market-pulse` | 今日市場概況 | `/market-pulse` |
| `/session-start` | 建立分析追蹤 Session | `/session-start NVDA` |
| `/replay` | 交易覆盤,從經驗中學習 | `/replay` |
---
## 典型使用流程
### 流程一:從產業到交易
```
/sector-pick AI半導體 → 推薦 5-8 隻標的
/deep-dive NVDA → 四維深度分析報告
/trade-plan NVDA → 短中長期交易計劃
/portfolio-review → 定期回顧更新
```
### 流程二:每日追蹤
```
/market-pulse → 今日市場概況 + 持倉表現
```
### 流程三:覆盤學習
```
/replay → 描述你的交易經歷
→ AI 幫你分析、評分、給建議
```
---
## 各指令詳細說明
### `/sector-pick` — 產業選股
**你說**:「我對 AI 半導體有興趣」
**AI 做**
1. 宏觀環境掃描景氣階段、Fed 政策、資金流向)
2. 產業輪動判斷(當前哪些產業最有利)
3. 量化篩選(基本面 + 技術面 + 籌碼面三道過濾)
4. 催化劑排序(依催化劑明確度排序)
5. 首席分析師整合(交叉驗證,標註信心度)
**你得到**5-8 隻推薦標的 + 理由 + 風險等級
### `/deep-dive` — 個股深度分析
**你說**`/deep-dive NVDA`
**AI 做**:四個專業 Agent 各自分析 3 回合,最後由首席分析師整合
- 🏦 基本面:財報、估值、目標價
- 📊 技術面:短中長期支撐壓力 + 圖表
- 🔍 情緒面:期權、機構、內部人、輿情
- ⚠️ 風險:五維評分、情境分析
**你得到**:完整研究報告 + 關鍵價位 + 買入/觀望建議
### `/trade-plan` — 交易計劃
**你說**`/trade-plan NVDA`
**AI 做**:制定三個時間框架的可執行計劃
- 短期1-4 週):分批建倉價位、停損停利
- 中期1-3 月):進場區間、加減碼條件
- 長期3-12 月):核心持倉、檢視週期
**你得到**:可直接執行的交易計劃 + 定期檢視提醒
### `/replay` — 交易覆盤
**你說**:「我在 12 月用 $150 買了 NVDA因為覺得 AI 會漲,結果跌到 $130 就恐慌賣了...」
**AI 做**
1. 還原當時市場狀況(用歷史數據)
2. 六維度評分(進場時機、理由、倉位、風控、出場、情緒)
3. 找出可改進之處
4. 給投資方向建議
**你得到**:客觀覆盤報告 + 學到的教訓 + 改進行動清單
---
## 數據來源
所有分析的數據來源都是明確且可查證的:
| 市場 | 主要來源 | 用途 |
|------|---------|------|
| 美股 | [Yahoo Finance](https://finance.yahoo.com) | 報價、財報、持倉、期權 |
| 美股 | [TradingView](https://www.tradingview.com) | 技術圖表、指標 |
| 美股 | [FRED](https://fred.stlouisfed.org) | 總經數據GDP、CPI、利率 |
| 台股 | [Goodinfo](https://goodinfo.tw) | 基本面、籌碼、歷史股價 |
| 台股 | [TradingView](https://www.tradingview.com) | 技術圖表 |
---
## 架構說明
```
claude-finance/
├── commands/ # 7 個指令入口(使用者直接呼叫)
├── agents/ # 9 個專業 Agent各司其職
├── skills/ # 9 個知識庫Agent 的工具箱)
└── README.md # 本文件
```