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王性驊 2026-01-23 16:43:13 +08:00
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151
.agent/workflows/catalyst-check.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,151 @@
---
description: 檢查特定股票的催化劑時間表（財報、合約、監管審批）
---
# 催化劑檢查流程
專門調查指定股票未來 1-3 個月的催化劑事件。
**使用方式**: `/catalyst-check [TICKER]`
**範例**: `/catalyst-check NNE`
---
## ⚡ Session 同步
執行此 workflow 後，請更新 Session 檔案：
1. 在「📈 個股分析 > [TICKER] > 催化劑」填入結果
2. 更新「📋 分析標的」表格的「催化劑」欄為 ✅
3. 在「🔄 執行紀錄」新增一行
---
## 催化劑類型定義
| 類型 | 說明 | 查詢來源 |
|------|------|---------|
| 財報 | 季報/年報發布 | 公司 IR 網站、Earnings Whispers |
| 合約 | 政府/企業合約 | USA Spending、SEC 8-K |
| 監管 | FDA/NRC/SEC 審批 | 各監管機構官網 |
| 產品 | 新產品發布、技術突破 | 公司新聞、產業會議 |
| 資本 | 增資、股票回購、併購 | SEC 申報 |
> **⚠️ 重要規則**: 所有催化劑必須附上「消息來源連結」或「具體新聞標題/日期」。
---
## Step 1: 財報日期查詢
搜尋「[TICKER] earnings date」：
```markdown
### 財報日期
- **下次財報**: YYYY-MM-DD (Before Market / After Hours)
- **報告期間**: QXXX FYXXXX
- **分析師預期**:
- 營收: $XX.XM (YoY +/-XX%)
- EPS: $X.XX
- **來源**: [Earnings Whispers / 公司 IR]
- **確定性**: 高 ✅
```
---
## Step 2: 政府合約追蹤
搜尋「[TICKER] government contract」或查詢 USA Spending：
```markdown
### 潛在政府合約
- **合約名稱/類型**: [描述]
- **金額範圍**: $XXM - $XXXM
- **決標時間**: YYYY QX / 時間未定
- **競爭對手**: [列出]
- **來源**: [USA Spending / 公司電話會議 / 新聞]
- **確定性**: 中 ⚠️
```
---
## Step 3: 監管審批進度
根據公司類型查詢對應監管機構：
```markdown
### 監管審批
- **監管機構**: [FDA / NRC / SEC / ...]
- **申請項目**: [具體描述]
- **當前階段**: [申請中 / 審查中 / 待批准]
- **預期時間**: YYYY QX / 時間未定
- **來源**: [監管機構官網 / 公司 IR]
- **確定性**: 低 ⚠️
```
---
## Step 4: 近期重大新聞
搜尋過去 30 天的相關新聞：
```markdown
### 近期新聞 (最近 30 天)
| 日期 | 標題 | 來源 | 影響 |
|------|------|------|------|
| YYYY-MM-DD | [標題] | [Bloomberg/Reuters/...] | 正面/中性/負面 |
| ... | ... | ... | ... |
**重點摘要**:
- [1-2 句話總結最重要的新聞]
```
---
## Step 5: 輸出催化劑時間表
```markdown
# [TICKER] 催化劑時間表
**生成時間**: YYYY-MM-DD
---
## 已確認催化劑 (有明確日期) ✅
| 日期 | 事件類型 | 描述 | 來源 |
|------|---------|------|------|
| YYYY-MM-DD | 財報 | Q4 財報發布 | 公司 IR |
| ... | ... | ... | ... |
---
## 潛在催化劑 (時間區間) ⚠️
| 預期時間 | 事件類型 | 描述 | 確定性 |
|---------|---------|------|--------|
| YYYY QX | 合約 | DOGE 標案決標 | 中 |
| 2026 H1 | 監管 | NRC 許可審批 | 低 |
---
## 風險事件 ⚠️
- [列出可能的負面催化劑，如訴訟、稀釋等]
---
## 交易建議時間窗口
根據催化劑時間表：
- **進場窗口**: YYYY-MM-DD 前
- **持有期間**: X-X 週
- **停損觸發**: 若催化劑未如期發生
```
---
## 後續動作
- `/stock-data [TICKER]` - 收集完整數據
- `/risk-score [TICKER]` - 綜合風險評分
- `/entry-exit [TICKER]` - 技術面進出場

317
.agent/workflows/entry-exit.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,317 @@
---
description: 技術面進出場點分析（支撐/壓力、RSI、MACD、目標價）
---
# 進出場點分析流程
計算技術面的進場價位、停損點和目標價。
**使用方式**: `/entry-exit [TICKER]`
**範例**: `/entry-exit IREN`
---
## ⚡ Session 同步
執行此 workflow 後，請更新 Session 檔案：
1. 在「📈 個股分析 > [TICKER] > 進出場」填入結果
2. 更新「📋 分析標的」表格的「進出場」欄為 ✅
3. 在「🔄 執行紀錄」新增一行
---
## Step 1: 技術指標查詢
搜尋「[TICKER] technical analysis」或使用 TradingView：
```markdown
### 技術指標 (基於最近 3-6 個月)
**RSI (14日)**:
- 數值: XX.X
- 判斷: [超買 > 70 / 健康 30-70 / 超賣 < 30]
**MACD**:
- MACD 線: X.XX
- Signal 線: X.XX
- 直方圖: X.XX
- 判斷: [正值=多頭 / 負值=空頭 / 金叉/死叉]
**均線位置**:
- 當前股價: $XX.XX
- 20 日均線: $XX.XX
- 50 日均線: $XX.XX
- 200 日均線: $XX.XX
- 判斷: 股價在 [20MA 上方/下方]
**3 個月漲跌幅**: +/-XX%
```
---
## Step 2: 支撐位計算
```markdown
### 支撐位分析
| 支撐價位 | 來源依據 | 強度 |
|---------|---------|------|
| $XX.XX | 前期盤整區低點 | 強 |
| $XX.XX | 50 日均線 | 中 |
| $XX.XX | 心理整數關卡 | 弱 |
**主要支撐**: $XX.XX
**次要支撐**: $XX.XX
```
---
## Step 3: 壓力位計算
```markdown
### 壓力位分析
| 壓力價位 | 來源依據 | 強度 |
|---------|---------|------|
| $XX.XX | 前波高點 | 強 |
| $XX.XX | 分析師平均目標價 | 中 |
| $XX.XX | 心理整數關卡 | 弱 |
**主要壓力**: $XX.XX
**次要壓力**: $XX.XX
```
---
## Step 3.5: 期權牆綜合判斷
> **前置條件**: 需先執行 `/stock-data [TICKER]` 取得期權牆數據
### 期權牆 vs 技術面對照
```markdown
### 期權牆 vs 技術面交叉驗證
| 類型 | 技術價位 | 期權牆 | 差距 | Max Pain | 結論 |
|------|---------|--------|------|----------|------|
| 支撐 | $XX.XX | Put Wall $XX.XX | X% | - | [強/中/弱]確認 |
| 壓力 | $XX.XX | Call Wall $XX.XX | X% | - | [強/中/弱]確認 |
| 結算吸引 | - | - | - | $XX.XX | 距當前價 X% |
**雙重確認規則**:
| 差距 | 判斷 |
|------|------|
| < 3% | ✅ **強確認** — 期權+技術雙重驗證 |
| 3-8% | ⚠️ **中等** — 參考但非絕對 |
| > 8% | ❌ **不確認** — 以技術面為主 |
```
### Max Pain 結算吸引力
```markdown
### Max Pain 考量
- **Max Pain**: $XX.XX
- **當前股價**: $XX.XX (距 Max Pain: [+/-]XX%)
- **最近到期日**: MM/DD (剩餘 X 天)
**結算吸引力判斷**:
- 距結算日 ≤ 3 天 + 股價距 Max Pain > 5% → ⚠️ 預期向 Max Pain 靠攏
- 距結算日 4-7 天 → Max Pain 有一定影響
- 距結算日 > 7 天 → Max Pain 影響較小，看其他因素
```
### GEX 進場矩陣
```markdown
### GEX 進場決策矩陣
| GEX 狀態 | 股價位置 | 建議 | 信心度 |
|---------|---------|------|--------|
| 🟢 強正 (>$500M) | 支撐附近 | ✅ 積極買入 | 高 |
| 🟢 強正 (>$500M) | 壓力附近 | ⚠️ 等待回調 | 中 |
| 🟢 正 ($100-500M) | 支撐附近 | ✅ 分批建倉 | 中高 |
| 🟢 正 ($100-500M) | 壓力附近 | ⚠️ 減倉觀望 | 中 |
| 🟡 弱正/弱負 | 任何位置 | ⚠️ 依技術面操作 | 中 |
| 🔴 負 (-$500M~-$100M) | 支撐附近 | ⚠️ 可能繼續跌 | 低 |
| 🔴 負 (-$500M~-$100M) | 壓力附近 | ✅ 順勢追漲 | 中 |
| 🔴 強負 (<-$500M) | 任何位置 | 🔥 預期大幅波動 | 高波動 |
```
### 歷史移動趨勢判斷
```markdown
### 期權牆移動趨勢判斷
| 趨勢 | 意義 | 操作建議 |
|------|------|---------|
| Call Wall 連續 3 日上移 | 🔥 多軍進攻 | 偏多操作 |
| Put Wall 連續 3 日上移 | 🔥 支撐上抬 | 逢低買入 |
| Call Wall 連續 3 日下移 | ⚠️ 壓力下壓 | 謹慎做多 |
| Put Wall 連續 3 日下移 | ⚠️ 支撐鬆動 | 減倉避險 |
| 雙牆收窄 (差距 < 5%) | ⚠️ 預期震盪 | 等待方向 |
| 雙牆同時上移 | 🔥 整體看多 | 積極做多 |
| 雙牆同時下移 | ⚠️ 整體看空 | 避險或做空 |
```
### 期權牆最終結論
```markdown
### 期權牆綜合結論
**期權面關鍵價位**:
- 📉 **支撐**: $XX.XX (Put Wall) — [強/中/弱]確認
- 📈 **壓力**: $XX.XX (Call Wall) — [強/中/弱]確認
- ⚖️ **結算吸引**: $XX.XX (Max Pain) — 距結算 X 天
**GEX 分析**:
- 狀態: [強正/正/弱正/弱負/負/強負]
- 波動預期: [壓縮/正常/放大/極度放大]
- 區域: [正GEX區/負GEX區]
**移動趨勢**: [多軍進攻/支撐上抬/壓力下壓/支撐鬆動/盤整中/預期震盪]
---
> **🎯 期權牆建議**: [基於以上分析的 1-2 句話進場/出場建議]
>
> 例: 「Put Wall $XX 與技術支撐吻合形成強支撐，GEX 為正值區間，建議在 $XX 附近分批進場，停損設於 Put Wall 下方 3%。」
```
---
## Step 4: 分析師目標價整合
```markdown
### 分析師目標價
| 券商 | 評級 | 目標價 | 日期 |
|------|------|--------|------|
| [Needham] | Buy | $XX | YYYY-MM-DD |
| [HC Wainwright] | Hold | $XX | YYYY-MM-DD |
| ... | ... | ... | ... |
**共識目標價**: $XX.XX
**範圍**: $XX (保守) - $XX (樂觀)
**上行空間**: +XX% (以當前價計算)
```
---
## Step 5: 輸出進出場建議
```markdown
# [TICKER] 進出場分析報告
**生成時間**: YYYY-MM-DD
**當前股價**: $XX.XX
---
## 技術面摘要
| 指標 | 數值 | 判斷 |
|------|------|------|
| RSI (14) | XX.X | [超買/健康/超賣] |
| MACD | X.XX | [多頭/空頭] |
| vs 50MA | [+/-XX%] | [上方/下方] |
| 3M 漲跌幅 | +/-XX% | - |
---
## 進場策略 📈（分批建倉）
> **💡 策略邏輯**: 分 3 批建倉，降低單點進場風險，提高整體成本效益。
### 第一批倉位（30-40% 資金）
- **進場價**: $XX.XX
- **觸發條件**: 回測至主要支撐位 + RSI < 40
- **建倉比例**: 建議 30-40% 總計劃倉位
- **風險**: 低，但可能錯過快速上漲
### 第二批倉位（30-40% 資金）
- **進場價**: $XX.XX
- **觸發條件**: 催化劑前 2 週 + IV 開始攀升 + 突破近期高點
- **建倉比例**: 建議 30-40% 總計劃倉位
- **風險**: 中等，追蹤催化劑時間表
### 第三批倉位（20-30% 保留）
- **進場價**: 視市場狀況機動調整
- **觸發條件**:
- 若出現超跌機會（跌破支撐後快速反彈）
- 或催化劑前臨時利好消息
- **建倉比例**: 保留 20-30% 應對突發機會
- **風險**: 靈活應變，可能不使用
**⚠️ 風險控制**:
- 總倉位不超過帳戶資金的 [建議 10-15%]
- 若第一批建倉後跌破停損 → 取消後續建倉計劃
---
## 停損設定 🛑
| 停損類型 | 價位 | 跌幅 | 理由 |
|---------|------|------|------|
| 技術停損 | $XX.XX | -XX% | 跌破主要支撐 |
| 時間停損 | - | - | 催化劑後 X 天未見效 |
| 波動停損 | -XX% | - | 單日跌幅超過 |
**建議停損**: $XX.XX (-XX% 從平均成本)
**⚠️ 分批停損邏輯**:
- 若第一批建倉觸發停損 → 全部出場，取消後續建倉
- 若已完成多批建倉 → 以加權平均成本計算停損點
---
## 停利目標 🎯
| 目標 | 價位 | 漲幅 | 建議動作 |
|------|------|------|---------|
| 目標 1 | $XX.XX | +XX% | 減倉 1/3 |
| 目標 2 | $XX.XX | +XX% | 減倉 1/3 |
| 目標 3 | $XX.XX | +XX% | 出清 |
**分析師目標**: $XX.XX (+XX%)
> **💡 分批獲利策略**: 建議採用 50%-30%-20% 漸進式出場，鎖定利潤同時保留上漲空間。
**⚠️ 動態調整建議**:
- 若催化劑結果超預期 → 可調高目標 2、目標 3 價位
- 若催化劑結果不如預期 → 立即出清所有倉位
- **觸發時機參考**:
- 目標 1: 到達第一壓力位時
- 目標 2: 催化劑公佈當天（無論漲跌都鎖定部分利潤）
- 目標 3: 到達分析師共識目標價或出現技術超買信號
**實際執行範例**:
```
假設總倉位 1000 股：
- 達目標 1 ($XX): 賣出 333 股，剩餘 667 股
- 達目標 2 ($XX): 再賣 333 股，剩餘 334 股
- 達目標 3 ($XX): 賣出剩餘 334 股，完全出清
```
---
## 風險報酬比
- **潛在報酬**: +$XX.XX (+XX%)
- **潛在風險**: -$XX.XX (-XX%)
- **風險報酬比**: X.X : 1
⚠️ 建議風險報酬比 > 2:1 才進場
---
## K 線圖參考
建議用 TradingView 查看以下圖表：
- 日線圖 + 50MA/200MA
- 成交量分析
- 關鍵支撐/壓力標註
```
---
## 後續動作
- `/risk-score [TICKER]` - 確認整體風險評分
- `/catalyst-check [TICKER]` - 確認催化劑時間以設定持有期

232
.agent/workflows/full-analysis.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,232 @@
---
description: 對指定標的執行完整分析流程（數據+催化劑+風險+進出場）
---
# 完整分析流程
對單一標的依序執行所有分析 workflow，一次完成全部數據收集。
**使用方式**: `/full-analysis [TICKER]`
**範例**: `/full-analysis VKTX`
---
## 執行順序
```
Step 1: /stock-data [TICKER] → 基礎數據
Step 2: /catalyst-check [TICKER] → 催化劑時間表
Step 3: /risk-score [TICKER] → 風險評分
Step 4: /entry-exit [TICKER] → 進出場建議
Step 5: 更新 Session 檔案 → 彙整所有結果
```
---
## Step 1: 收集即時基礎數據
**重要**: 必須獲取最新的即時數據，不能使用過時資訊。
### 1.1 即時報價數據
// turbo
1. 搜尋「[TICKER] stock price today real time」
2. 搜尋「[TICKER] market cap volume today」
3. 優先使用：Yahoo Finance, Google Finance, MarketWatch, TradingView
### 1.2 財務與機構數據
// turbo
1. 搜尋「[TICKER] latest earnings report Q[X] 2026」
2. 搜尋「[TICKER] institutional ownership changes」
3. 搜尋「[TICKER] analyst ratings upgrades downgrades」
### 1.3 期權市場數據
// turbo
1. 搜尋「[TICKER] options flow unusual activity」
2. 搜尋「[TICKER] implied volatility IV rank」
3. 優先使用：Barchart, Unusual Whales, Market Chameleon
### 1.4 數據驗證
確認所有數據都是當天或最近 1 個交易日的：
- ✅ 股價：必須是當天或最近收盤價
- ✅ 市值：根據最新股價計算
- ✅ 成交量：當天或昨日數據
- ⚠️ 財務數據：最新季報（標註季度）
- ⚠️ 機構持股：最近 13F 申報（標註日期）
**輸出格式**：
```markdown
**股價**: $XX.XX (更新: YYYY-MM-DD HH:MM)
**市值**: $X.XB (更新: YYYY-MM-DD HH:MM)
**日均量**: X.XM 股 (更新: YYYY-MM-DD)
```
---
## Step 2: 催化劑檢查
執行 `/catalyst-check [TICKER]` 的完整流程：
### 2.1 近期催化劑搜尋
// turbo
1. 搜尋「[TICKER] earnings date Q[X] 2026」
2. 搜尋「[TICKER] FDA PDUFA date 2026」（生技股）
3. 搜尋「[TICKER] government contract award 2026」（軍工/能源股）
4. 搜尋「[TICKER] news today catalyst」
### 2.2 催化劑驗證
確認每個催化劑的：
- ✅ 確切日期（如果有）
- ✅ 事件類型（財報/PDUFA/合約/產品發布）
- ✅ 來源連結（可驗證）
- ⚠️ 時效性（是否已過期）
**輸出格式**：
```markdown
- **YYYY-MM-DD**: [事件名稱] 🔥 (來源: [連結])
```
---
## Step 3: 風險評分
執行 `/risk-score [TICKER]` 的完整流程：
- 催化劑明確度評分 (30%)
- 基本面健康度評分 (25%)
- 期權活躍度評分 (20%)
- 機構參與度評分 (15%)
- 流動性評分 (10%)
- 計算總分並分類優先級
---
## Step 4: 進出場分析
執行 `/entry-exit [TICKER]` 的完整流程：
### 4.1 技術面即時數據
// turbo
1. 搜尋「[TICKER] technical analysis RSI MACD today」
2. 搜尋「[TICKER] support resistance levels」
3. 優先使用：TradingView, StockCharts, Finviz
### 4.2 分析師目標價
// turbo
1. 搜尋「[TICKER] analyst price target 2026」
2. 搜尋「[TICKER] analyst ratings consensus」
### 4.3 計算進出場點
基於即時數據計算：
- **當前價**: $XX.XX
- **進場價**: 根據支撐位/催化劑時間
- **停損**: 當前價 -10% 至 -15%
- **目標價**: 分析師平均目標價或技術面壓力位
- **風險報酬比**: (目標價 - 進場價) / (進場價 - 停損)
---
## Step 5: 更新 Session
在當前 Session 檔案中：
1. **新增個股區塊**（如不存在）：
```markdown
### [TICKER]
#### 基礎數據
[Step 1 結果]
#### 催化劑
[Step 2 結果]
#### 風險評分
[Step 3 結果]
#### 進出場
[Step 4 結果]
```
2. **更新分析標的表格**：
```markdown
| [TICKER] | [優先級] | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
```
3. **新增執行紀錄**：
```markdown
| [時間] | /full-analysis | [TICKER] | 完整分析完成 |
```
---
## 輸出格式
完成後輸出彙整摘要：
```markdown
# [TICKER] 完整分析報告
**分析時間**: YYYY-MM-DD HH:MM
**數據更新時間**: YYYY-MM-DD HH:MM (即時)
---
## 📊 摘要
| 項目 | 數值 |
|------|------|
| 股價 | $XX.XX (即時) |
| 市值 | $X.XB (即時) |
| 數據時間 | YYYY-MM-DD HH:MM |
| 優先級 | 🟢/🟡/🔴 |
| 評分 | XX/100 |
| 最近催化劑 | [日期] [事件] |
| 建議進場價 | $XX.XX |
| 停損 | $XX.XX (-XX%) |
| 目標價 | $XX.XX (+XX%) |
| 風險報酬比 | X.X:1 |
---
## ⚡ 快速決策
- **動作建議**: [買入/觀望/避開]
- **理由**: [一句話說明]
- **注意事項**: [關鍵風險提醒]
---
---
## 🔗 關鍵來源紀錄
- **催化劑來源**: [連結/標題]
- **財務數據來源**: [連結/標題]
詳細數據已同步至 Session 檔案。
```
---
## 後續動作
- `/summary` - 若已分析多個標的，輸出總結報告（會自動更新所有即時數據）
- `/full-analysis [其他TICKER]` - 繼續分析下一個標的
---
## ⚠️ 重要提醒
1. **必須使用即時數據**：所有股價、市值、成交量都必須是當天或最近交易日的數據
2. **標註數據時間**：每個數據點都要標註更新時間，方便後續驗證
3. **驗證催化劑時效**：確認所有催化劑日期都在未來，已過期的要標註
4. **來源可驗證**：所有關鍵數據都要附上來源連結，便於查證

101
.agent/workflows/new-session.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,101 @@
---
description: 建立新的分析 Session，追蹤整個分析流程的數據和進度
---
# 建立分析 Session
在開始分析前，建立一個 Session 檔案來追蹤整個分析流程。
**使用方式**: `/new-session [名稱]`
**範例**: `/new-session 2026-01-18-短線篩選`
---
## Step 1: 建立 Session 檔案
在當前目錄的 session 資料夾下建立新檔案：
**檔案名稱**: `[YYYY-MM-DD]-[名稱].md`
**初始內容**:
```markdown
# 分析 Session: [名稱]
**建立時間**: YYYY-MM-DD HH:MM
**狀態**: 🟡 進行中
---
## 📋 分析標的
| Ticker | 優先級 | 數據 | 催化劑 | 風險 | 進出場 |
|--------|--------|------|--------|------|--------|
| | | ⬜ | ⬜ | ⬜ | ⬜ |
圖例: ⬜ 未完成 | 🟡 進行中 | ✅ 已完成
---
## 📊 篩選結果
> 執行 `/stock-scan` 後自動填入
---
## 📈 個股分析
### [TICKER 1]
#### 基礎數據
> 執行 `/stock-data [TICKER]` 後填入
#### 催化劑
> 執行 `/catalyst-check [TICKER]` 後填入
#### 風險評分
> 執行 `/risk-score [TICKER]` 後填入
#### 進出場
> 執行 `/entry-exit [TICKER]` 後填入
---
## 📝 手動筆記
[在此添加任何觀察或備註]
---
## 🔄 執行紀錄
| 時間 | Workflow | 標的 | 備註 |
|------|----------|------|------|
| | | | |
```
---
## Step 2: 通知後續操作
Session 建立完成後，提示用戶：
```
✅ Session 已建立: sessions/[檔案名].md
接下來你可以：
1. `/stock-scan` - 開始篩選標的
2. `/stock-data [TICKER]` - 分析特定標的
3. `/summary` - 輸出最終總結
```
---
## 重要規則
所有後續 workflow 執行時，都應該：
1. 讀取當前 session 檔案
2. 更新對應區塊的數據
3. 更新執行紀錄表
這樣可以確保數據跨 workflow 同步。

182
.agent/workflows/risk-score.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,182 @@
---
description: 計算股票風險評分，自動分類優先級（高/中/投機）
---
# 風險評分計算流程
根據評分模型計算股票的交易優先級。
**使用方式**: `/risk-score [TICKER]`
**範例**: `/risk-score BBAI`
---
## ⚡ Session 同步
執行此 workflow 後，請更新 Session 檔案：
1. 在「📈 個股分析 > [TICKER] > 風險評分」填入結果
2. 更新「📋 分析標的」表格的「風險」欄為 ✅
3. 在「🔄 執行紀錄」新增一行
---
## 評分模型
| 維度 | 權重 | 說明 |
|------|------|------|
| 催化劑明確度 | 30% | 事件時間的確定性 |
| 基本面健康度 | 25% | 營收成長、獲利能力 |
| 期權活躍度 | 20% | IV、OI 異常程度 |
| 機構參與度 | 15% | 大型機構持股變化 |
| 流動性 | 10% | 日均成交量 |
---
## Step 1: 催化劑明確度評分 (30%)
```markdown
### 催化劑評分
- [ ] 有確切日期的催化劑（如財報）= 10 分
- [ ] 有時間區間（如「1-2 月」）= 7 分
- [ ] 時間未知但有潛在事件 = 3 分
- [ ] 無明確催化劑 = 0 分
**得分**: X / 10 分
**加權得分**: X × 0.3 = X 分
```
---
## Step 2: 基本面健康度評分 (25%)
```markdown
### 基本面評分
- [ ] 營收成長 + 有淨利 = 10 分
- [ ] 營收成長但虧損中 = 6 分
- [ ] 營收持平/微幅衰退 = 4 分
- [ ] 營收大幅衰退/無營收 = 2 分
**現金健康度加減分**:
- [ ] 現金 > 2 年燒錢量 = +2 分
- [ ] 現金 < 1 年燒錢量 = -2 分
**得分**: X / 10 分
**加權得分**: X × 0.25 = X 分
```
---
## Step 3: 期權活躍度評分 (20%)
```markdown
### 期權評分
**IV (隱含波動率)**:
- [ ] IV > 100% = 10 分
- [ ] IV 80-100% = 7 分
- [ ] IV 60-80% = 4 分
- [ ] IV < 60% = 2 分
**OI 異常**:
- [ ] 近期 OI 暴增 > 50% = +2 分
- [ ] Call/Put 比 > 3:1 = +1 分
**得分**: X / 10 分
**加權得分**: X × 0.2 = X 分
```
---
## Step 4: 機構參與度評分 (15%)
```markdown
### 機構評分
- [ ] Vanguard/BlackRock 加碼 = 10 分
- [ ] 多家機構淨增持 = 7 分
- [ ] 機構持平 = 5 分
- [ ] 機構減持 = 2 分
- [ ] 幾乎無機構持股 = 1 分
**得分**: X / 10 分
**加權得分**: X × 0.15 = X 分
```
---
## Step 5: 流動性評分 (10%)
```markdown
### 流動性評分
- [ ] 日均成交量 > 500 萬股 = 10 分
- [ ] 日均成交量 100-500 萬股 = 6 分
- [ ] 日均成交量 50-100 萬股 = 4 分
- [ ] 日均成交量 < 50 萬股 = 2 分
**得分**: X / 10 分
**加權得分**: X × 0.1 = X 分
```
---
## Step 6: 計算總分並分類
```markdown
# [TICKER] 風險評分報告
**生成時間**: YYYY-MM-DD
---
## 評分摘要
| 維度 | 原始分 | 權重 | 加權分 |
|------|--------|------|--------|
| 催化劑明確度 | X/10 | 30% | X.X |
| 基本面健康度 | X/10 | 25% | X.X |
| 期權活躍度 | X/10 | 20% | X.X |
| 機構參與度 | X/10 | 15% | X.X |
| 流動性 | X/10 | 10% | X.X |
| **總分** | | | **XX/100** |
---
## 優先級分類
🟢 **高優先級** (> 75 分): 催化劑明確、基本面健康、市場關注度高
🟡 **中優先級** (50-75 分): 有潛力但存在不確定性
🔴 **投機級** (< 50 分): 高風險，僅適合投機性部位
**本標的分類**: [🟢/🟡/🔴] [高優先/中優先/投機級]
---
## 賣出訊號監控 ⚠️
設定以下條件作為停損/停利觸發：
- ❌ OI 連續 3 天下降 > 20%
- ❌ 機構 13F 顯示大幅減持
- ❌ 內部人大量出貨（Form 4 申報）
- ❌ 催化劑落空（如合約未取得）
- ❌ 股價跌破關鍵支撐
---
## 建議倉位
根據評分建議：
- 🟢 高優先: 可配置 3-5% 倉位
- 🟡 中優先: 可配置 1-2% 倉位
- 🔴 投機級: 最多 0.5% 倉位
```
---
## 後續動作
- `/entry-exit [TICKER]` - 計算具體進出場點
- `/catalyst-check [TICKER]` - 更新催化劑時間表

503
.agent/workflows/stock-data.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,503 @@
---
description: 收集特定股票的完整數據報告（基礎資訊、財務、機構持股、期權）
---
# 股票數據收集流程
針對指定的 ticker 收集完整的交易決策數據。
**使用方式**: `/stock-data [TICKER]`
**範例**: `/stock-data BBAI`
---
## ⚡ Session 同步
執行此 workflow 後，請更新 Session 檔案：
1. 在「📈 個股分析 > [TICKER] > 基礎數據」填入結果
2. 更新「📋 分析標的」表格的「數據」欄為 ✅
3. 在「🔄 執行紀錄」新增一行
---
## 數據標註規則
收集數據時，請使用以下標註：
- ✅ **已確認**: 有明確來源佐證
- ⚠️ **推測**: 基於邏輯推論但無直接來源
- ❌ **遺漏**: 無法取得的數據
> **⚠️ 引用要求**: 對於「關鍵決策數據」（如合約金額、FDA 日期、機構持股變動），必須在備註中提供來源（例如 "Source: Company PR 2026/01/15"）。
---
## Step 1: 基礎市場數據
搜尋並填寫：
```markdown
### 基礎資訊
- **當前股價**: $XX.XX (來源: [Yahoo Finance], 時間: YYYY-MM-DD HH:MM)
- **市值**: $X.XB/M (來源: [...])
- **日均成交量 (3個月)**: X.XM 股
- **流通股數**: X.XM
- **機構持股比例**: XX%
狀態: ✅ 已確認 / ⚠️ 推測 / ❌ 遺漏
```
---
## Step 2: 財務數據
查詢最新季報（10-Q）或年報（10-K）：
```markdown
### 最新季報 (QXXX FYXXXX)
- **報告期間**: YYYY-MM ~ YYYY-MM
- **營收**: $XX.XM
- YoY 成長率: +/-XX.X%
- **毛利**: $XX.XM (毛利率: XX.X%)
- **淨利/虧損**: $XX.XM
- EPS: $X.XX
- **現金及約當現金**: $XX.XM
- **總債務**: $XX.XM
**關鍵比率**:
- 債務/權益比: X.XX
- 現金燒錢速度: 還能撐 X 季
來源: SEC EDGAR 10-Q / 公司 IR
```
**注意**:
- 公司財年可能 ≠ 自然年（如 AEHR 財年 6/1-5/31）
- 優先使用 GAAP 數字
---
## Step 3: 機構持股動態
查詢最近 2 季的 13F 申報變化：
```markdown
### 機構持股 (截至 YYYY QX)
- **總機構持股**: XX.XM 股 (佔流通股 XX%)
- **較上季變化**: +/-X.X%
**Top 5 機構**:
1. [Vanguard]: X.XM 股 → X.XM 股 (變化: +/-XX%)
2. [BlackRock]: ...
3. ...
判斷: ✅ Top 5 中有 X 家增持
```
---
## Step 4: 期權市場數據
```markdown
### 期權活躍度 (截至 YYYY-MM-DD)
- **隱含波動率 (IV)**: XX%
- IV Rank: XX% (過去 1 年相對位置)
- **未平倉量 (OI)**:
- Call 總量: XX,XXX
- Put 總量: XX,XXX
- **Call/Put 比**: X.X:1
- **近期異常活動**:
- [日期] $X 履約價 Call 量暴增 XXX%
```
---
## Step 4.5: 期權牆分析 (Options Wall)
**數據來源**: SpotGamma / Unusual Whales / Market Chameleon / Barchart
### 各到期日期權牆
// turbo
1. 搜尋「[TICKER] options chain open interest」
2. 搜尋「[TICKER] gamma exposure GEX」
3. 搜尋「[TICKER] max pain options」
```markdown
### 各到期日期權牆
| 到期日 | 剩餘天數 | Call Wall | Call OI | Put Wall | Put OI | Max Pain |
|--------|---------|-----------|---------|----------|--------|----------|
| MM/DD | X 天 | $XX.XX | XX,XXX | $XX.XX | XX,XXX | $XX.XX |
| MM/DD | XX 天 | $XX.XX | XX,XXX | $XX.XX | XX,XXX | $XX.XX |
| MM/DD | XX 天 | $XX.XX | XX,XXX | $XX.XX | XX,XXX | $XX.XX |
> **權重說明**: 剩餘天數越少 → 對股價影響越大
```
### 加權綜合期權牆
```markdown
### 綜合期權牆（依 OI 加權）
- 📈 **綜合 Call Wall**: $XX.XX — 潛在壓力位
- 📉 **綜合 Put Wall**: $XX.XX — 潛在支撐位
- ⚖️ **綜合 Max Pain**: $XX.XX — 結算吸引力
- 📍 **當前股價**: $XX.XX
**股價位置**:
- 距 Call Wall: [+/-]XX% (上方/下方)
- 距 Put Wall: [+/-]XX% (上方/下方)
- 距 Max Pain: [+/-]XX%
```
### 歷史移動追蹤（過去 5 個交易日）
```markdown
### 期權牆移動追蹤
| 日期 | Call Wall | 變化 | Put Wall | 變化 | Max Pain | 趨勢判斷 |
|------|-----------|------|----------|------|----------|---------|
| MM/DD | $XX.XX | 基準 | $XX.XX | 基準 | $XX.XX | — |
| MM/DD | $XX.XX | ↑ | $XX.XX | → | $XX.XX | Call Wall 上移 |
| MM/DD | $XX.XX | ↑ | $XX.XX | ↑ | $XX.XX | 🔥 雙牆上移 |
| MM/DD | $XX.XX | → | $XX.XX | ↓ | $XX.XX | ⚠️ Put Wall 下移 |
| MM/DD | $XX.XX | - | $XX.XX | - | $XX.XX | 最新 |
**移動趨勢判斷**:
- 🔥 Call Wall 連續上移 → 多軍進攻
- 🔥 Put Wall 連續上移 → 支撐上抬
- ⚠️ Call Wall 連續下移 → 壓力下壓
- ⚠️ Put Wall 連續下移 → 支撐鬆動
- ⚠️ 雙牆收窄 (差距 < 5%) → 預期大幅震盪
```
### GEX 分析（詳細版）
```markdown
### Gamma Exposure (GEX) 分析
| 指標 | 數值 | 判斷 |
|------|------|------|
| Net GEX | $XXX M | [強正/正/弱正/弱負/負/強負] |
| GEX Flip Point | $XX.XX | 正負翻轉價位 |
| 當前股價 | $XX.XX | [正GEX區/負GEX區] |
| 距 Flip Point | [+/-]XX% | — |
**GEX 閾值判斷**:
| 範圍 | 分類 | 意義 |
|------|------|------|
| > $500M | 🟢 **強正 GEX** | 極強均值回歸，波動大幅壓縮 |
| $100M ~ $500M | 🟢 **正 GEX** | 均值回歸傾向，適合區間操作 |
| $0 ~ $100M | 🟡 **弱正 GEX** | 輕微壓縮，仍可能有趨勢 |
| -$100M ~ $0 | 🟡 **弱負 GEX** | 輕微放大，趨勢延續 |
| -$500M ~ -$100M | 🔴 **負 GEX** | 趨勢延續傾向，波動放大 |
| < -$500M | 🔴 **強負 GEX** | 極強趨勢延續，預期大幅波動 |
**GEX 位置判斷**:
- 股價 > GEX Flip Point → 正 GEX 區（做市商嘎空壓力）
- 股價 < GEX Flip Point → 負 GEX 區（做市商殺多壓力）
**GEX 結論**:
- 當前狀態: [強正/正/弱正/弱負/負/強負]
- 波動預期: [壓縮/正常/放大/極度放大]
- 操作建議: [區間操作/順勢操作/等待方向]
```
---
## Step 5: 分析師評級
```markdown
### 分析師共識 (截至 YYYY-MM)
- Strong Buy: X 家
- Buy: X 家
- Hold: X 家
- Sell: X 家
- **平均目標價**: $XX.XX (範圍: $XX - $XX)
最近評級變化:
- [日期] [券商] 從 XXX → XXX, 目標價 $XX → $XX
```
---
## Step 6: 進階數據收集（可選）
> **💡 說明**: 以下數據為增強版分析，若無法取得請標註「無數據」，不影響主流程。
### 6.1 異常期權活動
查詢最近 7-14 天的異常期權交易：
**數據源**:
- Barchart Unusual Options Activity
- MarketChameleon Unusual Activity
- Unusual Whales (若可用)
```markdown
### 異常期權活動
**查詢時間範圍**: YYYY-MM-DD ~ YYYY-MM-DD
- [ ] 檢查最近 14 天是否有顯著異常單
**異常交易紀錄**:
| 日期 | Call/Put | 履約價 | 到期日 | 成交量 | 異常程度 |
|------|---------|--------|--------|--------|---------|
| YYYY-MM-DD | Call | $XX | MM/DD | X,XXX | ⚠️ 為平均的 XXX% |
| YYYY-MM-DD | Put | $XX | MM/DD | X,XXX | ⚠️ 為平均的 XXX% |
**判斷**:
- ✅ 有異常 Call 買單（可能看多）
- ⚠️ 有異常 Put 買單（可能避險或看空）
- ❌ 無顯著異常活動
**備註**: [對催化劑時間的關聯性分析]
```
**若無數據**: 標註 `❌ 無法取得異常期權數據`
---
### 6.2 內部人交易動態
查詢最近 30-60 天的 SEC Form 4 申報：
**數據源**:
- SEC EDGAR (搜尋 "Form 4")
- Finviz Insider Trading
- OpenInsider
```markdown
### 內部人交易 (最近 60 天)
**查詢期間**: YYYY-MM-DD ~ YYYY-MM-DD
- [ ] 檢查 SEC Form 4 申報
**交易紀錄**:
| 日期 | 姓名/職位 | 交易類型 | 股數 | 價格 | 總金額 |
|------|---------|---------|------|------|--------|
| YYYY-MM-DD | [CEO/CFO/Director] | 買入 | X,XXX | $XX.XX | $XX,XXX |
| YYYY-MM-DD | [職位] | 賣出 | X,XXX | $XX.XX | $XX,XXX |
**統計**:
- 買入總量: X,XXX 股
- 賣出總量: X,XXX 股
- 淨買入/賣出: [+/-]X,XXX 股
**判斷**:
- ✅ 內部人淨買入（利好信號）
- ⚠️ 內部人淨賣出（可能為正常減持或避險）
- ❌ 60 天內無內部人交易
**⚠️ 催化劑關聯**:
- [ ] 檢查交易時間是否在催化劑前 30 天內
```
**若無數據**: 標註 `❌ 60 天內無內部人交易紀錄`
---
### 6.3 市場情緒指標（簡化版）
收集輿論熱度與新聞情緒：
```markdown
### 情緒指標 (最近 7 天)
**查詢期間**: YYYY-MM-DD ~ YYYY-MM-DD
**新聞熱度**:
- Google News 搜尋「[TICKER]」結果數: XX 篇
- 主要新聞標題:
1. [標題 1] (來源: [XXX], 日期: YYYY-MM-DD)
2. [標題 2] (來源: [XXX], 日期: YYYY-MM-DD)
3. [標題 3] (來源: [XXX], 日期: YYYY-MM-DD)
**情緒判斷**:
- ✅ 正面為主（新藥進展、合約獲得等）
- ⚠️ 中性或混合
- ❌ 負面為主（臨床失敗、裁員等）
**Reddit/Twitter 提及** (可選):
- r/wallstreetbets 提及次數: X 次
- r/biotechplays 提及次數: X 次
- 判斷: [低熱度/中熱度/高熱度]
**⚠️ 噪音過濾**:
- [ ] 若社群討論暴增但無實質催化劑 → 標記「可能為炒作」
**🚨 來源可信度檢查**:
- [ ] 檢查新聞來源是否為可疑 Pump 媒體
**⚠️ 常見 Pump 媒體警示列表**（需交叉驗證）:
- Benzinga (部分付費推廣文章)
- Seeking Alpha (用戶投稿，需查證作者背景)
- InvestorPlace
- The Street (部分贊助內容)
- Motley Fool (標題誇大)
- MarketWatch 用戶專欄
- Penny Stock 類網站 (OTC Markets 相關)
- 各類 "Stock Picks" 網站
**✅ 可信來源參考**:
- 公司官方 IR / Press Release
- SEC 8-K / 10-K / 10-Q 文件
- Reuters, Bloomberg, Wall Street Journal
- BioPharma Dive, Endpoints News (生技專業)
- FDA.gov, ClinicalTrials.gov 官方公告
- 知名券商研究報告 (需註明券商名稱)
**判斷標準**:
- 若新聞主要來自 Pump 媒體 → 標記 `⚠️ 來源可信度低，需求證官方`
- 若有官方 Press Release 或 SEC 文件佐證 → 標記 `✅ 經官方確認`
- 若僅有社群傳言無官方來源 → 標記 `❌ 未經證實消息，暫不採信`
- 若來源混合 → 標記 `⚠️ 需交叉驗證多方來源`
```
**若無顯著新聞**: 標註 `❌ 近 7 天無重大新聞報導`
---
## Step 7: 基本面綜合評估
> **💡 目的**: 整合前述所有數據，提供快速決策參考摘要
### 7.1 關鍵基本面數據摘要
**數據來源**: 從 Step 2 (財務數據) 直接複製
```markdown
### 基本面快照
| 項目 | 數值 |
|------|------|
| 市值 | $X.XB |
| 現金及約當現金 | $XX.XM (可撐 X 季) |
| 總債務 | $XX.XM |
| 債務/權益比 | X.XX |
| 最新季度營收 YoY | +/-XX% |
| 毛利率 | XX% |
| 燒錢速度 | 每季 $XX.XM |
```
---
### 7.2 成長驅動因素
**數據來源**:
- 優先從最新 10-K/10-Q 的 "Business" 或 "Business Overview" 章節提取
- 次要來源：公司 IR 網站的 Investor Presentation
**提取規則**: 列出 **2-3 個核心成長論述**，每項 1-2 句話
```markdown
### 成長驅動
1. **[Pipeline/產品線]**: [具體描述，如 "RGX-121 針對 MPS II 的 BLA 將於 2026 Q1 提交"]
2. **[市場擴張]**: [如 "計劃將現有產品線擴展至歐洲市場"]
3. **[技術優勢]**: [如 "專利保護至 2035 年，技術壁壘高"]
來源: [SEC 10-K 2024 / Investor Presentation Dec 2025]
```
**若無法取得**: 標註 `⚠️ 未找到詳細 Business Overview，需手動補充`
---
### 7.3 主要風險
**數據來源**:
- 優先從最新 10-K 的 "Risk Factors" 章節提取
- 提取規則：**前 3-4 項最重大風險**
```markdown
### 主要風險
- **技術風險**: [如 "臨床試驗可能失敗，導致產品無法上市"]
- **財務風險**: [如 "現金僅能支撐至 2026 Q3，可能需增發稀釋股權"]
- **市場風險**: [如 "競爭者 XXX 產品可能更早獲批"]
- **監管風險**: [如 "FDA 可能要求額外臨床數據，延遲審批"]
來源: SEC 10-K Risk Factors (YYYY-MM-DD)
```
**若無法取得**: 標註 `⚠️ 未找到 Risk Factors，建議手動補充`
---
### 7.4 最新消息面（7 天內）
**數據來源**: 直接從 Step 6.3 (情緒指標) 複製新聞部分
```markdown
### 近期新聞
- [YYYY-MM-DD] [標題] (來源: [XXX])
- [YYYY-MM-DD] [標題] (來源: [XXX])
**情緒判斷**: ✅ 正面 / ⚠️ 中性 / ❌ 負面
**關鍵要點**: [1-2 句話總結最重要的消息]
```
**若 Step 6.3 無數據**: 標註 `❌ 近 7 天無重大新聞`
---
### 7.5 基本面總評
**撰寫規則**:
- 用 **2-3 句話**總結投資論述
- 避免主觀判斷，基於數據陳述
```markdown
### 投資論述總結
**核心邏輯**:
- [為什麼這支股票有潛力？基於成長驅動 7.2]
- [當前估值是否合理？參考市值與現金流]
- [最大上行空間與下行風險是什麼？]
**適合投資人類型**:
- ✅ 短線事件驅動（若有明確催化劑）
- ⚠️ 中長期成長（若基本面穩健但缺乏近期催化劑）
- ❌ 高風險投機（若現金不足且臨床風險高）
**決策建議**: [進一步分析 / 觀察等待 / 暫不考慮]
```
---
## Step 8: 輸出完整報告
整合所有數據，輸出格式：
```markdown
# [TICKER] 數據收集報告
**生成時間**: YYYY-MM-DD HH:MM
---
## 摘要
| 項目 | 數值 | 狀態 |
|------|------|------|
| 股價 | $XX.XX | ✅ |
| 市值 | $X.XB | ✅ |
| IV | XX% | ⚠️ |
| Call/Put 比 | X.X:1 | ⚠️ |
| 機構增持 | 是/否 | ✅ |
---
## 詳細數據
[Step 1-5 的完整內容]
---
## 數據完整度
- ✅ 已確認: XX%
- ⚠️ 推測: XX%
- ❌ 遺漏: XX%
## 建議交叉驗證
- [ ] [列出需要其他來源確認的數據]
```
---
## 後續動作
- `/catalyst-check [TICKER]` - 詳細催化劑分析
- `/risk-score [TICKER]` - 風險評分計算
- `/entry-exit [TICKER]` - 進出場點分析

81
.agent/workflows/stock-scan-common.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,81 @@
---
description: 股票篩選共用邏輯模組，包含 Session 同步與基本排除條件
---
# 股票篩選共用邏輯
此文件包含所有 `/stock-scan-*` workflow 的共用邏輯，請勿單獨執行。
---
## ⚡ Session 同步（所有策略共用）
執行任何 `/stock-scan-*` workflow 前/後，須執行以下同步：
1. **檢查活躍 Session**: 查看 `\sessions\` 最新檔案
2. **無 Session**: 提示用戶先執行 `/new-session`
3. **執行後更新**:
- 更新「📊 篩選結果」區塊
- 將篩選標的加入「📋 分析標的」表格
- 在「🔄 執行紀錄」新增一行，標註使用的策略類型
---
## 🚫 基本排除條件（所有策略共用）
無論使用哪種策略，一律排除以下標的：
| 類別 | 排除條件 |
|------|---------|
| 流動性風險 | OTC / Pink Sheets 股票 |
| 價格過低 | 股價 < $1（Penny Stock）|
| 重大風險 | 主動下市 / SEC 調查中 |
| 資訊不足 | 無財報 / 無法取得基本數據 |
| 過熱風險 | 近 30 日漲幅 > 300% |
---
## 📊 輸出格式模板（所有策略共用）
```markdown
## 篩選結果 - [策略類型]
**篩選時間**: YYYY-MM-DD HH:MM
**使用策略**: [事件驅動/成長型/價值型/動能型]
**篩選標準**: [策略特定條件摘要]
### 高優先級（評分 > 75）
| Ticker | 市值 | 核心指標 | 催化劑/亮點 | 來源 |
|--------|------|----------|-------------|------|
### 中優先級（評分 50-75）
| Ticker | 市值 | 核心指標 | 催化劑/亮點 | 來源 |
|--------|------|----------|-------------|------|
### 觀察名單（評分 < 50）
| Ticker | 市值 | 備註 | 來源 |
|--------|------|------|------|
```
---
## 🔗 後續動作（所有策略共用）
對有興趣的標的，可進一步執行：
- `/stock-data [TICKER]` - 收集完整數據
- `/catalyst-check [TICKER]` - 催化劑分析（事件驅動策略適用）
- `/risk-score [TICKER]` - 風險評分
- `/entry-exit [TICKER]` - 進出場分析
- `/full-analysis [TICKER]` - 一次執行完整流程
---
## 📋 策略速查表
| 策略 | 適合投資人 | 週期 | 風險 |
|------|-----------|------|------|
| `/stock-scan` | 積極型短線交易者 | 1-3 月 | 高 |
| `/stock-scan-growth` | 成長型投資者 | 6 月-2 年 | 中 |
| `/stock-scan-value` | 保守型價值投資者 | 1-5 年 | 低 |
| `/stock-scan-momentum` | 動能型交易者 | 1 週-3 月 | 中高 |

163
.agent/workflows/stock-scan-growth.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,163 @@
---
description: 成長型投資者選股策略，專注營收成長與 EPS 加速的中型股
---
# 成長型選股流程
適合追求資本增值、願意承受中等波動的成長型投資者。
**使用方式**: `/stock-scan-growth`
**投資週期**: 6 個月 - 2 年
**風險等級**: 中
---
## 🎯 目標投資人
| 特徵 | 說明 |
|------|------|
| 風險承受度 | 中等，可接受 20-30% 回撤 |
| 投資週期 | 中長期（6 月 - 2 年）|
| 目標 | 資本增值，追求股價成長 |
| 交易頻率 | 低（季度調整）|
---
## ⚡ Session 同步
請參考 `/stock-scan-common` 的 Session 同步邏輯。
---
## Step 1: 設定篩選條件
### 市值範圍
| 條件 | 數值 | 說明 |
|------|------|------|
| 下限 | $2B | 排除微型股波動風險 |
| 上限 | $50B | 保留成長空間 |
| 甜蜜區 | $5B - $30B | 最佳成長潛力區間 |
### 成長指標（核心）
| 指標 | 門檻 | 權重 |
|------|------|------|
| 營收成長 YoY | > 20% | 30% |
| EPS 成長 QoQ | > 15% | 25% |
| 毛利率 | > 30% 且持平或上升 | 15% |
| 營業利潤成長 | > 10% YoY | 10% |
### 品質指標
| 指標 | 門檻 | 權重 |
|------|------|------|
| 機構持股 | > 30% | 10% |
| ROE | > 12% | 5% |
| 自由現金流 | 正值 | 5% |
---
## Step 2: 搜尋符合條件的標的
// turbo
1. 搜尋「high growth stocks 2026 revenue growth」
2. 搜尋「best mid cap growth stocks earnings acceleration」
3. 搜尋「institutional buying growth stocks this week」
使用工具：
- Finviz Screener（設定 Revenue Growth > 20%）
- Seeking Alpha Growth 排行
- IBD RS Rating 80+
整理出 15-25 個候選標的。
---
## Step 3: 產業趨勢確認
對每個候選標的，確認是否處於成長產業：
**優先產業**:
- [ ] AI / 機器學習
- [ ] 雲端運算 / SaaS
- [ ] 電動車 / 清潔能源
- [ ] 醫療科技 / 生技
- [ ] 網路安全
**迴避產業**:
- ❌ 傳統零售
- ❌ 傳統能源（無轉型計畫）
- ❌ 成熟期 / 衰退期產業
---
## Step 4: 財務健康確認
檢查以下風險指標：
| 風險指標 | 警戒值 | 動作 |
|---------|--------|------|
| 連續虧損 | > 3 季 | 降低優先級 |
| 營業現金流 | 負值 | 需額外審查 |
| 負債/權益比 | > 1.5 | 降低優先級 |
| 股票稀釋 | > 10%/年 | 排除 |
---
## Step 5: 排除條件
移除以下類型的股票：
- ❌ 市值 < $2B 或 > $50B
- ❌ 營收衰退（YoY < 0%）
- ❌ 無法取得連續 4 季財報
- ❌ 內部人大量拋售（> 10%/季）
- ❌ 近期有重大減持公告
---
## Step 6: 評分計算
```markdown
## 評分公式
| 維度 | 權重 | 評分標準 |
|------|------|---------|
| 營收成長 | 30% | >30%=10分, 20-30%=7分, 10-20%=4分 |
| EPS 成長 | 25% | >25%=10分, 15-25%=7分, 5-15%=4分 |
| 毛利率 | 15% | >50%=10分, 30-50%=7分, 20-30%=4分 |
| 營業利潤成長 | 10% | >20%=10分, 10-20%=7分, 0-10%=4分 |
| 機構持股 | 10% | >50%=10分, 30-50%=7分, 15-30%=4分 |
| ROE | 5% | >20%=10分, 12-20%=7分, 5-12%=4分 |
| FCF | 5% | 正且成長=10分, 正=7分, 負=2分 |
**總分** = Σ(維度分數 × 權重) × 10
```
---
## Step 7: 輸出結果
```markdown
## 篩選結果 - 成長型策略
**篩選時間**: YYYY-MM-DD HH:MM
**使用策略**: 成長型
**篩選標準**: 市值 $2B-$50B, 營收成長 >20% YoY, EPS 成長 >15% QoQ
### 高優先級（評分 > 75）
| Ticker | 市值 | 營收成長 | EPS 成長 | 毛利率 | 機構持股 | 評分 |
|--------|------|---------|---------|--------|---------|------|
### 中優先級（評分 50-75）
| Ticker | 市值 | 營收成長 | EPS 成長 | 毛利率 | 機構持股 | 評分 |
|--------|------|---------|---------|--------|---------|------|
### 觀察名單（評分 < 50）
| Ticker | 市值 | 備註 |
|--------|------|------|
```
---
## 後續動作
請參考 `/stock-scan-common` 的後續動作建議。

197
.agent/workflows/stock-scan-momentum.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,197 @@
---
description: 動能型交易者選股策略，專注突破、成交量放大、趨勢跟隨
---
# 動能型選股流程
適合追求趨勢跟隨、積極型交易者，著重技術面突破與價量確認。
**使用方式**: `/stock-scan-momentum`
**投資週期**: 1 週 - 3 個月
**風險等級**: 中高
---
## 🎯 目標投資人
| 特徵 | 說明 |
|------|------|
| 風險承受度 | 中高，可接受快速波動 |
| 投資週期 | 短中期（1 週 - 3 個月）|
| 目標 | 趨勢跟隨，賺取動能利潤 |
| 交易頻率 | 中高（週度調整）|
---
## ⚡ Session 同步
請參考 `/stock-scan-common` 的 Session 同步邏輯。
---
## Step 1: 設定篩選條件
### 市值範圍
| 條件 | 數值 | 說明 |
|------|------|------|
| 下限 | $1B | 確保流動性 |
| 上限 | $30B | 保留波動空間 |
| 甜蜜區 | $2B - $15B | 最佳動能區間 |
### 價格趨勢指標（核心）
| 指標 | 門檻 | 權重 |
|------|------|------|
| 股價 > 50 日均線 | 是 | 20% |
| 股價 > 200 日均線 | 是 | 15% |
| 50MA > 200MA | 是（黃金交叉）| 10% |
| 52 週高點距離 | < 10% | 15% |
### 成交量確認
| 指標 | 門檻 | 權重 |
|------|------|------|
| 近 5 日平均成交量 | > 2x 50 日均量 | 20% |
| 突破日成交量 | > 1.5x 平均 | 10% |
### 動能指標
| 指標 | 門檻 | 權重 |
|------|------|------|
| RSI | 50 - 70 | 5% |
| MACD | 金叉或向上 | 5% |
---
## Step 2: 搜尋符合條件的標的
// turbo
1. 搜尋「stocks breaking out 52 week high today」
2. 搜尋「high relative strength stocks this week」
3. 搜尋「unusual volume stocks momentum」
使用工具：
- Finviz（New High, Volume > 2x）
- TradingView（MA Cross Scanner）
- IBD RS Rating > 85
整理出 10-15 個候選標的。
---
## Step 3: 突破確認
對每個候選標的，確認突破有效性：
**有效突破條件**:
- [ ] 突破關鍵壓力位（前高/整理區間）
- [ ] 成交量 > 1.5x 平均（量價配合）
- [ ] 收盤價站穩突破位上方
- [ ] 無明顯上影線（賣壓）
**優質突破型態**:
- [ ] 杯柄突破（Cup & Handle）
- [ ] 旗形整理突破（Flag Breakout）
- [ ] 雙底突破（Double Bottom）
- [ ] 盤整突破（Consolidation Breakout）
---
## Step 4: 技術面確認
檢查以下技術指標：
| 指標 | 理想區間 | 警戒區間 |
|------|---------|---------|
| RSI | 50 - 70 | > 80（超買）|
| MACD | 金叉向上 | 死叉向下 |
| 布林帶 | 中軌上方 | 超出上軌過多 |
| ADX | > 25（趨勢強度）| < 20（無趨勢）|
---
## Step 5: 排除條件
移除以下類型的股票：
- ❌ 市值 < $1B（流動性不足）
- ❌ 股價 < 50MA 且 < 200MA（下跌趨勢）
- ❌ RSI > 80（嚴重超買）
- ❌ 成交量萎縮（突破無效）
- ❌ 近期有重大利空新聞
- ❌ 內部人大量拋售
- ❌ 52 週高點距離 > 30%（動能不足）
---
## Step 6: 評分計算
```markdown
## 評分公式
| 維度 | 權重 | 評分標準 |
|------|------|---------|
| 股價 > 50MA | 20% | 是=10分, 否=0分 |
| 股價 > 200MA | 15% | 是=10分, 否=0分 |
| 50MA > 200MA | 10% | 是=10分, 否=0分 |
| 52W 高點距離 | 15% | <5%=10分, 5-10%=7分, 10-20%=4分 |
| 成交量放大 | 20% | >3x=10分, 2-3x=7分, 1.5-2x=4分 |
| 突破日成交量 | 10% | >2x=10分, 1.5-2x=7分, 1-1.5x=4分 |
| RSI | 5% | 50-65=10分, 65-75=7分, 40-50或75-80=4分 |
| MACD | 5% | 金叉向上=10分, 金叉=7分, 死叉=2分 |
**總分** = Σ(維度分數 × 權重) × 10
```
---
## Step 7: 進場時機建議
```markdown
### 動能型進場策略
**積極進場**（高優先級標的）:
- 突破日收盤後或次日開盤
- 設停損於突破點下方 3-5%
**保守進場**（中優先級標的）:
- 等待回測確認（股價回測突破點後反彈）
- 設停損於回測低點下方
**出場條件**:
- ⚠️ RSI > 80 開始減倉
- ⚠️ 跌破 10 日均線減半倉
- ❌ 跌破突破點位全部出場
```
---
## Step 8: 輸出結果
```markdown
## 篩選結果 - 動能型策略
**篩選時間**: YYYY-MM-DD HH:MM
**使用策略**: 動能型
**篩選標準**: 市值 $1B-$30B, 股價 >50MA >200MA, 成交量 >2x, 近 52W 高點
### 高優先級（評分 > 75）
| Ticker | 市值 | 52W高點距離 | 成交量放大 | RSI | 突破型態 | 評分 |
|--------|------|------------|-----------|-----|---------|------|
### 中優先級（評分 50-75）
| Ticker | 市值 | 52W高點距離 | 成交量放大 | RSI | 突破型態 | 評分 |
|--------|------|------------|-----------|-----|---------|------|
### 觀察名單（評分 < 50）
| Ticker | 市值 | 備註 |
|--------|------|------|
```
---
## 後續動作
請參考 `/stock-scan-common` 的後續動作建議。
**動能型專屬動作**:
- 每日追蹤突破後走勢
- 設定技術面警報（跌破 MA、RSI 超買）
- 持倉時間建議不超過 3 個月

200
.agent/workflows/stock-scan-value.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,200 @@
---
description: 價值型投資者選股策略，專注低估值、高股息、財務穩健的大中型股
---
# 價值型選股流程
適合追求穩定收益、低風險偏好的價值型投資者，著重被低估的優質公司。
**使用方式**: `/stock-scan-value`
**投資週期**: 1 - 5 年
**風險等級**: 低
---
## 🎯 目標投資人
| 特徵 | 說明 |
|------|------|
| 風險承受度 | 低，偏好穩定 |
| 投資週期 | 長期（1 - 5 年）|
| 目標 | 股息收入 + 價值回歸 |
| 交易頻率 | 極低（年度調整）|
---
## ⚡ Session 同步
請參考 `/stock-scan-common` 的 Session 同步邏輯。
---
## Step 1: 設定篩選條件
### 市值範圍
| 條件 | 數值 | 說明 |
|------|------|------|
| 下限 | $5B | 確保公司穩定性 |
| 上限 | $100B | 排除超大型藍籌（成長有限）|
| 甜蜜區 | $10B - $50B | 穩定但仍有上升空間 |
### 估值指標（核心）
| 指標 | 門檻 | 權重 |
|------|------|------|
| Forward P/E | < 15 | 25% |
| P/B | < 1.5 | 15% |
| PEG | < 1.5 | 10% |
| EV/EBITDA | < 10 | 10% |
### 股息與穩定性
| 指標 | 門檻 | 權重 |
|------|------|------|
| 股息率 | > 2.5% | 20% |
| 連續配息 | > 5 年 | 5% |
| 配息成長 | > 0% YoY | 5% |
### 財務健康
| 指標 | 門檻 | 權重 |
|------|------|------|
| 負債/權益比 | < 0.5 | 5% |
| 連續盈利 | > 5 年 | 5% |
---
## Step 2: 搜尋符合條件的標的
// turbo
1. 搜尋「undervalued stocks low PE high dividend 2026」
2. 搜尋「value stocks dividend aristocrats」
3. 搜尋「best value stocks Warren Buffett style」
使用工具：
- Finviz Screener（P/E < 15, Dividend > 2.5%）
- Morningstar 4-5 星評級
- GuruFocus 價值排行
整理出 10-20 個候選標的。
---
## Step 3: 護城河分析
對每個候選標的，確認是否有競爭優勢：
**護城河類型**:
- [ ] 品牌優勢（消費者忠誠度）
- [ ] 成本優勢（規模經濟）
- [ ] 網路效應
- [ ] 轉換成本高
- [ ] 專利/法規保護
**優先產業**（防禦性）:
- [ ] 公用事業
- [ ] 消費必需品
- [ ] 醫療保健
- [ ] 金融服務
- [ ] 工業基礎設施
---
## Step 4: 財務穩健確認
檢查以下安全指標：
| 安全指標 | 理想值 | 警戒值 |
|---------|--------|--------|
| 利息覆蓋倍數 | > 5x | < 2x 排除 |
| 流動比率 | > 1.5 | < 1 排除 |
| 負債/EBITDA | < 3 | > 5 排除 |
| 自由現金流 | 正值 | 負值需審查 |
---
## Step 5: 排除條件
移除以下類型的股票：
- ❌ 市值 < $5B（穩定性不足）
- ❌ Forward P/E > 20（估值過高）
- ❌ 連續虧損 > 2 季
- ❌ 近期削減股息
- ❌ 有重大法律訴訟進行中
- ❌ 管理層大量拋售（Form 4 連續申報）
- ❌ 高成長科技股（不符合價值投資邏輯）
---
## Step 6: 評分計算
```markdown
## 評分公式
| 維度 | 權重 | 評分標準 |
|------|------|---------|
| Forward P/E | 25% | <10=10分, 10-15=7分, 15-20=4分 |
| P/B | 15% | <1=10分, 1-1.5=7分, 1.5-2=4分 |
| 股息率 | 20% | >4%=10分, 2.5-4%=7分, 1-2.5%=4分 |
| PEG | 10% | <1=10分, 1-1.5=7分, 1.5-2=4分 |
| EV/EBITDA | 10% | <8=10分, 8-10=7分, 10-12=4分 |
| 連續配息 | 5% | >10年=10分, 5-10年=7分, 3-5年=4分 |
| 配息成長 | 5% | >5%=10分, 0-5%=7分, 0=4分 |
| 負債/權益 | 5% | <0.3=10分, 0.3-0.5=7分, 0.5-0.8=4分 |
| 連續盈利 | 5% | >10年=10分, 5-10年=7分, 3-5年=4分 |
**總分** = Σ(維度分數 × 權重) × 10
```
---
## Step 7: 內在價值估算（可選）
對高優先級標的，可進一步估算內在價值：
```markdown
### DCF 簡易估算
- **FCF（最近年度）**: $X.XB
- **預估成長率**: X%（5 年）
- **終值成長率**: 2.5%
- **折現率**: 10%
- **估算內在價值**: $XX.XX
- **當前股價**: $XX.XX
- **安全邊際**: XX%
建議：安全邊際 > 20% 才考慮買入
```
---
## Step 8: 輸出結果
```markdown
## 篩選結果 - 價值型策略
**篩選時間**: YYYY-MM-DD HH:MM
**使用策略**: 價值型
**篩選標準**: 市值 $5B-$100B, P/E <15, 股息 >2.5%, 連續盈利 >5 年
### 高優先級（評分 > 75）
| Ticker | 市值 | P/E | P/B | 股息率 | 連續配息 | 評分 |
|--------|------|-----|-----|--------|---------|------|
### 中優先級（評分 50-75）
| Ticker | 市值 | P/E | P/B | 股息率 | 連續配息 | 評分 |
|--------|------|-----|-----|--------|---------|------|
### 觀察名單（評分 < 50）
| Ticker | 市值 | 備註 |
|--------|------|------|
```
---
## 後續動作
請參考 `/stock-scan-common` 的後續動作建議。
**價值型專屬動作**:
- 計算 DCF 內在價值
- 檢查股息安全性（Payout Ratio < 60%）
- 追蹤價值回歸催化劑（如管理層變動、資產拆分）

185
.agent/workflows/stock-scan.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,185 @@
---
description: 事件驅動型短線股票篩選流程，找出高潛力交易標的
---
# 事件驅動型選股流程
適合高風險承受度、熟悉期權市場的積極型短線交易者，著重催化劑與期權活動。
**使用方式**: `/stock-scan`
**投資週期**: 1 - 3 個月
**風險等級**: 高
---
## 🎯 目標投資人
| 特徵 | 說明 |
|------|------|
| 風險承受度 | 高，可承受 30%+ 波動 |
| 投資週期 | 短線（1-3 個月）|
| 目標 | 捕捉催化劑驅動的爆發性行情 |
| 交易頻率 | 中高（事件觸發）|
| 技能要求 | 熟悉期權市場與事件分析 |
> [!TIP]
> 其他投資人類型可考慮：`/stock-scan-growth`、`/stock-scan-value`、`/stock-scan-momentum`
---
## ⚡ Session 同步
請參考 `/stock-scan-common` 的 Session 同步邏輯。
---
## Step 1: 設定篩選條件
### 市值範圍
| 條件 | 數值 | 說明 |
|------|------|------|
| 下限 | $500M | 排除微型股流動性風險 |
| 上限 | $20B | 排除大型股波動小 |
| 甜蜜區 | $800M - $15B | 最佳事件驅動區間 |
### 期權活躍度（核心）
| 指標 | 門檻 | 權重 |
|------|------|------|
| IV（隱含波動率）| > 80% | 25% |
| IV Percentile | > 70% | 10% |
| Call/Put OI 比 | > 2:1 | 15% |
| 異常期權活動 | 有 | 10% |
### 催化劑明確度
| 指標 | 門檻 | 權重 |
|------|------|------|
| 1-3 月內有明確日期事件 | 是 | 25% |
| 題材強度 | 有市場關注 | 15% |
---
## Step 2: 搜尋符合條件的標的
// turbo
1. 搜尋「high IV stocks small cap today」
2. 搜尋「unusual options activity today」
3. 搜尋「small cap stocks with upcoming catalysts 2026」
使用工具：
- Barchart / Unusual Whales（異常期權活動）
- Market Chameleon（IV Rank）
- Finviz（市值、成交量篩選）
整理出 10-20 個候選標的。
---
## Step 3: 確認題材驅動
對每個候選標的，確認是否有明確「故事」：
**優先題材**:
- [ ] AI / 科技轉型題材
- [ ] 新興技術突破（核電/深海/太空/量子）
- [ ] 地緣政治相關（軍工/國防）
- [ ] 政府合約可能性
- [ ] 監管審批中（FDA/NRC/FCC）
無明確題材的標的 → 排除
---
## Step 4: 技術面初篩（新增）
對通過題材篩選的標的，進行技術面確認：
| 指標 | 理想條件 | 警戒條件 |
|------|---------|---------|
| 股價 vs 50MA | 接近或上方 | 遠低於 50MA |
| RSI | 30-70 | > 80 超買 |
| 近期成交量 | 放大趨勢 | 萎縮 |
| 支撐位距離 | < 10% | 無明顯支撐 |
---
## Step 5: 確認催化劑時間表
檢查未來 1-3 個月內是否有明確事件：
- [ ] 財報公告日期
- [ ] 政府合約決標日
- [ ] FDA/NRC 等監管審批日
- [ ] 產業會議 / 產品發布
無明確催化劑的標的 → 降低優先級
---
## Step 6: 排除條件
移除以下類型的股票：
**基本排除**：
- ❌ 穩定成長股（MSFT/AAPL 等藍籌）
- ❌ 高股息 / 公用事業股
- ❌ 純虧損但無題材的股票
- ❌ 近期已漲 > 300% 的過熱股
**風險排除（新增）**：
- ❌ Short Interest > 30%（軋空風險過高）
- ❌ 近期有 lockup expiration
- ❌ 連續負現金流 + 現金 < 1 年燒錢量
- ❌ 內部人大量拋售（Form 4 連續申報）
---
## Step 7: 評分計算（新增）
```markdown
## 評分公式
| 維度 | 權重 | 評分標準 |
|------|------|---------|
| IV | 25% | >100%=10分, 80-100%=7分, 60-80%=4分 |
| IV Percentile | 10% | >90%=10分, 70-90%=7分, 50-70%=4分 |
| Call/Put OI 比 | 15% | >3:1=10分, 2-3:1=7分, 1.5-2:1=4分 |
| 異常期權活動 | 10% | 明確=10分, 可疑=5分, 無=0分 |
| 催化劑明確度 | 25% | 確切日期=10分, 時間區間=7分, 潛在=3分 |
| 題材強度 | 15% | 熱門題材=10分, 一般=6分, 冷門=3分 |
**總分** = Σ(維度分數 × 權重) × 10
### 優先級分類
- 🟢 **高優先級** (> 75 分): 催化劑明確 + 期權異常 + 題材熱門
- 🟡 **中優先級** (50-75 分): 有潛力但存在不確定性
- 🔴 **投機級** (< 50 分): 高風險，僅適合極小部位
```
---
## Step 8: 輸出結果
```markdown
## 篩選結果 - 事件驅動型策略
**篩選時間**: YYYY-MM-DD HH:MM
**使用策略**: 事件驅動型
**篩選標準**: 市值 $500M-$20B, IV >80%, 1-3 月內有明確催化劑
### 高優先級（評分 > 75）
| Ticker | 市值 | 題材 | 最近催化劑 | IV | Short Int | 評分 |
|--------|------|------|-----------|-----|-----------|------|
### 中優先級（評分 50-75）
| Ticker | 市值 | 題材 | 最近催化劑 | IV | Short Int | 評分 |
|--------|------|------|-----------|-----|-----------|------|
### 投機級（評分 < 50）
| Ticker | 市值 | 題材 | 備註 |
|--------|------|------|------|
```
---
## 後續動作
請參考 `/stock-scan-common` 的後續動作建議。

148
.agent/workflows/summary.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,148 @@
---
description: 彙整當前 Session 數據，輸出可閱讀的分析總結報告
---
# 輸出分析總結
讀取當前 Session 檔案，彙整所有數據輸出最終結論。
**使用方式**: `/summary`
---
## Step 1: 讀取 Session 檔案
找到 `.\sessions\` 中最新的 session 檔案，讀取所有已分析的數據。
---
## Step 2: 彙整數據
根據 Session 中的數據，整理以下資訊：
### 2.1 標的總覽
從各個分析區塊提取關鍵數據：
| Ticker | 優先級 | 評分 | 催化劑日期 | 進場價 | 停損 | 目標價 |
|--------|--------|------|-----------|--------|------|--------|
| XXX | 🟢高 | 82 | 2026-02-15 | $XX | $XX | $XX |
### 2.2 風險矩陣
按風險/報酬比排序：
| Ticker | 風險報酬比 | 建議倉位 |
|--------|-----------|---------|
| XXX | 3.2:1 | 3-5% |
### 2.3 催化劑時間軸
按時間排序所有催化劑：
```
2026-01
├── 01/20 VKTX - 口服劑更新
├── 01/25 ASTS - FM-2 發射
└── ...
2026-02
├── 02/15 VKTX - VANQUISH 入組
└── ...
```
---
## Step 3: 生成總結報告
在 Session 同目錄下建立 `[session名]-總結.md`：
```markdown
# 分析總結報告
**Session**: [名稱]
**生成時間**: YYYY-MM-DD HH:MM
**分析標的數**: X 個
---
## 🎯 交易建議
### 優先操作（本週）
| Ticker | 動作 | 價位 | 理由 |
|--------|------|------|------|
| XXX | 買入 | $XX.XX | 催化劑臨近 + 技術面支撐 |
### 觀察清單（等待進場）
| Ticker | 等待條件 | 目標進場價 |
|--------|---------|-----------|
| XXX | 回調至支撐 | $XX.XX |
---
## 📊 完整數據
### [TICKER 1]
**摘要**: [一句話描述]
| 項目 | 數值 |
|------|------|
| 股價 | $XX.XX |
| 市值 | $X.XB |
| 優先級 | 🟢 高 |
| 評分 | XX/100 |
| 催化劑 | [描述] (來源: [連結]) |
| 進場價 | $XX.XX |
| 停損 | $XX.XX (-XX%) |
| 目標價 | $XX.XX (+XX%) |
| 風險報酬比 | X.X:1 |
| 關鍵來源 | [連結1], [連結2] |
[重複各標的...]
---
## ⚠️ 風險提醒
- [列出整體市場風險]
- [列出個股特定風險]
---
## 📋 後續追蹤
- [ ] [標的] 在 [日期] 確認 [事件]
- [ ] ...
---
*本報告由 AI 輔助生成，投資決策請自行判斷。*
```
---
## Step 4: 更新 Session 狀態
將 Session 狀態更新為：
```
**狀態**: ✅ 已完成（總結已生成）
```
---
## 輸出確認
```
✅ 總結報告已生成: sessions/[session名]-總結.md
報告包含：
- X 個標的分析
- X 個優先操作建議
- X 個觀察清單
請查看報告並調整交易計劃。
```

197
README.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,197 @@
# 股票分析工作流 (Stock Analysis Workflow)
這是一套自動化的股票分析系統，協助你從數據收集、風險評估到生成交易報告。
## 🚀 快速開始
### 1. 完整分析單一標的
想要對一支股票進行深度研究時使用：
```
/full-analysis [TICKER]
```
**範例**: `/full-analysis RCAT`
- 自動收集即時報價、財報、機構持股
- 檢查催化劑（PDUFA, 財報日, 合約）
- 計算風險評分
- 給出進出場建議
- 自動生成獨立報告並更新匯總
### 2. 短線掃描
想要尋找當下有潛力的交易機會時使用：
```
/stock-scan
```
- 掃描當日熱門股、漲幅排行、期權異動
- 自動過濾低品質標的
- 生成「短線篩選」報告
### 3. 生成總結報告
當你分析完多支股票，想要看彙整結果時：
```
/summary
```
- 讀取所有 Session 數據
- 比較所有標的之優先級與風險報酬比
- 建立催化劑時間軸
- 輸出最終交易決策建議
---
## 📂 檔案結構
所有的分析結果都會自動保存在 `sessions/` 資料夾中：
- `sessions/YYYY-MM-DD-[TICKER]-完整分析.md`: 單一個股的詳細報告
- `sessions/YYYY-MM-DD-完整分析-彙整.md`: 當次 Session 的所有個股匯總
- `sessions/YYYY-MM-DD-總結.md`: 最終的決策指南（由 `/summary` 生成）
---
## 🛠️ 進階指令
如果你只想執行分析的某個部分，可以使用以下指令：
| 指令 | 用途 | 範例 |
|------|------|------|
| `/stock-data` | 僅收集基礎數據 (股價/市值/透過) | `/stock-data PLTR` |
| `/catalyst-check` | 僅檢查催化劑 (財報/FDA/合約) | `/catalyst-check RGNX` |
| `/risk-score` | 僅計算風險評分 | `/risk-score TSLA` |
| `/entry-exit` | 僅做技術面進出場分析 | `/entry-exit NVDA` |
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## 💡 使用建議 (Best Practices)
1. **每日流程**:
- 先跑 `/stock-scan` 找靈感
- 選出 3-5 支有興趣的標的
- 對每支標的跑 `/full-analysis`
- 最後跑 `/summary` 做成當日日報
2. **重點關注**:
- **PDUFA/財報**: 善用 `/catalyst-check` 確保日期準確，生技股二元事件風險大。
- **風險評分**: 80分以上為「高優先」，60-80 為「中優先」，低於 60 建議觀望。
3. **數據驗證**:
- 系統會盡量抓取即時數據，但建議在開盤期間重新確認當下波動。
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## 🔧 IDE 工作流設定
本系統的工作流可以在支援 AI Agent 的 IDE 中使用。以下是各 IDE 的設定方式：
### Antigravity (Google)
**目錄結構**:
```
your-project/
└── .agent/
└── workflows/
├── stock-data.md
├── catalyst-check.md
├── risk-score.md
└── ...
```
**檔案格式**:
```yaml
---
description: 工作流的簡短描述
---
# 工作流標題
詳細執行步驟...
```
**特殊標記**:
- `// turbo` - 放在步驟上方，允許該步驟自動執行（無需用戶確認）
- `// turbo-all` - 放在檔案任意位置，允許所有步驟自動執行
**使用方式**: 在聊天視窗輸入 `/workflow-name [參數]`
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### Cursor
**目錄結構**:
```
your-project/
└── .cursor/
└── rules/
├── stock-data.mdc
├── catalyst-check.mdc
└── ...
```
**檔案格式** (`.mdc`):
```yaml
---
description: 工作流描述
globs:
alwaysApply: false
---
# 工作流標題
詳細執行步驟...
```
**注意事項**:
- 檔案副檔名必須是 `.mdc`（Markdown Cursor）
- `globs` 可指定適用的檔案類型
- `alwaysApply: true` 會讓規則自動套用
**使用方式**: 在聊天視窗輸入 `/workflow-name [參數]` 或透過 `@rules` 引用
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### Windsurf
**目錄結構**:
```
your-project/
└── .windsurf/
└── workflows/
├── stock-data.md
├── catalyst-check.md
└── ...
```
**檔案格式**:
```yaml
---
trigger: manual
description: 工作流描述
---
# 工作流標題
詳細執行步驟...
```
**觸發模式** (`trigger`):
- `manual` - 手動觸發
- `always` - 總是套用
- `glob` - 檔案符合條件時觸發（需搭配 `globs` 欄位）
**使用方式**: 在聊天視窗輸入 `/workflow-name [參數]`
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### 工作流轉換指南
若要將本專案的 workflow 轉換到其他 IDE：
| 來源 (Antigravity) | 目標 IDE | 需修改項目 |
|-------------------|----------|-----------|
| `.agent/workflows/*.md` | Cursor | 複製到 `.cursor/rules/`，改副檔名為 `.mdc` |
| `.agent/workflows/*.md` | Windsurf | 複製到 `.windsurf/workflows/`，加入 `trigger: manual` |
| `// turbo` 標記 | Cursor/Windsurf | 移除（這些 IDE 不支援此標記） |
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## 📖 English Documentation
For English documentation, please refer to: **[README_EN.md](./README_EN.md)**

61
sessions/2026-01-23.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,61 @@
# 分析 Session: 2026-01-23
**建立時間**: 2026-01-23 15:10
**狀態**: 🟡 進行中
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## 📋 分析標的
| Ticker | 優先級 | 數據 | 催化劑 | 風險 | 進出場 |
|--------|--------|------|--------|------|--------|
| | | ⬜ | ⬜ | ⬜ | ⬜ |
圖例: ⬜ 未完成 | 🟡 進行中 | ✅ 已完成
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## 📊 篩選結果
> ⚠️ **系統警告**: 無法自動檢索即時數據 (Search/Browser Tool Failed)。請手動輸入或貼上 Barchart/Unusual Whales 的篩選結果。
### 候選標的輸入
| Ticker | 價格 | 市值 | IV | Call/Put | 催化劑/題材 | 備註 |
|--------|------|------|----|----------|------------|------|
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
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## 📈 個股分析
### [TICKER 1]
#### 基礎數據
> 執行 `/stock-data [TICKER]` 後填入
#### 催化劑
> 執行 `/catalyst-check [TICKER]` 後填入
#### 風險評分
> 執行 `/risk-score [TICKER]` 後填入
#### 進出場
> 執行 `/entry-exit [TICKER]` 後填入
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## 📝 手動筆記
[在此添加任何觀察或備註]
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## 🔄 執行紀錄
| 時間 | Workflow | 標的 | 備註 |
|------|----------|------|------|
| 15:10 | /new-session | - | 建立 Session |