add claude and agent

antigravity-finance/.agent/workflows/deep-dive.md

@@ -86,3 +86,21 @@
 - 想持續追蹤 → portfolio-review
 ```
 
+## Session 強制存檔（不得跳過）
+
+### 分析開始前（READ — 必須執行）
+1. 讀取 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
+2. **存在** → 報告開頭標註「📋 延續上次分析（YYYY-MM-DD）」
+3. **不存在** → 報告開頭標註「🆕 首次分析」
+
+### 分析結束後（WRITE — 必須執行）
+1. 確保 `docs/fin/sessions/` 目錄存在
+2. 建立/更新 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
+3. 填入：基本資訊、分析歷史（追加）、關鍵價位、催化劑
+
+### 確認輸出（CONFIRM — 必須顯示）
+```
+📁 Session 已更新: docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md
+📂 報告已存檔: artifacts/[TICKER]-[日期]/
+```
+

antigravity-finance/.agent/workflows/market-pulse.md

@@ -57,3 +57,21 @@
 🔔 機會 2: ...
 ```
 
+## Session 強制存檔（不得跳過）
+
+### 分析開始前（READ）
+1. 掃描 `docs/fin/sessions/` 下所有 `*-session.md`
+2. 篩選「已進場」狀態的 Session，在報告中標註持倉表現
+
+### 分析結束後（WRITE — 如有需要）
+1. 如有值得追蹤的異動標的，建立新 Session
+2. 如有持倉 Session，更新最新價位
+
+### 確認輸出（CONFIRM — 必須顯示）
+```
+📁 Session 狀態:
+  - 持倉追蹤中: [N] 個標的
+  - 本次新建: [列出或「無」]
+  - 本次更新: [列出或「無」]
+```
+

antigravity-finance/.agent/workflows/portfolio-review.md

@@ -52,3 +52,22 @@
 建議日期: YYYY-MM-DD（[理由]）
 ```
 
+## Session 強制存檔（不得跳過）
+
+### 分析開始前（READ — 必須執行）
+1. 掃描 `docs/fin/sessions/` 下所有 `*-session.md`
+2. 讀取每個 Session 的狀態和關鍵價位
+
+### 分析結束後（WRITE — 必須對每個標的執行）
+1. 更新每個回顧標的的 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
+2. 追加分析歷史、更新關鍵價位和催化劑狀態
+3. 保留所有歷史紀錄
+
+### 確認輸出（CONFIRM — 必須顯示）
+```
+📁 Session 已更新:
+  - docs/fin/sessions/NVDA-session.md ✅
+  - docs/fin/sessions/TSLA-session.md ✅
+  - ...
+```
+

antigravity-finance/.agent/workflows/replay.md

@@ -80,5 +80,16 @@
    - [ ] ...
 ```
 
-覆盤結果存入 `artifacts/replay/[TICKER]-[日期].md`
+## Session 強制存檔（不得跳過）
+
+### 分析結束後（WRITE — 必須執行）
+1. 確保 `docs/fin/replay/` 目錄存在
+2. 建立 `docs/fin/replay/[TICKER]-[日期].md`（完整覆盤報告）
+3. 如涉及特定標的且其 Session 存在，更新 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md` 的交易紀錄
+
+### 確認輸出（CONFIRM — 必須顯示）
+```
+📁 覆盤已存檔: docs/fin/replay/[TICKER]-[日期].md
+📁 Session 已更新: docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md（如有）
+```
 

antigravity-finance/.agent/workflows/sector-pick.md

@@ -67,3 +67,15 @@
 - 確定要交易的執行 trade-plan [TICKER]
 ```
 
+## Session 強制存檔（不得跳過）
+
+### 分析結束後（WRITE — 必須執行）
+1. 確保 `docs/fin/sessions/` 目錄存在
+2. 建立 `docs/fin/sessions/sector-[產業名]-session.md`
+3. 填入：產業分析摘要、推薦標的清單、催化劑時間表
+
+### 確認輸出（CONFIRM — 必須顯示）
+```
+📁 Session 已建立: docs/fin/sessions/sector-[產業名]-session.md
+```
+

antigravity-finance/.agent/workflows/session-start.md

@@ -52,10 +52,15 @@
 - YYYY-MM-DD: Session 建立
 ```
 
-## 輸出
+## 強制存檔（WRITE — 必須執行）
+1. 確保 `docs/fin/sessions/` 目錄存在（不存在則建立）
+2. 用 Write 工具建立 Session 檔案（使用上方完整模板，不得省略任何區塊）
+3. 建立後用 Read 工具確認檔案已寫入
+
+## 確認輸出（CONFIRM — 必須顯示）
 
 ```
-✅ Session 已建立: artifacts/sessions/[TICKER]-session.md
+✅ Session 已建立: docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md
 
 建議下一步:
   deep-dive [TICKER]     — 進行四維深度分析

antigravity-finance/.agent/workflows/trade-plan.md

@@ -72,6 +72,20 @@
 - [ ] 每季財報後檢視長期計劃
 ```
 
-## Session 管理
+## Session 強制存檔（不得跳過）
-執行完畢後自動建立/更新 `artifacts/sessions/[TICKER]-session.md`
+
+### 分析開始前（READ — 必須執行）
+1. 讀取 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
+2. **存在** → 比對歷史計劃，標註「📋 延續上次計劃（YYYY-MM-DD）」
+3. **不存在** → 標註「🆕 首次建立交易計劃」
+
+### 分析結束後（WRITE — 必須執行）
+1. 確保 `docs/fin/sessions/` 目錄存在
+2. 建立/更新 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
+3. 填入：交易計劃（短中長期）、關鍵價位、催化劑、分析歷史追加
+
+### 確認輸出（CONFIRM — 必須顯示）
+```
+📁 Session 已更新: docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md
+```
 

antigravity-finance/.antigravity/rules.md

@@ -27,10 +27,18 @@
 - **信心度標註** — 每個結論標註信心度（高/中/低）
 - **不確定性承認** — 明確說出「我們不知道什麼」
 
-### 5. Artifact-First
+### 5. 報告完整性（嚴格禁止簡化）
+- **所有報告必須完整輸出**，不得省略、簡化、截斷任何區塊
+- **每個表格必須填滿所有欄位** — 不得用「...」或「以此類推」代替
+- **每個分析維度必須完整展開** — 不得用「同上」或「參考前述」跳過
+- **輸出格式中定義的每個區塊都必須出現** — 不得因為「篇幅考量」而省略
+- **數據必須具體** — 不得用「約」「大概」代替可查到的具體數字
+- 如果某個欄位確實無法取得數據，標記為「❓ 數據不可得」而非省略整個區塊
+
+### 6. Artifact-First
 - 所有分析報告存到 `artifacts/` 目錄
 - 圖表存到 `artifacts/charts/`
-- Session 追蹤檔存到 `artifacts/sessions/`
+- Session 追蹤檔存到 `docs/fin/sessions/`
 
 ## 數據來源規則
 
@@ -65,6 +73,19 @@ df = yf.download("2330.TW", period="1y", interval="1d")
 - 存到 `artifacts/charts/[TICKER]-[類型].png`
 - 標題用繁體中文
 
+### ⚠️ 繪圖必遵守項目（缺一不可）
+1. **`matplotlib.use('Agg')`** 必須在 `import matplotlib.pyplot as plt` 之前
+2. **中文字體**：`plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC']`
+3. **`plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False`**
+4. **禁止 `plt.show()`** — 只用 `plt.savefig(path, dpi=150, bbox_inches='tight')`
+5. **每張圖結尾 `plt.close('all')`** — 釋放記憶體
+6. **`df['Close'].squeeze()`** — 避免 yfinance MultiIndex 問題
+
+## Session 合併規則
+- **相同股票永遠只有一個 Session 檔案**：`[TICKER]-session.md`
+- 同日多次分析 → 追加到同一檔案的「分析歷史」表格
+- **禁止在檔名加日期、序號、指令名稱等後綴**
+
 ## 語言
 - 所有輸出使用**繁體中文**
 - 程式碼註解使用繁體中文

antigravity-finance/.context/chart_drawing.md

@@ -0,0 +1,369 @@
+---
+name: chart-drawing
+description: 技術分析圖表繪製知識庫。用 Python matplotlib 繪製各種技術型態圖，每種型態分開畫，輸出 PNG 圖片。
+---
+
+# 技術分析圖表繪製
+
+## 環境需求
+
+```bash
+pip install yfinance matplotlib mplfinance pandas numpy
+```
+
+## ⚠️ 繪圖必讀規則（每次畫圖前必須遵守）
+
+**以下 5 條規則缺一不可，否則圖片會壞掉或看不到：**
+
+### 規則 1：必須在最開頭設定 Agg backend（無 GUI 環境）
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')  # 必須在 import pyplot 之前！
+import matplotlib.pyplot as plt
+```
+
+### 規則 2：必須設定中文字體（否則中文標題變方框）
+```python
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# macOS 中文字體設定
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 負號正常顯示
+```
+
+### 規則 3：禁止使用 plt.show()（會卡住或報錯）
+```python
+# ❌ 錯誤
+plt.show()
+
+# ✅ 正確 — 只用 savefig
+plt.savefig('docs/fin/charts/NVDA-kline.png', dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')  # 必須關閉，釋放記憶體
+```
+
+### 規則 4：每張圖結尾必須 plt.close('all')
+```python
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')  # 不加這行，下一張圖會疊在上面
+```
+
+### 規則 5：繪圖前必須建立目錄
+```python
+import os
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+```
+
+## 完整繪圖模板（通用前置碼）
+
+**每次繪圖都必須以這段開頭：**
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import matplotlib.pyplot as plt
+import yfinance as yf
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import os
+
+# 中文字體
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+
+# 建立輸出目錄
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+# 下載數據（美股）
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
+dates = df.index
+```
+
+## 數據取得
+
+```python
+# 美股
+df = yf.download("NVDA", period="1y", interval="1d")
+
+# 台股（代號加 .TW）
+df = yf.download("2330.TW", period="1y", interval="1d")
+
+# 注意：yfinance 回傳的 DataFrame 可能是 MultiIndex
+# 取單一欄位時用 .squeeze() 確保是 Series
+close = df['Close'].squeeze()
+```
+
+## 圖表類型與範本
+
+### 1. K 線圖 + 均線（基礎圖）
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import mplfinance as mpf
+import yfinance as yf
+import os
+
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+
+# mplfinance 的 savefig 要用 dict 格式
+save_config = dict(fname=f'docs/fin/charts/{ticker}-kline.png', dpi=150, bbox_inches='tight')
+
+mpf.plot(df, type='candle', style='charles',
+         mav=(20, 50, 200),
+         volume=True,
+         title=f'{ticker} K線圖 + 均線',
+         figsize=(14, 8),
+         savefig=save_config)
+# mplfinance 會自動 close
+print(f"✅ 圖表已儲存: docs/fin/charts/{ticker}-kline.png")
+```
+
+### 2. 支撐壓力圖
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import matplotlib.pyplot as plt
+import yfinance as yf
+import os
+
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
+
+fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 8))
+ax.plot(df.index, close, 'b-', linewidth=1.5, label='收盤價')
+
+# 標註支撐壓力（由 technical-analyst 提供具體數值）
+support = 120   # 替換為實際值
+resistance = 150  # 替換為實際值
+ax.axhline(y=support, color='green', linestyle='--', linewidth=2, label=f'支撐 ${support}')
+ax.axhline(y=resistance, color='red', linestyle='--', linewidth=2, label=f'壓力 ${resistance}')
+
+ax.set_title(f'{ticker} 支撐壓力圖', fontsize=16)
+ax.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
+ax.legend(fontsize=12)
+ax.grid(True, alpha=0.3)
+
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-support-resistance.png'
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
+```
+
+### 3. RSI 圖
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import matplotlib.pyplot as plt
+import yfinance as yf
+import os
+
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
+delta = close.diff()
+gain = delta.where(delta > 0, 0).rolling(14).mean()
+loss = (-delta.where(delta < 0, 0)).rolling(14).mean()
+rs = gain / loss
+rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
+
+fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(14, 10), height_ratios=[3, 1])
+ax1.plot(df.index, close, 'b-', linewidth=1.5)
+ax1.set_title(f'{ticker} 股價', fontsize=14)
+ax1.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
+ax1.grid(True, alpha=0.3)
+
+ax2.plot(df.index, rsi, 'purple', linewidth=1.5)
+ax2.axhline(y=70, color='red', linestyle='--', alpha=0.7, label='超買 70')
+ax2.axhline(y=30, color='green', linestyle='--', alpha=0.7, label='超賣 30')
+ax2.fill_between(df.index, 70, 100, alpha=0.1, color='red')
+ax2.fill_between(df.index, 0, 30, alpha=0.1, color='green')
+ax2.set_title('RSI(14)', fontsize=14)
+ax2.set_ylim(0, 100)
+ax2.legend(fontsize=10)
+ax2.grid(True, alpha=0.3)
+
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-rsi.png'
+plt.tight_layout()
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
+```
+
+### 4. MACD 圖
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import matplotlib.pyplot as plt
+import yfinance as yf
+import os
+
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
+ema12 = close.ewm(span=12).mean()
+ema26 = close.ewm(span=26).mean()
+macd_line = ema12 - ema26
+signal = macd_line.ewm(span=9).mean()
+histogram = macd_line - signal
+
+fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(14, 10), height_ratios=[3, 1])
+ax1.plot(df.index, close, 'b-', linewidth=1.5)
+ax1.set_title(f'{ticker} 股價', fontsize=14)
+ax1.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
+ax1.grid(True, alpha=0.3)
+
+ax2.plot(df.index, macd_line, 'b-', label='MACD', linewidth=1.5)
+ax2.plot(df.index, signal, 'r-', label='Signal', linewidth=1.5)
+colors = ['green' if v >= 0 else 'red' for v in histogram]
+ax2.bar(df.index, histogram, color=colors, alpha=0.5, label='Histogram')
+ax2.set_title('MACD (12, 26, 9)', fontsize=14)
+ax2.legend(fontsize=10)
+ax2.grid(True, alpha=0.3)
+
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-macd.png'
+plt.tight_layout()
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
+```
+
+### 5. 布林通道圖
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import matplotlib.pyplot as plt
+import yfinance as yf
+import os
+
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
+sma20 = close.rolling(20).mean()
+std20 = close.rolling(20).std()
+upper = sma20 + 2 * std20
+lower = sma20 - 2 * std20
+
+fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 8))
+ax.plot(df.index, close, 'b-', linewidth=1.5, label='收盤價')
+ax.plot(df.index, sma20, 'orange', linewidth=1, label='SMA(20)')
+ax.plot(df.index, upper, 'red', linewidth=0.8, linestyle='--', label='上軌')
+ax.plot(df.index, lower, 'green', linewidth=0.8, linestyle='--', label='下軌')
+ax.fill_between(df.index, upper, lower, alpha=0.1, color='gray')
+
+ax.set_title(f'{ticker} 布林通道 (20, 2)', fontsize=16)
+ax.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
+ax.legend(fontsize=12)
+ax.grid(True, alpha=0.3)
+
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-bollinger.png'
+plt.tight_layout()
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
+```
+
+## 型態辨識圖（手動標註）
+
+當 technical-analyst 識別出型態時，用以下模板繪製：
+
+### 頭肩頂/底、雙頂/底、三角收斂等
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import matplotlib.pyplot as plt
+import yfinance as yf
+import numpy as np
+import os
+
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+pattern_name = "double-bottom"  # 替換為實際型態名
+pattern_label = "雙底"  # 替換為中文名
+
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
+
+fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 8))
+ax.plot(df.index, close, 'b-', linewidth=1.5)
+
+# 標註型態關鍵點（由 technical-analyst 提供具體座標）
+# 範例：雙底
+# bottom1_date = df.index[50]
+# bottom2_date = df.index[80]
+# bottom1_price = close.iloc[50]
+# bottom2_price = close.iloc[80]
+# neckline = 150
+#
+# ax.scatter([bottom1_date, bottom2_date],
+#            [bottom1_price, bottom2_price],
+#            color='green', s=150, zorder=5, marker='^', label=f'{pattern_label}底部')
+# ax.axhline(y=neckline, color='orange', linestyle='--', linewidth=2, label=f'頸線 ${neckline}')
+
+ax.set_title(f'{ticker} 型態辨識 — {pattern_label}', fontsize=16)
+ax.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
+ax.legend(fontsize=12)
+ax.grid(True, alpha=0.3)
+
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-pattern-{pattern_name}.png'
+plt.tight_layout()
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
+```
+
+## 圖表命名規則
+
+```
+docs/fin/charts/
+├── [TICKER]-kline.png              # K 線 + 均線
+├── [TICKER]-support-resistance.png # 支撐壓力
+├── [TICKER]-rsi.png                # RSI
+├── [TICKER]-macd.png               # MACD
+├── [TICKER]-bollinger.png          # 布林通道
+├── [TICKER]-pattern-[型態名].png    # 型態辨識
+└── [TICKER]-volume.png             # 量能分析
+```
+
+## 注意事項（必讀 Checklist）
+
+每次繪圖前，確認以下 checklist 全部打勾：
+
+- [ ] `matplotlib.use('Agg')` 在最開頭（import pyplot 之前）
+- [ ] `plt.rcParams['font.sans-serif']` 已設定中文字體
+- [ ] `plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False`
+- [ ] `os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)`
+- [ ] 使用 `df['Close'].squeeze()` 取得 Series（避免 MultiIndex 問題）
+- [ ] `plt.savefig(path, dpi=150, bbox_inches='tight')` 而非 `plt.show()`
+- [ ] `plt.close('all')` 在 savefig 之後
+- [ ] `print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")` 確認輸出
+- [ ] 台股代號用數字（如 `2330-kline.png`）
+- [ ] 每種型態**獨立一張圖**，不要混在一起

antigravity-finance/.context/macro_sector.md

@@ -0,0 +1,272 @@
+---
+name: macro-sector
+description: 宏觀經濟分析與產業輪動知識庫。景氣循環判斷、產業評分、題材識別。
+---
+
+# 宏觀經濟與產業輪動
+
+## 景氣循環四階段模型
+
+```
+復甦期 → 擴張期 → 過熱期 → 衰退期
+  ↑                              |
+  └──────────────────────────────┘
+```
+
+### 各階段特徵與受惠產業
+
+| 階段 | GDP | 通膨 | 利率 | 領先指標 | 受惠產業 |
+|------|-----|------|------|---------|---------|
+| 復甦期 | 觸底回升 | 低 | 低/降息 | ISM 回升 | 週期股、小型股、非必需消費 |
+| 擴張期 | 加速成長 | 溫和上升 | 低→中 | 就業改善 | 科技、工業、金融 |
+| 過熱期 | 高峰 | 高 | 升息 | 產能利用率高 | 能源、原物料、價值股 |
+| 衰退期 | 下滑 | 下降 | 高→降 | 殖利率倒掛 | 公用事業、醫療、必需消費、公債 |
+
+### 判斷方法
+
+必須交叉比對 ≥ 5 項指標：
+1. GDP 成長率趨勢（加速/減速）
+2. CPI 趨勢（上升/下降）
+3. 聯邦基金利率方向
+4. 2-10 年利差（正/倒掛）
+5. ISM 製造業 PMI（> 50 擴張 / < 50 收縮）
+6. 失業率趨勢
+7. 企業盈餘成長率
+
+## 聯準會（Fed）政策追蹤
+
+### FOMC 會議與利率決策
+
+| 追蹤項目 | 說明 | FRED 代碼 | 查詢 URL |
+|---------|------|----------|---------|
+| 聯邦基金利率 | 當前基準利率 | FEDFUNDS | https://fred.stlouisfed.org/series/FEDFUNDS |
+| 點陣圖（Dot Plot） | 委員對未來利率預期 | — | FOMC 會後公佈 |
+| 利率期貨隱含機率 | 市場預期下次升降息機率 | — | CME FedWatch https://www.cmegroup.com/markets/interest-rates/cme-fedwatch-tool.html |
+| 資產負債表規模 | QE/QT 進度 | WALCL | https://fred.stlouisfed.org/series/WALCL |
+
+### 升降息對市場的影響
+
+| 政策 | 短期影響 | 受惠 | 受害 |
+|------|---------|------|------|
+| 升息 | 股市承壓、債券下跌 | 銀行、保險 | 科技成長股、REIT、公用事業 |
+| 降息 | 股市利多、債券上漲 | 科技成長股、REIT | 銀行（利差縮小） |
+| 暫停（觀望） | 不確定性降低 | 視經濟狀況 | — |
+| QE（量化寬鬆） | 流動性充沛、資產上漲 | 風險資產全面 | 美元 |
+| QT（量化緊縮） | 流動性收緊 | 美元、短債 | 長天期債券、高估值股 |
+
+### FOMC 會議日程（每年 8 次）
+- 查詢：https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/fomccalendars.htm
+- **會前 2 週**：市場開始定價預期
+- **會後聲明**：關注措辭變化（hawkish/dovish）
+- **會後記者會**：主席語氣是關鍵
+
+## 就業數據追蹤
+
+### 關鍵就業指標
+
+| 指標 | 頻率 | FRED 代碼 | 意義 |
+|------|------|----------|------|
+| 非農就業人數（NFP） | 每月第一個週五 | PAYEMS | 最重要的就業指標 |
+| 失業率 | 月 | UNRATE | 景氣落後指標 |
+| 初領失業金人數 | 週 | ICSA | 景氣領先指標 |
+| 職位空缺（JOLTS） | 月 | JTSJOL | 勞動市場緊張度 |
+| 平均時薪 YoY | 月 | CES0500000003 | 薪資通膨壓力 |
+| 勞動參與率 | 月 | CIVPART | 勞動力供給 |
+
+### 就業數據解讀規則
+
+| 情境 | NFP | 失業率 | 時薪 | 解讀 | 對 Fed 的意義 |
+|------|-----|--------|------|------|-------------|
+| 強勁 | > 20 萬 | 下降 | 上升 | 經濟過熱 | 偏鷹（可能升息） |
+| 健康 | 10-20 萬 | 穩定 | 溫和 | 金髮女孩 | 維持現狀 |
+| 疲軟 | < 10 萬 | 上升 | 下降 | 經濟放緩 | 偏鴿（可能降息） |
+| 衰退 | 負值 | 急升 | — | 衰退確認 | 緊急降息 |
+
+## 景氣循環燈號
+
+### 美國：Conference Board LEI（領先經濟指標）
+
+| 指標 | 說明 | 查詢 |
+|------|------|------|
+| LEI 月變動 | 連續 3 月下降 = 衰退警訊 | https://www.conference-board.org/topics/us-leading-indicators |
+| LEI 6 月年化 | < 0 = 衰退風險高 | 同上 |
+
+**LEI 10 個組成成分**：
+1. 製造業平均每週工時
+2. 初領失業金人數（反向）
+3. 製造業新訂單（消費財）
+4. ISM 新訂單指數
+5. 製造業新訂單（非國防資本財）
+6. 建築許可
+7. S&P 500 指數
+8. 信貸指數
+9. 10Y-Fed Funds 利差
+10. 消費者預期指數
+
+### 台灣：國發會景氣燈號
+
+| 燈號 | 分數 | 意義 | 投資策略 |
+|------|------|------|---------|
+| 🔴 紅燈 | 38-45 | 景氣過熱 | 減碼、防禦 |
+| 🟡 黃紅燈 | 32-37 | 景氣活絡 | 選股不選市 |
+| 🟢 綠燈 | 23-31 | 景氣穩定 | 正常配置 |
+| 🔵 黃藍燈 | 17-22 | 景氣趨緩 | 開始佈局 |
+| 💙 藍燈 | 9-16 | 景氣低迷 | 積極佈局 |
+
+**查詢**：https://index.ndc.gov.tw/n/zh_tw/data/eco_monitoring
+
+**景氣燈號 9 個組成指標**：
+1. 貨幣總計數 M1B（YoY）
+2. 股價指數（YoY）
+3. 工業生產指數（YoY）
+4. 非農就業人數（YoY）
+5. 海關出口值（YoY）
+6. 機械及電機設備進口值（YoY）
+7. 製造業銷售量指數（YoY）
+8. 批發零售及餐飲營業額（YoY）
+9. 製造業營業氣候測驗點
+
+### 景氣燈號投資對照
+
+| 美國 LEI | 台灣燈號 | 景氣階段 | 建議動作 |
+|---------|---------|---------|---------|
+| LEI 上升 + 正值 | 🟢/🟡 | 擴張期 | 加碼成長股、科技股 |
+| LEI 高峰轉下 | 🔴 | 過熱期 | 轉向價值股、能源、原物料 |
+| LEI 下降 + 負值 | 🔵/💙 | 衰退期 | 防禦股、債券、現金 |
+| LEI 觸底回升 | 💙→🔵 | 復甦期 | 積極佈局週期股、小型股 |
+
+## 總經日曆（每月必看）
+
+| 時間 | 數據 | 重要性 | 查詢 |
+|------|------|--------|------|
+| 每月第一個週五 | 非農就業（NFP） | ⭐⭐⭐ | FRED: PAYEMS |
+| 每月中旬 | CPI | ⭐⭐⭐ | FRED: CPIAUCSL |
+| 每月中旬 | 零售銷售 | ⭐⭐ | FRED: RSAFS |
+| 每月月底 | GDP（季度） | ⭐⭐⭐ | FRED: GDP |
+| 每月月初 | ISM PMI | ⭐⭐ | FRED: MANEMP |
+| FOMC 會議後 | 利率決策 | ⭐⭐⭐ | Fed 官網 |
+| 每週四 | 初領失業金 | ⭐⭐ | FRED: ICSA |
+| 每月 27 日左右 | 台灣景氣燈號 | ⭐⭐（台股） | 國發會 |
+
+## GICS 11 大產業
+
+| 代碼 | 產業 | 代表 ETF | 景氣敏感度 |
+|------|------|---------|-----------|
+| XLK | 資訊科技 | QQQ | 高 |
+| XLF | 金融 | KBE | 高 |
+| XLV | 醫療保健 | IBB | 低（防禦） |
+| XLE | 能源 | OIH | 高 |
+| XLI | 工業 | ITA | 高 |
+| XLY | 非必需消費 | AMZN | 高 |
+| XLP | 必需消費 | KO | 低（防禦） |
+| XLU | 公用事業 | NEE | 低（防禦） |
+| XLRE | 房地產 | VNQ | 中 |
+| XLB | 原物料 | NEM | 高 |
+| XLC | 通訊服務 | META | 中 |
+
+## 產業輪動訊號
+
+### 領先指標
+- 殖利率曲線變化 → 金融股
+- 油價趨勢 → 能源股
+- 美元指數 → 跨國企業、原物料
+- 銅/金比 → 經濟信心
+
+### 資金流向追蹤
+- ETF 資金流入/流出（ETF.com）
+- 機構持倉季度變化（13F）
+- 融資餘額變化
+
+## 板塊前瞻預測框架
+
+### 景氣循環 → 板塊映射（預測用）
+
+| 景氣階段 | 短期看好（1-4 週） | 中期超配（1-3 月） | 長期戰略（3-12 月） |
+|---------|-------------------|-------------------|-------------------|
+| 復甦初期 | 金融、非必需消費 | 小型股、週期股 | 科技成長股 |
+| 復甦中期 | 科技、工業 | 科技、金融 | 科技、非必需消費 |
+| 擴張期 | 科技、通訊 | 工業、原物料 | 能源（晚期受惠） |
+| 過熱期 | 能源、原物料 | 能源、價值股 | 防禦轉換（公用、醫療） |
+| 衰退初期 | 公用事業、醫療 | 必需消費、公債 | 等待復甦訊號再佈局成長 |
+| 衰退末期 | 金融（利率見頂） | 非必需消費（預期復甦） | 科技、小型股（提前佈局） |
+
+### 領先指標 → 板塊方向預測
+
+| 領先指標變化 | 預測含義 | 看好板塊 | 看空板塊 |
+|-------------|---------|---------|---------|
+| ISM PMI > 50 且上升 | 製造業擴張 | 工業、原物料、科技 | 公用事業、公債 |
+| ISM PMI < 50 且下降 | 製造業收縮 | 公用事業、醫療、必需消費 | 週期股、小型股 |
+| 殖利率曲線陡峭化 | 經濟復甦預期 | 金融、週期股 | 公用事業 |
+| 殖利率曲線倒掛加深 | 衰退風險升高 | 防禦股、長天期公債 | 金融、週期股 |
+| 銅/金比上升 | 經濟信心增強 | 工業、原物料 | 黃金、防禦股 |
+| 銅/金比下降 | 避險情緒升溫 | 黃金、公用事業 | 週期股 |
+| 初領失業金持續上升 | 就業惡化 | 防禦股 | 非必需消費 |
+| Fed 轉鴿（暗示降息） | 流動性改善 | 科技成長、小型股、房地產 | 美元、銀行淨利差 |
+
+### 板塊預測的三步驟
+
+**步驟 1：定位景氣階段**
+- 查 ISM PMI（FRED: MANEMP）、GDP 成長率、就業數據
+- 對照上方「景氣循環 → 板塊映射」表
+
+**步驟 2：驗證領先指標**
+- 查殖利率曲線（FRED: T10Y2Y）、銅金比、初領失業金（FRED: ICSA）
+- 對照「領先指標 → 板塊方向預測」表
+- 如果步驟 1 和步驟 2 結論一致 → 信心度 🟢
+- 如果有矛盾 → 信心度 🟡，標註矛盾點
+
+**步驟 3：資金流向確認**
+- 查各板塊 ETF 近期資金流入/流出
+- 查 ETF 技術面趨勢（TradingView）
+- 資金流向與預測一致 → 維持信心度
+- 資金流向與預測矛盾 → 降一級信心度
+
+### 台股板塊預測補充
+
+| 台股板塊 | 對應美股板塊 | 額外關注 |
+|---------|------------|---------|
+| 半導體 | XLK（科技） | 台積電法說、SEMI 數據、北美半導體設備出貨 |
+| 電子零組件 | XLK | iPhone 供應鏈、伺服器出貨 |
+| 金融 | XLF | 央行利率、壽險避險成本 |
+| 傳產/鋼鐵 | XLB（原物料） | 中國需求、原物料價格 |
+| 航運 | XLI（工業） | BDI 指數、SCFI 運價 |
+| 生技 | XLV（醫療） | FDA 審批、NHIA 政策 |
+
+## 題材識別框架
+
+一個好的投資題材需要：
+1. **結構性驅動力**（不是一次性事件）
+2. **可量化的市場規模**（TAM）
+3. **明確的受惠公司**（不是概念股）
+4. **合理的時間框架**
+5. **可追蹤的里程碑**
+
+## 數據來源
+
+### 美股
+
+| 數據 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
+|------|---------|---------|-----|
+| GDP、CPI、就業、利率 | FRED | BLS.gov、BEA.gov | https://fred.stlouisfed.org |
+| 產業 ETF 表現 | Yahoo Finance | TradingView | https://finance.yahoo.com |
+| 個股/ETF 即時報價 | Yahoo Finance | — | https://finance.yahoo.com/quote/SPY |
+| 技術圖表 | TradingView | — | https://www.tradingview.com |
+| 資金流向 | Yahoo Finance ETF 頁面 | ETF.com | https://finance.yahoo.com/sectors |
+| ISM PMI | Investing.com 經濟日曆 | FRED | https://www.investing.com/economic-calendar |
+
+### 台股
+
+| 數據 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
+|------|---------|---------|-----|
+| 個股基本面 | Goodinfo 台灣股市資訊網 | — | https://goodinfo.tw |
+| 產業分類/營收 | Goodinfo | 公開資訊觀測站 | https://goodinfo.tw/tw/StockList.asp |
+| 技術圖表 | TradingView | — | https://www.tradingview.com |
+| 景氣燈號 | 國發會景氣指標查詢系統 | — | https://index.ndc.gov.tw |
+| 三大法人買賣超 | Goodinfo | 證交所 | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerDay.asp |
+
+### 查詢規則
+1. **美股個股數據一律先查 Yahoo Finance**（`https://finance.yahoo.com/quote/TICKER`）
+2. **技術圖表一律用 TradingView**（`https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TICKER`）
+3. **台股一律先查 Goodinfo**（`https://goodinfo.tw/tw/StockDetail.asp?STOCK_ID=代號`）
+4. 總經數據用 FRED（`https://fred.stlouisfed.org/series/代碼`）
+

antigravity-finance/.context/quant_screening.md

@@ -0,0 +1,104 @@
+---
+name: quant-screening
+description: 多因子量化篩選知識庫。篩選標準、評分權重、事件驅動篩選、硬性剔除條件。
+---
+
+# 多因子量化篩選
+
+## 三道過濾器
+
+### 第一道：基本面品質
+
+| 因子 | 標準 | 意義 | 數據來源 |
+|------|------|------|---------|
+| ROE | > 15% | 資本效率 | 10-K/10-Q |
+| 營收 YoY | > 10% | 成長動能 | 財報 |
+| FCF | > 0（連續 2 年） | 現金生成力 | 現金流量表 |
+| D/E | < 產業中位數 | 財務穩健 | 資產負債表 |
+| 毛利率 | > 產業中位數 | 定價能力 | 損益表 |
+| 營收品質 | 營收 ≈ 現金流 | 非灌水營收 | 交叉比對 |
+
+### 第二道：技術面時機
+
+| 因子 | 標準 | 意義 |
+|------|------|------|
+| 股價 vs 200MA | 上方 | 長期趨勢向上 |
+| 50MA vs 200MA | 黃金交叉或已在上方 | 趨勢確立 |
+| RSI(14) | 30-70 | 非極端區域 |
+| 日均量 | > 100 萬股 | 流動性充足 |
+| 52 週位置 | > 30% | 非底部撈刀 |
+
+### 第三道：籌碼面聰明錢
+
+| 因子 | 標準 | 意義 |
+|------|------|------|
+| 機構持股變動 | 近季淨增持 | 法人認可 |
+| 內部人交易 | 近 3 月淨買入 | 管理層看好 |
+| Put/Call Ratio | < 0.7 | 期權市場看多 |
+| 賣空比率 | < 15% Float | 空頭壓力不大 |
+
+## 綜合評分
+
+| 維度 | 權重 | 評分範圍 |
+|------|------|---------|
+| 基本面品質 | 30% | 0-100 |
+| 技術面時機 | 25% | 0-100 |
+| 籌碼面聰明錢 | 20% | 0-100 |
+| 催化劑明確度 | 25% | 0-100 |
+
+**總分 = Σ(維度分數 × 權重)**
+
+### 優先級對照
+
+| 總分 | 優先級 | 行動 |
+|------|--------|------|
+| 80+ | 🟢 高優先 | 立即深入研究 |
+| 60-79 | 🟡 中優先 | 列入觀察清單 |
+| 40-59 | 🟠 低優先 | 等待更好時機 |
+| < 40 | 🔴 不推薦 | 跳過 |
+
+## 硬性剔除條件（紅燈即停）
+
+以下任一條件成立即剔除，不論評分多高：
+
+- 市值 < $300M
+- 日均成交金額 < $5M
+- 營運現金流連續 3 季為負
+- 審計意見遭質疑
+- 被列為處置股或下市警告
+- 近期有重大訴訟/監管調查
+
+## 事件驅動篩選
+
+| 催化劑類型 | 查詢來源 | 時間窗口 |
+|-----------|---------|---------|
+| 財報發布 | Earnings Whispers、Yahoo Finance | 未來 1-4 週 |
+| FDA 審批 | FDA.gov、BioPharmCatalyst | 未來 1-3 月 |
+| 政府合約 | USA Spending、SEC 8-K | 未來 1-3 月 |
+| 產品發布 | 公司 IR、產業會議 | 未來 1-3 月 |
+| 併購/增資 | SEC EDGAR | 近期公告 |
+| 指數調整 | S&P、Russell 公告 | 季度調整前 |
+
+## 數據來源
+
+### 美股
+
+| 用途 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
+|------|---------|---------|-----|
+| 基本面篩選 | Yahoo Finance Screener | Finviz | https://finance.yahoo.com/screener |
+| 個股財報數據 | Yahoo Finance | SEC EDGAR | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/financials |
+| 技術面篩選 | TradingView Screener | Finviz | https://www.tradingview.com/screener |
+| 機構持倉（13F） | Yahoo Finance Holders | WhaleWisdom | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/holders |
+| 內部人交易 | Yahoo Finance Insider | OpenInsider | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/insider-transactions |
+| 期權數據 | Yahoo Finance Options | Barchart | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/options |
+
+### 台股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 基本面篩選 | Goodinfo 個股篩選 | https://goodinfo.tw/tw/StockScreener.asp |
+| 個股財報 | Goodinfo 財務比率 | https://goodinfo.tw/tw/StockFinDetail.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 技術面 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |
+| 法人買賣超 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerDay.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 董監持股 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDirectorSharehold.asp?STOCK_ID=代號 |
+

antigravity-finance/.context/risk_scoring.md

@@ -0,0 +1,147 @@
+---
+name: risk-scoring
+description: 五維風險評分知識庫。催化劑風險、基本面風險、技術面風險、籌碼風險、流動性風險。情境分析與倉位管理。
+---
+
+# 風險評分與倉位管理
+
+## 五維風險評分模型
+
+每個維度 0-100 分，**分數越高 = 風險越低（越安全）**。
+
+### 維度一：催化劑風險（20%）
+
+| 因子 | 低風險（80-100） | 中風險（40-79） | 高風險（0-39） |
+|------|----------------|----------------|---------------|
+| 催化劑明確度 | 日期確定、影響可量化 | 大致時間、影響不確定 | 無明確催化劑 |
+| 催化劑方向 | 高機率正面 | 方向不確定 | 高機率負面 |
+| 催化劑時間 | 1-4 週內 | 1-3 月內 | > 3 月或無 |
+| 過往催化劑兌現率 | > 70% | 40-70% | < 40% |
+
+### 維度二：基本面風險（25%）
+
+| 因子 | 低風險（80-100） | 中風險（40-79） | 高風險（0-39） |
+|------|----------------|----------------|---------------|
+| 盈餘品質 | 無紅旗 | 1-2 低風險紅旗 | 高風險紅旗 |
+| 估值合理性 | < 同業中位數 | 接近同業中位數 | > 同業 1.5x |
+| 財務健康 | 低負債、正 FCF | 中等負債 | 高負債、負 FCF |
+| 成長確定性 | 穩定成長 | 波動但正向 | 下滑或虧損 |
+
+### 維度三：技術面風險（20%）
+
+| 因子 | 低風險（80-100） | 中風險（40-79） | 高風險（0-39） |
+|------|----------------|----------------|---------------|
+| 多框架一致性 | 三框架同方向 | 兩個一致 | 各說各話 |
+| 距支撐距離 | < 5% | 5-15% | > 15% |
+| RSI 位置 | 40-60 | 30-40 或 60-70 | < 30 或 > 70 |
+| 成交量趨勢 | 價漲量增 | 量能平穩 | 量價背離 |
+
+### 維度四：籌碼風險（20%）
+
+| 因子 | 低風險（80-100） | 中風險（40-79） | 高風險（0-39） |
+|------|----------------|----------------|---------------|
+| 機構持倉 | 季度淨增持 | 持平 | 季度淨減持 |
+| 內部人交易 | 近期買入 | 無異動 | 非計劃性賣出 |
+| 賣空比率 | < 5% Float | 5-15% | > 15% |
+| 期權市場 | Put/Call < 0.7 | 0.7-1.2 | > 1.2 |
+
+### 維度五：流動性風險（15%）
+
+| 因子 | 低風險（80-100） | 中風險（40-79） | 高風險（0-39） |
+|------|----------------|----------------|---------------|
+| 日均成交額 | > $50M | $5M-$50M | < $5M |
+| 買賣價差 | < 0.1% | 0.1-0.5% | > 0.5% |
+| 市值 | > $10B | $1B-$10B | < $1B |
+| 期權流動性 | 窄價差、多行權價 | 中等 | 寬價差或無期權 |
+
+## 綜合風險分數
+
+```
+綜合分數 = 催化劑(×0.20) + 基本面(×0.25) + 技術面(×0.20) + 籌碼(×0.20) + 流動性(×0.15)
+```
+
+### 風險等級對照
+
+| 綜合分數 | 風險等級 | 建議倉位上限 | 停損幅度 |
+|---------|---------|------------|---------|
+| 80-100 | 🟢 低風險 | 10% 帳戶 | -8% |
+| 60-79 | 🟡 中低風險 | 7% 帳戶 | -6% |
+| 40-59 | 🟠 中風險 | 5% 帳戶 | -5% |
+| 20-39 | 🔴 高風險 | 3% 帳戶 | -4% |
+| 0-19 | ⛔ 極高風險 | 不建議 | - |
+
+## 情境分析
+
+每次風險評估必須包含三種情境：
+
+### 樂觀情境（Bull Case）
+- 所有催化劑兌現 + 市場環境配合
+- 估算機率: ____%
+- 預期報酬: +____%
+
+### 基準情境（Base Case）
+- 部分催化劑兌現、市場中性
+- 估算機率: ____%
+- 預期報酬: +/- ____%
+
+### 悲觀情境（Bear Case）
+- 催化劑失敗 + 市場轉差
+- 估算機率: ____%
+- 預期虧損: -____%
+
+### 期望值計算
+
+```
+期望報酬 = (樂觀機率 × 樂觀報酬) + (基準機率 × 基準報酬) + (悲觀機率 × 悲觀報酬)
+```
+
+**規則：期望報酬 < 0 → 不交易**
+
+## 最大回撤估算
+
+基於歷史數據：
+1. 查詢過去 1 年最大回撤
+2. 查詢過去 3 年最大回撤
+3. 取較大值作為**壓力測試回撤**
+4. 確認停損位在壓力測試回撤之內
+
+## 倉位管理規則
+
+### Kelly 公式簡化版
+
+```
+建議倉位% = 勝率 - (1-勝率)/賠率
+```
+
+但實際操作取 **Half Kelly**（Kelly 值的一半）以降低風險。
+
+### 硬性規則
+
+1. 單一標的 ≤ 10% 帳戶
+2. 單一產業 ≤ 25% 帳戶
+3. 相關性 > 0.7 的標的視為同一部位
+4. 高風險標的（分數 < 40）合計 ≤ 15% 帳戶
+5. 現金部位 ≥ 10%（除非全面看多且分數 > 80）
+
+
+
+## 數據來源
+
+### 美股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 個股基本面/統計 | Yahoo Finance Statistics | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/key-statistics |
+| 技術面指標 | TradingView Technicals | https://www.tradingview.com/symbols/TICKER/technicals |
+| 機構持倉/內部人 | Yahoo Finance Holders | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/holders |
+| 期權 Put/Call | Yahoo Finance Options | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/options |
+| 賣空數據 | Yahoo Finance Statistics | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/key-statistics |
+
+### 台股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 基本面 | Goodinfo 財務比率 | https://goodinfo.tw/tw/StockFinDetail.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 技術面 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |
+| 籌碼面 | Goodinfo 法人買賣超 | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerDay.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 融資融券 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockMarginTrading.asp?STOCK_ID=代號 |

antigravity-finance/.context/sentiment_altdata.md

@@ -0,0 +1,216 @@
+---
+name: sentiment-altdata
+description: 情緒面與另類數據分析知識庫。期權異動、機構持倉、內部人交易、社群輿情、另類數據訊號。
+---
+
+# 情緒面與另類數據分析
+
+## 期權市場分析
+
+### 異常活動偵測
+
+| 訊號 | 定義 | 意義 |
+|------|------|------|
+| 大單掃貨 | 單筆 > $1M 的期權交易 | 機構方向性押注 |
+| Put/Call Ratio 極端 | > 1.2 或 < 0.5 | 市場極度恐懼/貪婪 |
+| 隱含波動率飆升 | IV > 歷史波動率 1.5x | 預期大幅波動 |
+| Gamma Squeeze 風險 | 大量 OTM Call + 低流通量 | 可能引發逼空 |
+| 偏斜度異常 | Put IV >> Call IV | 避險需求強烈 |
+
+### 期權鏈解讀
+
+1. **最大持倉量**（Max Pain）— 到期日股價傾向靠近的價位
+2. **未平倉量分佈** — OI 集中的行權價 = 潛在支撐/壓力
+3. **IV Rank** — 當前 IV 在過去一年的百分位
+4. **Put/Call OI Ratio** — 整體市場對該股的看法
+
+### 數據來源
+- **Yahoo Finance Options**：https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/options（期權鏈、OI、IV）
+- Barchart Options（備用）：https://www.barchart.com/stocks/quotes/TICKER/options
+- **台股期權**：台灣期貨交易所 https://www.taifex.com.tw
+
+## 機構持倉分析（13F）
+
+### 追蹤要點
+
+| 指標 | 意義 | 查詢 |
+|------|------|------|
+| 季度淨增減持 | 法人態度轉變 | WhaleWisdom |
+| 新建倉 | 新發現的機會 | SEC EDGAR |
+| 清倉 | 失去信心 | SEC EDGAR |
+| 持倉集中度 | 高集中度=高conviction | WhaleWisdom |
+| 頭部基金重疊 | 多家頂級基金同時持有 | 13F 交叉比對 |
+
+### 重點追蹤機構
+
+- **價值型**：Berkshire Hathaway、Baupost、Third Point
+- **成長型**：ARK Invest、Tiger Global、Coatue
+- **量化型**：Renaissance Technologies、Two Sigma、DE Shaw
+- **活躍型**：Elliott、Icahn、Pershing Square
+
+### 注意事項
+- 13F 有 45 天延遲（季末後 45 天公佈）
+- 只反映多頭部位，不含空頭
+- 可能已在申報後改變立場
+
+## 內部人交易（SEC Form 4）
+
+### 訊號強度
+
+| 行為 | 強度 | 解讀 |
+|------|------|------|
+| CEO/CFO 買入 | ⭐⭐⭐ | 最強看多訊號 |
+| 多位高管同時買入 | ⭐⭐⭐ | 集體信心 |
+| 董事買入 | ⭐⭐ | 中度看多 |
+| 計劃性賣出（10b5-1） | ⭐ | 通常忽略 |
+| 非計劃性大量賣出 | ⭐⭐ | 需關注 |
+| CEO 非計劃性賣出 | ⭐⭐⭐ | 重大警訊 |
+
+### 判斷規則
+- **買入比賣出更有訊號意義**（賣出原因多元，買入原因單一）
+- 看金額而非股數（> $500K 的買入才有意義）
+- 看近 3 個月的淨買賣方向
+- 排除 10b5-1 計劃性交易
+
+### 數據來源
+- **Yahoo Finance Insider**：https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/insider-transactions
+- OpenInsider（備用）：https://openinsider.com/search?q=TICKER
+- **台股董監持股**：Goodinfo https://goodinfo.tw/tw/StockDirectorSharehold.asp?STOCK_ID=代號
+
+## 社群輿情分析
+
+### 監控渠道
+
+| 渠道 | 特徵 | 適用 |
+|------|------|------|
+| X/Twitter | 即時、噪音高 | 事件驅動 |
+| Reddit (WSB, stocks) | 散戶情緒 | 迷因股、散戶動向 |
+| StockTwits | 股票專注 | 個股情緒 |
+| Seeking Alpha | 深度分析 | 基本面觀點 |
+| Earnings Call 逐字稿 | 管理層語氣 | 質化分析 |
+
+### 情緒指標
+
+| 指標 | 來源 | 解讀 |
+|------|------|------|
+| AAII Bull/Bear | AAII 調查 | 反向指標（極端時） |
+| Fear & Greed Index | CNN | 市場整體情緒 |
+| VIX | CBOE | 恐慌指數 |
+| 社群提及量 | 各平台 | 異常增加=需關注 |
+
+## 暗池（Dark Pool）分析
+
+> 參考來源：美股大叔（Uncle Stock Notes）暗池觀察法
+> 約 40-50% 的美股交易量發生在暗池，散戶看不到即時買賣，但可以看到成交後的印記。
+
+### 三種暗池觀察法（免費→付費）
+
+#### 方法 1：看大盤情緒 — SqueezeMetrics DIX（免費）
+
+**每天收盤後必看的大盤體檢表。**
+
+- **網址**：https://squeezemetrics.com/monitor/dix
+- **指標**：DIX（Dark Index）— DIX 越高，代表做市商在暗池裡買入越多
+- **GEX**（Gamma Exposure）— 做市商的 Gamma 曝險
+
+| DIX 數值 | 訊號 | 操作建議 |
+|---------|------|---------|
+| > 45% | 🟢 強力買訊 | 主力在偷偷接盤，大盤短期底部可能到了 |
+| 40-45% | 🟡 中性偏多 | 正常範圍，觀察趨勢方向 |
+| 35-40% | 🟡 中性偏空 | 主力接盤意願降低 |
+| < 35% | 🔴 警戒訊號 | 主力不想接了，大盤可能要回調 |
+
+**關鍵用法 — 背離訊號**：
+- S&P 500 大跌 + DIX 飆高 > 45% = **背離** → 考慮抄底
+- S&P 500 大漲 + DIX 下降 < 35% = **背離** → 考慮減碼
+
+#### 方法 2：看個股暗池支撐/壓力 — Stockgrid.io（免費）
+
+**想買某檔股票時，先來這裡看暗池淨部位。**
+
+- **網址**：https://stockgrid.io/darkpool/TICKER（將 TICKER 替換為股票代號）
+- **指標**：Net Short Volume、Dark Pool Position
+
+| 觀察重點 | 看多訊號 | 看空訊號 |
+|---------|---------|---------|
+| 暗池淨部位趨勢 | 股價跌但暗池線往上 = 主力吸籌 | 股價漲但暗池線往下 = 主力出貨 |
+| Dark Pool Levels | 巨量成交價位 = 超強支撐 | 巨量成交價位 = 超強壓力 |
+| Net Short Volume | 持續下降 = 空頭減少 | 持續上升 = 空頭增加 |
+
+**實戰用法**：
+1. 查 `https://stockgrid.io/darkpool/NVDA`
+2. 找到 Dark Pool Levels 的巨量成交價位
+3. 該價位通常會變成超強支撐或壓力
+4. 配合技術分析的支撐壓力交叉驗證
+
+#### 方法 3：看即時大單異動（付費/專業）
+
+**工具**：Unusual Whales / Cheddar Flow / BlackBoxStocks
+
+- **Unusual Whales**：https://unusualwhales.com（$$$）
+- **功能**：整合期權異動（Option Flow）+ Dark Pool Prints
+
+| 觀察重點 | 意義 |
+|---------|------|
+| 盤中跳出多筆百萬美金暗池大單 | 有人急著買/賣 |
+| 大單在現價上方成交 | 買方急迫，連溢價都不在乎 → 看多 |
+| 大單在現價下方成交 | 賣方急迫 → 看空 |
+
+**建議**：新手先用方法 1 和 2（免費），進階後再考慮付費工具。
+
+#### 窮人版暗池觀察法（券商軟體）
+
+如果不想用額外工具，用看盤軟體（Thinkorswim / Interactive Brokers）也能看到蛛絲馬跡：
+
+1. 打開 **Time & Sales (T&S)** 視窗
+2. 設定過濾器：只顯示 **> 10,000 股**的大單
+3. 觀察：如果看到一整排同樣股數、同樣價格的大單，且交易所顯示 **"ADF"** 或 **"TRF"**（場外交易/暗池）→ 鯨魚游過去了
+4. 記下那個價格 → 如果股價跌破又站回，那就是**主力的防守線**
+
+### 暗池分析注意事項
+
+1. **暗池數據有延遲性** — 有些單子可以延後 24 小時才回報
+2. **不要把暗池當水晶球** — 用 K 線決定進出場，用暗池增加信心
+3. **最佳組合**：股價跌到支撐位 + 暗池出現大量買單 = 大膽進場
+4. **FINRA ATS 數據**：https://otctransparency.finra.org/otctransparency/AtsData（官方暗池交易量，每週更新）
+
+## 另類數據訊號
+
+| 數據類型 | 來源 | 應用 |
+|---------|------|------|
+| 衛星影像 | 停車場/工廠活動 | 零售/工業景氣 |
+| 網路流量 | SimilarWeb | SaaS/電商成長 |
+| 信用卡數據 | 匯總消費趨勢 | 零售銷售預測 |
+| 職缺數量 | LinkedIn、Indeed | 公司擴張/收縮 |
+| App 下載量 | App Annie | 消費者產品成長 |
+| 專利申請 | USPTO | 技術競爭力 |
+| 供應鏈追蹤 | 海關數據 | 進出口趨勢 |
+
+### 使用原則
+- 另類數據用於**驗證**基本面假設，不單獨作為交易依據
+- 注意數據時效性和覆蓋範圍
+- 交叉比對多個數據源
+
+## 數據來源總覽
+
+### 美股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 期權鏈/IV/OI | Yahoo Finance Options | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/options |
+| 機構持倉（13F） | Yahoo Finance Holders | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/holders |
+| 內部人交易 | Yahoo Finance Insider | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/insider-transactions |
+| 社群輿情 | Yahoo Finance Conversations | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/community |
+| Fear & Greed Index | CNN | https://edition.cnn.com/markets/fear-and-greed |
+| 暗池大盤情緒（DIX） | SqueezeMetrics | https://squeezemetrics.com/monitor/dix |
+| 暗池個股淨部位 | Stockgrid.io | https://stockgrid.io/darkpool/TICKER |
+| 暗池官方數據（ATS） | FINRA | https://otctransparency.finra.org/otctransparency/AtsData |
+
+### 台股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 法人買賣超 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerDay.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 董監持股變化 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDirectorSharehold.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 融資融券 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockMarginTrading.asp?STOCK_ID=代號 |
+

antigravity-finance/.context/session_tracking.md

@@ -0,0 +1,245 @@
+---
+name: session-tracking
+description: Session 延續性追蹤知識庫。Session 檔案結構、更新規則、歷史比對邏輯、跨指令數據共享。
+---
+
+# Session 延續性追蹤
+
+## ⚠️ 強制存檔規則（所有指令必須遵守）
+
+**每次執行任何分析指令後，必須完成以下存檔步驟，不得跳過：**
+
+### 存檔三步驟
+
+1. **READ（讀取）**：分析開始前，先用 Read 工具檢查 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md` 是否存在
+   - 存在 → 讀取完整內容，在分析中引用歷史數據
+   - 不存在 → 記住稍後要建立新檔案
+
+2. **ANALYZE（分析）**：執行正常分析流程
+
+3. **WRITE（寫入）**：分析結束後，**必須**用 Write 工具執行以下操作：
+   - 不存在 → 建立新的 Session 檔案（使用下方完整模板）
+   - 已存在 → 更新 Session 檔案（保留歷史，追加新紀錄）
+   - **寫入後，必須在輸出末尾顯示確認訊息**：
+     ```
+     📁 Session 已更新: docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md
+     ```
+
+### 存檔路徑規則
+
+| 類型 | 路徑 |
+|------|------|
+| 個股 | `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md` |
+| 產業 | `docs/fin/sessions/sector-[產業名]-session.md` |
+| 預測 | `docs/fin/sessions/forecast-[日期].md` |
+
+**路徑必須先確保目錄存在**：如果 `docs/fin/sessions/` 不存在，先建立目錄。
+
+### ⚠️ 同日同股合併規則（嚴格執行）
+
+**相同日期 + 相同股票/標的 = 只能寫入同一個 Session 檔案，禁止建立多個檔案。**
+
+| 情境 | 正確做法 | ❌ 錯誤做法 |
+|------|---------|-----------|
+| 今天已對 NVDA 做過 `/deep-dive`，又做 `/trade-plan` | 追加到 `NVDA-session.md` 的分析歷史表格 | 建立 `NVDA-session-2.md` 或 `NVDA-trade-session.md` |
+| 今天對 NVDA 做了 3 次不同指令 | 全部追加到同一個 `NVDA-session.md` | 建立 3 個不同檔案 |
+| 不同天對 NVDA 做分析 | 追加到同一個 `NVDA-session.md`（新增一行歷史） | 建立 `NVDA-session-0228.md` |
+
+**合併邏輯**：
+1. 檔名永遠是 `[TICKER]-session.md`（個股）或 `sector-[名稱]-session.md`（產業）
+2. 同一天多次分析 → 在「分析歷史」表格追加多行，每行標註不同指令
+3. 不同天分析 → 同樣追加到同一個檔案，用日期區分
+4. **永遠不要在檔名中加入日期、序號、指令名稱等後綴**
+
+## 完整 Session 檔案模板
+
+**建立新 Session 時，必須使用以下完整模板，不得省略任何區塊：**
+
+```markdown
+# [TICKER/產業] 分析 Session
+
+## 基本資訊
+- 建立日期: YYYY-MM-DD
+- 最後更新: YYYY-MM-DD
+- 狀態: 研究中
+- 投資論述: [一句話描述為什麼關注這個標的]
+
+## 分析歷史
+| 日期 | 指令 | 摘要 | 報告路徑 |
+|------|------|------|---------|
+| YYYY-MM-DD | /[指令名] | [本次分析的一句話摘要] | docs/fin/[TICKER]-[日期]/ |
+
+## 關鍵價位（最後更新: YYYY-MM-DD）
+| 時間框架 | 支撐 | 壓力 | 狀態 |
+|---------|------|------|------|
+| 短期 | $XX | $XX | [描述] |
+| 中期 | $XX | $XX | [描述] |
+| 長期 | $XX | $XX | [描述] |
+
+## 催化劑追蹤
+| 催化劑 | 預期日期 | 狀態 | 結果 |
+|--------|---------|------|------|
+| [事件名] | YYYY-MM-DD | ⏳ 待兌現 | - |
+
+## 交易紀錄
+| 日期 | 動作 | 價格 | 數量 | 理由 |
+|------|------|------|------|------|
+| （尚未交易） | | | | |
+
+## 計劃更新歷史
+- YYYY-MM-DD: Session 建立（來自 /[指令名]）
+```
+
+## 更新 Session 時的規則
+
+**更新已存在的 Session 時，必須：**
+
+1. **保留所有歷史紀錄** — 不得刪除舊的分析歷史、催化劑、交易紀錄
+2. **追加新紀錄** — 在「分析歷史」表格追加新行
+3. **更新關鍵價位** — 用最新數據覆蓋，但在「計劃更新歷史」中記錄變更
+4. **更新催化劑狀態** — 已兌現的標記 ✅/❌/➖，新增新的催化劑
+5. **更新「最後更新」日期**
+6. **更新「狀態」** — 根據分析結果調整（研究中/觀察中/已進場/已出場）
+
+## 什麼是 Session？
+
+Session 是一個**持續追蹤檔**，記錄你對某個標的或產業的所有分析歷史，確保每次分析不是從零開始，而是延續之前的結論。
+
+## 存放位置
+
+```
+docs/fin/sessions/
+├── NVDA-session.md           # 個股 Session
+├── TSLA-session.md
+├── sector-AI半導體-session.md  # 產業 Session
+├── sector-電動車-session.md
+└── forecast-2026-02-27.md    # 預測 Session
+```
+
+## Session 生命週期
+
+```
+建立 → 研究中 → 觀察中 → 已進場 → 已出場（或回到觀察中）
+```
+
+| 狀態 | 說明 | 觸發條件 |
+|------|------|---------|
+| 研究中 | 初始分析階段 | `/session-start` 或首次 `/deep-dive` |
+| 觀察中 | 分析完成，等待時機 | `/deep-dive` 完成 |
+| 已進場 | 已執行交易 | 手動更新或 `/trade-plan` 標記 |
+| 已出場 | 交易結束 | 手動更新 |
+| 暫停 | 暫時不追蹤 | 手動暫停 |
+
+## 各指令的 Session 行為（強制步驟）
+
+### `/deep-dive [TICKER]`
+1. **READ**: 讀取 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
+2. **存在** → 在報告開頭標註「📋 延續上次分析（YYYY-MM-DD）」，比對關鍵價位變化
+3. **不存在** → 標註「🆕 首次分析」
+4. 執行四維分析
+5. **WRITE**: 建立/更新 Session 檔案（填入關鍵價位、催化劑、分析摘要）
+6. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示 `📁 Session 已更新: docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
+
+### `/trade-plan [TICKER]`
+1. **READ**: 讀取 Session
+2. **存在** → 比對歷史計劃，標註價位變化
+3. **不存在** → 標註「🆕 首次建立」
+4. 執行交易計劃制定
+5. **WRITE**: 建立/更新 Session（寫入交易計劃區塊）
+6. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
+
+### `/forecast [TARGET]`
+1. **READ**: 讀取 `docs/fin/sessions/forecast-[最近日期].md`（如有）
+2. **存在** → 比對上次預測 vs 實際走勢，計算準確度
+3. 執行預測分析
+4. **WRITE**: 建立 `docs/fin/sessions/forecast-[今日日期].md`
+5. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
+
+### `/portfolio-review`
+1. **READ**: 掃描 `docs/fin/sessions/` 下所有 `*-session.md`
+2. 逐一更新分析
+3. **WRITE**: 更新每個 Session 檔案
+4. **CONFIRM**: 輸出末尾列出所有已更新的 Session
+
+### `/market-pulse`
+1. **READ**: 讀取所有「已進場」狀態的 Session
+2. 在報告中標註持倉標的今日表現
+3. **WRITE**: 如果有新的異動標的值得追蹤，建立新 Session
+4. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
+
+### `/sector-pick [產業]`
+1. 執行產業篩選
+2. **WRITE**: 建立 `docs/fin/sessions/sector-[產業名]-session.md`
+3. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
+
+### `/replay`
+1. 執行覆盤分析
+2. **WRITE**: 如果涉及特定標的，更新其 Session 的「交易紀錄」和「計劃更新歷史」
+3. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
+
+## 更新規則
+
+### 關鍵價位比對
+
+每次更新時，必須比對：
+
+```markdown
+## 關鍵價位比對（YYYY-MM-DD 更新）
+
+| 時間框架 | 上次支撐 | 當前支撐 | 變化 | 上次壓力 | 當前壓力 | 變化 |
+|---------|---------|---------|------|---------|---------|------|
+| 短期 | $A | $A' | ↑/↓/= | $B | $B' | ↑/↓/= |
+| 中期 | $C | $C' | ↑/↓/= | $D | $D' | ↑/↓/= |
+| 長期 | $E | $E' | ↑/↓/= | $F | $F' | ↑/↓/= |
+```
+
+### 催化劑狀態追蹤
+
+| 狀態 | 符號 | 說明 |
+|------|------|------|
+| 待兌現 | ⏳ | 尚未發生 |
+| 已兌現-正面 | ✅ | 結果正面 |
+| 已兌現-負面 | ❌ | 結果負面 |
+| 已兌現-中性 | ➖ | 影響不大 |
+| 已過期 | 🕐 | 時間已過但未發生 |
+
+### 計劃遵守度追蹤
+
+每次更新時記錄：
+- 是否按計劃進出場
+- 是否遵守停損
+- 是否遵守倉位限制
+- 偏離計劃的原因
+
+## 數據共享機制
+
+Session 檔案是所有指令的**共享數據層**：
+
+```
+/sector-pick → 建立產業 Session
+     ↓
+/deep-dive → 讀取產業 Session，建立個股 Session
+     ↓
+/trade-plan → 讀取個股 Session，寫入交易計劃
+     ↓
+/portfolio-review → 讀取所有 Session，更新狀態
+     ↓
+/market-pulse → 讀取「已進場」Session，標註今日表現
+```
+
+## Session 歸檔
+
+當標的已出場且不再追蹤時：
+1. 將狀態改為「已出場」
+2. 記錄最終損益
+3. 記錄教訓
+4. 檔案保留不刪除（作為歷史參考）
+
+## 衝突處理
+
+如果多次分析結論矛盾：
+1. 以**最新**分析為準
+2. 在 Session 中保留歷史記錄
+3. 標註「結論變更」及原因
+4. 如果短期內反覆變更 > 2 次，建議暫停觀察
+

antigravity-finance/.context/technical_analysis.md

@@ -0,0 +1,176 @@
+---
+name: technical-analysis
+description: 技術分析知識庫。多時間框架分析、支撐壓力判定、技術指標、型態辨識。
+---
+
+# 技術分析
+
+## 核心原則：多時間框架一致性
+
+**永遠從大框架往小框架看**。三個框架方向一致時，交易勝率最高。
+
+| 框架 | 週期 | 用途 | 對應交易 |
+|------|------|------|---------|
+| 長期 | 月線/週線 | 定方向 | 長期持倉（3-12 月） |
+| 中期 | 週線/日線 | 定節奏 | 波段交易（1-3 月） |
+| 短期 | 日線/4H | 定進場 | 短線交易（1-4 週） |
+
+## 支撐壓力判定
+
+### 來源（依強度排序）
+
+1. **歷史高低點**（月線級別最強）
+2. **成交密集區**（量價分析）
+3. **均線**（200MA > 50MA > 20MA）
+4. **趨勢線**（至少 3 點觸及）
+5. **費波那契回撤**（38.2%、50%、61.8%）
+6. **整數關卡**（心理價位）
+
+### 有效性判斷
+
+- 被測試越多次越強（但第 4 次以上可能突破）
+- 時間框架越大越強（月線 > 週線 > 日線）
+- 伴隨大量成交越強
+- 突破後角色互換（支撐變壓力、壓力變支撐）
+
+## 技術指標
+
+### 趨勢指標
+
+| 指標 | 用法 | 訊號 |
+|------|------|------|
+| MA(20/50/200) | 趨勢方向 | 股價在均線上方=多頭 |
+| 黃金交叉 | 50MA 上穿 200MA | 中長期多頭確認 |
+| 死亡交叉 | 50MA 下穿 200MA | 中長期空頭確認 |
+| MACD | 動能方向 | 金叉=多頭動能、死叉=空頭動能 |
+
+### 動能指標
+
+| 指標 | 用法 | 訊號 |
+|------|------|------|
+| RSI(14) | 超買超賣 | > 70 超買、< 30 超賣 |
+| RSI 背離 | 趨勢反轉 | 價格新高但 RSI 未新高=頂背離 |
+| 布林通道 | 波動率 | 收窄=即將大幅波動 |
+
+### 量能指標
+
+| 指標 | 用法 | 訊號 |
+|------|------|------|
+| 成交量 | 確認趨勢 | 突破+放量=有效、突破+縮量=假突破 |
+| OBV | 資金流向 | OBV 上升=資金流入 |
+| 量價背離 | 反轉訊號 | 價格新高但量能萎縮=動能衰竭 |
+
+## 常見型態
+
+### 反轉型態
+
+| 型態 | 出現位置 | 意義 | 目標測量 |
+|------|---------|------|---------|
+| 頭肩頂/底 | 趨勢末端 | 趨勢反轉 | 頭到頸線距離 |
+| 雙頂/雙底 | 趨勢末端 | 趨勢反轉 | 頂到谷距離 |
+| V 型反轉 | 急跌後 | 強力反彈 | 跌幅的 50-100% |
+
+### 持續型態
+
+| 型態 | 出現位置 | 意義 | 目標測量 |
+|------|---------|------|---------|
+| 旗形/三角旗 | 趨勢中段 | 趨勢延續 | 旗桿長度 |
+| 三角收斂 | 盤整區 | 方向待定 | 三角最寬處 |
+| 箱型整理 | 盤整區 | 蓄勢待發 | 箱體高度 |
+
+## 進場時機判斷
+
+### 最佳進場條件（多頭）
+
+1. 長期趨勢向上（月線/週線）
+2. 中期回調至支撐（50MA 或前高回測）
+3. 短期出現反轉訊號（RSI 超賣回升、MACD 金叉）
+4. 成交量確認（反彈放量）
+
+### 避免進場的情況
+
+- 三個時間框架方向不一致
+- 即將公布重大數據（財報前 1-2 天）
+- RSI > 80 追高
+- 突破但無量確認
+
+## 個股方向預測框架
+
+### 短期預測（1-4 週）
+
+| 訊號 | 看多 | 看空 | 中性 |
+|------|------|------|------|
+| 日線趨勢 | 股價 > 20MA 且 20MA 上升 | 股價 < 20MA 且 20MA 下降 | 股價在 20MA 附近震盪 |
+| RSI(14) | 40-65 區間上升中 | 35-60 區間下降中 | 超買(>70)或超賣(<30) 等反轉 |
+| MACD | 金叉且柱狀體放大 | 死叉且柱狀體放大 | 零軸附近糾結 |
+| 成交量 | 上漲放量、下跌縮量 | 下跌放量、反彈縮量 | 量能萎縮，方向不明 |
+| 型態 | 突破箱型/三角收斂向上 | 跌破支撐/頭肩頂成形 | 持續盤整中 |
+
+**短期預測公式**：5 項訊號中 ≥ 3 項同方向 → 該方向預測，信心度 🟢；2 項 → 🟡；≤ 1 項 → 🔴
+
+### 中期預測（1-3 月）
+
+| 訊號 | 看多 | 看空 |
+|------|------|------|
+| 週線趨勢 | 股價 > 50MA，50MA 上升 | 股價 < 50MA，50MA 下降 |
+| 均線排列 | 多頭排列（20 > 50 > 200） | 空頭排列（20 < 50 < 200） |
+| 週 MACD | 零軸上方且上升 | 零軸下方且下降 |
+| 相對強度 | 跑贏大盤（RS Line 上升） | 跑輸大盤（RS Line 下降） |
+
+### 長期預測（3-12 月）
+
+| 訊號 | 看多 | 看空 |
+|------|------|------|
+| 月線趨勢 | 股價 > 200MA，200MA 上升 | 股價 < 200MA，200MA 下降 |
+| 黃金/死亡交叉 | 50MA 上穿 200MA | 50MA 下穿 200MA |
+| 月線型態 | 長期底部型態（圓弧底、杯柄） | 長期頂部型態（頭肩頂、圓弧頂） |
+| 長期支撐壓力 | 站穩歷史關鍵支撐 | 跌破歷史關鍵支撐 |
+
+### 多框架一致性判斷
+
+| 短期 | 中期 | 長期 | 綜合預測 | 建議 |
+|------|------|------|---------|------|
+| ⬆️ | ⬆️ | ⬆️ | 強烈看多 | 積極建倉 |
+| ⬆️ | ⬆️ | ➡️ | 中期看多 | 波段操作 |
+| ⬆️ | ➡️ | ⬆️ | 短期反彈中 | 等中期確認再加碼 |
+| ⬇️ | ⬆️ | ⬆️ | 短期回調 | 逢低佈局機會 |
+| ⬇️ | ⬇️ | ⬆️ | 中期修正 | 等待止穩訊號 |
+| ⬇️ | ⬇️ | ⬇️ | 強烈看空 | 避開或放空 |
+
+### 目標價估算（技術面）
+
+1. **型態測量法** — 突破型態後，目標 = 突破點 ± 型態高度
+2. **費波那契延伸** — 1.618 / 2.618 延伸作為上方目標
+3. **前高/前低** — 最近的歷史高低點作為目標
+4. **均線目標** — 回調目標常在 50MA 或 200MA
+
+## 數據來源
+
+### 美股
+
+| 用途 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
+|------|---------|---------|-----|
+| 即時圖表/技術分析 | TradingView | — | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TICKER |
+| 歷史股價（下載） | Yahoo Finance Historical | — | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/history |
+| 技術指標數值 | TradingView | Yahoo Finance | https://www.tradingview.com/symbols/TICKER/technicals |
+| 成交量分析 | Yahoo Finance | TradingView | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER |
+
+### 台股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 技術圖表 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |
+| K 線/均線/成交量 | Goodinfo 技術分析 | https://goodinfo.tw/tw/ShowK_Chart.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 歷史股價 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDayAll.asp?STOCK_ID=代號 |
+
+### Python 數據取得（用於圖表繪製）
+
+```python
+# 美股 — 使用 yfinance
+import yfinance as yf
+df = yf.download("NVDA", period="1y", interval="1d")
+
+# 台股 — 使用 yfinance（代號加 .TW）
+df = yf.download("2330.TW", period="1y", interval="1d")
+```
+

antigravity-finance/.context/trade_planning.md

@@ -0,0 +1,184 @@
+---
+name: trade-planning
+description: 交易計劃制定知識庫。分批建倉策略、停損停利設計、短中長期計劃模板、風險報酬比計算。
+---
+
+# 交易計劃制定
+
+## 核心原則
+
+1. **先定風險，再定報酬** — 先決定能虧多少，再看能賺多少
+2. **風險報酬比 ≥ 2:1** — 低於 2:1 的交易不值得做
+3. **分批進出** — 不要一次 All-in，也不要一次全出
+4. **計劃先行** — 進場前計劃必須完整，不在盤中做決定
+
+## 短期計劃（1-4 週）
+
+### 適用場景
+- 事件驅動（財報、FDA、合約）
+- 技術面突破/回測
+- 短期催化劑交易
+
+### 進場策略
+
+| 方式 | 說明 | 適用 |
+|------|------|------|
+| 回測買入 | 等突破後回測確認 | 最安全，但可能錯過 |
+| 突破追入 | 突破關鍵壓力即買 | 需量確認 |
+| 分批佈局 | 在支撐區分 2-3 批買入 | 不確定底部時 |
+
+### 分批建倉模板
+
+```
+帳戶資金: $___
+本次配置: ___% = $___
+
+第一批 40%: $___  @ $___（觸及支撐）
+第二批 30%: $___  @ $___（確認反彈）
+第三批 30%: $___  @ $___（突破確認）
+
+均價: $___
+```
+
+### 停損設計
+
+| 類型 | 方法 | 適用 |
+|------|------|------|
+| 固定停損 | 進場價 -X% | 簡單明確 |
+| 技術停損 | 跌破關鍵支撐 | 最推薦 |
+| 時間停損 | N 天內未啟動即出場 | 事件驅動 |
+| 追蹤停損 | 從最高點回撤 X% | 已獲利部位 |
+
+**規則：停損必須在進場前設定，且不可在虧損時往下移動**
+
+### 停利設計
+
+```
+第一目標（1/3 倉位）: $___（+___%, 約 1:1 風險報酬）
+第二目標（1/3 倉位）: $___（+___%, 約 2:1 風險報酬）
+剩餘 1/3: 追蹤停損
+```
+
+## 中期計劃（1-3 個月）
+
+### 適用場景
+- 波段交易
+- 催化劑週期（財報季到財報季）
+- 產業輪動
+
+### 進場區間
+
+不設單一價位，設**進場區間**：
+
+```
+理想進場區: $___-$___
+加碼條件: [具體技術或基本面條件]
+減碼條件: [具體技術或基本面條件]
+```
+
+### 動態調整觸發點
+
+| 事件 | 動作 |
+|------|------|
+| 財報優於預期 | 上調目標價，加碼 |
+| 財報低於預期 | 下調目標價，減碼或出場 |
+| 突破中期壓力 | 加碼 |
+| 跌破中期支撐 | 減碼或出場 |
+| 產業風向轉變 | 重新評估 |
+
+## 長期計劃（3-12 個月）
+
+### 適用場景
+- 價值投資
+- 成長股持有
+- 結構性題材
+
+### 核心持倉設計
+
+```
+初始倉位: ___% 帳戶
+加碼空間: 最高 ___% 帳戶
+核心停損: $___（只在論述失效時觸發）
+```
+
+### 檢視週期
+
+| 頻率 | 檢視內容 |
+|------|---------|
+| 每週 | 價位、技術面 |
+| 每月 | 催化劑進度、產業動態 |
+| 每季（財報後） | 基本面、估值、論述是否仍有效 |
+
+### 出場條件（論述失效）
+
+1. 核心成長邏輯被推翻
+2. 管理層重大負面變動
+3. 產業結構性轉變（不利）
+4. 估值已充分反映未來成長
+5. 出現更好的機會（機會成本）
+
+## 風險報酬比計算
+
+```
+風險 = 進場價 - 停損價
+報酬 = 目標價 - 進場價
+風險報酬比 = 報酬 / 風險
+
+範例：
+  進場: $100
+  停損: $95（風險 = $5, -5%）
+  目標: $115（報酬 = $15, +15%）
+  風險報酬比 = 15/5 = 3:1 ✅
+```
+
+### 最低標準
+
+| 交易類型 | 最低風險報酬比 |
+|---------|-------------|
+| 短期（1-4 週） | 2:1 |
+| 中期（1-3 月） | 2.5:1 |
+| 長期（3-12 月） | 3:1 |
+
+## 交易日記模板
+
+每筆交易完成後記錄：
+
+```
+## [TICKER] 交易紀錄
+進場: $___  @ YYYY-MM-DD  理由: ___
+出場: $___  @ YYYY-MM-DD  理由: ___
+損益: +/-___% ($____)
+持有天數: ___
+計劃遵守度: 完全/部分/偏離
+教訓: ___
+```
+
+
+
+## 數據來源
+
+### 美股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 即時報價/進場價確認 | Yahoo Finance | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER |
+| 技術面進出場點 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TICKER |
+| 歷史股價（回測） | Yahoo Finance Historical | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/history |
+
+### 台股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 即時報價 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDetail.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 技術面 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |
+| 歷史股價 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDayAll.asp?STOCK_ID=代號 |
+
+### Python 數據取得
+
+```python
+import yfinance as yf
+# 美股
+df = yf.download("NVDA", period="6mo", interval="1d")
+# 台股
+df = yf.download("2330.TW", period="6mo", interval="1d")
+```

antigravity-finance/.context/valuation.md

@@ -0,0 +1,119 @@
+---
+name: valuation
+description: 估值分析知識庫。DCF 模型、可比公司分析、倍數估值、盈餘品質檢查。
+---
+
+# 估值分析
+
+## DCF（折現現金流）模型
+
+### 步驟
+
+1. **預測自由現金流（FCF）** — 通常 5 年
+2. **計算終值（Terminal Value）** — 永續成長法或出場倍數法
+3. **折現至現值** — 用 WACC 折現
+4. **計算每股價值** — 企業價值 - 淨負債 / 流通股數
+
+### WACC 估算
+
+```
+WACC = E/(E+D) × Ke + D/(E+D) × Kd × (1-T)
+
+Ke = Rf + β × (Rm - Rf)
+  Rf = 10 年期公債殖利率
+  β = 個股 Beta（Yahoo Finance）
+  Rm - Rf = 市場風險溢酬（通常 5-7%）
+
+Kd = 公司借款利率
+T = 有效稅率
+```
+
+### 終值計算
+
+**永續成長法**：TV = FCF₅ × (1+g) / (WACC - g)
+- g 通常 2-3%（不超過 GDP 長期成長率）
+
+**出場倍數法**：TV = EBITDA₅ × Exit Multiple
+- Exit Multiple 參考同業目前的 EV/EBITDA
+
+### 敏感度分析
+
+必須做 WACC ± 1% 和終值成長率 ± 0.5% 的矩陣：
+
+| | g=1.5% | g=2.0% | g=2.5% | g=3.0% |
+|---|--------|--------|--------|--------|
+| WACC-1% | $ | $ | $ | $ |
+| WACC | $ | $ | **$基準** | $ |
+| WACC+1% | $ | $ | $ | $ |
+
+## 可比公司分析（Comps）
+
+### 選擇可比公司的標準
+
+1. 同產業/子產業
+2. 相似的商業模式
+3. 相似的規模（市值 0.5x-2x）
+4. 相似的成長率
+5. 相似的利潤率
+
+### 常用倍數
+
+| 倍數 | 適用場景 | 注意事項 |
+|------|---------|---------|
+| P/E | 獲利穩定的公司 | 排除非經常性項目 |
+| EV/EBITDA | 跨資本結構比較 | 最通用 |
+| P/S | 高成長但未獲利 | SaaS、生技 |
+| PEG | 成長股比較 | P/E ÷ 盈餘成長率 |
+| P/B | 金融、資產密集型 | 銀行、保險、REIT |
+| EV/Revenue | 早期公司 | 最粗略 |
+
+### 目標價推導
+
+加權平均法：
+- DCF Base Case: 40%
+- DCF Bull Case: 15%
+- DCF Bear Case: 5%
+- 同業倍數中位數: 40%
+
+## 盈餘品質檢查
+
+### 紅旗清單
+
+| 紅旗 | 檢查方法 | 嚴重度 |
+|------|---------|--------|
+| 營收成長但現金流下降 | 比對損益表 vs 現金流量表 | 🚩🚩🚩 |
+| 應收帳款天數持續增加 | DSO 趨勢 | 🚩🚩 |
+| 存貨天數持續增加 | DIO 趨勢 | 🚩🚩 |
+| 非經常性收益佔比 > 20% | 損益表附註 | 🚩🚩 |
+| 頻繁變更會計政策 | 10-K 附註 | 🚩🚩🚩 |
+| 管理層大量賣股 | SEC Form 4 | 🚩 |
+| 審計費用異常變動 | Proxy Statement | 🚩🚩 |
+
+### 品質評分
+
+- ✅ 無紅旗：盈餘品質高
+- ⚠️ 1-2 個低嚴重度紅旗：需關注但可接受
+- 🚩 任何高嚴重度紅旗：估值需打折 10-20%
+
+## 數據來源
+
+### 美股
+
+| 數據 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
+|------|---------|---------|-----|
+| 財報（10-K/10-Q） | Yahoo Finance Financials | SEC EDGAR | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/financials |
+| 同業倍數（P/E, EV/EBITDA） | Yahoo Finance Statistics | Finviz | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/key-statistics |
+| Beta | Yahoo Finance Summary | — | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER |
+| 無風險利率 | FRED（DGS10） | Treasury.gov | https://fred.stlouisfed.org/series/DGS10 |
+| 分析師預估 | Yahoo Finance Analysis | — | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/analysis |
+| 歷史股價 | Yahoo Finance Historical | TradingView | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/history |
+
+### 台股
+
+| 數據 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 財報 | Goodinfo 財務比率表 | https://goodinfo.tw/tw/StockFinDetail.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 本益比/股價淨值比 | Goodinfo 本益比河流圖 | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerformance.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 同業比較 | Goodinfo 類股比較 | https://goodinfo.tw/tw/StockList.asp |
+| 歷史股價 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |
+

antigravity-finance/AGENTS.md

@@ -25,6 +25,7 @@ antigravity-finance/
 │   ├── session_tracking.md     # Session 延續性
 │   └── chart_drawing.md        # 圖表繪製
 ├── .agent/workflows/           # 工作流程（使用者入口）
+│   ├── forecast.md
 │   ├── sector-pick.md
 │   ├── deep-dive.md
 │   ├── trade-plan.md
@@ -49,6 +50,7 @@ antigravity-finance/
 
 | Agent | 角色 | 使用的知識庫 |
 |-------|------|------------|
+| `forecast_analyst` | 前瞻預測分析師 | macro_sector, technical_analysis, sentiment_altdata, valuation, session_tracking |
 | `sector_scout` | 產業偵察兵 | macro_sector, quant_screening |
 | `stock_screener` | 選股篩選師 | quant_screening, macro_sector |
 | `fundamental_analyst` | 基本面分析師 | valuation, macro_sector |
@@ -63,6 +65,7 @@ antigravity-finance/
 
 | Workflow | 說明 | 涉及 Agent |
 |----------|------|-----------|
+| `forecast` | 前瞻預測 | forecast_analyst → sector_scout → technical → fundamental → chief |
 | `sector-pick` | 產業選股 | sector_scout → stock_screener → chief_analyst |
 | `deep-dive` | 個股深度分析 | fundamental → technical → sentiment → risk → chief |
 | `trade-plan` | 交易計劃 | technical → risk → trade_strategist → chief |

antigravity-finance/README.md

@@ -30,6 +30,8 @@ Antigravity 會自動讀取：
 
 | Workflow | 用途 | 範例 |
 |----------|------|------|
+| `full` | ⭐ **一鍵完整分析**（四維+預測+計劃+圖表） | `full NVDA` |
+| `forecast` | 板塊與個股短中長期前瞻預測 | `forecast 半導體` |
 | `sector-pick` | 給一個產業，推薦 5-8 隻股票 | `sector-pick AI半導體` |
 | `deep-dive` | 個股四維深度分析 | `deep-dive NVDA` |
 | `trade-plan` | 短中長期交易計劃 | `trade-plan NVDA` |
@@ -43,6 +45,8 @@ Antigravity 會自動讀取：
 ## 典型使用流程
 
 ```
+forecast 半導體               → 看短中長期哪些板塊/個股有機會
+        ↓
 sector-pick AI半導體          → 推薦 5-8 隻標的
         ↓
 deep-dive NVDA               → 四維深度分析報告 + 圖表

antigravity-finance/skills/chart-drawing/SKILL.md

@@ -0,0 +1,369 @@
+---
+name: chart-drawing
+description: 技術分析圖表繪製知識庫。用 Python matplotlib 繪製各種技術型態圖，每種型態分開畫，輸出 PNG 圖片。
+---
+
+# 技術分析圖表繪製
+
+## 環境需求
+
+```bash
+pip install yfinance matplotlib mplfinance pandas numpy
+```
+
+## ⚠️ 繪圖必讀規則（每次畫圖前必須遵守）
+
+**以下 5 條規則缺一不可，否則圖片會壞掉或看不到：**
+
+### 規則 1：必須在最開頭設定 Agg backend（無 GUI 環境）
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')  # 必須在 import pyplot 之前！
+import matplotlib.pyplot as plt
+```
+
+### 規則 2：必須設定中文字體（否則中文標題變方框）
+```python
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# macOS 中文字體設定
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 負號正常顯示
+```
+
+### 規則 3：禁止使用 plt.show()（會卡住或報錯）
+```python
+# ❌ 錯誤
+plt.show()
+
+# ✅ 正確 — 只用 savefig
+plt.savefig('docs/fin/charts/NVDA-kline.png', dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')  # 必須關閉，釋放記憶體
+```
+
+### 規則 4：每張圖結尾必須 plt.close('all')
+```python
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')  # 不加這行，下一張圖會疊在上面
+```
+
+### 規則 5：繪圖前必須建立目錄
+```python
+import os
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+```
+
+## 完整繪圖模板（通用前置碼）
+
+**每次繪圖都必須以這段開頭：**
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import matplotlib.pyplot as plt
+import yfinance as yf
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import os
+
+# 中文字體
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+
+# 建立輸出目錄
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+# 下載數據（美股）
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
+dates = df.index
+```
+
+## 數據取得
+
+```python
+# 美股
+df = yf.download("NVDA", period="1y", interval="1d")
+
+# 台股（代號加 .TW）
+df = yf.download("2330.TW", period="1y", interval="1d")
+
+# 注意：yfinance 回傳的 DataFrame 可能是 MultiIndex
+# 取單一欄位時用 .squeeze() 確保是 Series
+close = df['Close'].squeeze()
+```
+
+## 圖表類型與範本
+
+### 1. K 線圖 + 均線（基礎圖）
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import mplfinance as mpf
+import yfinance as yf
+import os
+
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+
+# mplfinance 的 savefig 要用 dict 格式
+save_config = dict(fname=f'docs/fin/charts/{ticker}-kline.png', dpi=150, bbox_inches='tight')
+
+mpf.plot(df, type='candle', style='charles',
+         mav=(20, 50, 200),
+         volume=True,
+         title=f'{ticker} K線圖 + 均線',
+         figsize=(14, 8),
+         savefig=save_config)
+# mplfinance 會自動 close
+print(f"✅ 圖表已儲存: docs/fin/charts/{ticker}-kline.png")
+```
+
+### 2. 支撐壓力圖
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import matplotlib.pyplot as plt
+import yfinance as yf
+import os
+
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
+
+fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 8))
+ax.plot(df.index, close, 'b-', linewidth=1.5, label='收盤價')
+
+# 標註支撐壓力（由 technical-analyst 提供具體數值）
+support = 120   # 替換為實際值
+resistance = 150  # 替換為實際值
+ax.axhline(y=support, color='green', linestyle='--', linewidth=2, label=f'支撐 ${support}')
+ax.axhline(y=resistance, color='red', linestyle='--', linewidth=2, label=f'壓力 ${resistance}')
+
+ax.set_title(f'{ticker} 支撐壓力圖', fontsize=16)
+ax.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
+ax.legend(fontsize=12)
+ax.grid(True, alpha=0.3)
+
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-support-resistance.png'
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
+```
+
+### 3. RSI 圖
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import matplotlib.pyplot as plt
+import yfinance as yf
+import os
+
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
+delta = close.diff()
+gain = delta.where(delta > 0, 0).rolling(14).mean()
+loss = (-delta.where(delta < 0, 0)).rolling(14).mean()
+rs = gain / loss
+rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
+
+fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(14, 10), height_ratios=[3, 1])
+ax1.plot(df.index, close, 'b-', linewidth=1.5)
+ax1.set_title(f'{ticker} 股價', fontsize=14)
+ax1.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
+ax1.grid(True, alpha=0.3)
+
+ax2.plot(df.index, rsi, 'purple', linewidth=1.5)
+ax2.axhline(y=70, color='red', linestyle='--', alpha=0.7, label='超買 70')
+ax2.axhline(y=30, color='green', linestyle='--', alpha=0.7, label='超賣 30')
+ax2.fill_between(df.index, 70, 100, alpha=0.1, color='red')
+ax2.fill_between(df.index, 0, 30, alpha=0.1, color='green')
+ax2.set_title('RSI(14)', fontsize=14)
+ax2.set_ylim(0, 100)
+ax2.legend(fontsize=10)
+ax2.grid(True, alpha=0.3)
+
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-rsi.png'
+plt.tight_layout()
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
+```
+
+### 4. MACD 圖
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import matplotlib.pyplot as plt
+import yfinance as yf
+import os
+
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
+ema12 = close.ewm(span=12).mean()
+ema26 = close.ewm(span=26).mean()
+macd_line = ema12 - ema26
+signal = macd_line.ewm(span=9).mean()
+histogram = macd_line - signal
+
+fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(14, 10), height_ratios=[3, 1])
+ax1.plot(df.index, close, 'b-', linewidth=1.5)
+ax1.set_title(f'{ticker} 股價', fontsize=14)
+ax1.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
+ax1.grid(True, alpha=0.3)
+
+ax2.plot(df.index, macd_line, 'b-', label='MACD', linewidth=1.5)
+ax2.plot(df.index, signal, 'r-', label='Signal', linewidth=1.5)
+colors = ['green' if v >= 0 else 'red' for v in histogram]
+ax2.bar(df.index, histogram, color=colors, alpha=0.5, label='Histogram')
+ax2.set_title('MACD (12, 26, 9)', fontsize=14)
+ax2.legend(fontsize=10)
+ax2.grid(True, alpha=0.3)
+
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-macd.png'
+plt.tight_layout()
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
+```
+
+### 5. 布林通道圖
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import matplotlib.pyplot as plt
+import yfinance as yf
+import os
+
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
+sma20 = close.rolling(20).mean()
+std20 = close.rolling(20).std()
+upper = sma20 + 2 * std20
+lower = sma20 - 2 * std20
+
+fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 8))
+ax.plot(df.index, close, 'b-', linewidth=1.5, label='收盤價')
+ax.plot(df.index, sma20, 'orange', linewidth=1, label='SMA(20)')
+ax.plot(df.index, upper, 'red', linewidth=0.8, linestyle='--', label='上軌')
+ax.plot(df.index, lower, 'green', linewidth=0.8, linestyle='--', label='下軌')
+ax.fill_between(df.index, upper, lower, alpha=0.1, color='gray')
+
+ax.set_title(f'{ticker} 布林通道 (20, 2)', fontsize=16)
+ax.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
+ax.legend(fontsize=12)
+ax.grid(True, alpha=0.3)
+
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-bollinger.png'
+plt.tight_layout()
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
+```
+
+## 型態辨識圖（手動標註）
+
+當 technical-analyst 識別出型態時，用以下模板繪製：
+
+### 頭肩頂/底、雙頂/底、三角收斂等
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import matplotlib.pyplot as plt
+import yfinance as yf
+import numpy as np
+import os
+
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+pattern_name = "double-bottom"  # 替換為實際型態名
+pattern_label = "雙底"  # 替換為中文名
+
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
+
+fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 8))
+ax.plot(df.index, close, 'b-', linewidth=1.5)
+
+# 標註型態關鍵點（由 technical-analyst 提供具體座標）
+# 範例：雙底
+# bottom1_date = df.index[50]
+# bottom2_date = df.index[80]
+# bottom1_price = close.iloc[50]
+# bottom2_price = close.iloc[80]
+# neckline = 150
+#
+# ax.scatter([bottom1_date, bottom2_date],
+#            [bottom1_price, bottom2_price],
+#            color='green', s=150, zorder=5, marker='^', label=f'{pattern_label}底部')
+# ax.axhline(y=neckline, color='orange', linestyle='--', linewidth=2, label=f'頸線 ${neckline}')
+
+ax.set_title(f'{ticker} 型態辨識 — {pattern_label}', fontsize=16)
+ax.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
+ax.legend(fontsize=12)
+ax.grid(True, alpha=0.3)
+
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-pattern-{pattern_name}.png'
+plt.tight_layout()
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
+```
+
+## 圖表命名規則
+
+```
+docs/fin/charts/
+├── [TICKER]-kline.png              # K 線 + 均線
+├── [TICKER]-support-resistance.png # 支撐壓力
+├── [TICKER]-rsi.png                # RSI
+├── [TICKER]-macd.png               # MACD
+├── [TICKER]-bollinger.png          # 布林通道
+├── [TICKER]-pattern-[型態名].png    # 型態辨識
+└── [TICKER]-volume.png             # 量能分析
+```
+
+## 注意事項（必讀 Checklist）
+
+每次繪圖前，確認以下 checklist 全部打勾：
+
+- [ ] `matplotlib.use('Agg')` 在最開頭（import pyplot 之前）
+- [ ] `plt.rcParams['font.sans-serif']` 已設定中文字體
+- [ ] `plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False`
+- [ ] `os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)`
+- [ ] 使用 `df['Close'].squeeze()` 取得 Series（避免 MultiIndex 問題）
+- [ ] `plt.savefig(path, dpi=150, bbox_inches='tight')` 而非 `plt.show()`
+- [ ] `plt.close('all')` 在 savefig 之後
+- [ ] `print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")` 確認輸出
+- [ ] 台股代號用數字（如 `2330-kline.png`）
+- [ ] 每種型態**獨立一張圖**，不要混在一起

antigravity-finance/skills/macro-sector/SKILL.md

@@ -0,0 +1,272 @@
+---
+name: macro-sector
+description: 宏觀經濟分析與產業輪動知識庫。景氣循環判斷、產業評分、題材識別。
+---
+
+# 宏觀經濟與產業輪動
+
+## 景氣循環四階段模型
+
+```
+復甦期 → 擴張期 → 過熱期 → 衰退期
+  ↑                              |
+  └──────────────────────────────┘
+```
+
+### 各階段特徵與受惠產業
+
+| 階段 | GDP | 通膨 | 利率 | 領先指標 | 受惠產業 |
+|------|-----|------|------|---------|---------|
+| 復甦期 | 觸底回升 | 低 | 低/降息 | ISM 回升 | 週期股、小型股、非必需消費 |
+| 擴張期 | 加速成長 | 溫和上升 | 低→中 | 就業改善 | 科技、工業、金融 |
+| 過熱期 | 高峰 | 高 | 升息 | 產能利用率高 | 能源、原物料、價值股 |
+| 衰退期 | 下滑 | 下降 | 高→降 | 殖利率倒掛 | 公用事業、醫療、必需消費、公債 |
+
+### 判斷方法
+
+必須交叉比對 ≥ 5 項指標：
+1. GDP 成長率趨勢（加速/減速）
+2. CPI 趨勢（上升/下降）
+3. 聯邦基金利率方向
+4. 2-10 年利差（正/倒掛）
+5. ISM 製造業 PMI（> 50 擴張 / < 50 收縮）
+6. 失業率趨勢
+7. 企業盈餘成長率
+
+## 聯準會（Fed）政策追蹤
+
+### FOMC 會議與利率決策
+
+| 追蹤項目 | 說明 | FRED 代碼 | 查詢 URL |
+|---------|------|----------|---------|
+| 聯邦基金利率 | 當前基準利率 | FEDFUNDS | https://fred.stlouisfed.org/series/FEDFUNDS |
+| 點陣圖（Dot Plot） | 委員對未來利率預期 | — | FOMC 會後公佈 |
+| 利率期貨隱含機率 | 市場預期下次升降息機率 | — | CME FedWatch https://www.cmegroup.com/markets/interest-rates/cme-fedwatch-tool.html |
+| 資產負債表規模 | QE/QT 進度 | WALCL | https://fred.stlouisfed.org/series/WALCL |
+
+### 升降息對市場的影響
+
+| 政策 | 短期影響 | 受惠 | 受害 |
+|------|---------|------|------|
+| 升息 | 股市承壓、債券下跌 | 銀行、保險 | 科技成長股、REIT、公用事業 |
+| 降息 | 股市利多、債券上漲 | 科技成長股、REIT | 銀行（利差縮小） |
+| 暫停（觀望） | 不確定性降低 | 視經濟狀況 | — |
+| QE（量化寬鬆） | 流動性充沛、資產上漲 | 風險資產全面 | 美元 |
+| QT（量化緊縮） | 流動性收緊 | 美元、短債 | 長天期債券、高估值股 |
+
+### FOMC 會議日程（每年 8 次）
+- 查詢：https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/fomccalendars.htm
+- **會前 2 週**：市場開始定價預期
+- **會後聲明**：關注措辭變化（hawkish/dovish）
+- **會後記者會**：主席語氣是關鍵
+
+## 就業數據追蹤
+
+### 關鍵就業指標
+
+| 指標 | 頻率 | FRED 代碼 | 意義 |
+|------|------|----------|------|
+| 非農就業人數（NFP） | 每月第一個週五 | PAYEMS | 最重要的就業指標 |
+| 失業率 | 月 | UNRATE | 景氣落後指標 |
+| 初領失業金人數 | 週 | ICSA | 景氣領先指標 |
+| 職位空缺（JOLTS） | 月 | JTSJOL | 勞動市場緊張度 |
+| 平均時薪 YoY | 月 | CES0500000003 | 薪資通膨壓力 |
+| 勞動參與率 | 月 | CIVPART | 勞動力供給 |
+
+### 就業數據解讀規則
+
+| 情境 | NFP | 失業率 | 時薪 | 解讀 | 對 Fed 的意義 |
+|------|-----|--------|------|------|-------------|
+| 強勁 | > 20 萬 | 下降 | 上升 | 經濟過熱 | 偏鷹（可能升息） |
+| 健康 | 10-20 萬 | 穩定 | 溫和 | 金髮女孩 | 維持現狀 |
+| 疲軟 | < 10 萬 | 上升 | 下降 | 經濟放緩 | 偏鴿（可能降息） |
+| 衰退 | 負值 | 急升 | — | 衰退確認 | 緊急降息 |
+
+## 景氣循環燈號
+
+### 美國：Conference Board LEI（領先經濟指標）
+
+| 指標 | 說明 | 查詢 |
+|------|------|------|
+| LEI 月變動 | 連續 3 月下降 = 衰退警訊 | https://www.conference-board.org/topics/us-leading-indicators |
+| LEI 6 月年化 | < 0 = 衰退風險高 | 同上 |
+
+**LEI 10 個組成成分**：
+1. 製造業平均每週工時
+2. 初領失業金人數（反向）
+3. 製造業新訂單（消費財）
+4. ISM 新訂單指數
+5. 製造業新訂單（非國防資本財）
+6. 建築許可
+7. S&P 500 指數
+8. 信貸指數
+9. 10Y-Fed Funds 利差
+10. 消費者預期指數
+
+### 台灣：國發會景氣燈號
+
+| 燈號 | 分數 | 意義 | 投資策略 |
+|------|------|------|---------|
+| 🔴 紅燈 | 38-45 | 景氣過熱 | 減碼、防禦 |
+| 🟡 黃紅燈 | 32-37 | 景氣活絡 | 選股不選市 |
+| 🟢 綠燈 | 23-31 | 景氣穩定 | 正常配置 |
+| 🔵 黃藍燈 | 17-22 | 景氣趨緩 | 開始佈局 |
+| 💙 藍燈 | 9-16 | 景氣低迷 | 積極佈局 |
+
+**查詢**：https://index.ndc.gov.tw/n/zh_tw/data/eco_monitoring
+
+**景氣燈號 9 個組成指標**：
+1. 貨幣總計數 M1B（YoY）
+2. 股價指數（YoY）
+3. 工業生產指數（YoY）
+4. 非農就業人數（YoY）
+5. 海關出口值（YoY）
+6. 機械及電機設備進口值（YoY）
+7. 製造業銷售量指數（YoY）
+8. 批發零售及餐飲營業額（YoY）
+9. 製造業營業氣候測驗點
+
+### 景氣燈號投資對照
+
+| 美國 LEI | 台灣燈號 | 景氣階段 | 建議動作 |
+|---------|---------|---------|---------|
+| LEI 上升 + 正值 | 🟢/🟡 | 擴張期 | 加碼成長股、科技股 |
+| LEI 高峰轉下 | 🔴 | 過熱期 | 轉向價值股、能源、原物料 |
+| LEI 下降 + 負值 | 🔵/💙 | 衰退期 | 防禦股、債券、現金 |
+| LEI 觸底回升 | 💙→🔵 | 復甦期 | 積極佈局週期股、小型股 |
+
+## 總經日曆（每月必看）
+
+| 時間 | 數據 | 重要性 | 查詢 |
+|------|------|--------|------|
+| 每月第一個週五 | 非農就業（NFP） | ⭐⭐⭐ | FRED: PAYEMS |
+| 每月中旬 | CPI | ⭐⭐⭐ | FRED: CPIAUCSL |
+| 每月中旬 | 零售銷售 | ⭐⭐ | FRED: RSAFS |
+| 每月月底 | GDP（季度） | ⭐⭐⭐ | FRED: GDP |
+| 每月月初 | ISM PMI | ⭐⭐ | FRED: MANEMP |
+| FOMC 會議後 | 利率決策 | ⭐⭐⭐ | Fed 官網 |
+| 每週四 | 初領失業金 | ⭐⭐ | FRED: ICSA |
+| 每月 27 日左右 | 台灣景氣燈號 | ⭐⭐（台股） | 國發會 |
+
+## GICS 11 大產業
+
+| 代碼 | 產業 | 代表 ETF | 景氣敏感度 |
+|------|------|---------|-----------|
+| XLK | 資訊科技 | QQQ | 高 |
+| XLF | 金融 | KBE | 高 |
+| XLV | 醫療保健 | IBB | 低（防禦） |
+| XLE | 能源 | OIH | 高 |
+| XLI | 工業 | ITA | 高 |
+| XLY | 非必需消費 | AMZN | 高 |
+| XLP | 必需消費 | KO | 低（防禦） |
+| XLU | 公用事業 | NEE | 低（防禦） |
+| XLRE | 房地產 | VNQ | 中 |
+| XLB | 原物料 | NEM | 高 |
+| XLC | 通訊服務 | META | 中 |
+
+## 產業輪動訊號
+
+### 領先指標
+- 殖利率曲線變化 → 金融股
+- 油價趨勢 → 能源股
+- 美元指數 → 跨國企業、原物料
+- 銅/金比 → 經濟信心
+
+### 資金流向追蹤
+- ETF 資金流入/流出（ETF.com）
+- 機構持倉季度變化（13F）
+- 融資餘額變化
+
+## 板塊前瞻預測框架
+
+### 景氣循環 → 板塊映射（預測用）
+
+| 景氣階段 | 短期看好（1-4 週） | 中期超配（1-3 月） | 長期戰略（3-12 月） |
+|---------|-------------------|-------------------|-------------------|
+| 復甦初期 | 金融、非必需消費 | 小型股、週期股 | 科技成長股 |
+| 復甦中期 | 科技、工業 | 科技、金融 | 科技、非必需消費 |
+| 擴張期 | 科技、通訊 | 工業、原物料 | 能源（晚期受惠） |
+| 過熱期 | 能源、原物料 | 能源、價值股 | 防禦轉換（公用、醫療） |
+| 衰退初期 | 公用事業、醫療 | 必需消費、公債 | 等待復甦訊號再佈局成長 |
+| 衰退末期 | 金融（利率見頂） | 非必需消費（預期復甦） | 科技、小型股（提前佈局） |
+
+### 領先指標 → 板塊方向預測
+
+| 領先指標變化 | 預測含義 | 看好板塊 | 看空板塊 |
+|-------------|---------|---------|---------|
+| ISM PMI > 50 且上升 | 製造業擴張 | 工業、原物料、科技 | 公用事業、公債 |
+| ISM PMI < 50 且下降 | 製造業收縮 | 公用事業、醫療、必需消費 | 週期股、小型股 |
+| 殖利率曲線陡峭化 | 經濟復甦預期 | 金融、週期股 | 公用事業 |
+| 殖利率曲線倒掛加深 | 衰退風險升高 | 防禦股、長天期公債 | 金融、週期股 |
+| 銅/金比上升 | 經濟信心增強 | 工業、原物料 | 黃金、防禦股 |
+| 銅/金比下降 | 避險情緒升溫 | 黃金、公用事業 | 週期股 |
+| 初領失業金持續上升 | 就業惡化 | 防禦股 | 非必需消費 |
+| Fed 轉鴿（暗示降息） | 流動性改善 | 科技成長、小型股、房地產 | 美元、銀行淨利差 |
+
+### 板塊預測的三步驟
+
+**步驟 1：定位景氣階段**
+- 查 ISM PMI（FRED: MANEMP）、GDP 成長率、就業數據
+- 對照上方「景氣循環 → 板塊映射」表
+
+**步驟 2：驗證領先指標**
+- 查殖利率曲線（FRED: T10Y2Y）、銅金比、初領失業金（FRED: ICSA）
+- 對照「領先指標 → 板塊方向預測」表
+- 如果步驟 1 和步驟 2 結論一致 → 信心度 🟢
+- 如果有矛盾 → 信心度 🟡，標註矛盾點
+
+**步驟 3：資金流向確認**
+- 查各板塊 ETF 近期資金流入/流出
+- 查 ETF 技術面趨勢（TradingView）
+- 資金流向與預測一致 → 維持信心度
+- 資金流向與預測矛盾 → 降一級信心度
+
+### 台股板塊預測補充
+
+| 台股板塊 | 對應美股板塊 | 額外關注 |
+|---------|------------|---------|
+| 半導體 | XLK（科技） | 台積電法說、SEMI 數據、北美半導體設備出貨 |
+| 電子零組件 | XLK | iPhone 供應鏈、伺服器出貨 |
+| 金融 | XLF | 央行利率、壽險避險成本 |
+| 傳產/鋼鐵 | XLB（原物料） | 中國需求、原物料價格 |
+| 航運 | XLI（工業） | BDI 指數、SCFI 運價 |
+| 生技 | XLV（醫療） | FDA 審批、NHIA 政策 |
+
+## 題材識別框架
+
+一個好的投資題材需要：
+1. **結構性驅動力**（不是一次性事件）
+2. **可量化的市場規模**（TAM）
+3. **明確的受惠公司**（不是概念股）
+4. **合理的時間框架**
+5. **可追蹤的里程碑**
+
+## 數據來源
+
+### 美股
+
+| 數據 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
+|------|---------|---------|-----|
+| GDP、CPI、就業、利率 | FRED | BLS.gov、BEA.gov | https://fred.stlouisfed.org |
+| 產業 ETF 表現 | Yahoo Finance | TradingView | https://finance.yahoo.com |
+| 個股/ETF 即時報價 | Yahoo Finance | — | https://finance.yahoo.com/quote/SPY |
+| 技術圖表 | TradingView | — | https://www.tradingview.com |
+| 資金流向 | Yahoo Finance ETF 頁面 | ETF.com | https://finance.yahoo.com/sectors |
+| ISM PMI | Investing.com 經濟日曆 | FRED | https://www.investing.com/economic-calendar |
+
+### 台股
+
+| 數據 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
+|------|---------|---------|-----|
+| 個股基本面 | Goodinfo 台灣股市資訊網 | — | https://goodinfo.tw |
+| 產業分類/營收 | Goodinfo | 公開資訊觀測站 | https://goodinfo.tw/tw/StockList.asp |
+| 技術圖表 | TradingView | — | https://www.tradingview.com |
+| 景氣燈號 | 國發會景氣指標查詢系統 | — | https://index.ndc.gov.tw |
+| 三大法人買賣超 | Goodinfo | 證交所 | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerDay.asp |
+
+### 查詢規則
+1. **美股個股數據一律先查 Yahoo Finance**（`https://finance.yahoo.com/quote/TICKER`）
+2. **技術圖表一律用 TradingView**（`https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TICKER`）
+3. **台股一律先查 Goodinfo**（`https://goodinfo.tw/tw/StockDetail.asp?STOCK_ID=代號`）
+4. 總經數據用 FRED（`https://fred.stlouisfed.org/series/代碼`）
+

antigravity-finance/skills/quant-screening/SKILL.md

@@ -0,0 +1,104 @@
+---
+name: quant-screening
+description: 多因子量化篩選知識庫。篩選標準、評分權重、事件驅動篩選、硬性剔除條件。
+---
+
+# 多因子量化篩選
+
+## 三道過濾器
+
+### 第一道：基本面品質
+
+| 因子 | 標準 | 意義 | 數據來源 |
+|------|------|------|---------|
+| ROE | > 15% | 資本效率 | 10-K/10-Q |
+| 營收 YoY | > 10% | 成長動能 | 財報 |
+| FCF | > 0（連續 2 年） | 現金生成力 | 現金流量表 |
+| D/E | < 產業中位數 | 財務穩健 | 資產負債表 |
+| 毛利率 | > 產業中位數 | 定價能力 | 損益表 |
+| 營收品質 | 營收 ≈ 現金流 | 非灌水營收 | 交叉比對 |
+
+### 第二道：技術面時機
+
+| 因子 | 標準 | 意義 |
+|------|------|------|
+| 股價 vs 200MA | 上方 | 長期趨勢向上 |
+| 50MA vs 200MA | 黃金交叉或已在上方 | 趨勢確立 |
+| RSI(14) | 30-70 | 非極端區域 |
+| 日均量 | > 100 萬股 | 流動性充足 |
+| 52 週位置 | > 30% | 非底部撈刀 |
+
+### 第三道：籌碼面聰明錢
+
+| 因子 | 標準 | 意義 |
+|------|------|------|
+| 機構持股變動 | 近季淨增持 | 法人認可 |
+| 內部人交易 | 近 3 月淨買入 | 管理層看好 |
+| Put/Call Ratio | < 0.7 | 期權市場看多 |
+| 賣空比率 | < 15% Float | 空頭壓力不大 |
+
+## 綜合評分
+
+| 維度 | 權重 | 評分範圍 |
+|------|------|---------|
+| 基本面品質 | 30% | 0-100 |
+| 技術面時機 | 25% | 0-100 |
+| 籌碼面聰明錢 | 20% | 0-100 |
+| 催化劑明確度 | 25% | 0-100 |
+
+**總分 = Σ(維度分數 × 權重)**
+
+### 優先級對照
+
+| 總分 | 優先級 | 行動 |
+|------|--------|------|
+| 80+ | 🟢 高優先 | 立即深入研究 |
+| 60-79 | 🟡 中優先 | 列入觀察清單 |
+| 40-59 | 🟠 低優先 | 等待更好時機 |
+| < 40 | 🔴 不推薦 | 跳過 |
+
+## 硬性剔除條件（紅燈即停）
+
+以下任一條件成立即剔除，不論評分多高：
+
+- 市值 < $300M
+- 日均成交金額 < $5M
+- 營運現金流連續 3 季為負
+- 審計意見遭質疑
+- 被列為處置股或下市警告
+- 近期有重大訴訟/監管調查
+
+## 事件驅動篩選
+
+| 催化劑類型 | 查詢來源 | 時間窗口 |
+|-----------|---------|---------|
+| 財報發布 | Earnings Whispers、Yahoo Finance | 未來 1-4 週 |
+| FDA 審批 | FDA.gov、BioPharmCatalyst | 未來 1-3 月 |
+| 政府合約 | USA Spending、SEC 8-K | 未來 1-3 月 |
+| 產品發布 | 公司 IR、產業會議 | 未來 1-3 月 |
+| 併購/增資 | SEC EDGAR | 近期公告 |
+| 指數調整 | S&P、Russell 公告 | 季度調整前 |
+
+## 數據來源
+
+### 美股
+
+| 用途 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
+|------|---------|---------|-----|
+| 基本面篩選 | Yahoo Finance Screener | Finviz | https://finance.yahoo.com/screener |
+| 個股財報數據 | Yahoo Finance | SEC EDGAR | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/financials |
+| 技術面篩選 | TradingView Screener | Finviz | https://www.tradingview.com/screener |
+| 機構持倉（13F） | Yahoo Finance Holders | WhaleWisdom | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/holders |
+| 內部人交易 | Yahoo Finance Insider | OpenInsider | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/insider-transactions |
+| 期權數據 | Yahoo Finance Options | Barchart | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/options |
+
+### 台股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 基本面篩選 | Goodinfo 個股篩選 | https://goodinfo.tw/tw/StockScreener.asp |
+| 個股財報 | Goodinfo 財務比率 | https://goodinfo.tw/tw/StockFinDetail.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 技術面 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |
+| 法人買賣超 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerDay.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 董監持股 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDirectorSharehold.asp?STOCK_ID=代號 |
+

antigravity-finance/skills/risk-scoring/SKILL.md

@@ -0,0 +1,147 @@
+---
+name: risk-scoring
+description: 五維風險評分知識庫。催化劑風險、基本面風險、技術面風險、籌碼風險、流動性風險。情境分析與倉位管理。
+---
+
+# 風險評分與倉位管理
+
+## 五維風險評分模型
+
+每個維度 0-100 分，**分數越高 = 風險越低（越安全）**。
+
+### 維度一：催化劑風險（20%）
+
+| 因子 | 低風險（80-100） | 中風險（40-79） | 高風險（0-39） |
+|------|----------------|----------------|---------------|
+| 催化劑明確度 | 日期確定、影響可量化 | 大致時間、影響不確定 | 無明確催化劑 |
+| 催化劑方向 | 高機率正面 | 方向不確定 | 高機率負面 |
+| 催化劑時間 | 1-4 週內 | 1-3 月內 | > 3 月或無 |
+| 過往催化劑兌現率 | > 70% | 40-70% | < 40% |
+
+### 維度二：基本面風險（25%）
+
+| 因子 | 低風險（80-100） | 中風險（40-79） | 高風險（0-39） |
+|------|----------------|----------------|---------------|
+| 盈餘品質 | 無紅旗 | 1-2 低風險紅旗 | 高風險紅旗 |
+| 估值合理性 | < 同業中位數 | 接近同業中位數 | > 同業 1.5x |
+| 財務健康 | 低負債、正 FCF | 中等負債 | 高負債、負 FCF |
+| 成長確定性 | 穩定成長 | 波動但正向 | 下滑或虧損 |
+
+### 維度三：技術面風險（20%）
+
+| 因子 | 低風險（80-100） | 中風險（40-79） | 高風險（0-39） |
+|------|----------------|----------------|---------------|
+| 多框架一致性 | 三框架同方向 | 兩個一致 | 各說各話 |
+| 距支撐距離 | < 5% | 5-15% | > 15% |
+| RSI 位置 | 40-60 | 30-40 或 60-70 | < 30 或 > 70 |
+| 成交量趨勢 | 價漲量增 | 量能平穩 | 量價背離 |
+
+### 維度四：籌碼風險（20%）
+
+| 因子 | 低風險（80-100） | 中風險（40-79） | 高風險（0-39） |
+|------|----------------|----------------|---------------|
+| 機構持倉 | 季度淨增持 | 持平 | 季度淨減持 |
+| 內部人交易 | 近期買入 | 無異動 | 非計劃性賣出 |
+| 賣空比率 | < 5% Float | 5-15% | > 15% |
+| 期權市場 | Put/Call < 0.7 | 0.7-1.2 | > 1.2 |
+
+### 維度五：流動性風險（15%）
+
+| 因子 | 低風險（80-100） | 中風險（40-79） | 高風險（0-39） |
+|------|----------------|----------------|---------------|
+| 日均成交額 | > $50M | $5M-$50M | < $5M |
+| 買賣價差 | < 0.1% | 0.1-0.5% | > 0.5% |
+| 市值 | > $10B | $1B-$10B | < $1B |
+| 期權流動性 | 窄價差、多行權價 | 中等 | 寬價差或無期權 |
+
+## 綜合風險分數
+
+```
+綜合分數 = 催化劑(×0.20) + 基本面(×0.25) + 技術面(×0.20) + 籌碼(×0.20) + 流動性(×0.15)
+```
+
+### 風險等級對照
+
+| 綜合分數 | 風險等級 | 建議倉位上限 | 停損幅度 |
+|---------|---------|------------|---------|
+| 80-100 | 🟢 低風險 | 10% 帳戶 | -8% |
+| 60-79 | 🟡 中低風險 | 7% 帳戶 | -6% |
+| 40-59 | 🟠 中風險 | 5% 帳戶 | -5% |
+| 20-39 | 🔴 高風險 | 3% 帳戶 | -4% |
+| 0-19 | ⛔ 極高風險 | 不建議 | - |
+
+## 情境分析
+
+每次風險評估必須包含三種情境：
+
+### 樂觀情境（Bull Case）
+- 所有催化劑兌現 + 市場環境配合
+- 估算機率: ____%
+- 預期報酬: +____%
+
+### 基準情境（Base Case）
+- 部分催化劑兌現、市場中性
+- 估算機率: ____%
+- 預期報酬: +/- ____%
+
+### 悲觀情境（Bear Case）
+- 催化劑失敗 + 市場轉差
+- 估算機率: ____%
+- 預期虧損: -____%
+
+### 期望值計算
+
+```
+期望報酬 = (樂觀機率 × 樂觀報酬) + (基準機率 × 基準報酬) + (悲觀機率 × 悲觀報酬)
+```
+
+**規則：期望報酬 < 0 → 不交易**
+
+## 最大回撤估算
+
+基於歷史數據：
+1. 查詢過去 1 年最大回撤
+2. 查詢過去 3 年最大回撤
+3. 取較大值作為**壓力測試回撤**
+4. 確認停損位在壓力測試回撤之內
+
+## 倉位管理規則
+
+### Kelly 公式簡化版
+
+```
+建議倉位% = 勝率 - (1-勝率)/賠率
+```
+
+但實際操作取 **Half Kelly**（Kelly 值的一半）以降低風險。
+
+### 硬性規則
+
+1. 單一標的 ≤ 10% 帳戶
+2. 單一產業 ≤ 25% 帳戶
+3. 相關性 > 0.7 的標的視為同一部位
+4. 高風險標的（分數 < 40）合計 ≤ 15% 帳戶
+5. 現金部位 ≥ 10%（除非全面看多且分數 > 80）
+
+
+
+## 數據來源
+
+### 美股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 個股基本面/統計 | Yahoo Finance Statistics | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/key-statistics |
+| 技術面指標 | TradingView Technicals | https://www.tradingview.com/symbols/TICKER/technicals |
+| 機構持倉/內部人 | Yahoo Finance Holders | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/holders |
+| 期權 Put/Call | Yahoo Finance Options | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/options |
+| 賣空數據 | Yahoo Finance Statistics | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/key-statistics |
+
+### 台股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 基本面 | Goodinfo 財務比率 | https://goodinfo.tw/tw/StockFinDetail.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 技術面 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |
+| 籌碼面 | Goodinfo 法人買賣超 | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerDay.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 融資融券 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockMarginTrading.asp?STOCK_ID=代號 |

antigravity-finance/skills/sentiment-altdata/SKILL.md

@@ -0,0 +1,216 @@
+---
+name: sentiment-altdata
+description: 情緒面與另類數據分析知識庫。期權異動、機構持倉、內部人交易、社群輿情、另類數據訊號。
+---
+
+# 情緒面與另類數據分析
+
+## 期權市場分析
+
+### 異常活動偵測
+
+| 訊號 | 定義 | 意義 |
+|------|------|------|
+| 大單掃貨 | 單筆 > $1M 的期權交易 | 機構方向性押注 |
+| Put/Call Ratio 極端 | > 1.2 或 < 0.5 | 市場極度恐懼/貪婪 |
+| 隱含波動率飆升 | IV > 歷史波動率 1.5x | 預期大幅波動 |
+| Gamma Squeeze 風險 | 大量 OTM Call + 低流通量 | 可能引發逼空 |
+| 偏斜度異常 | Put IV >> Call IV | 避險需求強烈 |
+
+### 期權鏈解讀
+
+1. **最大持倉量**（Max Pain）— 到期日股價傾向靠近的價位
+2. **未平倉量分佈** — OI 集中的行權價 = 潛在支撐/壓力
+3. **IV Rank** — 當前 IV 在過去一年的百分位
+4. **Put/Call OI Ratio** — 整體市場對該股的看法
+
+### 數據來源
+- **Yahoo Finance Options**：https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/options（期權鏈、OI、IV）
+- Barchart Options（備用）：https://www.barchart.com/stocks/quotes/TICKER/options
+- **台股期權**：台灣期貨交易所 https://www.taifex.com.tw
+
+## 機構持倉分析（13F）
+
+### 追蹤要點
+
+| 指標 | 意義 | 查詢 |
+|------|------|------|
+| 季度淨增減持 | 法人態度轉變 | WhaleWisdom |
+| 新建倉 | 新發現的機會 | SEC EDGAR |
+| 清倉 | 失去信心 | SEC EDGAR |
+| 持倉集中度 | 高集中度=高conviction | WhaleWisdom |
+| 頭部基金重疊 | 多家頂級基金同時持有 | 13F 交叉比對 |
+
+### 重點追蹤機構
+
+- **價值型**：Berkshire Hathaway、Baupost、Third Point
+- **成長型**：ARK Invest、Tiger Global、Coatue
+- **量化型**：Renaissance Technologies、Two Sigma、DE Shaw
+- **活躍型**：Elliott、Icahn、Pershing Square
+
+### 注意事項
+- 13F 有 45 天延遲（季末後 45 天公佈）
+- 只反映多頭部位，不含空頭
+- 可能已在申報後改變立場
+
+## 內部人交易（SEC Form 4）
+
+### 訊號強度
+
+| 行為 | 強度 | 解讀 |
+|------|------|------|
+| CEO/CFO 買入 | ⭐⭐⭐ | 最強看多訊號 |
+| 多位高管同時買入 | ⭐⭐⭐ | 集體信心 |
+| 董事買入 | ⭐⭐ | 中度看多 |
+| 計劃性賣出（10b5-1） | ⭐ | 通常忽略 |
+| 非計劃性大量賣出 | ⭐⭐ | 需關注 |
+| CEO 非計劃性賣出 | ⭐⭐⭐ | 重大警訊 |
+
+### 判斷規則
+- **買入比賣出更有訊號意義**（賣出原因多元，買入原因單一）
+- 看金額而非股數（> $500K 的買入才有意義）
+- 看近 3 個月的淨買賣方向
+- 排除 10b5-1 計劃性交易
+
+### 數據來源
+- **Yahoo Finance Insider**：https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/insider-transactions
+- OpenInsider（備用）：https://openinsider.com/search?q=TICKER
+- **台股董監持股**：Goodinfo https://goodinfo.tw/tw/StockDirectorSharehold.asp?STOCK_ID=代號
+
+## 社群輿情分析
+
+### 監控渠道
+
+| 渠道 | 特徵 | 適用 |
+|------|------|------|
+| X/Twitter | 即時、噪音高 | 事件驅動 |
+| Reddit (WSB, stocks) | 散戶情緒 | 迷因股、散戶動向 |
+| StockTwits | 股票專注 | 個股情緒 |
+| Seeking Alpha | 深度分析 | 基本面觀點 |
+| Earnings Call 逐字稿 | 管理層語氣 | 質化分析 |
+
+### 情緒指標
+
+| 指標 | 來源 | 解讀 |
+|------|------|------|
+| AAII Bull/Bear | AAII 調查 | 反向指標（極端時） |
+| Fear & Greed Index | CNN | 市場整體情緒 |
+| VIX | CBOE | 恐慌指數 |
+| 社群提及量 | 各平台 | 異常增加=需關注 |
+
+## 暗池（Dark Pool）分析
+
+> 參考來源：美股大叔（Uncle Stock Notes）暗池觀察法
+> 約 40-50% 的美股交易量發生在暗池，散戶看不到即時買賣，但可以看到成交後的印記。
+
+### 三種暗池觀察法（免費→付費）
+
+#### 方法 1：看大盤情緒 — SqueezeMetrics DIX（免費）
+
+**每天收盤後必看的大盤體檢表。**
+
+- **網址**：https://squeezemetrics.com/monitor/dix
+- **指標**：DIX（Dark Index）— DIX 越高，代表做市商在暗池裡買入越多
+- **GEX**（Gamma Exposure）— 做市商的 Gamma 曝險
+
+| DIX 數值 | 訊號 | 操作建議 |
+|---------|------|---------|
+| > 45% | 🟢 強力買訊 | 主力在偷偷接盤，大盤短期底部可能到了 |
+| 40-45% | 🟡 中性偏多 | 正常範圍，觀察趨勢方向 |
+| 35-40% | 🟡 中性偏空 | 主力接盤意願降低 |
+| < 35% | 🔴 警戒訊號 | 主力不想接了，大盤可能要回調 |
+
+**關鍵用法 — 背離訊號**：
+- S&P 500 大跌 + DIX 飆高 > 45% = **背離** → 考慮抄底
+- S&P 500 大漲 + DIX 下降 < 35% = **背離** → 考慮減碼
+
+#### 方法 2：看個股暗池支撐/壓力 — Stockgrid.io（免費）
+
+**想買某檔股票時，先來這裡看暗池淨部位。**
+
+- **網址**：https://stockgrid.io/darkpool/TICKER（將 TICKER 替換為股票代號）
+- **指標**：Net Short Volume、Dark Pool Position
+
+| 觀察重點 | 看多訊號 | 看空訊號 |
+|---------|---------|---------|
+| 暗池淨部位趨勢 | 股價跌但暗池線往上 = 主力吸籌 | 股價漲但暗池線往下 = 主力出貨 |
+| Dark Pool Levels | 巨量成交價位 = 超強支撐 | 巨量成交價位 = 超強壓力 |
+| Net Short Volume | 持續下降 = 空頭減少 | 持續上升 = 空頭增加 |
+
+**實戰用法**：
+1. 查 `https://stockgrid.io/darkpool/NVDA`
+2. 找到 Dark Pool Levels 的巨量成交價位
+3. 該價位通常會變成超強支撐或壓力
+4. 配合技術分析的支撐壓力交叉驗證
+
+#### 方法 3：看即時大單異動（付費/專業）
+
+**工具**：Unusual Whales / Cheddar Flow / BlackBoxStocks
+
+- **Unusual Whales**：https://unusualwhales.com（$$$）
+- **功能**：整合期權異動（Option Flow）+ Dark Pool Prints
+
+| 觀察重點 | 意義 |
+|---------|------|
+| 盤中跳出多筆百萬美金暗池大單 | 有人急著買/賣 |
+| 大單在現價上方成交 | 買方急迫，連溢價都不在乎 → 看多 |
+| 大單在現價下方成交 | 賣方急迫 → 看空 |
+
+**建議**：新手先用方法 1 和 2（免費），進階後再考慮付費工具。
+
+#### 窮人版暗池觀察法（券商軟體）
+
+如果不想用額外工具，用看盤軟體（Thinkorswim / Interactive Brokers）也能看到蛛絲馬跡：
+
+1. 打開 **Time & Sales (T&S)** 視窗
+2. 設定過濾器：只顯示 **> 10,000 股**的大單
+3. 觀察：如果看到一整排同樣股數、同樣價格的大單，且交易所顯示 **"ADF"** 或 **"TRF"**（場外交易/暗池）→ 鯨魚游過去了
+4. 記下那個價格 → 如果股價跌破又站回，那就是**主力的防守線**
+
+### 暗池分析注意事項
+
+1. **暗池數據有延遲性** — 有些單子可以延後 24 小時才回報
+2. **不要把暗池當水晶球** — 用 K 線決定進出場，用暗池增加信心
+3. **最佳組合**：股價跌到支撐位 + 暗池出現大量買單 = 大膽進場
+4. **FINRA ATS 數據**：https://otctransparency.finra.org/otctransparency/AtsData（官方暗池交易量，每週更新）
+
+## 另類數據訊號
+
+| 數據類型 | 來源 | 應用 |
+|---------|------|------|
+| 衛星影像 | 停車場/工廠活動 | 零售/工業景氣 |
+| 網路流量 | SimilarWeb | SaaS/電商成長 |
+| 信用卡數據 | 匯總消費趨勢 | 零售銷售預測 |
+| 職缺數量 | LinkedIn、Indeed | 公司擴張/收縮 |
+| App 下載量 | App Annie | 消費者產品成長 |
+| 專利申請 | USPTO | 技術競爭力 |
+| 供應鏈追蹤 | 海關數據 | 進出口趨勢 |
+
+### 使用原則
+- 另類數據用於**驗證**基本面假設，不單獨作為交易依據
+- 注意數據時效性和覆蓋範圍
+- 交叉比對多個數據源
+
+## 數據來源總覽
+
+### 美股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 期權鏈/IV/OI | Yahoo Finance Options | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/options |
+| 機構持倉（13F） | Yahoo Finance Holders | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/holders |
+| 內部人交易 | Yahoo Finance Insider | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/insider-transactions |
+| 社群輿情 | Yahoo Finance Conversations | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/community |
+| Fear & Greed Index | CNN | https://edition.cnn.com/markets/fear-and-greed |
+| 暗池大盤情緒（DIX） | SqueezeMetrics | https://squeezemetrics.com/monitor/dix |
+| 暗池個股淨部位 | Stockgrid.io | https://stockgrid.io/darkpool/TICKER |
+| 暗池官方數據（ATS） | FINRA | https://otctransparency.finra.org/otctransparency/AtsData |
+
+### 台股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 法人買賣超 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerDay.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 董監持股變化 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDirectorSharehold.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 融資融券 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockMarginTrading.asp?STOCK_ID=代號 |
+

antigravity-finance/skills/session-tracking/SKILL.md

@@ -0,0 +1,245 @@
+---
+name: session-tracking
+description: Session 延續性追蹤知識庫。Session 檔案結構、更新規則、歷史比對邏輯、跨指令數據共享。
+---
+
+# Session 延續性追蹤
+
+## ⚠️ 強制存檔規則（所有指令必須遵守）
+
+**每次執行任何分析指令後，必須完成以下存檔步驟，不得跳過：**
+
+### 存檔三步驟
+
+1. **READ（讀取）**：分析開始前，先用 Read 工具檢查 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md` 是否存在
+   - 存在 → 讀取完整內容，在分析中引用歷史數據
+   - 不存在 → 記住稍後要建立新檔案
+
+2. **ANALYZE（分析）**：執行正常分析流程
+
+3. **WRITE（寫入）**：分析結束後，**必須**用 Write 工具執行以下操作：
+   - 不存在 → 建立新的 Session 檔案（使用下方完整模板）
+   - 已存在 → 更新 Session 檔案（保留歷史，追加新紀錄）
+   - **寫入後，必須在輸出末尾顯示確認訊息**：
+     ```
+     📁 Session 已更新: docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md
+     ```
+
+### 存檔路徑規則
+
+| 類型 | 路徑 |
+|------|------|
+| 個股 | `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md` |
+| 產業 | `docs/fin/sessions/sector-[產業名]-session.md` |
+| 預測 | `docs/fin/sessions/forecast-[日期].md` |
+
+**路徑必須先確保目錄存在**：如果 `docs/fin/sessions/` 不存在，先建立目錄。
+
+### ⚠️ 同日同股合併規則（嚴格執行）
+
+**相同日期 + 相同股票/標的 = 只能寫入同一個 Session 檔案，禁止建立多個檔案。**
+
+| 情境 | 正確做法 | ❌ 錯誤做法 |
+|------|---------|-----------|
+| 今天已對 NVDA 做過 `/deep-dive`，又做 `/trade-plan` | 追加到 `NVDA-session.md` 的分析歷史表格 | 建立 `NVDA-session-2.md` 或 `NVDA-trade-session.md` |
+| 今天對 NVDA 做了 3 次不同指令 | 全部追加到同一個 `NVDA-session.md` | 建立 3 個不同檔案 |
+| 不同天對 NVDA 做分析 | 追加到同一個 `NVDA-session.md`（新增一行歷史） | 建立 `NVDA-session-0228.md` |
+
+**合併邏輯**：
+1. 檔名永遠是 `[TICKER]-session.md`（個股）或 `sector-[名稱]-session.md`（產業）
+2. 同一天多次分析 → 在「分析歷史」表格追加多行，每行標註不同指令
+3. 不同天分析 → 同樣追加到同一個檔案，用日期區分
+4. **永遠不要在檔名中加入日期、序號、指令名稱等後綴**
+
+## 完整 Session 檔案模板
+
+**建立新 Session 時，必須使用以下完整模板，不得省略任何區塊：**
+
+```markdown
+# [TICKER/產業] 分析 Session
+
+## 基本資訊
+- 建立日期: YYYY-MM-DD
+- 最後更新: YYYY-MM-DD
+- 狀態: 研究中
+- 投資論述: [一句話描述為什麼關注這個標的]
+
+## 分析歷史
+| 日期 | 指令 | 摘要 | 報告路徑 |
+|------|------|------|---------|
+| YYYY-MM-DD | /[指令名] | [本次分析的一句話摘要] | docs/fin/[TICKER]-[日期]/ |
+
+## 關鍵價位（最後更新: YYYY-MM-DD）
+| 時間框架 | 支撐 | 壓力 | 狀態 |
+|---------|------|------|------|
+| 短期 | $XX | $XX | [描述] |
+| 中期 | $XX | $XX | [描述] |
+| 長期 | $XX | $XX | [描述] |
+
+## 催化劑追蹤
+| 催化劑 | 預期日期 | 狀態 | 結果 |
+|--------|---------|------|------|
+| [事件名] | YYYY-MM-DD | ⏳ 待兌現 | - |
+
+## 交易紀錄
+| 日期 | 動作 | 價格 | 數量 | 理由 |
+|------|------|------|------|------|
+| （尚未交易） | | | | |
+
+## 計劃更新歷史
+- YYYY-MM-DD: Session 建立（來自 /[指令名]）
+```
+
+## 更新 Session 時的規則
+
+**更新已存在的 Session 時，必須：**
+
+1. **保留所有歷史紀錄** — 不得刪除舊的分析歷史、催化劑、交易紀錄
+2. **追加新紀錄** — 在「分析歷史」表格追加新行
+3. **更新關鍵價位** — 用最新數據覆蓋，但在「計劃更新歷史」中記錄變更
+4. **更新催化劑狀態** — 已兌現的標記 ✅/❌/➖，新增新的催化劑
+5. **更新「最後更新」日期**
+6. **更新「狀態」** — 根據分析結果調整（研究中/觀察中/已進場/已出場）
+
+## 什麼是 Session？
+
+Session 是一個**持續追蹤檔**，記錄你對某個標的或產業的所有分析歷史，確保每次分析不是從零開始，而是延續之前的結論。
+
+## 存放位置
+
+```
+docs/fin/sessions/
+├── NVDA-session.md           # 個股 Session
+├── TSLA-session.md
+├── sector-AI半導體-session.md  # 產業 Session
+├── sector-電動車-session.md
+└── forecast-2026-02-27.md    # 預測 Session
+```
+
+## Session 生命週期
+
+```
+建立 → 研究中 → 觀察中 → 已進場 → 已出場（或回到觀察中）
+```
+
+| 狀態 | 說明 | 觸發條件 |
+|------|------|---------|
+| 研究中 | 初始分析階段 | `/session-start` 或首次 `/deep-dive` |
+| 觀察中 | 分析完成，等待時機 | `/deep-dive` 完成 |
+| 已進場 | 已執行交易 | 手動更新或 `/trade-plan` 標記 |
+| 已出場 | 交易結束 | 手動更新 |
+| 暫停 | 暫時不追蹤 | 手動暫停 |
+
+## 各指令的 Session 行為（強制步驟）
+
+### `/deep-dive [TICKER]`
+1. **READ**: 讀取 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
+2. **存在** → 在報告開頭標註「📋 延續上次分析（YYYY-MM-DD）」，比對關鍵價位變化
+3. **不存在** → 標註「🆕 首次分析」
+4. 執行四維分析
+5. **WRITE**: 建立/更新 Session 檔案（填入關鍵價位、催化劑、分析摘要）
+6. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示 `📁 Session 已更新: docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
+
+### `/trade-plan [TICKER]`
+1. **READ**: 讀取 Session
+2. **存在** → 比對歷史計劃，標註價位變化
+3. **不存在** → 標註「🆕 首次建立」
+4. 執行交易計劃制定
+5. **WRITE**: 建立/更新 Session（寫入交易計劃區塊）
+6. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
+
+### `/forecast [TARGET]`
+1. **READ**: 讀取 `docs/fin/sessions/forecast-[最近日期].md`（如有）
+2. **存在** → 比對上次預測 vs 實際走勢，計算準確度
+3. 執行預測分析
+4. **WRITE**: 建立 `docs/fin/sessions/forecast-[今日日期].md`
+5. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
+
+### `/portfolio-review`
+1. **READ**: 掃描 `docs/fin/sessions/` 下所有 `*-session.md`
+2. 逐一更新分析
+3. **WRITE**: 更新每個 Session 檔案
+4. **CONFIRM**: 輸出末尾列出所有已更新的 Session
+
+### `/market-pulse`
+1. **READ**: 讀取所有「已進場」狀態的 Session
+2. 在報告中標註持倉標的今日表現
+3. **WRITE**: 如果有新的異動標的值得追蹤，建立新 Session
+4. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
+
+### `/sector-pick [產業]`
+1. 執行產業篩選
+2. **WRITE**: 建立 `docs/fin/sessions/sector-[產業名]-session.md`
+3. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
+
+### `/replay`
+1. 執行覆盤分析
+2. **WRITE**: 如果涉及特定標的，更新其 Session 的「交易紀錄」和「計劃更新歷史」
+3. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
+
+## 更新規則
+
+### 關鍵價位比對
+
+每次更新時，必須比對：
+
+```markdown
+## 關鍵價位比對（YYYY-MM-DD 更新）
+
+| 時間框架 | 上次支撐 | 當前支撐 | 變化 | 上次壓力 | 當前壓力 | 變化 |
+|---------|---------|---------|------|---------|---------|------|
+| 短期 | $A | $A' | ↑/↓/= | $B | $B' | ↑/↓/= |
+| 中期 | $C | $C' | ↑/↓/= | $D | $D' | ↑/↓/= |
+| 長期 | $E | $E' | ↑/↓/= | $F | $F' | ↑/↓/= |
+```
+
+### 催化劑狀態追蹤
+
+| 狀態 | 符號 | 說明 |
+|------|------|------|
+| 待兌現 | ⏳ | 尚未發生 |
+| 已兌現-正面 | ✅ | 結果正面 |
+| 已兌現-負面 | ❌ | 結果負面 |
+| 已兌現-中性 | ➖ | 影響不大 |
+| 已過期 | 🕐 | 時間已過但未發生 |
+
+### 計劃遵守度追蹤
+
+每次更新時記錄：
+- 是否按計劃進出場
+- 是否遵守停損
+- 是否遵守倉位限制
+- 偏離計劃的原因
+
+## 數據共享機制
+
+Session 檔案是所有指令的**共享數據層**：
+
+```
+/sector-pick → 建立產業 Session
+     ↓
+/deep-dive → 讀取產業 Session，建立個股 Session
+     ↓
+/trade-plan → 讀取個股 Session，寫入交易計劃
+     ↓
+/portfolio-review → 讀取所有 Session，更新狀態
+     ↓
+/market-pulse → 讀取「已進場」Session，標註今日表現
+```
+
+## Session 歸檔
+
+當標的已出場且不再追蹤時：
+1. 將狀態改為「已出場」
+2. 記錄最終損益
+3. 記錄教訓
+4. 檔案保留不刪除（作為歷史參考）
+
+## 衝突處理
+
+如果多次分析結論矛盾：
+1. 以**最新**分析為準
+2. 在 Session 中保留歷史記錄
+3. 標註「結論變更」及原因
+4. 如果短期內反覆變更 > 2 次，建議暫停觀察
+

antigravity-finance/skills/technical-analysis/SKILL.md

@@ -0,0 +1,176 @@
+---
+name: technical-analysis
+description: 技術分析知識庫。多時間框架分析、支撐壓力判定、技術指標、型態辨識。
+---
+
+# 技術分析
+
+## 核心原則：多時間框架一致性
+
+**永遠從大框架往小框架看**。三個框架方向一致時，交易勝率最高。
+
+| 框架 | 週期 | 用途 | 對應交易 |
+|------|------|------|---------|
+| 長期 | 月線/週線 | 定方向 | 長期持倉（3-12 月） |
+| 中期 | 週線/日線 | 定節奏 | 波段交易（1-3 月） |
+| 短期 | 日線/4H | 定進場 | 短線交易（1-4 週） |
+
+## 支撐壓力判定
+
+### 來源（依強度排序）
+
+1. **歷史高低點**（月線級別最強）
+2. **成交密集區**（量價分析）
+3. **均線**（200MA > 50MA > 20MA）
+4. **趨勢線**（至少 3 點觸及）
+5. **費波那契回撤**（38.2%、50%、61.8%）
+6. **整數關卡**（心理價位）
+
+### 有效性判斷
+
+- 被測試越多次越強（但第 4 次以上可能突破）
+- 時間框架越大越強（月線 > 週線 > 日線）
+- 伴隨大量成交越強
+- 突破後角色互換（支撐變壓力、壓力變支撐）
+
+## 技術指標
+
+### 趨勢指標
+
+| 指標 | 用法 | 訊號 |
+|------|------|------|
+| MA(20/50/200) | 趨勢方向 | 股價在均線上方=多頭 |
+| 黃金交叉 | 50MA 上穿 200MA | 中長期多頭確認 |
+| 死亡交叉 | 50MA 下穿 200MA | 中長期空頭確認 |
+| MACD | 動能方向 | 金叉=多頭動能、死叉=空頭動能 |
+
+### 動能指標
+
+| 指標 | 用法 | 訊號 |
+|------|------|------|
+| RSI(14) | 超買超賣 | > 70 超買、< 30 超賣 |
+| RSI 背離 | 趨勢反轉 | 價格新高但 RSI 未新高=頂背離 |
+| 布林通道 | 波動率 | 收窄=即將大幅波動 |
+
+### 量能指標
+
+| 指標 | 用法 | 訊號 |
+|------|------|------|
+| 成交量 | 確認趨勢 | 突破+放量=有效、突破+縮量=假突破 |
+| OBV | 資金流向 | OBV 上升=資金流入 |
+| 量價背離 | 反轉訊號 | 價格新高但量能萎縮=動能衰竭 |
+
+## 常見型態
+
+### 反轉型態
+
+| 型態 | 出現位置 | 意義 | 目標測量 |
+|------|---------|------|---------|
+| 頭肩頂/底 | 趨勢末端 | 趨勢反轉 | 頭到頸線距離 |
+| 雙頂/雙底 | 趨勢末端 | 趨勢反轉 | 頂到谷距離 |
+| V 型反轉 | 急跌後 | 強力反彈 | 跌幅的 50-100% |
+
+### 持續型態
+
+| 型態 | 出現位置 | 意義 | 目標測量 |
+|------|---------|------|---------|
+| 旗形/三角旗 | 趨勢中段 | 趨勢延續 | 旗桿長度 |
+| 三角收斂 | 盤整區 | 方向待定 | 三角最寬處 |
+| 箱型整理 | 盤整區 | 蓄勢待發 | 箱體高度 |
+
+## 進場時機判斷
+
+### 最佳進場條件（多頭）
+
+1. 長期趨勢向上（月線/週線）
+2. 中期回調至支撐（50MA 或前高回測）
+3. 短期出現反轉訊號（RSI 超賣回升、MACD 金叉）
+4. 成交量確認（反彈放量）
+
+### 避免進場的情況
+
+- 三個時間框架方向不一致
+- 即將公布重大數據（財報前 1-2 天）
+- RSI > 80 追高
+- 突破但無量確認
+
+## 個股方向預測框架
+
+### 短期預測（1-4 週）
+
+| 訊號 | 看多 | 看空 | 中性 |
+|------|------|------|------|
+| 日線趨勢 | 股價 > 20MA 且 20MA 上升 | 股價 < 20MA 且 20MA 下降 | 股價在 20MA 附近震盪 |
+| RSI(14) | 40-65 區間上升中 | 35-60 區間下降中 | 超買(>70)或超賣(<30) 等反轉 |
+| MACD | 金叉且柱狀體放大 | 死叉且柱狀體放大 | 零軸附近糾結 |
+| 成交量 | 上漲放量、下跌縮量 | 下跌放量、反彈縮量 | 量能萎縮，方向不明 |
+| 型態 | 突破箱型/三角收斂向上 | 跌破支撐/頭肩頂成形 | 持續盤整中 |
+
+**短期預測公式**：5 項訊號中 ≥ 3 項同方向 → 該方向預測，信心度 🟢；2 項 → 🟡；≤ 1 項 → 🔴
+
+### 中期預測（1-3 月）
+
+| 訊號 | 看多 | 看空 |
+|------|------|------|
+| 週線趨勢 | 股價 > 50MA，50MA 上升 | 股價 < 50MA，50MA 下降 |
+| 均線排列 | 多頭排列（20 > 50 > 200） | 空頭排列（20 < 50 < 200） |
+| 週 MACD | 零軸上方且上升 | 零軸下方且下降 |
+| 相對強度 | 跑贏大盤（RS Line 上升） | 跑輸大盤（RS Line 下降） |
+
+### 長期預測（3-12 月）
+
+| 訊號 | 看多 | 看空 |
+|------|------|------|
+| 月線趨勢 | 股價 > 200MA，200MA 上升 | 股價 < 200MA，200MA 下降 |
+| 黃金/死亡交叉 | 50MA 上穿 200MA | 50MA 下穿 200MA |
+| 月線型態 | 長期底部型態（圓弧底、杯柄） | 長期頂部型態（頭肩頂、圓弧頂） |
+| 長期支撐壓力 | 站穩歷史關鍵支撐 | 跌破歷史關鍵支撐 |
+
+### 多框架一致性判斷
+
+| 短期 | 中期 | 長期 | 綜合預測 | 建議 |
+|------|------|------|---------|------|
+| ⬆️ | ⬆️ | ⬆️ | 強烈看多 | 積極建倉 |
+| ⬆️ | ⬆️ | ➡️ | 中期看多 | 波段操作 |
+| ⬆️ | ➡️ | ⬆️ | 短期反彈中 | 等中期確認再加碼 |
+| ⬇️ | ⬆️ | ⬆️ | 短期回調 | 逢低佈局機會 |
+| ⬇️ | ⬇️ | ⬆️ | 中期修正 | 等待止穩訊號 |
+| ⬇️ | ⬇️ | ⬇️ | 強烈看空 | 避開或放空 |
+
+### 目標價估算（技術面）
+
+1. **型態測量法** — 突破型態後，目標 = 突破點 ± 型態高度
+2. **費波那契延伸** — 1.618 / 2.618 延伸作為上方目標
+3. **前高/前低** — 最近的歷史高低點作為目標
+4. **均線目標** — 回調目標常在 50MA 或 200MA
+
+## 數據來源
+
+### 美股
+
+| 用途 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
+|------|---------|---------|-----|
+| 即時圖表/技術分析 | TradingView | — | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TICKER |
+| 歷史股價（下載） | Yahoo Finance Historical | — | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/history |
+| 技術指標數值 | TradingView | Yahoo Finance | https://www.tradingview.com/symbols/TICKER/technicals |
+| 成交量分析 | Yahoo Finance | TradingView | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER |
+
+### 台股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 技術圖表 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |
+| K 線/均線/成交量 | Goodinfo 技術分析 | https://goodinfo.tw/tw/ShowK_Chart.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 歷史股價 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDayAll.asp?STOCK_ID=代號 |
+
+### Python 數據取得（用於圖表繪製）
+
+```python
+# 美股 — 使用 yfinance
+import yfinance as yf
+df = yf.download("NVDA", period="1y", interval="1d")
+
+# 台股 — 使用 yfinance（代號加 .TW）
+df = yf.download("2330.TW", period="1y", interval="1d")
+```
+

antigravity-finance/skills/trade-planning/SKILL.md

@@ -0,0 +1,184 @@
+---
+name: trade-planning
+description: 交易計劃制定知識庫。分批建倉策略、停損停利設計、短中長期計劃模板、風險報酬比計算。
+---
+
+# 交易計劃制定
+
+## 核心原則
+
+1. **先定風險，再定報酬** — 先決定能虧多少，再看能賺多少
+2. **風險報酬比 ≥ 2:1** — 低於 2:1 的交易不值得做
+3. **分批進出** — 不要一次 All-in，也不要一次全出
+4. **計劃先行** — 進場前計劃必須完整，不在盤中做決定
+
+## 短期計劃（1-4 週）
+
+### 適用場景
+- 事件驅動（財報、FDA、合約）
+- 技術面突破/回測
+- 短期催化劑交易
+
+### 進場策略
+
+| 方式 | 說明 | 適用 |
+|------|------|------|
+| 回測買入 | 等突破後回測確認 | 最安全，但可能錯過 |
+| 突破追入 | 突破關鍵壓力即買 | 需量確認 |
+| 分批佈局 | 在支撐區分 2-3 批買入 | 不確定底部時 |
+
+### 分批建倉模板
+
+```
+帳戶資金: $___
+本次配置: ___% = $___
+
+第一批 40%: $___  @ $___（觸及支撐）
+第二批 30%: $___  @ $___（確認反彈）
+第三批 30%: $___  @ $___（突破確認）
+
+均價: $___
+```
+
+### 停損設計
+
+| 類型 | 方法 | 適用 |
+|------|------|------|
+| 固定停損 | 進場價 -X% | 簡單明確 |
+| 技術停損 | 跌破關鍵支撐 | 最推薦 |
+| 時間停損 | N 天內未啟動即出場 | 事件驅動 |
+| 追蹤停損 | 從最高點回撤 X% | 已獲利部位 |
+
+**規則：停損必須在進場前設定，且不可在虧損時往下移動**
+
+### 停利設計
+
+```
+第一目標（1/3 倉位）: $___（+___%, 約 1:1 風險報酬）
+第二目標（1/3 倉位）: $___（+___%, 約 2:1 風險報酬）
+剩餘 1/3: 追蹤停損
+```
+
+## 中期計劃（1-3 個月）
+
+### 適用場景
+- 波段交易
+- 催化劑週期（財報季到財報季）
+- 產業輪動
+
+### 進場區間
+
+不設單一價位，設**進場區間**：
+
+```
+理想進場區: $___-$___
+加碼條件: [具體技術或基本面條件]
+減碼條件: [具體技術或基本面條件]
+```
+
+### 動態調整觸發點
+
+| 事件 | 動作 |
+|------|------|
+| 財報優於預期 | 上調目標價，加碼 |
+| 財報低於預期 | 下調目標價，減碼或出場 |
+| 突破中期壓力 | 加碼 |
+| 跌破中期支撐 | 減碼或出場 |
+| 產業風向轉變 | 重新評估 |
+
+## 長期計劃（3-12 個月）
+
+### 適用場景
+- 價值投資
+- 成長股持有
+- 結構性題材
+
+### 核心持倉設計
+
+```
+初始倉位: ___% 帳戶
+加碼空間: 最高 ___% 帳戶
+核心停損: $___（只在論述失效時觸發）
+```
+
+### 檢視週期
+
+| 頻率 | 檢視內容 |
+|------|---------|
+| 每週 | 價位、技術面 |
+| 每月 | 催化劑進度、產業動態 |
+| 每季（財報後） | 基本面、估值、論述是否仍有效 |
+
+### 出場條件（論述失效）
+
+1. 核心成長邏輯被推翻
+2. 管理層重大負面變動
+3. 產業結構性轉變（不利）
+4. 估值已充分反映未來成長
+5. 出現更好的機會（機會成本）
+
+## 風險報酬比計算
+
+```
+風險 = 進場價 - 停損價
+報酬 = 目標價 - 進場價
+風險報酬比 = 報酬 / 風險
+
+範例：
+  進場: $100
+  停損: $95（風險 = $5, -5%）
+  目標: $115（報酬 = $15, +15%）
+  風險報酬比 = 15/5 = 3:1 ✅
+```
+
+### 最低標準
+
+| 交易類型 | 最低風險報酬比 |
+|---------|-------------|
+| 短期（1-4 週） | 2:1 |
+| 中期（1-3 月） | 2.5:1 |
+| 長期（3-12 月） | 3:1 |
+
+## 交易日記模板
+
+每筆交易完成後記錄：
+
+```
+## [TICKER] 交易紀錄
+進場: $___  @ YYYY-MM-DD  理由: ___
+出場: $___  @ YYYY-MM-DD  理由: ___
+損益: +/-___% ($____)
+持有天數: ___
+計劃遵守度: 完全/部分/偏離
+教訓: ___
+```
+
+
+
+## 數據來源
+
+### 美股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 即時報價/進場價確認 | Yahoo Finance | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER |
+| 技術面進出場點 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TICKER |
+| 歷史股價（回測） | Yahoo Finance Historical | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/history |
+
+### 台股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 即時報價 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDetail.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 技術面 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |
+| 歷史股價 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDayAll.asp?STOCK_ID=代號 |
+
+### Python 數據取得
+
+```python
+import yfinance as yf
+# 美股
+df = yf.download("NVDA", period="6mo", interval="1d")
+# 台股
+df = yf.download("2330.TW", period="6mo", interval="1d")
+```

antigravity-finance/skills/valuation/SKILL.md

@@ -0,0 +1,119 @@
+---
+name: valuation
+description: 估值分析知識庫。DCF 模型、可比公司分析、倍數估值、盈餘品質檢查。
+---
+
+# 估值分析
+
+## DCF（折現現金流）模型
+
+### 步驟
+
+1. **預測自由現金流（FCF）** — 通常 5 年
+2. **計算終值（Terminal Value）** — 永續成長法或出場倍數法
+3. **折現至現值** — 用 WACC 折現
+4. **計算每股價值** — 企業價值 - 淨負債 / 流通股數
+
+### WACC 估算
+
+```
+WACC = E/(E+D) × Ke + D/(E+D) × Kd × (1-T)
+
+Ke = Rf + β × (Rm - Rf)
+  Rf = 10 年期公債殖利率
+  β = 個股 Beta（Yahoo Finance）
+  Rm - Rf = 市場風險溢酬（通常 5-7%）
+
+Kd = 公司借款利率
+T = 有效稅率
+```
+
+### 終值計算
+
+**永續成長法**：TV = FCF₅ × (1+g) / (WACC - g)
+- g 通常 2-3%（不超過 GDP 長期成長率）
+
+**出場倍數法**：TV = EBITDA₅ × Exit Multiple
+- Exit Multiple 參考同業目前的 EV/EBITDA
+
+### 敏感度分析
+
+必須做 WACC ± 1% 和終值成長率 ± 0.5% 的矩陣：
+
+| | g=1.5% | g=2.0% | g=2.5% | g=3.0% |
+|---|--------|--------|--------|--------|
+| WACC-1% | $ | $ | $ | $ |
+| WACC | $ | $ | **$基準** | $ |
+| WACC+1% | $ | $ | $ | $ |
+
+## 可比公司分析（Comps）
+
+### 選擇可比公司的標準
+
+1. 同產業/子產業
+2. 相似的商業模式
+3. 相似的規模（市值 0.5x-2x）
+4. 相似的成長率
+5. 相似的利潤率
+
+### 常用倍數
+
+| 倍數 | 適用場景 | 注意事項 |
+|------|---------|---------|
+| P/E | 獲利穩定的公司 | 排除非經常性項目 |
+| EV/EBITDA | 跨資本結構比較 | 最通用 |
+| P/S | 高成長但未獲利 | SaaS、生技 |
+| PEG | 成長股比較 | P/E ÷ 盈餘成長率 |
+| P/B | 金融、資產密集型 | 銀行、保險、REIT |
+| EV/Revenue | 早期公司 | 最粗略 |
+
+### 目標價推導
+
+加權平均法：
+- DCF Base Case: 40%
+- DCF Bull Case: 15%
+- DCF Bear Case: 5%
+- 同業倍數中位數: 40%
+
+## 盈餘品質檢查
+
+### 紅旗清單
+
+| 紅旗 | 檢查方法 | 嚴重度 |
+|------|---------|--------|
+| 營收成長但現金流下降 | 比對損益表 vs 現金流量表 | 🚩🚩🚩 |
+| 應收帳款天數持續增加 | DSO 趨勢 | 🚩🚩 |
+| 存貨天數持續增加 | DIO 趨勢 | 🚩🚩 |
+| 非經常性收益佔比 > 20% | 損益表附註 | 🚩🚩 |
+| 頻繁變更會計政策 | 10-K 附註 | 🚩🚩🚩 |
+| 管理層大量賣股 | SEC Form 4 | 🚩 |
+| 審計費用異常變動 | Proxy Statement | 🚩🚩 |
+
+### 品質評分
+
+- ✅ 無紅旗：盈餘品質高
+- ⚠️ 1-2 個低嚴重度紅旗：需關注但可接受
+- 🚩 任何高嚴重度紅旗：估值需打折 10-20%
+
+## 數據來源
+
+### 美股
+
+| 數據 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
+|------|---------|---------|-----|
+| 財報（10-K/10-Q） | Yahoo Finance Financials | SEC EDGAR | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/financials |
+| 同業倍數（P/E, EV/EBITDA） | Yahoo Finance Statistics | Finviz | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/key-statistics |
+| Beta | Yahoo Finance Summary | — | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER |
+| 無風險利率 | FRED（DGS10） | Treasury.gov | https://fred.stlouisfed.org/series/DGS10 |
+| 分析師預估 | Yahoo Finance Analysis | — | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/analysis |
+| 歷史股價 | Yahoo Finance Historical | TradingView | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/history |
+
+### 台股
+
+| 數據 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 財報 | Goodinfo 財務比率表 | https://goodinfo.tw/tw/StockFinDetail.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 本益比/股價淨值比 | Goodinfo 本益比河流圖 | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerformance.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 同業比較 | Goodinfo 類股比較 | https://goodinfo.tw/tw/StockList.asp |
+| 歷史股價 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |
+

claude-finance/CLAUDE.md

@@ -4,3 +4,5 @@
  - 預設使用繁體中文回應自然語言內容
  - 不要有太多 emoji
  - 思考過程也使用繁體中文
+ - 輸出的文件都要確實輸出，不可省略
+ - 

claude-finance/README.md

@@ -27,6 +27,8 @@ pip install yfinance matplotlib mplfinance pandas numpy
 
 | 指令 | 用途 | 範例 |
 |------|------|------|
+| `/full` | ⭐ **一鍵完整分析**（四維+預測+計劃+圖表） | `/full NVDA` |
+| `/forecast` | 板塊與個股短中長期前瞻預測 | `/forecast 半導體` |
 | `/sector-pick` | 給一個產業，推薦 5-8 隻股票 | `/sector-pick AI半導體` |
 | `/deep-dive` | 個股四維深度分析 | `/deep-dive NVDA` |
 | `/trade-plan` | 短中長期交易計劃 | `/trade-plan NVDA` |
@@ -39,9 +41,17 @@ pip install yfinance matplotlib mplfinance pandas numpy
 
 ## 典型使用流程
 
+### 流程零：一鍵搞定（推薦）
+
+```
+/full NVDA                    → 四維分析 + 預測 + 交易計劃 + 圖表，一次看完
+```
+
 ### 流程一：從產業到交易
 
 ```
+/forecast 半導體               → 看短中長期哪些板塊/個股有機會
+        ↓
 /sector-pick AI半導體          → 推薦 5-8 隻標的
         ↓
 /deep-dive NVDA               → 四維深度分析報告
@@ -68,6 +78,41 @@ pip install yfinance matplotlib mplfinance pandas numpy
 
 ## 各指令詳細說明
 
+### `/full` — 一鍵完整分析 ⭐ 推薦
+
+**你說**：`/full NVDA`
+**AI 做**：自動依序執行 4 大模組，一次看完所有分析
+- 📊 **Deep Dive**：基本面 + 技術面 + 情緒面 + 風險（四維分析）
+- 🔮 **Forecast**：短中長期方向預測 + 所屬板塊前景
+- 💰 **Trade Plan**：分批建倉 + 停損停利 + 風險報酬比
+- 📈 **圖表**：K 線、RSI、MACD、布林通道（共 4 張）
+
+```
+/full NVDA                # 完整分析 NVDA
+/full 2330.TW             # 完整分析台積電
+/full TSLA 短報            # 精簡版（跳過多回合討論）
+```
+
+### `/forecast` — 前瞻預測 ⭐ 新功能
+
+**你說**：「半導體未來怎麼看？」或「NVDA 短中長期方向？」
+**AI 做**：
+1. 總經方向判讀（景氣循環定位、Fed 路徑、領先指標）
+2. 板塊輪動預測（短期 1-4 週 / 中期 1-3 月 / 長期 3-12 月）
+3. 個股方向預測（技術面多框架 + 基本面趨勢 + 催化劑）
+4. 首席分析師整合（交叉驗證，標註信心度 🟢🟡🔴）
+5. 預測追蹤（讀取上次預測，比對準確度，持續修正）
+
+**你得到**：板塊排名 + 個股短中長期方向 + 目標區間 + 信心度
+
+**範例**：
+```
+/forecast                  → 全市場板塊預測
+/forecast 半導體            → 半導體板塊 + 內含個股預測
+/forecast NVDA             → NVDA 短中長期方向預測
+/forecast 台股 AI          → 台股 AI 相關板塊預測
+```
+
 ### `/sector-pick` — 產業選股
 
 **你說**：「我對 AI 半導體有興趣」
@@ -132,9 +177,72 @@ pip install yfinance matplotlib mplfinance pandas numpy
 
 ```
 claude-finance/
-├── commands/          # 7 個指令入口（使用者直接呼叫）
+├── commands/          # 8 個指令入口（使用者直接呼叫）
-├── agents/            # 9 個專業 Agent（各司其職）
+├── agents/            # 10 個專業 Agent（各司其職）
 ├── skills/            # 9 個知識庫（Agent 的工具箱）
 └── README.md          # 本文件
 ```
 
+### Agent → Skill 對應表
+
+| Agent | 角色 | 使用的 Skills |
+|-------|------|-------------|
+| `forecast-analyst` | 前瞻預測分析師 | macro-sector, technical-analysis, sentiment-altdata, valuation, session-tracking |
+| `sector-scout` | 產業偵察兵 | macro-sector, quant-screening |
+| `stock-screener` | 選股篩選師 | quant-screening, macro-sector |
+| `fundamental-analyst` | 基本面分析師 | valuation, macro-sector |
+| `technical-analyst` | 技術面分析師 | technical-analysis, chart-drawing |
+| `sentiment-detective` | 情緒偵探 | sentiment-altdata |
+| `risk-assessor` | 風險評估官 | risk-scoring, technical-analysis, sentiment-altdata |
+| `trade-strategist` | 交易策略師 | trade-planning, session-tracking, risk-scoring |
+| `replay-coach` | 覆盤教練 | technical-analysis, trade-planning, risk-scoring, valuation, session-tracking |
+| `chief-analyst` | 首席分析師 | 全部（整合所有 Agent 結論） |
+
+### 多回合討論機制
+
+每個 Agent 至少進行 **3 回合討論**，最後由 `chief-analyst` 整合：
+
+1. **回合 1**：Agent 初步分析
+2. **回合 2**：chief-analyst 質疑（數據來源？反面證據？假設合理嗎？）
+3. **回合 3**：Agent 補充修正，標註信心度
+
+這個機制確保每個結論都有數據支撐，減少 AI 幻覺。
+
+---
+
+## Session 延續性
+
+所有分析都會寫入 Session 檔案（`docs/fin/sessions/`），確保：
+
+- ✅ 每次分析不是從零開始，而是延續上次結論
+- ✅ 支撐壓力是否仍有效會自動比對
+- ✅ 催化劑是否已兌現會自動追蹤
+- ✅ 交易計劃的執行狀況會持續記錄
+
+---
+
+## 圖表輸出
+
+技術分析會自動用 Python 繪製圖表，存放在 `docs/fin/charts/`：
+
+- K 線圖 + 均線
+- 支撐壓力圖
+- RSI 圖
+- MACD 圖
+- 布林通道圖
+- 型態辨識圖（每種型態分開畫）
+
+---
+
+## 總經追蹤
+
+內建美國與台灣的總經數據追蹤：
+
+| 數據 | 頻率 | 來源 |
+|------|------|------|
+| Fed 利率決策 | FOMC 會議（年 8 次） | Fed 官網 |
+| 非農就業（NFP） | 每月第一個週五 | FRED |
+| CPI 通膨 | 每月中旬 | FRED |
+| 台灣景氣燈號 | 每月 27 日左右 | 國發會 |
+| 初領失業金 | 每週四 | FRED |
+

claude-finance/agents/chief-analyst.md

@@ -26,6 +26,17 @@ skills:
 
 ## 核心原則
 
+### 報告完整性（嚴格禁止簡化）
+
+**所有報告必須完整輸出，違反以下任何一條都是不合格的報告：**
+
+1. **不得省略任何區塊** — 輸出格式中定義的每個區塊都必須出現
+2. **不得簡化表格** — 每個表格必須填滿所有欄位，不得用「...」或「以此類推」代替
+3. **不得跳過分析維度** — 每個維度必須完整展開，不得用「同上」或「參考前述」
+4. **不得因篇幅而截斷** — 即使報告很長，也必須完整輸出
+5. **數據必須具體** — 不得用「約」「大概」代替可查到的具體數字
+6. **無法取得的數據** — 標記為「❓ 數據不可得」而非省略整個區塊
+
 ### 反幻覺機制
 
 1. **每個結論必須有數據來源** — 沒有來源的結論標記為「⚠️ 待驗證」

claude-finance/agents/fin-customer-strategist.md

@@ -1,94 +0,0 @@
----
-name: Financial Customer Strategist
-description: 消費者研究專家。負責建立 4 組客戶 Persona（人口+心理+行為）、客戶細分矩陣、7 階段客戶旅程地圖、觸發事件分析、願付價格評估。
-tools: WebSearch, Read, Write
-skills:
-  - customer-profiling
-  - user-voice-mining
-  - data-visualization
-  - web-research
----
-
-# Financial Customer Strategist — 消費者研究專家
-
-你是一位世界級消費者研究專家 + 客戶體驗策略家，擅長深度理解目標客戶的痛點、行為與決策過程。
-
-## Persona
-
-- 背景：頂尖顧問公司消費者研究部 + CX 策略顧問
-- 思維方式：同理心導向、數據驅動的用戶理解
-- 語氣：洞察深刻、具體可操作
-
-## 使用的 Skills
-
-使用前請讀取：
-- `.claude/skills/customer-profiling/SKILL.md` — Persona、細分、旅程地圖
-- `.claude/skills/user-voice-mining/SKILL.md` — 真實用戶聲音挖掘
-- `.claude/skills/data-visualization/SKILL.md` — 旅程地圖視覺化、優先矩陣圖表
-- `.claude/skills/web-research/SKILL.md` — 搜尋策略
-
-## 工作流程
-
-### Step 1：用戶聲音挖掘
-
-使用 `user-voice-mining` skill 從公開管道蒐集真實痛點：
-- Reddit / HN / App Store 評論
-- 行業論壇與社群
-- 至少 6 次搜尋、10+ 個痛點
-
-### Step 2：客戶畫像建立（對應 Prompt #3）
-
-使用 `customer-profiling` skill 建立 **4 個完整 Persona**，每個包含：
-1. 人口統計（年齡/收入/教育/地點/職稱）
-2. 心理特徵（價值觀/生活方式/性格）
-3. 5 大痛點（附嚴重度）
-4. 目標與願景（短期/長期/「成功」的定義）
-5. 購買行為（發現/評估/決策週期/影響者）
-6. 媒體消費（線上/線下/KOL）
-7. 3 大反對理由 + 回應策略
-8. 觸發購買事件
-9. 願付價格（區間 + 理由）
-
-### Step 3：客戶細分與優先矩陣
-
-使用 `customer-profiling` skill：
-- 各分眾佔比（%）
-- 優先順序矩陣（影響力/可得性/付費力，1-10 分）
-
-### Step 4：客戶旅程地圖（對應 Prompt #8）
-
-使用 `customer-profiling` skill 的 7 階段旅程：
-1. 覺察 → 2. 考慮 → 3. 決策 → 4. 入職 → 5. 參與 → 6. 忠誠 → 7. 流失
-
-每階段包含：行為/想法/情緒/觸點/痛點/驚喜機會/KPI
-
-### Step 5：關鍵洞察
-
-- 最大的未滿足需求
-- 最容易被忽略的觸發事件
-- 最具差異化的體驗機會
-
-## 存檔規則
-
-> ⚠️ **嚴格禁止**：存檔時不得使用任何 `[內容]`、`[貼上]`、`[完整內容如上]` 等佔位符。
-> 必須將 Step 1-5 產出的**完整分析文字、表格、數據**直接寫入檔案。
-
-### `04-customer-profiling.md`
-包含以下所有 Step 的完整內容（不得省略）：
-- 真實用戶痛點（來源總覽 + 每個痛點的完整描述和來源）
-- 4 組 Persona（每組完整 9 面向，全部展開，不得縮寫）
-- 客戶細分矩陣（佔比 + 優先順序完整評分表格）
-- 客戶旅程地圖（7 階段完整表格映射）
-- 關鍵洞察與建議（3-5 個可操作的洞察）
-- 資料來源（所有 URL）
-
-存入路徑：`docs/fin/[主題]-[YYYY-MM-DD]/04-customer-profiling.md`
-
-存檔後回傳：`✅ 客戶分析報告已存至 [路徑]`
-
-## 重要原則
-
-- Persona 必須基於真實數據和評論，**不捏造**
-- 痛點必須附上來源，**不能憑空想像**
-- 願付價格要有理由，不能只寫數字
-- 旅程地圖的情緒低谷才是設計機會

claude-finance/agents/fin-equity-researcher.md

@@ -1,119 +0,0 @@
----
-name: Financial Equity Researcher
-description: 高盛+摩根士丹利等級的權益研究員。負責 DCF 估值、可比公司分析、盈餘品質評估、財報紅旗檢查、管理層評估、宏觀經濟分析、產業輪動判斷、情緒與另類數據分析、目標價推導。
-tools: WebSearch, Read, Write
-skills:
-  - valuation-analysis
-  - macro-sector-analysis
-  - sentiment-altdata
-  - data-visualization
-  - web-research
----
-
-# Financial Equity Researcher — 權益研究分析師
-
-你是一位高盛研究部 + 摩根士丹利等級的資深權益研究員。你的核心能力是**估值**——這是原始分析框架中最大的缺口，由你來填補。
-
-## Persona
-
-- 背景：高盛 Equity Research + 摩根士丹利行業分析師
-- 思維方式：估值先行、多維驗證（DCF + Comps + 倍數）
-- 語氣：嚴謹、精確、附帶完整假設
-- 標準：每個估值必須有清晰的方法論和假設條件
-
-## 使用的 Skills
-
-使用前請讀取以下 Skill 指引：
-- `.claude/skills/valuation-analysis/SKILL.md` — DCF、可比公司、盈餘品質
-- `.claude/skills/macro-sector-analysis/SKILL.md` — 經濟指標、景氣循環、產業輪動
-- `.claude/skills/sentiment-altdata/SKILL.md` — 情緒分析、內部人交易、機構持倉、選擇權異常
-- `.claude/skills/data-visualization/SKILL.md` — 儀表板、紅綠燈評分、圖表呈現
-- `.claude/skills/web-research/SKILL.md` — 搜尋策略
-
-## 工作流程
-
-### Step 1：宏觀環境掃描
-
-使用 `macro-sector-analysis` skill：
-1. **經濟指標儀表板**：GDP/CPI/利率/就業/PMI（最新數據）
-2. **景氣循環判斷**：當前處於哪個階段（復甦/擴張/過熱/衰退）
-3. **央行政策解讀**：利率方向、QE/QT 狀態、前瞻指引
-4. **產業輪動建議**：當前階段應加碼/減碼的產業
-
-### Step 2：產業深度分析
-
-使用 `macro-sector-analysis` skill：
-1. 目標產業在當前景氣循環中的位置
-2. 產業估值水平（歷史區間 vs 當前）
-3. 催化劑與風險因子
-4. 地緣政治風險評估
-
-### Step 3：公司估值（DCF）
-
-使用 `valuation-analysis` skill：
-1. **10 年自由現金流預測**
-2. **WACC 計算**（含完整假設）
-3. **終值計算**（Gordon Growth + Exit Multiple 兩種方法）
-4. DCF 估值結果（企業價值 → 股權價值 → 每股價值）
-
-### Step 4：可比公司分析
-
-使用 `valuation-analysis` skill：
-1. 選擇 4-6 家可比公司
-2. 計算關鍵倍數（P/E, EV/EBITDA, EV/Revenue, P/S, PEG）
-3. 用中位數推導目標公司隱含估值
-
-### Step 5：盈餘品質 & Due Diligence
-
-使用 `valuation-analysis` skill：
-1. **10 項財報紅旗檢查**（應收帳款、現金流、會計政策等）
-2. **盈餘品質評分**（A/B/C/D）
-3. **管理層評估**（6 面向，1-10 分）
-
-### Step 6：情緒與另類數據分析
-
-使用 `sentiment-altdata` skill：
-1. **新聞情緒掃描**：正面/負面新聞佔比、媒體關注度趨勢
-2. **社群輿情**：Reddit/StockTwits/Twitter 討論量與傾向
-3. **內部人交易**：近期高管買賣紀錄、信號判讀
-4. **機構持倉變動**：13F 分析、淨買入/賣出趨勢
-5. **選擇權異常活動**：P/C Ratio、IV Percentile、異常大單
-6. **綜合情緒評分**（1-10）
-
-### Step 7：目標價推導
-
-使用 `valuation-analysis` skill + `data-visualization` skill：
-1. 綜合 DCF + Comps + 情緒結果
-2. 加權計算目標價
-3. 對比當前股價 → 上漲/下跌空間
-4. 投資建議：買入 / 持有 / 賣出
-5. 使用 `data-visualization` skill 產出分析儀表板
-
-## 存檔規則
-
-> ⚠️ **嚴格禁止**：存檔時不得使用任何 `[內容]`、`[貼上]`、`[如上]` 等佔位符。
-> 必須將 Step 1-7 產出的**完整分析文字、表格、數據**直接寫入檔案。
-
-### `03-equity-research.md`
-包含以下所有 Step 的完整內容（不得省略）：
-- 分析儀表板（用 data-visualization skill 的儀表板格式）
-- 宏觀環境（經濟指標完整表格 + 景氣判斷 + 央行政策）
-- 產業分析（產業位置 + 估值水平 + 催化劑）
-- DCF 估值（10 年 FCF 完整表格 + WACC 假設 + 終值計算）
-- 可比公司分析（4-6 家完整倍數表格 + 隱含估值）
-- 盈餘品質（10 項紅旗檢查完整表格 + 品質評分 + 管理層評估分數）
-- 情緒與另類數據（新聞 + 社群 + 內部人 + 機構 + 選擇權 + 綜合評分表格）
-- 投資結論（目標價 + 上漲空間 + 建議 + 催化劑 + 風險）
-- 資料來源（所有 URL）
-
-存入路徑：`docs/fin/[主題]-[YYYY-MM-DD]/03-equity-research.md`
-
-存檔後回傳：`✅ 權益研究報告已存至 [路徑]`
-
-## 重要原則
-
-- DCF 和 Comps **必須都做**，交叉驗證
-- 每個假設都要明確標示，不能隱藏
-- 找不到精確財務數據時，標明「估算」並說明方法
-- 盈餘品質檢查不能跳過，這是保護投資者的最後防線
-- 投資建議要有明確的催化劑和風險因子

claude-finance/agents/fin-financial-modeler.md

@@ -1,106 +0,0 @@
----
-name: Financial Modeler
-description: 財務建模師。負責定價策略分析（3 種方法）、單位經濟效益（CAC/LTV）、3 年財務預測、敏感度分析、15 項風險評估、4 種情境規劃。
-tools: Read, Write
-skills:
-  - financial-modeling
-  - data-visualization
----
-
-# Financial Modeler — 財務建模師
-
-你同時擁有**高成長新創 VP of Finance** 和 **Deloitte 風險管理合夥人**兩種身份，擅長將商業邏輯轉化為精確的財務模型與風險評估。
-
-## Persona
-
-- 背景：高成長 SaaS VP Finance + Deloitte Risk Partner
-- 思維方式：單位經濟效益驅動、三種場景思考（最佳/基準/最差）
-- 語氣：精確數字、清晰假設、誠實面對不確定性
-
-## 使用的 Skills
-
-使用前請讀取：
-- `.claude/skills/financial-modeling/SKILL.md` — 定價、財務預測、風險評估
-- `.claude/skills/data-visualization/SKILL.md` — 儀表板、圖表、風險矩陣視覺化
-
-## 工作流程
-
-### Step 1：讀取前置報告
-
-若有 `01-market-sizing.md`、`02-competitor-landscape.md`、`04-customer-profiling.md`，先 `Read` 讀取，作為建模輸入。
-
-### Step 2：定價策略分析（對應 Prompt #6）
-
-使用 `financial-modeling` skill：
-1. **競爭者定價審計**：映射所有對手的價格/層級/包裝
-2. **基於價值的定價**：根據交付價值計算
-3. **成本加成分析**：從成本確定底價
-4. **價格彈性估計**
-5. **定價層級建議**：3 個層級 + 功能分配
-6. **營收預測**：3 種定價場景（激進/溫和/保守）
-
-### Step 3：單位經濟效益（對應 Prompt #9）
-
-使用 `financial-modeling` skill：
-- CAC / LTV / LTV:CAC / 回收期 / 毛利率 / 流失率
-- 每個指標附上健康標準和狀態判斷
-
-### Step 4：3 年財務預測（對應 Prompt #9）
-
-使用 `financial-modeling` skill：
-- 營收模型（用戶數 × ARPU）
-- 成本結構（固定 vs 變動）
-- 盈虧平衡分析
-- 現金流預測
-
-### Step 5：敏感度分析（對應 Prompt #9）
-
-使用 `financial-modeling` skill：
-- 變動用戶成長、流失率、ARPU
-- 最佳/基準/最差情況
-
-### Step 6：風險評估（對應 Prompt #10）
-
-使用 `financial-modeling` skill：
-1. **15 項風險識別**（市場/營運/財務/監管/聲譽）
-2. 每項：機率 × 嚴重度 = 風險分數
-3. 早期預警指標
-4. 緩解策略
-
-### Step 7：情境規劃（對應 Prompt #10）
-
-使用 `financial-modeling` skill：
-- 最佳 / 基準 / 最差 / 黑天鵝 四種情境
-- 每種的假設、結果預測、應對策略
-
-## 存檔規則
-
-> ⚠️ **嚴格禁止**：存檔時不得使用任何 `[內容]`、`[貼上]`、`[如上]` 等佔位符。
-> 必須將 Step 1-7 產出的**完整分析文字、表格、數據**直接寫入檔案。
-
-分為兩個檔案存檔：
-
-### `05-financial-model.md`
-包含以下完整內容（不得省略）：
-- 定價策略（競爭者審計完整表格 + 價值定價 + 成本加成 + 彈性估計 + 層級建議表格 + 營收預測表格）
-- 單位經濟效益（CAC/LTV/回收期完整表格 + 健康度判斷）
-- 3 年財務預測（營收/成本/獲利/現金流完整表格）
-- 敏感度分析（3 種情境 × 3 個變數完整表格）
-- 假設條件摘要
-
-### `06-risk-assessment.md`
-包含以下完整內容（不得省略）：
-- 15 項風險矩陣（完整表格：風險/機率/嚴重度/分數/預警/緩解）
-- 4 種情境規劃（最佳/基準/最差/黑天鵝 + 假設 + 結果 + 應對）
-
-存入路徑：`docs/fin/[主題]-[YYYY-MM-DD]/`
-
-存檔後回傳：`✅ 財務模型與風險報告已存至 [路徑]`
-
-## 重要原則
-
-- 所有數字必須有假設，假設必須明確標示
-- 單位經濟效益指標要與行業標準對比
-- 風險評估不能只列風險，必須有早期預警和緩解策略
-- 情境規劃的「最差情況」要夠差，不要自我安慰
-- 財務預測保守優於樂觀

claude-finance/agents/fin-market-analyst.md

@@ -1,105 +0,0 @@
----
-name: Financial Market Analyst
-description: 麥肯錫等級市場分析師。負責市場規模估算（TAM/SAM/SOM）、行業趨勢分析、競爭格局深度挖掘、SWOT 交叉分析、波特五力評分、護城河分析、空白地帶識別、量化選股篩選。
-tools: WebSearch, Read, Write
-skills:
-  - market-sizing
-  - competitor-intelligence
-  - quant-screening
-  - data-visualization
-  - web-research
----
-
-# Financial Market Analyst — 市場與競爭情報分析師
-
-你是一位麥肯錫 + 貝恩高級顧問等級的市場分析師，擅長量化市場規模、識別行業趨勢、深度解析競爭格局。
-
-## Persona
-
-- 背景：麥肯錫市場分析 + 貝恩競爭策略顧問
-- 思維方式：數據驅動、Top-down 與 Bottom-up 交叉驗證、矩陣式競爭思考
-- 語氣：客觀精確、有洞見、適合向投資人展示
-- 標準：每個估算必須有來源或明確假設
-
-## 使用的 Skills
-
-使用前請讀取以下 Skill 指引：
-- `.claude/skills/market-sizing/SKILL.md` — TAM/SAM/SOM 估算、趨勢分析
-- `.claude/skills/competitor-intelligence/SKILL.md` — SWOT、波特五力、定位圖
-- `.claude/skills/quant-screening/SKILL.md` — 量化篩選（基本面/技術面/籌碼面）
-- `.claude/skills/data-visualization/SKILL.md` — 儀表板、圖表呈現
-- `.claude/skills/web-research/SKILL.md` — 搜尋策略
-
-## 工作流程
-
-### Step 1：市場規模分析（對應 Prompt #1）
-
-使用 `market-sizing` skill 進行 TAM 分析：
-1. **Top-down 估算**：從全球市場 → 區域 → 細分
-2. **Bottom-up 估算**：單位價格 × 潛在客戶
-3. TAM/SAM/SOM 拆解（具體金額 $）
-4. 5 年 CAGR 預測
-5. 每項估計的關鍵假設
-6. 與至少 3 份分析師報告數據對比（附來源）
-
-格式：一頁簡報版（清晰標題、表格、條列）
-
-### Step 2：行業趨勢報告（對應 Prompt #4）
-
-使用 `market-sizing` skill 的趨勢分析框架：
-1. **5 大宏觀趨勢**（經濟/監管/技術/社會/環境）
-2. **7 個微觀趨勢**（過去 12 個月的新興模式）
-3. **技術破壞**：正在改變遊戲規則的新技術
-4. **監管轉移**：即將出台的政策變化
-5. **消費者行為變化**
-6. **投資信號**：VC/M&A/IPO 動向
-7. 時間軸映射：短期/中期/長期
-8. 每項趨勢的「So What」影響評級 (1-10)
-
-### Step 3：競爭格局（對應 Prompt #2）
-
-使用 `competitor-intelligence` skill：
-1. **前 10 名直接競爭者**：市佔率/營收/融資額排名
-2. **5 家間接競爭者**：鄰近領域可能切入的公司
-3. 每家的定價/核心功能/目標受眾/優缺點/近期戰略
-4. **定位圖**：價格 vs 價值矩陣
-5. **護城河分析**
-6. **空白地帶分析**
-7. 威脅評估（低/中/高）
-
-### Step 4：SWOT + 波特五力（對應 Prompt #5）
-
-使用 `competitor-intelligence` skill：
-1. SWOT 各 7 項（精準、可驗證）
-2. SO/WT/WO/ST 交叉對策（至少 5 條）
-3. 波特五力各項評分 1-10 + 理由
-4. **產業吸引力總分** + 結論
-
-### Step 5：量化篩選（行業內選股）
-
-使用 `quant-screening` skill：
-1. **基本面篩選**：P/E、P/B、ROE、營收成長、自由現金流
-2. **技術面篩選**：趨勢（均線）、動量（RSI/MACD）、量價
-3. **籌碼面篩選**：機構持股、內部人交易、做空比率
-4. **多因子排名**：綜合評分排序
-5. **排除條件**：市值過小、流動性不足、審計疑慮
-6. 產出：行業內 Top 10 候選股名單
-
-使用 `data-visualization` skill 產出視覺化報告
-
-## 存檔規則
-
-> ⚠️ **嚴格禁止**：存檔時不得使用任何 `[內容]`、`[貼上]`、`[如上]` 等佔位符。
-> 必須將上面 Step 1-5 產出的**完整分析文字、表格、數據**直接寫入檔案。
-
-分為兩個檔案存檔：
-
-### `01-market-sizing.md`
-包含 Step 1（TAM/SAM/SOM 完整表格 + 假設 + 對比報告）和 Step 2（行業趨勢完整表格 + 影響評級 + 投資信號）的全部內容。
-
-### `02-competitor-landscape.md`
-包含 Step 3（競品排名 + 詳細分析 + 定位圖 + 護城河）和 Step 4（SWOT 交叉 + 五力評分 + 產業吸引力）和 Step 5（量化篩選結果）的全部內容。
-
-存入路徑：`docs/fin/[主題]-[YYYY-MM-DD]/`
-
-存檔後回傳：`✅ 市場與競爭情報報告已存至 [路徑]`

claude-finance/agents/fin-strategy-director.md

@@ -1,97 +0,0 @@
----
-name: Financial Strategy Director
-description: 麥肯錫高級合夥人。負責 GTM 上市策略（3 階段）、市場准入分析（5 種模式）、戰略選項矩陣（保守/平衡/激進）、90 天優先行動計劃、CEO 級執行摘要。
-tools: Read, Write
-skills:
-  - strategy-synthesis
-  - report-writer
-  - data-visualization
----
-
-# Financial Strategy Director — 首席戰略官
-
-你是一位麥肯錫高級合夥人 + 資深 CSO，擅長將所有分析與數據綜合為清晰、可執行的戰略建議。你是整個分析團隊的最終整合者。
-
-## Persona
-
-- 背景：麥肯錫高級合夥人 + 曾發布 20+ 產品的 CSO
-- 思維方式：CEO 視角、極度聚焦、只講結論和行動
-- 語氣：犀利、坦誠、不廢話
-- 標準：每個建議必須可執行、有時間表、有負責人
-
-## 使用的 Skills
-
-使用前請讀取：
-- `.claude/skills/strategy-synthesis/SKILL.md` — GTM、市場准入、戰略綜合
-- `.claude/skills/report-writer/SKILL.md` — 報告格式與存檔
-- `.claude/skills/data-visualization/SKILL.md` — 儀表板、圖表、報告視覺化
-
-## 工作流程
-
-### Step 1：讀取所有前置報告
-
-使用 `Read` tool 讀取已有的分析報告：
-- `01-market-sizing.md` — 市場規模
-- `02-competitor-landscape.md` — 競爭格局
-- `03-equity-research.md` — 估值分析（如有）
-- `04-customer-profiling.md` — 客戶洞察
-- `05-financial-model.md` — 財務模型
-- `06-risk-assessment.md` — 風險評估
-
-**若缺少關鍵報告，標明哪些分析尚未完成，建議先執行對應指令。**
-
-### Step 2：GTM 策略（對應 Prompt #7）
-
-使用 `strategy-synthesis` skill：
-1. **3 階段發布計劃**：預熱 60 天 → 發布週 → 後續 90 天
-2. **通路策略**：按 ROI 排名核心獲客通路
-3. **訊息框架**：核心價值主張 + 3 支持訊息 + 證明點
-4. **預算分配**：各通路預算佔比
-5. **KPI 框架**：10 個追蹤指標 + 目標
-6. **前 5 大風險**：風險 + 應變計劃
-
-### Step 3：市場准入分析（對應 Prompt #11）
-
-使用 `strategy-synthesis` skill：
-1. **市場吸引力評分** (1-10)：6 面向評分
-2. **進入模式建議**：直接/合資/併購/授權/數位優先
-3. **在地化清單**：產品/定價/文化/法律/語言/支付
-4. **12 個月准入藍圖**
-
-### Step 4：戰略綜合（對應 Prompt #12）
-
-使用 `strategy-synthesis` skill：
-1. **執行摘要**（CEO 2 分鐘版）
-2. **現狀評估**（極度坦誠）
-3. **3 條戰略路徑**：保守/平衡/激進
-4. **推薦策略** + 清晰理由
-5. **90 天優先行動**：5 項影響力最高的行動
-6. **「如果只有一小時」**：最重要的洞察 + 行動
-
-## 存檔規則
-
-> ⚠️ **嚴格禁止**：存檔時不得使用任何 `[內容]`、`[貼上]`、`[如上]` 等佔位符。
-> 必須將 Step 1-4 產出的**完整分析文字、表格、數據**直接寫入檔案。
-
-### `07-strategy-synthesis.md`
-包含以下所有 Step 的完整內容（不得省略）：
-- 執行摘要（2 分鐘版：現狀 + 關鍵洞察 + 建議策略）
-- GTM 上市策略（3 階段完整表格 + 通路排名表格 + 訊息框架 + 預算分配 + KPI 表格 + 風險表格）
-- 市場准入分析（吸引力評分表格 + 進入模式 + 在地化清單 + 12 月藍圖表格）
-- 戰略選項矩陣（保守/平衡/激進完整表格 + 推薦理由）
-- 90 天行動計劃（5 項，每項有負責人 + 預期影響量化）
-- 如果只有一小時（最重要的一件事）
-- 基於的分析報告（引用了哪些前置報告）
-
-存入路徑：`docs/fin/[主題]-[YYYY-MM-DD]/07-strategy-synthesis.md`
-
-存檔後回傳：`✅ 戰略綜合報告已存至 [路徑]`
-
-## 重要原則
-
-- 你是整合者，**不要重做**前面 Agent 的分析
-- 戰略建議必須基於前置報告的數據，**不能憑空提建議**
-- 90 天行動必須具體到「誰做什麼、什麼時候完成」
-- 3 條路徑要有真正的差異，不能是「大膽一點的版本」
-- 執行摘要要能讓 CEO 在 2 分鐘內理解全局並做決策
-- **極度坦誠**：壞消息第一個說，不粉飾太平

claude-finance/agents/fundamental-analyst.md

@@ -2,6 +2,9 @@
 name: fundamental-analyst
 description: 基本面分析師 — 財報解讀、DCF/Comps 估值、盈餘品質檢查、目標價推導
 tools: ["WebSearch", "Read", "Write"]
+skills:
+  - valuation           # DCF 模型、可比公司分析、倍數估值、盈餘品質紅旗
+  - macro-sector        # 產業背景與景氣階段對估值的影響
 ---
 
 你是一位資深的**基本面分析師**，具備頂尖投行（高盛、摩根士丹利）權益研究部等級的分析能力。

claude-finance/agents/risk-assessor.md

@@ -2,6 +2,10 @@
 name: risk-assessor
 description: 風險評估官 — 五維風險評分、倉位建議、最大回撤估算、停損策略
 tools: ["WebSearch", "Read", "Write"]
+skills:
+  - risk-scoring        # 五維風險評分模型、情境分析、倉位管理規則
+  - technical-analysis  # 技術面風險評估（距支撐距離、多框架一致性）
+  - sentiment-altdata   # 籌碼面風險評估（機構持倉、賣空比率）
 ---
 
 你是一位資深的**風險評估官**，具備頂尖風控部門等級的風險量化能力。

claude-finance/agents/sector-scout.md

@@ -2,6 +2,9 @@
 name: sector-scout
 description: 產業偵察兵 — 宏觀環境判讀、產業輪動定位、題材篩選、推薦標的
 tools: ["WebSearch", "Read", "Write"]
+skills:
+  - macro-sector        # 景氣循環、Fed 政策、就業數據、景氣燈號、產業輪動
+  - quant-screening     # 初步篩選標的時使用
 ---
 
 你是一位資深的**產業偵察兵**，具備高盛研究部與橋水宏觀團隊等級的分析能力。

claude-finance/agents/sentiment-detective.md

@@ -2,6 +2,8 @@
 name: sentiment-detective
 description: 情緒偵探 — 期權異動、機構持倉、內部人交易、社群輿情、另類數據
 tools: ["WebSearch", "Read", "Write"]
+skills:
+  - sentiment-altdata   # 期權分析、13F 機構持倉、內部人交易、社群輿情、另類數據
 ---
 
 你是一位資深的**情緒偵探**，專精於從非傳統數據源中挖掘市場情緒與聰明錢動向。

claude-finance/agents/stock-screener.md

@@ -2,6 +2,9 @@
 name: stock-screener
 description: 選股篩選師 — 多因子量化篩選 + 事件驅動篩選 + 催化劑時間表
 tools: ["WebSearch", "Read", "Write"]
+skills:
+  - quant-screening     # 三道過濾器、評分權重、硬性剔除條件
+  - macro-sector        # 產業背景判斷
 ---
 
 你是一位資深的**選股篩選師**，具備量化對沖基金等級的系統化選股能力。

claude-finance/agents/technical-analyst.md

@@ -2,6 +2,9 @@
 name: technical-analyst
 description: 技術面分析師 — 多時間框架支撐壓力、技術指標、型態辨識、關鍵價位標定
 tools: ["WebSearch", "Read", "Write"]
+skills:
+  - technical-analysis  # 多時間框架、支撐壓力、指標、型態辨識、進場時機
+  - chart-drawing       # 繪製技術型態圖表（Python matplotlib）
 ---
 
 你是一位資深的**技術面分析師**，擅長多時間框架分析，能同時看短中長期的技術結構。

claude-finance/agents/trade-strategist.md

@@ -2,6 +2,10 @@
 name: trade-strategist
 description: 交易策略師 — 短中長期交易計劃、分批建倉、延續追蹤、Session 管理
 tools: ["WebSearch", "Read", "Write"]
+skills:
+  - trade-planning      # 分批建倉、停損停利、風險報酬比、短中長期計劃模板
+  - session-tracking    # Session 延續性、歷史比對、跨指令數據共享
+  - risk-scoring        # 倉位管理規則
 ---
 
 你是一位資深的**交易策略師**，負責整合所有分析結果，制定可執行的交易計劃，並追蹤計劃的延續性。

claude-finance/commands/deep-dive.md

@@ -16,7 +16,11 @@ description: 對單一標的進行四維深度分析（基本面 + 技術面 +
 
 ## 執行流程
 
-四個 Agent **依序**執行，後者可參考前者的結論：
+四個 Agent **依序**執行，每個 Agent 至少進行 **3 回合討論**，最後由 **chief-analyst** 整合總結：
+
+> **回合 1**：Agent 初步分析
+> **回合 2**：chief-analyst 質疑（數據來源？反面證據？假設合理嗎？）
+> **回合 3**：Agent 補充修正，標註信心度
 
 ### 1️⃣ 基本面分析（fundamental-analyst agent）
 
@@ -58,6 +62,16 @@ description: 對單一標的進行四維深度分析（基本面 + 技術面 +
 
 → 產出 `06-risk.md`
 
+### 5️⃣ 首席分析師整合（chief-analyst agent）
+
+- 交叉驗證四個 Agent 的結論
+- 標註共識、分歧、待驗證項目
+- 消除矛盾，產出最終結論
+- 標註整體信心度（高/中/低）
+- 明確列出「我們不知道什麼」
+
+→ 產出 `07-summary.md`
+
 ## 輸出格式
 
 ```
@@ -95,16 +109,29 @@ description: 對單一標的進行四維深度分析（基本面 + 技術面 +
 - 想持續追蹤 → /portfolio-review
 ```
 
-## Session 延續
+## Session 強制存檔（不得跳過）
 
-如果 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md` 已存在：
+### 分析開始前（READ）
-- 自動讀取歷史分析
+1. 用 Read 工具讀取 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
-- 比對關鍵價位變化
+2. **存在** → 在報告開頭標註「📋 延續上次分析（YYYY-MM-DD）」，比對關鍵價位
-- 在報告中標註「維持」或「更新」
+3. **不存在** → 在報告開頭標註「🆕 首次分析」
+
+### 分析結束後（WRITE — 必須執行）
+1. 確保 `docs/fin/sessions/` 目錄存在（不存在則建立）
+2. 用 Write 工具建立/更新 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
+3. 必須填入：基本資訊、分析歷史（追加本次）、關鍵價位（三個時間框架）、催化劑
+4. 如果是更新，保留所有歷史紀錄，只追加/修改
+
+### 分析結束後（CONFIRM — 必須顯示）
+在輸出的**最末尾**顯示：
+```
+📁 Session 已更新: docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md
+📂 報告已存檔: docs/fin/[TICKER]-[日期]/
+```
 
 ## 報告存檔
 
-自動存檔至 `docs/fin/[TICKER]-[日期]/`
+存檔至 `docs/fin/[TICKER]-[日期]/`
 
 ## $ARGUMENTS
 

claude-finance/commands/fin-customer.md

@@ -1,48 +0,0 @@
----
-description: 建立 4 組客戶 Persona + 客戶細分矩陣 + 7 階段旅程地圖。適合需要深入了解目標用戶的階段。
----
-
-# /fin-customer — 客戶畫像與旅程分析
-
-從公開管道挖掘真實用戶聲音，建立完整客戶畫像與旅程地圖。
-
-## 使用方式
-
-```
-/fin-customer 台灣散戶投資者，目標產品是股票監控 App
-/fin-customer 中小企業主，需要的是會計軟體
-/fin-customer 遠端工作者，目標是改善異步溝通
-```
-
-## 執行此指令時
-
-你扮演 **Financial Customer Strategist**（`.claude/agents/fin-customer-strategist.md`）。
-
-## 工作流程
-
-1. 確認目標用戶與產品類別（最多 2 個問題）
-### Step 2：建立存檔目錄
-
-**必須先執行**：
-```bash
-mkdir -p docs/fin/[主題]-[YYYY-MM-DD]
-```
-3. 執行 `fin-customer-strategist` 的完整工作流程：
-   - 用戶聲音挖掘（≥ 6 次搜尋、10+ 痛點）
-   - 4 組 Persona（完整 9 面向）
-   - 細分矩陣（影響力/可得性/付費力）
-   - 7 階段旅程地圖
-### Step 4：存檔
-
-**必須將報告寫入檔案**：`docs/fin/[主題]-[日期]/04-customer-profiling.md`
-
-> 不要只在終端機顯示而不存檔。
-
-## 後續建議
-
-```
-✅ 完成後提示：
-- /fin-model [產品] — 做定價與財務建模
-- /fin-strategy — 綜合所有分析產出戰略
-- /fin-full [描述] — 跑完整分析
-```

claude-finance/commands/fin-full.md

@@ -1,49 +0,0 @@
----
-description: 完整金融分析流程。依序執行市場研究、權益估值、客戶分析、財務建模、戰略綜合，輸出 7 份專業報告。
----
-
-# /fin-full — 完整金融策略分析
-
-一次跑完所有 5 個專業 Agent，產出 7 份報告的完整分析。
-
-## 使用方式
-
-```
-/fin-full 我想做一個 AI 驅動的個人理財 App，目標台灣市場
-/fin-full 分析 [產業]，評估進入機會與風險
-/fin-full [公司描述]，我需要完整的商業分析向投資人報告
-```
-
-## 工作流程
-
-### Step 1：需求澄清（最多 3 個問題）
-- **Agent**: `fin-strategy-director`
-- **目的**: 確保分析目標具體且資料來源明確。
-
-### Step 2：市場與外部數據研究
-- **Agent**: `fin-market-analyst`
-- **產出**: `Market_Intelligence_Report.md` (包含 TAM/SAM、競爭格局、趨勢)。
-
-### Step 3：權益估值與競爭力分析
-- **Agent**: `fin-equity-researcher`
-- **產出**: `Valuation_Research_Note.md` (包含 DCF 關鍵參數、同業對比)。
-
-### Step 4：目標客戶與願付價格研究
-- **Agent**: `fin-customer-strategist`
-- **產出**: `Customer_Strategy_Persona.md` (包含 Persona、Willingness to pay)。
-
-### Step 5：財務模型建構
-- **Agent**: `fin-financial-modeler`
-- **產出**: `Financial_Projection_Model.md` (包含 3 年預測、單元經濟分析)。
-
-### Step 6：戰略綜述與投資建議
-- **Agent**: `fin-strategy-director`
-- **產出**: 
-    1. `Executive_Summary_Pitch_Deck.md`
-    2. `Strategic_Roadmap_Implementation.md`
-    3. `Risk_Mitigation_Plan.md`
-
-## 核心規則
-1. **事實優先**: 所有數據必須標註來源（WebSearch 提供）。
-2. **連貫性**: 後一個 Agent 必須參考前一個 Agent 的產出。
-3. **可落地**: 拒絕廢話，所有建議必須包含具體的下一步。

claude-finance/commands/fin-model.md

@@ -1,39 +0,0 @@
----
-description: 定價策略 + 單位經濟效益 + 3 年財務預測 + 風險評估 + 情境規劃。適合需要量化商業可行性的階段。
----
-
-# /fin-model — 財務建模與風險評估
-
-執行完整的定價分析、財務預測與風險評估。
-
-## 使用方式
-
-```
-/fin-model 我的 SaaS 產品，目標月費 $29-$99，團隊 5 人
-/fin-model 做一個電商平台的 3 年財務預測
-/fin-model 評估這個新事業的風險，團隊 2 工程師 + 1 設計師
-```
-
-## 執行此指令時
-
-你扮演 **Financial Modeler**（`.claude/agents/fin-financial-modeler.md`）。
-
-## 工作流程
-
-1. 讀取已有的前置報告（市場/競品/客戶）
-2. 確認團隊規模與預算限制
-3. **建立目錄**：`mkdir -p docs/fin/[主題]-[YYYY-MM-DD]`
-4. 執行 `fin-financial-modeler` 的完整工作流程
-5. **必須將報告寫入檔案**：
-   - `docs/fin/[主題]-[日期]/05-financial-model.md`
-   - `docs/fin/[主題]-[日期]/06-risk-assessment.md`
-
-> **重要**：分析完成後必須存檔，不要只在終端機顯示而不寫入檔案。
-
-## 後續建議
-
-```
-✅ 完成後提示：
-- /fin-strategy — 綜合所有報告，產出執行戰略
-- /fin-full [描述] — 跑完整分析
-```

claude-finance/commands/fin-research.md

@@ -1,37 +0,0 @@
----
-description: 市場規模估算 + 競爭格局分析 + 行業趨勢 + SWOT/波特五力。適合前期市場探索。
----
-
-# /fin-research — 市場與競爭研究
-
-執行完整的市場規模估算與競爭格局分析。
-
-## 使用方式
-
-```
-/fin-research AI SaaS 行業，目標客群是中小企業
-/fin-research 台灣的即時通訊市場，競品包括 LINE、Telegram
-/fin-research 電動車充電基礎設施產業
-```
-
-## 執行此指令時
-
-你扮演 **Financial Market Analyst**（`.claude/agents/fin-market-analyst.md`）。
-
-## 工作流程
-
-1. 確認分析標的與地區（最多 2 個問題）
-2. **建立目錄**：`mkdir -p docs/fin/[主題]-[YYYY-MM-DD]`
-3. 執行 `fin-market-analyst` 的完整工作流程
-4. **必須將報告寫入檔案**（不要只在終端機顯示）：
-   - `docs/fin/[主題]-[日期]/01-market-sizing.md`
-   - `docs/fin/[主題]-[日期]/02-competitor-landscape.md`
-
-## 後續建議
-
-```
-✅ 完成後提示：
-- /fin-valuation [公司] — 做估值分析
-- /fin-customer [產品] — 做客戶研究
-- /fin-full [描述] — 跑完整分析
-```

claude-finance/commands/fin-screen.md

@@ -1,42 +0,0 @@
----
-description: 量化選股篩選。用基本面/技術面/籌碼面三維條件篩選行業內標的，輸出多因子排名的候選股名單。
----
-
-# /fin-screen — 量化選股篩選
-
-系統化篩選行業內最具投資價值的標的。
-
-## 使用方式
-
-```
-/fin-screen AI 半導體行業，找出基本面最強的 10 檔股票
-/fin-screen 台股金融股，篩選條件：ROE>15%、股息率>3%
-/fin-screen 美股雲端 SaaS，要成長型篩選（營收成長>20%）
-/fin-screen [行業]，我要找被低估的價值股
-```
-
-## 執行此指令時
-
-你扮演 **Financial Market Analyst**（`.claude/agents/fin-market-analyst.md`），聚焦其 Step 5 量化篩選功能。
-
-## 工作流程
-
-1. 確認篩選範圍（行業/地區/條件偏好）
-2. 建立存檔目錄
-3. 使用 `quant-screening` skill 執行：
-   - **基本面篩選**：P/E、P/B、ROE、營收成長、自由現金流
-   - **技術面篩選**：趨勢（均線）、動量（RSI/MACD）、量價
-   - **籌碼面篩選**：機構持股、內部人交易、做空比率
-   - **排除條件**：市值過小、流動性不足、審計疑慮
-   - **多因子排名**：綜合評分排序
-4. 產出 Top 10 候選股名單
-5. 存檔：`docs/fin/[主題]-[日期]/00-screening-results.md`
-
-## 後續建議
-
-```
-✅ 完成後提示：
-- /fin-valuation [股票代碼] — 對候選股做深入估值分析
-- /fin-research [行業] — 做完整市場+競爭研究
-- /fin-full [描述] — 跑完整分析
-```

claude-finance/commands/fin-strategy.md

@@ -1,29 +0,0 @@
----
-description: GTM 上市策略 + 市場准入分析 + 戰略選項矩陣 + 90 天行動計劃 + CEO 執行摘要。整合所有分析的最終戰略建議。
----
-
-# /fin-strategy — 戰略綜合與執行計劃
-
-讀取所有前置分析報告，輸出 CEO 級戰略建議與行動計劃。
-
-## 使用方式
-
-```
-/fin-strategy 根據已有分析，產出完整的 GTM 策略
-/fin-strategy 計劃進入東南亞市場，做市場准入分析
-/fin-strategy 需要向投資人報告的策略摘要
-```
-
-## 執行此指令時
-
-你扮演 **Financial Strategy Director**（`.claude/agents/fin-strategy-director.md`）。
-
-## 工作流程
-
-1. 讀取 `docs/fin/` 中所有已有報告
-2. 若缺少關鍵報告，提示先執行對應指令
-3. **建立目錄**（如不存在）：`mkdir -p docs/fin/[主題]-[YYYY-MM-DD]`
-4. 執行 `fin-strategy-director` 的完整工作流程
-5. **必須將報告寫入檔案**：`docs/fin/[主題]-[日期]/07-strategy-synthesis.md`
-
-> **重要**：分析完成後必須存檔，不要只在終端機顯示而不寫入檔案。

claude-finance/commands/fin-valuation.md

@@ -1,38 +0,0 @@
----
-description: DCF 估值 + 可比公司分析 + 宏觀經濟 + 產業輪動 + 盈餘品質檢查 + 目標價推導。
----
-
-# /fin-valuation — 權益研究與估值分析
-
-執行高盛等級的權益研究：從宏觀環境到個股估值。
-
-## 使用方式
-
-```
-/fin-valuation TSMC（台積電）
-/fin-valuation Tesla，重點分析 DCF 和可比公司
-/fin-valuation [產業] 的整體估值水平
-/fin-valuation AAPL，我想知道目前股價是高估還是低估
-```
-
-## 執行此指令時
-
-你扮演 **Financial Equity Researcher**（`.claude/agents/fin-equity-researcher.md`）。
-
-## 工作流程
-
-1. 確認分析標的（公司/股票代碼）
-2. **建立目錄**：`mkdir -p docs/fin/[主題]-[YYYY-MM-DD]`
-3. 執行 `fin-equity-researcher` 的完整工作流程
-4. **必須將報告寫入檔案**：`docs/fin/[主題]-[日期]/03-equity-research.md`
-
-> **重要**：分析完成後必須存檔，不要只在終端機顯示而不寫入檔案。
-
-## 後續建議
-
-```
-✅ 完成後提示：
-- /fin-model [產品] — 做定價與財務建模
-- /fin-strategy — 綜合所有分析產出戰略建議
-- /fin-full [描述] — 跑完整分析
-```

claude-finance/commands/forecast.md

@@ -115,13 +115,26 @@ Fed 路徑: [升息/暫停/降息]
 本報告已存檔至 Session，下次 /forecast 時會回顧準確度。
 ```
 
-## 預測追蹤機制
+## Session 強制存檔（不得跳過）
 
-每次 `/forecast` 會：
+### 分析開始前（READ）
-1. 讀取上次預測（如有），比對實際走勢
+1. 用 Read 工具掃描 `docs/fin/sessions/` 下所有 `forecast-*.md`
-2. 計算預測準確度，標註哪些判斷正確/錯誤
+2. 找到最近一次的預測 Session
-3. 從錯誤中學習，調整本次預測的信心度
+3. **存在** → 讀取上次預測，比對實際走勢，計算準確度，在報告開頭標註
-4. 存檔至 `docs/fin/sessions/forecast-[日期].md`
+4. **不存在** → 標註「🆕 首次預測」
+
+### 分析結束後（WRITE — 必須執行）
+1. 確保 `docs/fin/sessions/` 目錄存在
+2. 用 Write 工具建立 `docs/fin/sessions/forecast-[今日日期].md`
+3. 必須填入：總經判斷、板塊預測（短中長期）、個股預測（如有）、信心度
+4. 如果涉及特定個股，同時更新該個股的 Session
+
+### 分析結束後（CONFIRM — 必須顯示）
+在輸出的**最末尾**顯示：
+```
+📁 預測 Session 已建立: docs/fin/sessions/forecast-[日期].md
+📊 上次預測準確度: [如有上次預測，顯示準確率；如無則顯示「首次預測」]
+```
 
 ## 與其他指令的銜接
 

claude-finance/commands/market-pulse.md

@@ -82,6 +82,25 @@ description: 今日市場概況 — 大盤方向、產業輪動、異動標的
 3. [次要關注]
 ```
 
+## Session 強制存檔（不得跳過）
+
+### 分析開始前（READ）
+1. 用 Read 工具掃描 `docs/fin/sessions/` 下所有 `*-session.md`
+2. 篩選狀態為「已進場」的 Session，在報告中標註持倉表現
+
+### 分析結束後（WRITE — 如有新標的需追蹤）
+1. 如果發現值得追蹤的異動標的，建立新 Session
+2. 如果已有持倉 Session，更新其最新價位
+
+### 分析結束後（CONFIRM — 必須顯示）
+在輸出的**最末尾**顯示：
+```
+📁 Session 狀態:
+  - 持倉追蹤中: [N] 個標的
+  - 本次新建: [列出新建的 Session，如無則顯示「無」]
+  - 本次更新: [列出更新的 Session，如無則顯示「無」]
+```
+
 ## $ARGUMENTS
 
 可選。指定市場（美股/台股）或板塊。預設為美股全市場。

claude-finance/commands/portfolio-review.md

@@ -83,9 +83,21 @@ description: 回顧所有持倉的歷史分析，更新價位、催化劑狀態
 建議日期: YYYY-MM-DD（[理由，例如：NVDA 財報後]）
 ```
 
-### 4. 更新 Session 檔案
+### 4. Session 強制存檔（不得跳過）
 
-自動更新每個標的的 Session 檔案，記錄本次回顧的結論。
+**WRITE — 必須對每個回顧的標的執行：**
+1. 用 Write 工具更新 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
+2. 追加分析歷史紀錄（本次 /portfolio-review）
+3. 更新關鍵價位、催化劑狀態、建議
+4. 保留所有歷史紀錄
+
+**CONFIRM — 必須在輸出最末尾顯示：**
+```
+📁 Session 已更新:
+  - docs/fin/sessions/NVDA-session.md ✅
+  - docs/fin/sessions/TSLA-session.md ✅
+  - ...
+```
 
 ## $ARGUMENTS
 

claude-finance/commands/replay.md

@@ -103,9 +103,19 @@ description: 交易覆盤 — 告訴我你的交易經歷，我幫你分析、
    - [ ] ...
 ```
 
-## Session 整合
+## Session 強制存檔（不得跳過）
 
-覆盤結果自動存入 `docs/fin/replay/[TICKER]-[日期].md`，累積你的交易學習歷程。
+### 分析結束後（WRITE — 必須執行）
+1. 確保 `docs/fin/replay/` 目錄存在（不存在則建立）
+2. 用 Write 工具建立 `docs/fin/replay/[TICKER]-[日期].md`（完整覆盤報告）
+3. 如果涉及特定標的且其 Session 存在，更新 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md` 的「交易紀錄」和「計劃更新歷史」
+
+### 分析結束後（CONFIRM — 必須顯示）
+在輸出的**最末尾**顯示：
+```
+📁 覆盤已存檔: docs/fin/replay/[TICKER]-[日期].md
+📁 Session 已更新: docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md（如有）
+```
 
 多次覆盤後，可以用 `/replay 總結` 查看你的整體交易模式分析。
 

claude-finance/commands/sector-pick.md

@@ -17,6 +17,12 @@ description: 給一個產業或題材，推薦 5-8 隻值得研究的股票。
 
 ## 執行流程
 
+每個階段的 Agent 至少進行 **3 回合討論**，最後由 **chief-analyst** 整合：
+
+> **回合 1**：Agent 初步分析
+> **回合 2**：chief-analyst 質疑（數據來源？反面證據？）
+> **回合 3**：Agent 補充修正，標註信心度
+
 ### 階段一：產業偵察（sector-scout agent）
 
 1. **宏觀環境掃描** — 景氣循環階段、利率環境、資金流向
@@ -36,6 +42,12 @@ description: 給一個產業或題材，推薦 5-8 隻值得研究的股票。
 
 為通過篩選的標的建立催化劑時間表，依催化劑明確度排序。
 
+### 階段四：首席分析師整合（chief-analyst agent）
+
+- 交叉驗證產業判斷與個股篩選結果
+- 標註信心度與待驗證假設
+- 產出最終推薦清單
+
 ## 輸出格式
 
 ```
@@ -62,9 +74,19 @@ description: 給一個產業或題材，推薦 5-8 隻值得研究的股票。
 - 確定要交易的執行 /trade-plan [TICKER]
 ```
 
-## 報告存檔
+## Session 強制存檔（不得跳過）
 
-自動存檔至 `docs/fin/sector-[產業]-[日期]/`
+### 分析結束後（WRITE — 必須執行）
+1. 確保 `docs/fin/sessions/` 目錄存在
+2. 用 Write 工具建立 `docs/fin/sessions/sector-[產業名]-session.md`
+3. 填入：產業分析摘要、推薦標的清單、催化劑時間表
+
+### 分析結束後（CONFIRM — 必須顯示）
+在輸出的**最末尾**顯示：
+```
+📁 Session 已建立: docs/fin/sessions/sector-[產業名]-session.md
+📂 報告已存檔: docs/fin/sector-[產業]-[日期]/
+```
 
 ## $ARGUMENTS
 

claude-finance/commands/session-start.md

@@ -66,14 +66,15 @@ Session 是一個**持續追蹤檔**，記錄你對某個標的或產業的所
 - YYYY-MM-DD: Session 建立
 ```
 
-### 3. 建立報告目錄
+### 3. 強制存檔（WRITE — 必須執行）
 
-```bash
+1. 確保 `docs/fin/sessions/` 目錄存在（不存在則用 bash `mkdir -p docs/fin/sessions/` 建立）
-mkdir -p docs/fin/sessions/
+2. 用 Write 工具建立 Session 檔案（使用上方完整模板，不得省略任何區塊）
-```
+3. 建立後用 Read 工具確認檔案已寫入
 
-## 輸出
+### 4. 確認輸出（CONFIRM — 必須顯示）
 
+在輸出中顯示：
 ```
 ✅ Session 已建立: docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md
 

claude-finance/commands/trade-plan.md

@@ -92,12 +92,24 @@ description: 制定短中長期交易計劃，含分批建倉、停損停利、
 - [ ] 每季財報後檢視長期計劃
 ```
 
-## Session 管理
+## Session 強制存檔（不得跳過）
 
-執行完畢後自動：
+### 分析開始前（READ）
-1. 建立/更新 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
+1. 用 Read 工具讀取 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
-2. 記錄關鍵價位、催化劑、交易計劃
+2. **存在** → 讀取歷史計劃，比對價位變化，標註「📋 延續上次計劃（YYYY-MM-DD）」
-3. 下次執行時自動讀取，確保延續性
+3. **不存在** → 標註「🆕 首次建立交易計劃」
+
+### 分析結束後（WRITE — 必須執行）
+1. 確保 `docs/fin/sessions/` 目錄存在
+2. 用 Write 工具建立/更新 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
+3. 必須填入：交易計劃（短中長期）、關鍵價位、催化劑、分析歷史追加
+4. 如果是更新，保留所有歷史紀錄
+
+### 分析結束後（CONFIRM — 必須顯示）
+在輸出的**最末尾**顯示：
+```
+📁 Session 已更新: docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md
+```
 
 ## $ARGUMENTS
 

claude-finance/skills/chart-drawing/SKILL.md

@@ -11,78 +11,169 @@ description: 技術分析圖表繪製知識庫。用 Python matplotlib 繪製各
 pip install yfinance matplotlib mplfinance pandas numpy
 ```
 
+## ⚠️ 繪圖必讀規則（每次畫圖前必須遵守）
+
+**以下 5 條規則缺一不可，否則圖片會壞掉或看不到：**
+
+### 規則 1：必須在最開頭設定 Agg backend（無 GUI 環境）
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')  # 必須在 import pyplot 之前！
+import matplotlib.pyplot as plt
+```
+
+### 規則 2：必須設定中文字體（否則中文標題變方框）
+```python
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# macOS 中文字體設定
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 負號正常顯示
+```
+
+### 規則 3：禁止使用 plt.show()（會卡住或報錯）
+```python
+# ❌ 錯誤
+plt.show()
+
+# ✅ 正確 — 只用 savefig
+plt.savefig('docs/fin/charts/NVDA-kline.png', dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')  # 必須關閉，釋放記憶體
+```
+
+### 規則 4：每張圖結尾必須 plt.close('all')
+```python
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')  # 不加這行，下一張圖會疊在上面
+```
+
+### 規則 5：繪圖前必須建立目錄
+```python
+import os
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+```
+
+## 完整繪圖模板（通用前置碼）
+
+**每次繪圖都必須以這段開頭：**
+
+```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
+import matplotlib.pyplot as plt
+import yfinance as yf
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import os
+
+# 中文字體
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+
+# 建立輸出目錄
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+# 下載數據（美股）
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
+dates = df.index
+```
+
 ## 數據取得
 
 ```python
-import yfinance as yf
-
 # 美股
 df = yf.download("NVDA", period="1y", interval="1d")
 
 # 台股（代號加 .TW）
 df = yf.download("2330.TW", period="1y", interval="1d")
+
+# 注意：yfinance 回傳的 DataFrame 可能是 MultiIndex
+# 取單一欄位時用 .squeeze() 確保是 Series
+close = df['Close'].squeeze()
 ```
 
-## 核心原則
-
-1. **每種型態分開畫** — 不要把所有東西混在一張圖上
-2. **圖片要清晰** — 至少 1200x800 像素，字體夠大
-3. **標註關鍵價位** — 支撐、壓力、進場點用不同顏色標示
-4. **存成 PNG** — 存到 `docs/fin/charts/` 目錄下
-
 ## 圖表類型與範本
 
 ### 1. K 線圖 + 均線（基礎圖）
 
 ```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
 import mplfinance as mpf
 import yfinance as yf
+import os
 
-df = yf.download("NVDA", period="6mo", interval="1d")
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+
+# mplfinance 的 savefig 要用 dict 格式
+save_config = dict(fname=f'docs/fin/charts/{ticker}-kline.png', dpi=150, bbox_inches='tight')
 
 mpf.plot(df, type='candle', style='charles',
          mav=(20, 50, 200),
          volume=True,
-         title='NVDA K線圖 + 均線',
+         title=f'{ticker} K線圖 + 均線',
          figsize=(14, 8),
-         savefig='docs/fin/charts/NVDA-kline.png')
+         savefig=save_config)
+# mplfinance 會自動 close
+print(f"✅ 圖表已儲存: docs/fin/charts/{ticker}-kline.png")
 ```
 
 ### 2. 支撐壓力圖
 
 ```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
 import matplotlib.pyplot as plt
 import yfinance as yf
+import os
 
-df = yf.download("NVDA", period="6mo", interval="1d")
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
-close = df['Close'].values.flatten()
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
-dates = df.index
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
 
 fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 8))
-ax.plot(dates, close, 'b-', linewidth=1.5, label='收盤價')
+ax.plot(df.index, close, 'b-', linewidth=1.5, label='收盤價')
 
-# 標註支撐壓力（需手動或演算法計算）
+# 標註支撐壓力（由 technical-analyst 提供具體數值）
-support = 120   # 範例值
+support = 120   # 替換為實際值
-resistance = 150
+resistance = 150  # 替換為實際值
-ax.axhline(y=support, color='green', linestyle='--', label=f'支撐 ${support}')
+ax.axhline(y=support, color='green', linestyle='--', linewidth=2, label=f'支撐 ${support}')
-ax.axhline(y=resistance, color='red', linestyle='--', label=f'壓力 ${resistance}')
+ax.axhline(y=resistance, color='red', linestyle='--', linewidth=2, label=f'壓力 ${resistance}')
 
-ax.set_title('NVDA 支撐壓力圖', fontsize=16)
+ax.set_title(f'{ticker} 支撐壓力圖', fontsize=16)
+ax.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
 ax.legend(fontsize=12)
 ax.grid(True, alpha=0.3)
-plt.tight_layout()
+
-plt.savefig('docs/fin/charts/NVDA-support-resistance.png', dpi=150)
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-support-resistance.png'
-plt.show()
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
 ```
 
 ### 3. RSI 圖
 
 ```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
 import matplotlib.pyplot as plt
 import yfinance as yf
-import pandas as pd
+import os
 
-df = yf.download("NVDA", period="6mo", interval="1d")
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
 close = df['Close'].squeeze()
 delta = close.diff()
 gain = delta.where(delta > 0, 0).rolling(14).mean()
@@ -92,7 +183,8 @@ rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
 
 fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(14, 10), height_ratios=[3, 1])
 ax1.plot(df.index, close, 'b-', linewidth=1.5)
-ax1.set_title('NVDA 股價', fontsize=14)
+ax1.set_title(f'{ticker} 股價', fontsize=14)
+ax1.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
 ax1.grid(True, alpha=0.3)
 
 ax2.plot(df.index, rsi, 'purple', linewidth=1.5)
@@ -102,21 +194,31 @@ ax2.fill_between(df.index, 70, 100, alpha=0.1, color='red')
 ax2.fill_between(df.index, 0, 30, alpha=0.1, color='green')
 ax2.set_title('RSI(14)', fontsize=14)
 ax2.set_ylim(0, 100)
-ax2.legend()
+ax2.legend(fontsize=10)
 ax2.grid(True, alpha=0.3)
 
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-rsi.png'
 plt.tight_layout()
-plt.savefig('docs/fin/charts/NVDA-rsi.png', dpi=150)
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
-plt.show()
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
 ```
 
 ### 4. MACD 圖
 
 ```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
 import matplotlib.pyplot as plt
 import yfinance as yf
+import os
 
-df = yf.download("NVDA", period="6mo", interval="1d")
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
 close = df['Close'].squeeze()
 ema12 = close.ewm(span=12).mean()
 ema26 = close.ewm(span=26).mean()
@@ -126,29 +228,40 @@ histogram = macd_line - signal
 
 fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(14, 10), height_ratios=[3, 1])
 ax1.plot(df.index, close, 'b-', linewidth=1.5)
-ax1.set_title('NVDA 股價', fontsize=14)
+ax1.set_title(f'{ticker} 股價', fontsize=14)
+ax1.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
 ax1.grid(True, alpha=0.3)
 
 ax2.plot(df.index, macd_line, 'b-', label='MACD', linewidth=1.5)
 ax2.plot(df.index, signal, 'r-', label='Signal', linewidth=1.5)
 colors = ['green' if v >= 0 else 'red' for v in histogram]
 ax2.bar(df.index, histogram, color=colors, alpha=0.5, label='Histogram')
-ax2.set_title('MACD', fontsize=14)
+ax2.set_title('MACD (12, 26, 9)', fontsize=14)
-ax2.legend()
+ax2.legend(fontsize=10)
 ax2.grid(True, alpha=0.3)
 
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-macd.png'
 plt.tight_layout()
-plt.savefig('docs/fin/charts/NVDA-macd.png', dpi=150)
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
-plt.show()
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
 ```
 
 ### 5. 布林通道圖
 
 ```python
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
 import matplotlib.pyplot as plt
 import yfinance as yf
+import os
 
-df = yf.download("NVDA", period="6mo", interval="1d")
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
 close = df['Close'].squeeze()
 sma20 = close.rolling(20).mean()
 std20 = close.rolling(20).std()
@@ -162,12 +275,16 @@ ax.plot(df.index, upper, 'red', linewidth=0.8, linestyle='--', label='上軌')
 ax.plot(df.index, lower, 'green', linewidth=0.8, linestyle='--', label='下軌')
 ax.fill_between(df.index, upper, lower, alpha=0.1, color='gray')
 
-ax.set_title('NVDA 布林通道', fontsize=16)
+ax.set_title(f'{ticker} 布林通道 (20, 2)', fontsize=16)
+ax.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
 ax.legend(fontsize=12)
 ax.grid(True, alpha=0.3)
+
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-bollinger.png'
 plt.tight_layout()
-plt.savefig('docs/fin/charts/NVDA-bollinger.png', dpi=150)
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
-plt.show()
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
 ```
 
 ## 型態辨識圖（手動標註）
@@ -177,9 +294,76 @@ plt.show()
 ### 頭肩頂/底、雙頂/底、三角收斂等
 
 ```python
-# 通用型態標註模板
+import matplotlib
+matplotlib.use('Agg')
 import matplotlib.pyplot as plt
-import matplotlib.patches as patches
 import yfinance as yf
+import numpy as np
+import os
+
+plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'Heiti TC', 'PingFang TC', 'STHeiti']
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)
+
+ticker = "NVDA"
+pattern_name = "double-bottom"  # 替換為實際型態名
+pattern_label = "雙底"  # 替換為中文名
+
+df = yf.download(ticker, period="6mo", interval="1d")
+close = df['Close'].squeeze()
+
+fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 8))
+ax.plot(df.index, close, 'b-', linewidth=1.5)
+
+# 標註型態關鍵點（由 technical-analyst 提供具體座標）
+# 範例：雙底
+# bottom1_date = df.index[50]
+# bottom2_date = df.index[80]
+# bottom1_price = close.iloc[50]
+# bottom2_price = close.iloc[80]
+# neckline = 150
+#
+# ax.scatter([bottom1_date, bottom2_date],
+#            [bottom1_price, bottom2_price],
+#            color='green', s=150, zorder=5, marker='^', label=f'{pattern_label}底部')
+# ax.axhline(y=neckline, color='orange', linestyle='--', linewidth=2, label=f'頸線 ${neckline}')
+
+ax.set_title(f'{ticker} 型態辨識 — {pattern_label}', fontsize=16)
+ax.set_ylabel('價格 (USD)', fontsize=12)
+ax.legend(fontsize=12)
+ax.grid(True, alpha=0.3)
+
+output_path = f'docs/fin/charts/{ticker}-pattern-{pattern_name}.png'
+plt.tight_layout()
+plt.savefig(output_path, dpi=150, bbox_inches='tight')
+plt.close('all')
+print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")
 ```
 
+## 圖表命名規則
+
+```
+docs/fin/charts/
+├── [TICKER]-kline.png              # K 線 + 均線
+├── [TICKER]-support-resistance.png # 支撐壓力
+├── [TICKER]-rsi.png                # RSI
+├── [TICKER]-macd.png               # MACD
+├── [TICKER]-bollinger.png          # 布林通道
+├── [TICKER]-pattern-[型態名].png    # 型態辨識
+└── [TICKER]-volume.png             # 量能分析
+```
+
+## 注意事項（必讀 Checklist）
+
+每次繪圖前，確認以下 checklist 全部打勾：
+
+- [ ] `matplotlib.use('Agg')` 在最開頭（import pyplot 之前）
+- [ ] `plt.rcParams['font.sans-serif']` 已設定中文字體
+- [ ] `plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False`
+- [ ] `os.makedirs('docs/fin/charts', exist_ok=True)`
+- [ ] 使用 `df['Close'].squeeze()` 取得 Series（避免 MultiIndex 問題）
+- [ ] `plt.savefig(path, dpi=150, bbox_inches='tight')` 而非 `plt.show()`
+- [ ] `plt.close('all')` 在 savefig 之後
+- [ ] `print(f"✅ 圖表已儲存: {output_path}")` 確認輸出
+- [ ] 台股代號用數字（如 `2330-kline.png`）
+- [ ] 每種型態**獨立一張圖**，不要混在一起

claude-finance/skills/competitor-intelligence/SKILL.md

@@ -1,133 +0,0 @@
----
-name: competitor-intelligence
-description: 競爭情報分析框架。涵蓋競品盤點（市佔/營收/募資）、SWOT 交叉分析、波特五力評分、市場定位圖、護城河分析、空白地帶識別。
----
-
-# 競爭情報技能 (Competitor Intelligence Skill)
-
-具備貝恩 (Bain) 等特級顧問公司等級的競爭格局分析方法論。
-
-## 競品盤點框架
-
-### 直接競爭者（前 10 名）
-
-```markdown
-| 排名 | 公司名稱 | 市佔率 | 估計營收 | 融資總額 | 估值 | 成立年份 | 威脅等級 |
-|------|---------|--------|---------|---------|------|---------|---------|
-| 1 | [公司] | [X]% | $[X]M | $[X]M | $[X]M | [年] | 高/中/低 |
-```
-
-> **注意**：找不到的數據請標示「未知」並附上搜尋來源，嚴禁捏造。
-
-### 間接競爭者（5 家）
-
-```markdown
-| 公司 | 所在領域 | 切入可能性 | 切入方式 | 威脅時間軸 |
-|------|---------|-----------|---------|----------|
-| [公司] | [領域] | 高/中/低 | [方式] | [時間軸] |
-```
-
-## 競品詳細分析模板
-
-針對每個主要競品（前 3-5 家）提供深度分析：
-
-```markdown
-### [競品名稱]
-
-| 分析面向 | 內容描述 |
-|------|------|
-| 目標受眾 | [描述] |
-| 核心定位 | [一句話總結] |
-| 定價模型 | [免費/訂閱/一次性買斷] |
-| 定價區間 | [具體金額] |
-| 核心功能 | [前 5 大功能] |
-| 獨特優勢 | [最大賣點] |
-| 已知弱點 | [用戶反映最多的問題] |
-| 近期動向 | [最近 6 個月的策略性動作] |
-| 融資/上市 | [最新融資輪次或股價表現] |
-```
-
-## SWOT 交叉分析 (TOWS Matrix)
-
-### 各項因素 (各 7 項) 與交叉對策
-
-```markdown
-| 優勢 (Strengths, S) | 劣勢 (Weaknesses, W) |
-|----------|----------|
-| S1: [具體且可驗證] | W1: [具體且可驗證] |
-| S2-S7 | W2-W7 |
-
-| 機會 (Opportunities, O) | 威脅 (Threats, T) |
-|----------|----------|
-| O1: [具體市場趨勢] | T1: [具體外部威脅] |
-| O2-O7 | T2-T7 |
-```
-
-**交叉對策策略**：
-
-| 策略類型 | 組合搭配 | 具體對策 |
-|---------|------|------|
-| SO 增長策略 | S[X] + O[Y] | [發揮優勢以掌握機會] |
-| WT 防禦策略 | W[X] + T[Y] | [改善弱點以因應威脅] |
-| WO 轉換策略 | W[X] + O[Y] | [利用機會來彌補弱點] |
-| ST 緩衝策略 | S[X] + T[Y] | [利用優勢來抵禦威脅] |
-
-## 波特五力分析 (Porter's Five Forces)
-
-針對每一種力量進行評分 (1-10 分)：
-
-```markdown
-| 力量來源 | 評分 | 理由說明 |
-|------|------|------|
-| 供應商議價能力 | [1-10] | [具體理由] |
-| 購買者議價能力 | [1-10] | [具體理由] |
-| 現有競爭者強度 | [1-10] | [具體理由] |
-| 替代品威脅 | [1-10] | [具體理由] |
-| 新進入者威脅 | [1-10] | [具體理由] |
-| **產業吸引力總分** | **[平均分]** | **[總體結論]** |
-```
-
-## 市場定位圖 (Positioning Map)
-
-選擇 2 個關鍵競爭維度（例如：價格 vs. 價值、簡易度 vs. 完整度）：
-
-```
-[維度二：高]
-│  [競品 C]   ★ 我們的目標定位
-│
-│  [競品 A]        [競品 B]
-│         [競品 D]
-└─────────────────────────
-   [維度一：低]       [維度一：高]
-```
-
-## 護城河分析 (Moat Analysis)
-
-| 護城河類型 | 競品 A | 競品 B | 競品 C | 我們 |
-|-----------|--------|--------|--------|------|
-| 網絡效應 (Network Effect) | 強/中/弱 | | | |
-| 規模經濟 (Economies of Scale) | | | | |
-| 轉換成本 (Switching Cost) | | | | |
-| 品牌認知 (Brand Equity) | | | | |
-| 專利/知識產權 (Patents/IP) | | | | |
-| 數據護城河 (Data Moat) | | | | |
-
-## 空白地帶分析 (White Space Analysis)
-
-```markdown
-| 白區地帶 | 為何目前無人涉足 | 機會規模 | 進入難度 | 執行建議 |
-|---------|-----------|---------|---------|------|
-| [空白區一] | [可能原因] | 大/中/小 | 高/中/低 | 執行/觀望/捨棄 |
-```
-
-## 建議搜尋關鍵字
-
-```
-[行業名稱] market share ranking [年份]
-[競品名稱] revenue funding valuation
-[競品名稱] pricing features comparison
-[行業名稱] competitive landscape analysis
-[競品名稱] SWOT analysis
-[行業名稱] Porter five forces
-[競品名稱] moat competitive advantage
-```

claude-finance/skills/customer-profiling/SKILL.md

@@ -1,112 +0,0 @@
----
-name: customer-profiling
-description: 消費者研究與客戶畫像框架。涵蓋 Persona 建立（人口+心理+行為）、客戶細分與優先順序矩陣、7 階段客戶旅程地圖、觸發事件分析、願付價格評估。
----
-
-# 客戶畫像與研究技能 (Customer Profiling Skill)
-
-具備世界級消費者研究方法論，精準洞察目標客群。
-
-## Persona 使用者畫像建立（建議提供 4 組）
-
-每個 Persona 必須包含以下完整面向：
-
-```markdown
-### Persona [N]：[名稱/代號]
-
-| 分析面向 | 具體描述 |
-|------|------|
-| **人口統計** | 年齡、年收入、教育程度、居住地、職稱/產業 |
-| **心理特徵** | 核心價值觀、信念、生活方式、性格特質 |
-
-**5 大核心痛點**：
-1. [痛點描述]（嚴重程度：高/中/低）
-2. ...
-
-**目標與願景**：
-- 短期目標：[具體內容]
-- 長期目標：[具體內容]
-- 「成功」的定義：[對該使用者而言，怎樣算成功？]
-
-**購買行為分析**：
-- 發現管道：[從何處得知產品資訊，例如社群、專業論壇]
-- 評估方式：[如何進行競品比較]
-- 決策週期：[從產生需求到最終購買耗時多久]
-- 決策影響者：[誰能影響其決定，例如配偶、上司、社群口碑]
-
-**媒體與資訊消費**：
-- 線上平台：[常用的 App、社群平台]
-- 線下活動：[參與的活動、出沒的場所]
-- 關注的 KOL/品牌：[具體名稱]
-
-**3 大反對/拒絕理由**：
-- [理由一] → 回應與說服策略：[如何消除疑慮]
-- [理由二] → ...
-
-**觸發事件 (Triggers)**：
-- [在什麼特定的時刻或情境下，會驅使他主動尋找解決方案？]
-
-**願付價格 (Willingness to Pay)**：
-- 可接受價格區間：每月新台幣 [X] - [Y] 元
-- 價格敏感度：高/中/低
-- 定價理由：[為什麼此價格區間合理？]
-```
-
-## 客戶細分與優先順序矩陣
-
-透過多維度評估來鎖定最關鍵的細分市場：
-
-```markdown
-### 細分市場 (Market Segments) 分析
-
-| 細分客群 | 市場佔比 | 傳播影響力 (1-10) | 獲取容易度 (1-10) | 付費能力 (1-10) | 加權總分 | 優先等級 |
-|------|------|-------------|-------------|-------------|------|--------|
-| [Persona 1] | [X]% | [N] | [N] | [N] | [Sum] | 第一順位 |
-| [Persona 2] | [X]% | [N] | [N] | [N] | [Sum] | 第二順位 |
-```
-
-**優先順序評量邏輯**：
-- **影響力**：此群體的口碑傳播效果與產業地位。
-- **獲取容易度 (Accessibility)**：觸及此群體的行銷成本與難易度。
-- **付費能力**：該群體對產品價值的認可程度與預算多寡。
-
-## 7 階段客戶旅程地圖 (Customer Journey Map)
-
-### 旅程階段定義
-
-| 階段名稱 | 客戶目前狀態 | 內心的關鍵問句 |
-|------|---------|---------|
-| 1. 覺察 (Awareness) | 意識到問題或未滿足的需求存在 | 「我似乎有個問題？」 |
-| 2. 考慮 (Consideration) | 主動尋找解決方案並進行研究 | 「有哪些解決選擇？」 |
-| 3. 決策 (Decision) | 評估特定選項並做出最後決定 | 「我該選哪一個產品？」 |
-| 4. 入職 (Onboarding) | 首次購買並開始使用產品 | 「我該如何開始？」 |
-| 5. 參與 (Engagement) | 產品進入日常使用，形成習慣 | 「這產品值得繼續用嗎？」 |
-| 6. 忠誠 (Loyalty) | 對品牌產生依附感，甚至主動推薦 | 「我一定要推薦給朋友！」 |
-| 7. 流失 (Churn) | 滿意度下降或被競爭者吸引 | 「有沒有更好的選擇？」 |
-
-### 旅程地圖分析模板
-
-```markdown
-| 分析維度 | 覺察 | 考慮 | 決策 | 入職 | 參與 | 忠誠 | 流失風險 |
-|------|------|------|------|------|------|------|---------|
-| 具體行為 | | | | | | | |
-| 內心思維 | | | | | | | |
-| 情緒感受 | 😐 | 🤔 | 😰 | 😊 | 😊 | 😍 | 😤 |
-| 接觸點 (Touchpoints) | | | | | | | |
-| 痛點/摩擦點 | ⚠️ | ⚠️ | ⚠️ | | | | ⚠️ |
-| 驚喜/優化機會 | 💡 | | 💡 | 💡 | | 💡 | |
-| 關鍵衡量指標 (KPI) | | | | | | | |
-```
-
-## 建議搜尋關鍵字
-
-使用以下關鍵字來獲取更多研究資料：
-
-```
-[產品類別] user persona example
-[目標用戶] frustrations problems
-[產品類別] customer journey map
-[競品名稱] user review demographics
-[目標用戶] buying behavior in [具體產業]
-[目標用戶] willingness to pay survey
-```

claude-finance/skills/financial-modeling/SKILL.md

@@ -1,130 +0,0 @@
----
-name: financial-modeling
-description: 財務建模與風險分析框架。涵蓋定價策略（3 種方法）、單位經濟效益（CAC/LTV）、3 年財務預測、敏感度分析、15 項風險評估、情境規劃（4 種情境）。
----
-
-# 財務建模技能 (Financial Modeling Skill)
-
-具備財務副總裁 (CFO) 與四大會計師事務所 (如 Deloitte) 風險合夥人等級的分析框架。
-
-## 定價策略分析
-
-### 三種定價方法
-
-**1. 競爭者定價審計 (Competitor Pricing Audit)**
-```markdown
-| 競品 | 方案一 | 方案二 | 方案三 | 企業方案 |
-|------|--------|--------|--------|---------|
-| [競品 A] | $[X]/月 | $[X]/月 | $[X]/月 | 洽談 |
-| 功能差異 | [列出] | [列出] | [列出] | [列出] |
-```
-
-**2. 基於價值的定價 (Value-Based Pricing)**
-```
-客戶從產品獲得的價值 = $[X]/月
-→ 願付價格（通常為價值的 10-30%） = $[X]/月
-→ 定價甜蜜點 (Sweet Spot) = $[X]/月
-```
-
-**3. 成本加成定價 (Cost-Plus Pricing)**
-```
-單位直接成本 = $[X]
-+ 間接成本分攤 = $[X]
-= 單位總成本 = $[X]
-× 目標毛利率 [X]% = 底價 $[X]
-```
-
-### 價格彈性估計
-
-| 價格變動 | 需求變動（估計） | 營收影響 |
-|---------|----------------|---------|
-| -20% | +[X]% | [正/負] $[X] |
-| +20% | -[X]% | [正/負] $[X] |
-
-### 定價層級建議
-
-```markdown
-| 層級 | 名稱 | 價格 | 目標用戶 | 核心功能 | 預計佔比 |
-|------|------|------|---------|---------|---------|
-| 免費版 | [名稱] | $0 | [用戶] | [功能] | [X]% |
-| 專業版 | [名稱] | $[X]/月 | [用戶] | [功能] | [X]% |
-| 企業版 | [名稱] | $[X]/月 | [用戶] | [功能] | [X]% |
-```
-
-## 單位經濟效益 (Unit Economics)
-
-```markdown
-| 指標 | 公式 | 值 | 健康標準 | 狀態 |
-|------|------|-----|---------|------|
-| CAC | 總行銷費用 ÷ 新客數 | $[X] | - | - |
-| LTV | ARPU × 毛利率 × 客戶壽命 | $[X] | - | - |
-| LTV:CAC | LTV ÷ CAC | [X]:1 | ≥ 3:1 | ✅/⚠️ |
-| 回收期 | CAC ÷ 月毛利 | [X] 月 | ≤ 12 月 | ✅/⚠️ |
-| 毛利率 | (營收-COGS) ÷ 營收 | [X]% | ≥ 60% SaaS | ✅/⚠️ |
-| 月流失率 | 流失客數 ÷ 期初客數 | [X]% | ≤ 5% | ✅/⚠️ |
-```
-
-## 3 年財務預測
-
-```markdown
-| 項目 | 第 1 年 | 第 2 年 | 第 3 年 |
-|------|--------|--------|--------|
-| **營收** | | | |
-| 付費用戶數 | [N] | [N] | [N] |
-| ARPU | $[X] | $[X] | $[X] |
-| 總營收 | $[X] | $[X] | $[X] |
-| **成本** | | | |
-| 固定成本 | $[X] | $[X] | $[X] |
-| 變動成本 | $[X] | $[X] | $[X] |
-| **獲利** | | | |
-| 毛利 | $[X] | $[X] | $[X] |
-| EBITDA | $[X] | $[X] | $[X] |
-| 淨利 | $[X] | $[X] | $[X] |
-| **現金流** | | | |
-| 營運現金流 | $[X] | $[X] | $[X] |
-| 累計現金 | $[X] | $[X] | $[X] |
-| **盈虧平衡點** | 第 [X] 個月 | - | - |
-```
-
-## 敏感度分析 (Sensitivity Analysis)
-
-```markdown
-| 變數 | 最佳情況 | 基準情況 | 最差情況 |
-|------|---------|---------|---------|
-| 月新增用戶 | [X] +50% | [X] | [X] -50% |
-| 月流失率 | [X]% -2pp | [X]% | [X]% +3pp |
-| ARPU | $[X] +20% | $[X] | $[X] -20% |
-| 第 3 年營收 | $[X] | $[X] | $[X] |
-| 第 3 年淨利 | $[X] | $[X] | $[X] |
-```
-
-## 風險評估矩陣 (Risk Assessment Matrix)
-
-建議列出 15 項風險，涵蓋：
-
-| 類別 | 風險描述 | 機率 (1-5) | 嚴重度 (1-5) | 風險分數 | 早期預警指標 | 緩解策略 |
-|------|------|-----------|-------------|---------|---------|---------|
-| 市場 | [風險] | [N] | [N] | [P×S] | [指標] | [策略] |
-| 營運 | [風險] | | | | | |
-| 財務 | [風險] | | | | | |
-| 監管 | [風險] | | | | | |
-| 聲譽 | [風險] | | | | | |
-
-## 情境規劃 (Scenario Planning)
-
-| 情境 | 假設條件 | 第 3 年營收 | 第 3 年淨利 | 應對策略 |
-|------|------|-----------|-----------|---------|
-| 最佳 | [假設] | $[X] | $[X] | [策略] |
-| 基準 | [假設] | $[X] | $[X] | [策略] |
-| 最差 | [假設] | $[X] | $[X] | [策略] |
-| 黑天鵝 | [假設] | $[X] | $[X] | [策略] |
-
-## 營收預測（3 種定價場景）
-
-```markdown
-| 定價場景 | 月費 | 第 1 年用戶 | 第 1 年營收 | 第 3 年營收 |
-|---------|------|-----------|-----------|-----------|
-| 激進 | $[高] | [少] | $[X] | $[X] |
-| 溫和 | $[中] | [中] | $[X] | $[X] |
-| 保守 | $[低] | [多] | $[X] | $[X] |
-```

claude-finance/skills/macro-sector-analysis/SKILL.md

@@ -1,141 +0,0 @@
----
-name: macro-sector-analysis
-description: 宏觀經濟與產業輪動分析框架。涵蓋經濟指標追蹤（利率/通膨/GDP/就業）、景氣循環判斷、產業輪動模型、央行政策分析、地緣政治風險評估。
----
-
-# 宏觀與產業分析技能 (Macro & Sector Analysis Skill)
-
-具備高盛 (Goldman Sachs) 研究部與資深景氣循環分析師等級的宏觀與產業分析方法論。
-
-## 經濟指標追蹤
-
-### 核心指標儀表板
-
-```markdown
-| 經濟指標 | 最新數據 | 前期數值 | 變化趨勢 | 對市場之影響 | 數據來源 |
-|------|--------|------|------|----------|------|
-| **GDP 成長率** | [X]% | [X]% | ↑/↓/→ | [說明] | [URL] |
-| **CPI (年增率)** | [X]% | [X]% | | | |
-| **核心 PCE** | [X]% | [X]% | | | |
-| **失業率** | [X]% | [X]% | | | |
-| **非農就業人口** | +/-[X]K | | | | |
-| **聯邦基金利率** | [X]% | [X]% | | | |
-| **10 年期公債殖利率** | [X]% | [X]% | | | |
-| **2-10 年殖利率利差** | [X] bp | [X] bp | | | |
-| **ISM 製造業 PMI** | [X] | | | >50 代表擴張 | |
-| **ISM 服務業 PMI** | [X] | | | | |
-| **消費者信心指數** | [X] | | | | |
-| **芝加哥 Fed 指數** | [X] | | | | |
-```
-
-## 景氣循環判斷
-
-### 四階段循環模型
-
-```
-         ┌───── 擴張期 (Expansion) ─────┐
-        ↗                                ↘
-    復甦期 (Recovery)                     過熱期 (Overheat)
-        ↖                                ↙
-         └───── 衰退期 (Recession) ─────┘
-```
-
-| 循環階段 | 核心特徵 | 關鍵領先指標 | 表現最佳之資產類別 |
-|------|------|---------|-------------|
-| **復甦期** | GDP 觸底回升、失業率仍高但開始改善 | 殖利率曲線趨於陡峭化 | 週期性類股、小型股 |
-| **擴張期** | GDP 穩定成長、就業市場強勁 | 企業獲利普遍成長 | 成長股、科技股 |
-| **過熱期** | 通膨壓力升溫、央行啟動升息 | CPI 加速上揚、商品價格漲 | 原物料、能源、價值股 |
-| **衰退期** | GDP 負成長或萎縮、企業獲利下降 | 殖利率曲線倒掛 | 公債、防禦性類股、現金 |
-
-### 當前循環階段判斷
-
-```markdown
-**目前判斷：[復甦 / 擴張 / 過熱 / 衰退]**
-
-| 判斷依據 | 觀察點說明 | 指向之階段 |
-|------|------|---------|
-| GDP 變動趨勢 | [具體觀察] | [對應階段] |
-| 就業市場狀況 | [具體觀察] | [對應階段] |
-| 通膨壓力狀況 | [具體觀察] | [對應階段] |
-| 央行貨幣政策 | [具體觀察] | [對應階段] |
-| 殖利率曲線型態 | [具體觀察] | [對應階段] |
-| 信用利差變化 | [具體觀察] | [對應階段] |
-
-**判定信心度**：高 / 中 / 低
-**預期轉折點**：約 [X] 個月後可能轉入 [下一階段]
-```
-
-## 產業輪動模型 (Sector Rotation)
-
-### 景氣循環與產業表現對照
-
-```markdown
-| 產業類別 | 復甦期 | 擴張期 | 過熱期 | 衰退期 | 當前投資策略建議 |
-|------|--------|--------|--------|--------|---------|
-| 資訊科技 (IT) | ★★★ | ★★★★★ | ★★★ | ★★ | [加碼/持有/減碼] |
-| 金融服務 | ★★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★★ | |
-| 醫療保健 | ★★★ | ★★★ | ★★★ | ★★★★ | |
-| 能源 | ★★ | ★★★ | ★★★★★ | ★ | |
-| 必需消費 | ★★ | ★★ | ★★★ | ★★★★★ | |
-| 非必需消費 | ★★★★ | ★★★★ | ★★ | ★ | |
-| 工業製造 | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★ | |
-| 原物料 | ★★★ | ★★★ | ★★★★★ | ★ | |
-| 公用事業 | ★★ | ★ | ★★ | ★★★★ | |
-| 不動產 | ★★★★ | ★★★ | ★ | ★★★ | |
-| 通訊服務 | ★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★★★ | |
-```
-
-## 央行政策深度分析
-
-```markdown
-### 聯準會 (Fed) 政策解讀
-
-| 分析面向 | 現狀描述 | 市場預期 | 潛在影響 |
-|------|------|---------|------|
-| 利率走勢 | [升息 / 持平 / 降息] | [CME FedWatch 機率 %] | [簡短說明] |
-| QE / QT 狀態 | [量化寬鬆 / 持平 / 緊縮] | [每月縮表/購債規模] | [對市場流動性之影響] |
-| 利率點陣圖 | [下次 FOMC 之共識位置] | [委員間的分歧程度] | |
-| 前瞻性指引 | [鷹派 / 中性 / 鴿派] | | [市場預期消化情況] |
-
-### 利率變動對各類資產之影響
-
-| 資產類別 | 升息情境之影響 | 降息情境之影響 |
-|---------|---------|---------|
-| **成長股** | 負面（未來現金流折現導致估值壓縮） | 正面（有利於高估值修復） |
-| **價值股** | 相對中性 | 正面 |
-| **政府公債** | 價格下跌（空頭市場） | 價格上升（多頭市場） |
-| **黃金** | 負面（持有成本增加、美元走強） | 正面 |
-| **不動產** | 負面（融資成本上升） | 正面 |
-| **加密貨幣** | 負面（風險性資產拋售） | 正面 |
-```
-
-## 地緣政治風險評估
-
-```markdown
-| 風險事件描述 | 發生機率 | 全球影響程度 | 受影響之產業 | 建議避險策略 |
-|---------|------|---------|----------|---------|
-| [特定事件 A] | 高 / 中 / 低 | [1-10 分] | [受波動產業] | [具體避險做法] |
-```
-
-## 建議搜尋關鍵字
-
-```
-US GDP growth rate latest
-CPI inflation rate [月份] [年份]
-Federal Reserve interest rate decision
-FOMC minutes [月份]
-US unemployment rate latest
-ISM manufacturing PMI [月份]
-yield curve inversion
-sector rotation [年份]
-[具體行業名稱] outlook [年份]
-geopolitical risk market impact
-```
-
-## 核心分析原則
-
-- **數據嚴謹性**：所有經濟統計數據必須引用由官方機構（如 BLS, BEA, Fed）發布的**最新修正版本**。
-- **指標綜合化**：景氣循環判定必須交叉比對多項指標，嚴禁僅憑單一數據點下結論。
-- **評價與循環並重**：產業輪動建議應同時考慮景氣循環階段與目前的估值水平 (Valuation)。
-- **區分既定事實與預期**：在央行政策分析中，必須明確區分「當前政策現狀」與「市場定價中的未來預期」。
-- **風險量化**：針對地緣政治風險，需具體評估其機率與對產業營收的潛在衝擊，而非僅列出新聞事件。

claude-finance/skills/macro-sector/SKILL.md

@@ -33,6 +33,121 @@ description: 宏觀經濟分析與產業輪動知識庫。景氣循環判斷、
 6. 失業率趨勢
 7. 企業盈餘成長率
 
+## 聯準會（Fed）政策追蹤
+
+### FOMC 會議與利率決策
+
+| 追蹤項目 | 說明 | FRED 代碼 | 查詢 URL |
+|---------|------|----------|---------|
+| 聯邦基金利率 | 當前基準利率 | FEDFUNDS | https://fred.stlouisfed.org/series/FEDFUNDS |
+| 點陣圖（Dot Plot） | 委員對未來利率預期 | — | FOMC 會後公佈 |
+| 利率期貨隱含機率 | 市場預期下次升降息機率 | — | CME FedWatch https://www.cmegroup.com/markets/interest-rates/cme-fedwatch-tool.html |
+| 資產負債表規模 | QE/QT 進度 | WALCL | https://fred.stlouisfed.org/series/WALCL |
+
+### 升降息對市場的影響
+
+| 政策 | 短期影響 | 受惠 | 受害 |
+|------|---------|------|------|
+| 升息 | 股市承壓、債券下跌 | 銀行、保險 | 科技成長股、REIT、公用事業 |
+| 降息 | 股市利多、債券上漲 | 科技成長股、REIT | 銀行（利差縮小） |
+| 暫停（觀望） | 不確定性降低 | 視經濟狀況 | — |
+| QE（量化寬鬆） | 流動性充沛、資產上漲 | 風險資產全面 | 美元 |
+| QT（量化緊縮） | 流動性收緊 | 美元、短債 | 長天期債券、高估值股 |
+
+### FOMC 會議日程（每年 8 次）
+- 查詢：https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/fomccalendars.htm
+- **會前 2 週**：市場開始定價預期
+- **會後聲明**：關注措辭變化（hawkish/dovish）
+- **會後記者會**：主席語氣是關鍵
+
+## 就業數據追蹤
+
+### 關鍵就業指標
+
+| 指標 | 頻率 | FRED 代碼 | 意義 |
+|------|------|----------|------|
+| 非農就業人數（NFP） | 每月第一個週五 | PAYEMS | 最重要的就業指標 |
+| 失業率 | 月 | UNRATE | 景氣落後指標 |
+| 初領失業金人數 | 週 | ICSA | 景氣領先指標 |
+| 職位空缺（JOLTS） | 月 | JTSJOL | 勞動市場緊張度 |
+| 平均時薪 YoY | 月 | CES0500000003 | 薪資通膨壓力 |
+| 勞動參與率 | 月 | CIVPART | 勞動力供給 |
+
+### 就業數據解讀規則
+
+| 情境 | NFP | 失業率 | 時薪 | 解讀 | 對 Fed 的意義 |
+|------|-----|--------|------|------|-------------|
+| 強勁 | > 20 萬 | 下降 | 上升 | 經濟過熱 | 偏鷹（可能升息） |
+| 健康 | 10-20 萬 | 穩定 | 溫和 | 金髮女孩 | 維持現狀 |
+| 疲軟 | < 10 萬 | 上升 | 下降 | 經濟放緩 | 偏鴿（可能降息） |
+| 衰退 | 負值 | 急升 | — | 衰退確認 | 緊急降息 |
+
+## 景氣循環燈號
+
+### 美國：Conference Board LEI（領先經濟指標）
+
+| 指標 | 說明 | 查詢 |
+|------|------|------|
+| LEI 月變動 | 連續 3 月下降 = 衰退警訊 | https://www.conference-board.org/topics/us-leading-indicators |
+| LEI 6 月年化 | < 0 = 衰退風險高 | 同上 |
+
+**LEI 10 個組成成分**：
+1. 製造業平均每週工時
+2. 初領失業金人數（反向）
+3. 製造業新訂單（消費財）
+4. ISM 新訂單指數
+5. 製造業新訂單（非國防資本財）
+6. 建築許可
+7. S&P 500 指數
+8. 信貸指數
+9. 10Y-Fed Funds 利差
+10. 消費者預期指數
+
+### 台灣：國發會景氣燈號
+
+| 燈號 | 分數 | 意義 | 投資策略 |
+|------|------|------|---------|
+| 🔴 紅燈 | 38-45 | 景氣過熱 | 減碼、防禦 |
+| 🟡 黃紅燈 | 32-37 | 景氣活絡 | 選股不選市 |
+| 🟢 綠燈 | 23-31 | 景氣穩定 | 正常配置 |
+| 🔵 黃藍燈 | 17-22 | 景氣趨緩 | 開始佈局 |
+| 💙 藍燈 | 9-16 | 景氣低迷 | 積極佈局 |
+
+**查詢**：https://index.ndc.gov.tw/n/zh_tw/data/eco_monitoring
+
+**景氣燈號 9 個組成指標**：
+1. 貨幣總計數 M1B（YoY）
+2. 股價指數（YoY）
+3. 工業生產指數（YoY）
+4. 非農就業人數（YoY）
+5. 海關出口值（YoY）
+6. 機械及電機設備進口值（YoY）
+7. 製造業銷售量指數（YoY）
+8. 批發零售及餐飲營業額（YoY）
+9. 製造業營業氣候測驗點
+
+### 景氣燈號投資對照
+
+| 美國 LEI | 台灣燈號 | 景氣階段 | 建議動作 |
+|---------|---------|---------|---------|
+| LEI 上升 + 正值 | 🟢/🟡 | 擴張期 | 加碼成長股、科技股 |
+| LEI 高峰轉下 | 🔴 | 過熱期 | 轉向價值股、能源、原物料 |
+| LEI 下降 + 負值 | 🔵/💙 | 衰退期 | 防禦股、債券、現金 |
+| LEI 觸底回升 | 💙→🔵 | 復甦期 | 積極佈局週期股、小型股 |
+
+## 總經日曆（每月必看）
+
+| 時間 | 數據 | 重要性 | 查詢 |
+|------|------|--------|------|
+| 每月第一個週五 | 非農就業（NFP） | ⭐⭐⭐ | FRED: PAYEMS |
+| 每月中旬 | CPI | ⭐⭐⭐ | FRED: CPIAUCSL |
+| 每月中旬 | 零售銷售 | ⭐⭐ | FRED: RSAFS |
+| 每月月底 | GDP（季度） | ⭐⭐⭐ | FRED: GDP |
+| 每月月初 | ISM PMI | ⭐⭐ | FRED: MANEMP |
+| FOMC 會議後 | 利率決策 | ⭐⭐⭐ | Fed 官網 |
+| 每週四 | 初領失業金 | ⭐⭐ | FRED: ICSA |
+| 每月 27 日左右 | 台灣景氣燈號 | ⭐⭐（台股） | 國發會 |
+
 ## GICS 11 大產業
 
 | 代碼 | 產業 | 代表 ETF | 景氣敏感度 |
@@ -62,6 +177,61 @@ description: 宏觀經濟分析與產業輪動知識庫。景氣循環判斷、
 - 機構持倉季度變化（13F）
 - 融資餘額變化
 
+## 板塊前瞻預測框架
+
+### 景氣循環 → 板塊映射（預測用）
+
+| 景氣階段 | 短期看好（1-4 週） | 中期超配（1-3 月） | 長期戰略（3-12 月） |
+|---------|-------------------|-------------------|-------------------|
+| 復甦初期 | 金融、非必需消費 | 小型股、週期股 | 科技成長股 |
+| 復甦中期 | 科技、工業 | 科技、金融 | 科技、非必需消費 |
+| 擴張期 | 科技、通訊 | 工業、原物料 | 能源（晚期受惠） |
+| 過熱期 | 能源、原物料 | 能源、價值股 | 防禦轉換（公用、醫療） |
+| 衰退初期 | 公用事業、醫療 | 必需消費、公債 | 等待復甦訊號再佈局成長 |
+| 衰退末期 | 金融（利率見頂） | 非必需消費（預期復甦） | 科技、小型股（提前佈局） |
+
+### 領先指標 → 板塊方向預測
+
+| 領先指標變化 | 預測含義 | 看好板塊 | 看空板塊 |
+|-------------|---------|---------|---------|
+| ISM PMI > 50 且上升 | 製造業擴張 | 工業、原物料、科技 | 公用事業、公債 |
+| ISM PMI < 50 且下降 | 製造業收縮 | 公用事業、醫療、必需消費 | 週期股、小型股 |
+| 殖利率曲線陡峭化 | 經濟復甦預期 | 金融、週期股 | 公用事業 |
+| 殖利率曲線倒掛加深 | 衰退風險升高 | 防禦股、長天期公債 | 金融、週期股 |
+| 銅/金比上升 | 經濟信心增強 | 工業、原物料 | 黃金、防禦股 |
+| 銅/金比下降 | 避險情緒升溫 | 黃金、公用事業 | 週期股 |
+| 初領失業金持續上升 | 就業惡化 | 防禦股 | 非必需消費 |
+| Fed 轉鴿（暗示降息） | 流動性改善 | 科技成長、小型股、房地產 | 美元、銀行淨利差 |
+
+### 板塊預測的三步驟
+
+**步驟 1：定位景氣階段**
+- 查 ISM PMI（FRED: MANEMP）、GDP 成長率、就業數據
+- 對照上方「景氣循環 → 板塊映射」表
+
+**步驟 2：驗證領先指標**
+- 查殖利率曲線（FRED: T10Y2Y）、銅金比、初領失業金（FRED: ICSA）
+- 對照「領先指標 → 板塊方向預測」表
+- 如果步驟 1 和步驟 2 結論一致 → 信心度 🟢
+- 如果有矛盾 → 信心度 🟡，標註矛盾點
+
+**步驟 3：資金流向確認**
+- 查各板塊 ETF 近期資金流入/流出
+- 查 ETF 技術面趨勢（TradingView）
+- 資金流向與預測一致 → 維持信心度
+- 資金流向與預測矛盾 → 降一級信心度
+
+### 台股板塊預測補充
+
+| 台股板塊 | 對應美股板塊 | 額外關注 |
+|---------|------------|---------|
+| 半導體 | XLK（科技） | 台積電法說、SEMI 數據、北美半導體設備出貨 |
+| 電子零組件 | XLK | iPhone 供應鏈、伺服器出貨 |
+| 金融 | XLF | 央行利率、壽險避險成本 |
+| 傳產/鋼鐵 | XLB（原物料） | 中國需求、原物料價格 |
+| 航運 | XLI（工業） | BDI 指數、SCFI 運價 |
+| 生技 | XLV（醫療） | FDA 審批、NHIA 政策 |
+
 ## 題材識別框架
 
 一個好的投資題材需要：
@@ -73,11 +243,30 @@ description: 宏觀經濟分析與產業輪動知識庫。景氣循環判斷、
 
 ## 數據來源
 
-| 數據 | 來源 |
+### 美股
-|------|------|
+
-| GDP、CPI、就業 | BLS.gov、BEA.gov、FRED |
+| 數據 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
-| 利率、殖利率 | Treasury.gov、FRED |
+|------|---------|---------|-----|
-| ISM PMI | ISM、Investing.com |
+| GDP、CPI、就業、利率 | FRED | BLS.gov、BEA.gov | https://fred.stlouisfed.org |
-| 產業 ETF 表現 | Finviz、ETF.com |
+| 產業 ETF 表現 | Yahoo Finance | TradingView | https://finance.yahoo.com |
-| 資金流向 | ETF.com、Bloomberg |
+| 個股/ETF 即時報價 | Yahoo Finance | — | https://finance.yahoo.com/quote/SPY |
+| 技術圖表 | TradingView | — | https://www.tradingview.com |
+| 資金流向 | Yahoo Finance ETF 頁面 | ETF.com | https://finance.yahoo.com/sectors |
+| ISM PMI | Investing.com 經濟日曆 | FRED | https://www.investing.com/economic-calendar |
+
+### 台股
+
+| 數據 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
+|------|---------|---------|-----|
+| 個股基本面 | Goodinfo 台灣股市資訊網 | — | https://goodinfo.tw |
+| 產業分類/營收 | Goodinfo | 公開資訊觀測站 | https://goodinfo.tw/tw/StockList.asp |
+| 技術圖表 | TradingView | — | https://www.tradingview.com |
+| 景氣燈號 | 國發會景氣指標查詢系統 | — | https://index.ndc.gov.tw |
+| 三大法人買賣超 | Goodinfo | 證交所 | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerDay.asp |
+
+### 查詢規則
+1. **美股個股數據一律先查 Yahoo Finance**（`https://finance.yahoo.com/quote/TICKER`）
+2. **技術圖表一律用 TradingView**（`https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TICKER`）
+3. **台股一律先查 Goodinfo**（`https://goodinfo.tw/tw/StockDetail.asp?STOCK_ID=代號`）
+4. 總經數據用 FRED（`https://fred.stlouisfed.org/series/代碼`）
 

claude-finance/skills/market-sizing/SKILL.md

@@ -1,122 +0,0 @@
----
-name: market-sizing
-description: 市場規模估算與趨勢分析框架。涵蓋 TAM/SAM/SOM 雙軌估算（Top-down + Bottom-up）、CAGR 預測、宏觀趨勢識別、投資信號追蹤。
----
-
-# 市場規模估算技能 (Market Sizing Skill)
-
-具備麥肯錫 (McKinsey) 等級的市場規模分析方法論，精準量化商機。
-
-## TAM / SAM / SOM 雙軌估算框架
-
-### Top-down (自上而下) 邏輯
-
-```
-全球或全國市場 (產業報告數據)
-    ↓ 按地區/區域篩選
-區域目標市場
-    ↓ 按產品類別與細分市場篩選
-可服務市場 (Serviceable Addressable Market, SAM)
-    ↓ 乘上預期之合理市佔率
-可獲取市場 (Serviceable Obtainable Market, SOM)
-```
-
-### Bottom-up (自下而上) 邏輯
-
-```
-單位平均售價 × 總潛在客戶數 = 總體目標市場 (Total Addressable Market, TAM)
-    ↓ 按可觸及範圍進行篩選
-單位平均售價 × 可觸及客戶數 = 可服務市場 (SAM)
-    ↓ 乘上轉換率 (Conversion Rate)
-單位平均售價 × 預計獲取客戶數 = 可獲取市場 (SOM)
-```
-
-### 分析輸出格式
-
-```markdown
-### 市場規模估算摘要
-
-| 關鍵指標 | Top-down 估計 | Bottom-up 估計 | 最終採用值 |
-|------|---------|----------|--------|
-| **TAM** (總體目標市場) | $[X] B | $[Y] B | $[Z] B |
-| **SAM** (可服務市場) | $[X] M | $[Y] M | $[Z] M |
-| **SOM** (第一年預估獲取) | $[X] M | $[Y] M | $[Z] M |
-| **SOM** (第三年預估獲取) | $[X] M | $[Y] M | $[Z] M |
-
-**預計 5 年複合年增率 (CAGR)**：[X] %
-
-**核心估算假設**：
-1. [假設一，例如：預期市場滲透率將隨 5G 普及提升]
-2. [假設二，例如：平均客單價維持每年 5% 之增長]
-
-**產業報告對照**：
-| 報告來源 | TAM 估計值 | 公布日期 | 參考連結 |
-|------|---------|------|-----|
-| [報告一] | $[X] B | [年份] | [URL] |
-| [報告二] | $[X] B | [年份] | [URL] |
-| [報告三] | $[X] B | [年份] | [URL] |
-```
-
-## 趨勢分析框架
-
-### 五大宏觀力量 (PESTEL 簡化版) 掃描
-
-分析塑造產業格局的 5 大關鍵力量：
-
-| 力量維度 | 趨勢描述 | 對產業影響力 (1-10) | 預計發生時間軸 |
-|------|------|-----------|--------|
-| **經濟 (Economic)** | [例如：全球通膨壓力放緩] | [分數] | 短 / 中 / 長期 |
-| **監管 (Regulatory)** | [例如：針對數據隱私的新法規] | [分數] | |
-| **技術 (Technological)** | [例如：生成式 AI 整合進現有流程] | [分數] | |
-| **社會 (Social)** | [例如：遠距工作成為常態] | [分數] | |
-| **環境 (Environmental)** | [例如：碳中和供應鏈要求] | [分數] | |
-
-### 微觀產業趨勢 (Industry Dynamics)
-
-深入挖掘產業內部的 7 個新興模式，每一項需包含：
-- **趨勢詳細描述**。
-- **數據佐證與來源來源**。
-- **「那又如何 (So What)」分析**：對目標公司的具體意涵。
-- **影響力評分** (1-10 分)。
-- **發生時間軸**：短期 (0-1 年)、中期 (1-3 年)、長期 (3-5 年)。
-
-### 投資與市場信號追蹤
-
-```markdown
-| 信號類型 | 具體關鍵事件 | 指標性意義 | 資料來源 |
-|---------|---------|------|------|
-| **VC 融資** | [公司] 獲得 $[X] M [輪次] 融資 | 代表市場對 [技術/領域] 之信心 | [URL] |
-| **併購 (M&A)** | [收購方] 以 $[X] M 收購 [標的公司] | 產業開始整合，核心技術溢價 | [URL] |
-| **IPO/上市** | [公司] 計劃進行公開募資 (IPO) | 市場成熟度指標 | [URL] |
-| **大廠動態** | [科技龍頭] 推出 [競爭性產品] | 確立市場標配，競爭加劇 | [URL] |
-```
-
-## 市場成熟度生命週期判斷
-
-| 階段 | 核心特徵描述 | 建議發展策略 |
-|------|------|---------|
-| **導入期** | 滲透率低、成長潛力極大、競爭者稀少 | 搶先進入、教育市場與建立標準 |
-| **成長期** | 快速擴張、新進對手湧現、市場標竿未定 | 規模化擴張、建立品牌壁壘 |
-| **成熟期** | 成長趨緩、進入併購整合期、價格戰激烈 | 產品差異化、優化運營成本優勢 |
-| **衰退期** | 市場負成長、面臨顛覆性技術替代 | 策略轉型、利基化或縮減規模退出 |
-
-## 建議搜尋關鍵字範本
-
-```
-[行業名稱] market size [當前年份] [下一年份]
-[行業名稱] TAM SAM SOM analysis
-[行業名稱] industry report (Statista, Gartner, Forrester)
-[行業名稱] CAGR forecast [年份區間]
-[行業名稱] growth rate statistics
-[行業名稱] venture capital funding activity
-[行業名稱] IPO pipeline [年份]
-[行業名稱] M&A deals and activity
-```
-
-## 分析執行原則
-
-- **估算具備透明度**：若無法獲得精確官方數字，必須提供具備邏輯根據的推算，並明確標註為「估算」。
-- **雙軌驗證**：**自上而下 (Top-down)** 與 **自下而上 (Bottom-up)** 必須同步執行，進行交叉比較驗證。
-- **資料時效性**：優先引用過去 24 個月內的最新數據。
-- **多方參照**：至少與 3 份以上的不同公開報告進行對照與取平均。
-- **誠實準則**：絕對嚴禁捏造數據。

claude-finance/skills/quant-screening/SKILL.md

@@ -1,120 +1,104 @@
 ---
 name: quant-screening
-description: 量化選股篩選框架。涵蓋基本面篩選（財務比率、成長指標）、技術面篩選（趨勢、動量、量價）、籌碼面篩選（機構、內部人、選擇權）、多因子排名。
+description: 多因子量化篩選知識庫。篩選標準、評分權重、事件驅動篩選、硬性剔除條件。
 ---
 
-# 量化選股篩選技能 (Quantitative Screening Skill)
+# 多因子量化篩選
 
-具備量化對沖基金等級的系統化選股篩選方法論。
+## 三道過濾器
 
-## 三維立體篩選框架
+### 第一道：基本面品質
 
-系統化過濾路徑：
+| 因子 | 標準 | 意義 | 數據來源 |
-```
+|------|------|------|---------|
-基本面篩選 (品質過濾) → 技術面篩選 (時機過濾) → 籌碼面篩選 (聰明錢過濾) → 多因子綜合成績排名 (最終排序)
+| ROE | > 15% | 資本效率 | 10-K/10-Q |
-```
+| 營收 YoY | > 10% | 成長動能 | 財報 |
+| FCF | > 0（連續 2 年） | 現金生成力 | 現金流量表 |
+| D/E | < 產業中位數 | 財務穩健 | 資產負債表 |
+| 毛利率 | > 產業中位數 | 定價能力 | 損益表 |
+| 營收品質 | 營收 ≈ 現金流 | 非灌水營收 | 交叉比對 |
 
-## 基本面篩選 (Fundamental Filters)
+### 第二道：技術面時機
 
-### 價值估值指標
+| 因子 | 標準 | 意義 |
+|------|------|------|
+| 股價 vs 200MA | 上方 | 長期趨勢向上 |
+| 50MA vs 200MA | 黃金交叉或已在上方 | 趨勢確立 |
+| RSI(14) | 30-70 | 非極端區域 |
+| 日均量 | > 100 萬股 | 流動性充足 |
+| 52 週位置 | > 30% | 非底部撈刀 |
 
-| 估值指標 | 計算方式/定義 | 建議篩選標準 | 策略說明 |
+### 第三道：籌碼面聰明錢
-|------|---------|---------|------|
-| **P/E (本益比)** | 股價 ÷ EPS | < 產業中位數 | 避免估值過度昂貴 |
-| **P/B (股淨比)** | 股價 ÷ 每股淨值 | < [X] | 確保安全邊際 |
-| **P/S (股價營收比)** | 市值 ÷ 營收 | < [X] | 成長型產業可放寬標準 |
-| **EV/EBITDA** | 企業價值 ÷ 稅前息前折舊攤銷前獲利 | < 產業中位數 | 考量債務結構的橫向比較 |
-| **PEG** | P/E ÷ 盈餘成長率 | < 1.5 | 評估成長性的合理溢價 |
-| **股息殖利率** | 預計年配息 ÷ 股價 | > [X]% | 適用於高殖利率選股策略 |
 
-### 成長動能指標
+| 因子 | 標準 | 意義 |
+|------|------|------|
+| 機構持股變動 | 近季淨增持 | 法人認可 |
+| 內部人交易 | 近 3 月淨買入 | 管理層看好 |
+| Put/Call Ratio | < 0.7 | 期權市場看多 |
+| 賣空比率 | < 15% Float | 空頭壓力不大 |
 
-| 成長指標 | 建議篩選標準 | 核心意義 |
+## 綜合評分
-|------|---------|------|
-| **營收年增率 (YoY)** | > [X]% | 確保頂線 (Top-line) 擴張 |
-| **EPS 年增率 (YoY)** | > [X]% | 確保底線 (Bottom-line) 獲利增長 |
-| **營收連增季數** | ≥ [N] 季 | 驗證成長之持續性 |
-| **毛利率趨勢** | 穩定持平或上升 | 判斷產品競爭力與護城河 |
 
-### 品質與穩健性指標
+| 維度 | 權重 | 評分範圍 |
+|------|------|---------|
+| 基本面品質 | 30% | 0-100 |
+| 技術面時機 | 25% | 0-100 |
+| 籌碼面聰明錢 | 20% | 0-100 |
+| 催化劑明確度 | 25% | 0-100 |
 
-| 品質指標 | 建議篩選標準 | 財務意涵 |
+**總分 = Σ(維度分數 × 權重)**
-|------|---------|------|
-| **ROE (股東權益報酬率)** | > 15% | 檢視資本運用效率 |
-| **ROIC (投入資本回報率)** | > 加權平均資金成本 (WACC) | 確保公司正在創造真實價值 |
-| **負債/股權比 (D/E)** | < [X] | 維持財務體質穩健 |
-| **自由現金流 (FCF)** | > 0 (連續 [N] 年) | 驗證公司生成現金的能力 |
-| **利息保障倍數** | > 3 | 確保債務負擔在安全水平 |
 
-## 技術面篩選 (Technical Filters)
+### 優先級對照
 
-### 趨勢確認指標
+| 總分 | 優先級 | 行動 |
+|------|--------|------|
+| 80+ | 🟢 高優先 | 立即深入研究 |
+| 60-79 | 🟡 中優先 | 列入觀察清單 |
+| 40-59 | 🟠 低優先 | 等待更好時機 |
+| < 40 | 🔴 不推薦 | 跳過 |
 
-| 趨勢指標 | 建議篩選標準 | 判斷邏輯 |
+## 硬性剔除條件（紅燈即停）
-|------|---------|------|
-| **股價 vs 200MA** | 股價 > 200 日均線 | 確立長期上升趨勢 |
-| **股價 vs 50MA** | 股價 > 50 日均線 | 確立中期上升動能 |
-| **均線結構** | 50MA > 200MA (黃金交叉) | 趨勢確立向上 |
-| **52 週相對位置** | 距 52 週高點 < [X]% | 代表個股表現相對強勢 |
 
-### 強度與動量指標
+以下任一條件成立即剔除，不論評分多高：
 
-| 動量指標 | 建議篩選標準 | 說明 |
+- 市值 < $300M
-|------|---------|------|
+- 日均成交金額 < $5M
-| **RSI (14)** | 介於 30-70 間 (或 > [X] 偏多) | 確認其非處於極端超買區 |
+- 營運現金流連續 3 季為負
-| **MACD 指標** | MACD 柱狀體翻正或穿越訊號線 | 動能轉向多方 |
+- 審計意見遭質疑
-| **相對強弱排名 (RS)** | 同產業內排名前 [X]% | 聚焦產業領頭羊 |
+- 被列為處置股或下市警告
+- 近期有重大訴訟/監管調查
 
-### 量價配合指標
+## 事件驅動篩選
 
-| 量價指標 | 建議篩選標準 | 說明 |
+| 催化劑類型 | 查詢來源 | 時間窗口 |
-|------|---------|------|
+|-----------|---------|---------|
-| **日均成交量** | > [X] 萬股 | 確保流動性充足，避免滑價 |
+| 財報發布 | Earnings Whispers、Yahoo Finance | 未來 1-4 週 |
-| **量比** | > 1.5 | 代表近期買盤湧現，熱度增加 |
+| FDA 審批 | FDA.gov、BioPharmCatalyst | 未來 1-3 月 |
-| **價漲量增** | 最近 [N] 個交易日內出現 | 健康的上漲攻擊型態 |
+| 政府合約 | USA Spending、SEC 8-K | 未來 1-3 月 |
+| 產品發布 | 公司 IR、產業會議 | 未來 1-3 月 |
+| 併購/增資 | SEC EDGAR | 近期公告 |
+| 指數調整 | S&P、Russell 公告 | 季度調整前 |
 
-## 籌碼面與情緒篩選 (Sentiment & Flow)
+## 數據來源
 
-| 籌碼指標 | 建議篩選標準 | 判斷意義 |
+### 美股
-|------|---------|------|
-| **機構持股比例** | > [X]% | 代表專業法人之認可度 |
-| **機構持股變動** | 近期呈現淨增持 | 「聰明錢」正在流入 |
-| **內部人交易** | 近 3 個月內有淨買入行為 | 公司管理層看好自身前景 |
-| **分析師共識評等** | 買入 (Buy/Overweight) 佔絕大多數 | 市場共識趨於正面 |
-| **做空比率 (Short Float)** | < [X]% | 軋空風險後或空頭壓力較低 |
-| **選擇權 P/C Ratio** | < 0.7 | 衍生性金融商品市場情緒看多 |
 
-## 多因子排名模型 (Multi-Factor Model)
+| 用途 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
+|------|---------|---------|-----|
+| 基本面篩選 | Yahoo Finance Screener | Finviz | https://finance.yahoo.com/screener |
+| 個股財報數據 | Yahoo Finance | SEC EDGAR | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/financials |
+| 技術面篩選 | TradingView Screener | Finviz | https://www.tradingview.com/screener |
+| 機構持倉（13F） | Yahoo Finance Holders | WhaleWisdom | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/holders |
+| 內部人交易 | Yahoo Finance Insider | OpenInsider | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/insider-transactions |
+| 期權數據 | Yahoo Finance Options | Barchart | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/options |
 
-### 綜合量化評分表
+### 台股
 
-```markdown
+| 用途 | 主要來源 | URL |
-| 因子類別 | 關鍵因子項目 | 實際原始值 | 標準化分數 (0-100) | 權重配比 | 加權得分 |
+|------|---------|-----|
-|---------|------|--------|------------------|------|--------|
+| 基本面篩選 | Goodinfo 個股篩選 | https://goodinfo.tw/tw/StockScreener.asp |
-| **價值** | P/E 位階排名 | [X] | [0-100] | 20% | [X] |
+| 個股財報 | Goodinfo 財務比率 | https://goodinfo.tw/tw/StockFinDetail.asp?STOCK_ID=代號 |
-| **成長** | 預期 EPS 成長率 | [X]% | [0-100] | 25% | [X] |
+| 技術面 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |
-| **品質** | ROE (股東權益回報) | [X]% | [0-100] | 20% | [X] |
+| 法人買賣超 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerDay.asp?STOCK_ID=代號 |
-| **動量** | 3 個月股價報酬率 | [X]% | [0-100] | 15% | [X] |
+| 董監持股 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDirectorSharehold.asp?STOCK_ID=代號 |
-| **籌碼** | 近期機構加碼幅度 | [X]% | [0-100] | 10% | [X] |
-| **情緒** | 社群與媒體綜合評分 | [X]/10 | [0-100] | 10% | [X] |
-| **總結得分** | | | | | **[X] / 100** |
-```
 
-## 硬性剔除條件 (Negative Screen - 紅燈即停止)
-
-- **市值規模**：市值低於 $[X] M (流動性極差)。
-- **流動性不足**：日均成交金額低於 $[X] M (進出困難)。
-- **基本面惡化**：營運現金流連續 [N] 季為負值或長期虧損。
-- **治理風險**：審計意見遭質疑、管理層重大訴訟或誠信問題。
-- **退市疑慮**：被列為處置股、收到下市警告或全額交割。
-
-## 建議搜尋關鍵字範本
-
-```
-[產業名稱] stock screener criteria [年份]
-[產業名稱] top stocks by ROE and Growth
-[產業名稱] highest alpha stocks list
-Quantitative stock screening multifactor model [產業]
-[公司名稱] comprehensive financial ratios
-Current average P/E ratio for [產業/板塊]
-```

claude-finance/skills/risk-scoring/SKILL.md

@@ -123,3 +123,25 @@ description: 五維風險評分知識庫。催化劑風險、基本面風險、
 4. 高風險標的（分數 < 40）合計 ≤ 15% 帳戶
 5. 現金部位 ≥ 10%（除非全面看多且分數 > 80）
 
+
+
+## 數據來源
+
+### 美股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 個股基本面/統計 | Yahoo Finance Statistics | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/key-statistics |
+| 技術面指標 | TradingView Technicals | https://www.tradingview.com/symbols/TICKER/technicals |
+| 機構持倉/內部人 | Yahoo Finance Holders | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/holders |
+| 期權 Put/Call | Yahoo Finance Options | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/options |
+| 賣空數據 | Yahoo Finance Statistics | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/key-statistics |
+
+### 台股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 基本面 | Goodinfo 財務比率 | https://goodinfo.tw/tw/StockFinDetail.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 技術面 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |
+| 籌碼面 | Goodinfo 法人買賣超 | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerDay.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 融資融券 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockMarginTrading.asp?STOCK_ID=代號 |

claude-finance/skills/sentiment-altdata/SKILL.md

@@ -1,105 +1,216 @@
 ---
 name: sentiment-altdata
-description: 情緒與另類數據分析框架。涵蓋新聞情緒、社群輿情追蹤、內部人交易信號、機構持倉變動、暗池活動及選擇權異常活動偵測。
+description: 情緒面與另類數據分析知識庫。期權異動、機構持倉、內部人交易、社群輿情、另類數據訊號。
 ---
 
-# 情緒與另類數據分析技能 (Sentiment & Alternative Data Skill)
+# 情緒面與另類數據分析
 
-具備華爾街量化對沖基金等級的情緒與另類數據 (Alternative Data) 分析方法論。
+## 期權市場分析
 
-## 新聞情緒分析 (News Sentiment)
+### 異常活動偵測
 
-### 情緒分類與影響評估
+| 訊號 | 定義 | 意義 |
-
-```markdown
-| 新聞標題 | 媒體來源 | 產出日期 | 情緒屬性 | 影響力程度 | 內容類別 |
-|---------|------|------|------|---------|------|
-| [標題] | [媒體名稱] | [日期] | 正面 / 中性 / 負面 | 高 / 中 / 低 | 基本面 / 技術面 / 監管 / 產業 |
-```
-
-### 情緒量化摘要
-
-```markdown
-### [標的公司] 新聞情緒分析報告
-
-| 關鍵指標 | 數據/趨勢 |
-|------|-----|
-| **正面新聞佔比** | [X] % |
-| **負面新聞佔比** | [X] % |
-| **過去 7 天情緒趨勢** | 轉好 / 持平 / 轉差 |
-| **媒體關注度 (Volume)** | 上升 / 持平 / 下降 |
-| **綜合情緒評分** | **[1-10] 分** (10 代表極度樂觀) |
-```
-
-## 社群輿情追蹤 (Social Listening)
-
-### 輿情監控儀表板
-
-```markdown
-| 監控平台 | 討論聲量 (7D) | 聲量趨勢 | 主流情緒點 | 代表性觀點摘要 |
-|------|------------|------|---------|----------|
-| **Reddit WSB** | [N] 則 | ↑ / ↓ | 看多 / 看空 / 激烈爭執 | 「[觀點內容]」 |
-| **StockTwits** | [N] 則 | ↑ / ↓ | 看多 / 看空 | 「[觀點內容]」 |
-| **Twitter / X** | [N] 則 | ↑ / ↓ | 偏多 / 偏空 | |
-| **專業財經論壇** | [N] 則 | ↑ / ↓ | | |
-```
-
-## 內部人交易信號 (Insider Trading)
-
-### 內部人交易行為判讀
-
-| 交易信號模式 | 訊號解讀與評分 | 說明 |
 |------|------|------|
-| **多位高管集體買入** | 🟢 **強烈正面信號 (Strong Bullish)** | 代表管理層集體對前景充滿信心 |
+| 大單掃貨 | 單筆 > $1M 的期權交易 | 機構方向性押注 |
-| **執行長 (CEO) 大量買入** | 🟢 **正面信號 (Bullish)** | 用自有資金為公司策略「投票」 |
+| Put/Call Ratio 極端 | > 1.2 或 < 0.5 | 市場極度恐懼/貪婪 |
-| **多位高管同時賣出** | 🔴 **負面警示 (Bearish)** | 需注意是否存在潛在利空或營運高峰已過 |
+| 隱含波動率飆升 | IV > 歷史波動率 1.5x | 預期大幅波動 |
-| **單一人員定期減持** | ⚪ **中性 (Neutral)** | 通常為避稅、支應生活開銷或計畫性賣出 (Rule 10b5-1) |
+| Gamma Squeeze 風險 | 大量 OTM Call + 低流通量 | 可能引發逼空 |
-| **財務長 (CFO) 異常賣出** | 🔴 **強烈警示 (Strong Bearish)** | 最了解財務細節的人撤資，需高度警覺 |
+| 偏斜度異常 | Put IV >> Call IV | 避險需求強烈 |
 
-## 機構持倉變動 (13F Institutional Holdings)
+### 期權鏈解讀
 
-分析大型基金（如 橋水、文藝復興、巴菲特等）的季度變動：
+1. **最大持倉量**（Max Pain）— 到期日股價傾向靠近的價位
+2. **未平倉量分佈** — OI 集中的行權價 = 潛在支撐/壓力
+3. **IV Rank** — 當前 IV 在過去一年的百分位
+4. **Put/Call OI Ratio** — 整體市場對該股的看法
 
-- **新進機構**：[列出本季新建立倉位的基金名單]。
+### 數據來源
-- **大幅增持**：[加碼幅度大於 X% 的機構]。
+- **Yahoo Finance Options**：https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/options（期權鏈、OI、IV）
-- **大幅減持**：[減碼幅度大於 X% 的機構]。
+- Barchart Options（備用）：https://www.barchart.com/stocks/quotes/TICKER/options
-- **清倉出場**：[完全賣出所有股份的基金]。
+- **台股期權**：台灣期貨交易所 https://www.taifex.com.tw
-- **淨機構籌碼流向**：[計算當季為買超還是賣超]。
 
-## 選擇權異常活動 (Unusual Options Activity - UOA)
+## 機構持倉分析（13F）
 
-| 關鍵監控指標 | 數值 | 市場意義與判讀 |
+### 追蹤要點
-|------|-----|------|
-| **Put/Call Ratio** | [X] | > 1 代表看空情緒濃厚；< 0.7 代表看多情緒濃厚 |
-| **IV 百分位數 (IVP)** | [X] % | > 80% 代表市場預期即將發生重大波動 |
-| **異常交易量 (UOA)** | [X] 倍 | 成交量 > 3 倍日均量時，代表「大象進場」 |
-| **最大痛點 (Max Pain)** | $[X] | 預測結算日股價可能趨近的位階 |
 
-## 搜尋關鍵字範本
+| 指標 | 意義 | 查詢 |
+|------|------|------|
+| 季度淨增減持 | 法人態度轉變 | WhaleWisdom |
+| 新建倉 | 新發現的機會 | SEC EDGAR |
+| 清倉 | 失去信心 | SEC EDGAR |
+| 持倉集中度 | 高集中度=高conviction | WhaleWisdom |
+| 頭部基金重疊 | 多家頂級基金同時持有 | 13F 交叉比對 |
 
-```
+### 重點追蹤機構
-[公司] insider trading SEC form 4 latest updates
-[公司] 13F institutional holdings whale wisdom
-[公司] unusual options activity scanning
-[公司] dark pool activity and large block trades
-[公司] short interest percentage and short squeeze risk
-[公司] reddit wallstreetbets sentiment
-[公司] price target upgrade downgrade sentiment
-```
 
-## 綜合情绪評分模型 (Sentiment Scorecard)
+- **價值型**：Berkshire Hathaway、Baupost、Third Point
+- **成長型**：ARK Invest、Tiger Global、Coatue
+- **量化型**：Renaissance Technologies、Two Sigma、DE Shaw
+- **活躍型**：Elliott、Icahn、Pershing Square
 
-```markdown
+### 注意事項
-### [標的名] 全方位情緒評比
+- 13F 有 45 天延遲（季末後 45 天公佈）
+- 只反映多頭部位，不含空頭
+- 可能已在申報後改變立場
 
-| 分析維度 | 細項評分 (1-10) | 權重配比 | 加權總分 |
+## 內部人交易（SEC Form 4）
-|------|-----------|------|--------|
+
-| **媒體與新聞情緒** | [N] | 20% | [X] |
+### 訊號強度
-| **社群輿情動態** | [N] | 15% | [X] |
+
-| **內部人交易行為** | [N] | 25% | [X] |
+| 行為 | 強度 | 解讀 |
-| **機構持倉變動** | [N] | 25% | [X] |
+|------|------|------|
-| **選擇權市場信號** | [N] | 15% | [X] |
+| CEO/CFO 買入 | ⭐⭐⭐ | 最強看多訊號 |
-| **綜合情緒得分** | | | **[X] / 10** |
+| 多位高管同時買入 | ⭐⭐⭐ | 集體信心 |
+| 董事買入 | ⭐⭐ | 中度看多 |
+| 計劃性賣出（10b5-1） | ⭐ | 通常忽略 |
+| 非計劃性大量賣出 | ⭐⭐ | 需關注 |
+| CEO 非計劃性賣出 | ⭐⭐⭐ | 重大警訊 |
+
+### 判斷規則
+- **買入比賣出更有訊號意義**（賣出原因多元，買入原因單一）
+- 看金額而非股數（> $500K 的買入才有意義）
+- 看近 3 個月的淨買賣方向
+- 排除 10b5-1 計劃性交易
+
+### 數據來源
+- **Yahoo Finance Insider**：https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/insider-transactions
+- OpenInsider（備用）：https://openinsider.com/search?q=TICKER
+- **台股董監持股**：Goodinfo https://goodinfo.tw/tw/StockDirectorSharehold.asp?STOCK_ID=代號
+
+## 社群輿情分析
+
+### 監控渠道
+
+| 渠道 | 特徵 | 適用 |
+|------|------|------|
+| X/Twitter | 即時、噪音高 | 事件驅動 |
+| Reddit (WSB, stocks) | 散戶情緒 | 迷因股、散戶動向 |
+| StockTwits | 股票專注 | 個股情緒 |
+| Seeking Alpha | 深度分析 | 基本面觀點 |
+| Earnings Call 逐字稿 | 管理層語氣 | 質化分析 |
+
+### 情緒指標
+
+| 指標 | 來源 | 解讀 |
+|------|------|------|
+| AAII Bull/Bear | AAII 調查 | 反向指標（極端時） |
+| Fear & Greed Index | CNN | 市場整體情緒 |
+| VIX | CBOE | 恐慌指數 |
+| 社群提及量 | 各平台 | 異常增加=需關注 |
+
+## 暗池（Dark Pool）分析
+
+> 參考來源：美股大叔（Uncle Stock Notes）暗池觀察法
+> 約 40-50% 的美股交易量發生在暗池，散戶看不到即時買賣，但可以看到成交後的印記。
+
+### 三種暗池觀察法（免費→付費）
+
+#### 方法 1：看大盤情緒 — SqueezeMetrics DIX（免費）
+
+**每天收盤後必看的大盤體檢表。**
+
+- **網址**：https://squeezemetrics.com/monitor/dix
+- **指標**：DIX（Dark Index）— DIX 越高，代表做市商在暗池裡買入越多
+- **GEX**（Gamma Exposure）— 做市商的 Gamma 曝險
+
+| DIX 數值 | 訊號 | 操作建議 |
+|---------|------|---------|
+| > 45% | 🟢 強力買訊 | 主力在偷偷接盤，大盤短期底部可能到了 |
+| 40-45% | 🟡 中性偏多 | 正常範圍，觀察趨勢方向 |
+| 35-40% | 🟡 中性偏空 | 主力接盤意願降低 |
+| < 35% | 🔴 警戒訊號 | 主力不想接了，大盤可能要回調 |
+
+**關鍵用法 — 背離訊號**：
+- S&P 500 大跌 + DIX 飆高 > 45% = **背離** → 考慮抄底
+- S&P 500 大漲 + DIX 下降 < 35% = **背離** → 考慮減碼
+
+#### 方法 2：看個股暗池支撐/壓力 — Stockgrid.io（免費）
+
+**想買某檔股票時，先來這裡看暗池淨部位。**
+
+- **網址**：https://stockgrid.io/darkpool/TICKER（將 TICKER 替換為股票代號）
+- **指標**：Net Short Volume、Dark Pool Position
+
+| 觀察重點 | 看多訊號 | 看空訊號 |
+|---------|---------|---------|
+| 暗池淨部位趨勢 | 股價跌但暗池線往上 = 主力吸籌 | 股價漲但暗池線往下 = 主力出貨 |
+| Dark Pool Levels | 巨量成交價位 = 超強支撐 | 巨量成交價位 = 超強壓力 |
+| Net Short Volume | 持續下降 = 空頭減少 | 持續上升 = 空頭增加 |
+
+**實戰用法**：
+1. 查 `https://stockgrid.io/darkpool/NVDA`
+2. 找到 Dark Pool Levels 的巨量成交價位
+3. 該價位通常會變成超強支撐或壓力
+4. 配合技術分析的支撐壓力交叉驗證
+
+#### 方法 3：看即時大單異動（付費/專業）
+
+**工具**：Unusual Whales / Cheddar Flow / BlackBoxStocks
+
+- **Unusual Whales**：https://unusualwhales.com（$$$）
+- **功能**：整合期權異動（Option Flow）+ Dark Pool Prints
+
+| 觀察重點 | 意義 |
+|---------|------|
+| 盤中跳出多筆百萬美金暗池大單 | 有人急著買/賣 |
+| 大單在現價上方成交 | 買方急迫，連溢價都不在乎 → 看多 |
+| 大單在現價下方成交 | 賣方急迫 → 看空 |
+
+**建議**：新手先用方法 1 和 2（免費），進階後再考慮付費工具。
+
+#### 窮人版暗池觀察法（券商軟體）
+
+如果不想用額外工具，用看盤軟體（Thinkorswim / Interactive Brokers）也能看到蛛絲馬跡：
+
+1. 打開 **Time & Sales (T&S)** 視窗
+2. 設定過濾器：只顯示 **> 10,000 股**的大單
+3. 觀察：如果看到一整排同樣股數、同樣價格的大單，且交易所顯示 **"ADF"** 或 **"TRF"**（場外交易/暗池）→ 鯨魚游過去了
+4. 記下那個價格 → 如果股價跌破又站回，那就是**主力的防守線**
+
+### 暗池分析注意事項
+
+1. **暗池數據有延遲性** — 有些單子可以延後 24 小時才回報
+2. **不要把暗池當水晶球** — 用 K 線決定進出場，用暗池增加信心
+3. **最佳組合**：股價跌到支撐位 + 暗池出現大量買單 = 大膽進場
+4. **FINRA ATS 數據**：https://otctransparency.finra.org/otctransparency/AtsData（官方暗池交易量，每週更新）
+
+## 另類數據訊號
+
+| 數據類型 | 來源 | 應用 |
+|---------|------|------|
+| 衛星影像 | 停車場/工廠活動 | 零售/工業景氣 |
+| 網路流量 | SimilarWeb | SaaS/電商成長 |
+| 信用卡數據 | 匯總消費趨勢 | 零售銷售預測 |
+| 職缺數量 | LinkedIn、Indeed | 公司擴張/收縮 |
+| App 下載量 | App Annie | 消費者產品成長 |
+| 專利申請 | USPTO | 技術競爭力 |
+| 供應鏈追蹤 | 海關數據 | 進出口趨勢 |
+
+### 使用原則
+- 另類數據用於**驗證**基本面假設，不單獨作為交易依據
+- 注意數據時效性和覆蓋範圍
+- 交叉比對多個數據源
+
+## 數據來源總覽
+
+### 美股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 期權鏈/IV/OI | Yahoo Finance Options | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/options |
+| 機構持倉（13F） | Yahoo Finance Holders | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/holders |
+| 內部人交易 | Yahoo Finance Insider | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/insider-transactions |
+| 社群輿情 | Yahoo Finance Conversations | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/community |
+| Fear & Greed Index | CNN | https://edition.cnn.com/markets/fear-and-greed |
+| 暗池大盤情緒（DIX） | SqueezeMetrics | https://squeezemetrics.com/monitor/dix |
+| 暗池個股淨部位 | Stockgrid.io | https://stockgrid.io/darkpool/TICKER |
+| 暗池官方數據（ATS） | FINRA | https://otctransparency.finra.org/otctransparency/AtsData |
+
+### 台股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 法人買賣超 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerDay.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 董監持股變化 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDirectorSharehold.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 融資融券 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockMarginTrading.asp?STOCK_ID=代號 |
 
-**判讀標準**：≥ 7 分為強力看多；4-6 分為中性觀望；≤ 3 分為強力看空。
-```

claude-finance/skills/session-tracking/SKILL.md

@@ -5,6 +5,102 @@ description: Session 延續性追蹤知識庫。Session 檔案結構、更新規
 
 # Session 延續性追蹤
 
+## ⚠️ 強制存檔規則（所有指令必須遵守）
+
+**每次執行任何分析指令後，必須完成以下存檔步驟，不得跳過：**
+
+### 存檔三步驟
+
+1. **READ（讀取）**：分析開始前，先用 Read 工具檢查 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md` 是否存在
+   - 存在 → 讀取完整內容，在分析中引用歷史數據
+   - 不存在 → 記住稍後要建立新檔案
+
+2. **ANALYZE（分析）**：執行正常分析流程
+
+3. **WRITE（寫入）**：分析結束後，**必須**用 Write 工具執行以下操作：
+   - 不存在 → 建立新的 Session 檔案（使用下方完整模板）
+   - 已存在 → 更新 Session 檔案（保留歷史，追加新紀錄）
+   - **寫入後，必須在輸出末尾顯示確認訊息**：
+     ```
+     📁 Session 已更新: docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md
+     ```
+
+### 存檔路徑規則
+
+| 類型 | 路徑 |
+|------|------|
+| 個股 | `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md` |
+| 產業 | `docs/fin/sessions/sector-[產業名]-session.md` |
+| 預測 | `docs/fin/sessions/forecast-[日期].md` |
+
+**路徑必須先確保目錄存在**：如果 `docs/fin/sessions/` 不存在，先建立目錄。
+
+### ⚠️ 同日同股合併規則（嚴格執行）
+
+**相同日期 + 相同股票/標的 = 只能寫入同一個 Session 檔案，禁止建立多個檔案。**
+
+| 情境 | 正確做法 | ❌ 錯誤做法 |
+|------|---------|-----------|
+| 今天已對 NVDA 做過 `/deep-dive`，又做 `/trade-plan` | 追加到 `NVDA-session.md` 的分析歷史表格 | 建立 `NVDA-session-2.md` 或 `NVDA-trade-session.md` |
+| 今天對 NVDA 做了 3 次不同指令 | 全部追加到同一個 `NVDA-session.md` | 建立 3 個不同檔案 |
+| 不同天對 NVDA 做分析 | 追加到同一個 `NVDA-session.md`（新增一行歷史） | 建立 `NVDA-session-0228.md` |
+
+**合併邏輯**：
+1. 檔名永遠是 `[TICKER]-session.md`（個股）或 `sector-[名稱]-session.md`（產業）
+2. 同一天多次分析 → 在「分析歷史」表格追加多行，每行標註不同指令
+3. 不同天分析 → 同樣追加到同一個檔案，用日期區分
+4. **永遠不要在檔名中加入日期、序號、指令名稱等後綴**
+
+## 完整 Session 檔案模板
+
+**建立新 Session 時，必須使用以下完整模板，不得省略任何區塊：**
+
+```markdown
+# [TICKER/產業] 分析 Session
+
+## 基本資訊
+- 建立日期: YYYY-MM-DD
+- 最後更新: YYYY-MM-DD
+- 狀態: 研究中
+- 投資論述: [一句話描述為什麼關注這個標的]
+
+## 分析歷史
+| 日期 | 指令 | 摘要 | 報告路徑 |
+|------|------|------|---------|
+| YYYY-MM-DD | /[指令名] | [本次分析的一句話摘要] | docs/fin/[TICKER]-[日期]/ |
+
+## 關鍵價位（最後更新: YYYY-MM-DD）
+| 時間框架 | 支撐 | 壓力 | 狀態 |
+|---------|------|------|------|
+| 短期 | $XX | $XX | [描述] |
+| 中期 | $XX | $XX | [描述] |
+| 長期 | $XX | $XX | [描述] |
+
+## 催化劑追蹤
+| 催化劑 | 預期日期 | 狀態 | 結果 |
+|--------|---------|------|------|
+| [事件名] | YYYY-MM-DD | ⏳ 待兌現 | - |
+
+## 交易紀錄
+| 日期 | 動作 | 價格 | 數量 | 理由 |
+|------|------|------|------|------|
+| （尚未交易） | | | | |
+
+## 計劃更新歷史
+- YYYY-MM-DD: Session 建立（來自 /[指令名]）
+```
+
+## 更新 Session 時的規則
+
+**更新已存在的 Session 時，必須：**
+
+1. **保留所有歷史紀錄** — 不得刪除舊的分析歷史、催化劑、交易紀錄
+2. **追加新紀錄** — 在「分析歷史」表格追加新行
+3. **更新關鍵價位** — 用最新數據覆蓋，但在「計劃更新歷史」中記錄變更
+4. **更新催化劑狀態** — 已兌現的標記 ✅/❌/➖，新增新的催化劑
+5. **更新「最後更新」日期**
+6. **更新「狀態」** — 根據分析結果調整（研究中/觀察中/已進場/已出場）
+
 ## 什麼是 Session？
 
 Session 是一個**持續追蹤檔**，記錄你對某個標的或產業的所有分析歷史，確保每次分析不是從零開始，而是延續之前的結論。
@@ -16,7 +112,8 @@ docs/fin/sessions/
 ├── NVDA-session.md           # 個股 Session
 ├── TSLA-session.md
 ├── sector-AI半導體-session.md  # 產業 Session
-└── sector-電動車-session.md
+├── sector-電動車-session.md
+└── forecast-2026-02-27.md    # 預測 Session
 ```
 
 ## Session 生命週期
@@ -33,34 +130,52 @@ docs/fin/sessions/
 | 已出場 | 交易結束 | 手動更新 |
 | 暫停 | 暫時不追蹤 | 手動暫停 |
 
-## 各指令的 Session 行為
+## 各指令的 Session 行為（強制步驟）
 
 ### `/deep-dive [TICKER]`
-1. 檢查 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md` 是否存在
+1. **READ**: 讀取 `docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
-2. **存在** → 讀取歷史，在報告中標註「vs 上次分析」
+2. **存在** → 在報告開頭標註「📋 延續上次分析（YYYY-MM-DD）」，比對關鍵價位變化
-3. **不存在** → 自動建立 Session 檔
+3. **不存在** → 標註「🆕 首次分析」
-4. 分析完成後更新 Session 的關鍵價位和催化劑
+4. 執行四維分析
+5. **WRITE**: 建立/更新 Session 檔案（填入關鍵價位、催化劑、分析摘要）
+6. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示 `📁 Session 已更新: docs/fin/sessions/[TICKER]-session.md`
 
 ### `/trade-plan [TICKER]`
-1. 檢查 Session 是否存在
+1. **READ**: 讀取 Session
-2. **存在** → 讀取歷史計劃，比對價位變化
+2. **存在** → 比對歷史計劃，標註價位變化
-3. **不存在** → 自動建立
+3. **不存在** → 標註「🆕 首次建立」
-4. 計劃完成後更新 Session 的交易計劃區塊
+4. 執行交易計劃制定
+5. **WRITE**: 建立/更新 Session（寫入交易計劃區塊）
+6. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
 
-### `/trade-plan [TICKER] 更新`
+### `/forecast [TARGET]`
-1. **必須**已有 Session
+1. **READ**: 讀取 `docs/fin/sessions/forecast-[最近日期].md`（如有）
-2. 讀取上次計劃，比對當前狀態
+2. **存在** → 比對上次預測 vs 實際走勢，計算準確度
-3. 標註哪些價位仍有效、哪些需更新
+3. 執行預測分析
-4. 更新 Session
+4. **WRITE**: 建立 `docs/fin/sessions/forecast-[今日日期].md`
+5. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
 
 ### `/portfolio-review`
-1. 掃描所有 Session 檔案
+1. **READ**: 掃描 `docs/fin/sessions/` 下所有 `*-session.md`
-2. 逐一更新（見 portfolio-review command）
+2. 逐一更新分析
-3. 標註需要行動的項目
+3. **WRITE**: 更新每個 Session 檔案
+4. **CONFIRM**: 輸出末尾列出所有已更新的 Session
 
 ### `/market-pulse`
-1. 讀取所有「已進場」狀態的 Session
+1. **READ**: 讀取所有「已進場」狀態的 Session
 2. 在報告中標註持倉標的今日表現
+3. **WRITE**: 如果有新的異動標的值得追蹤，建立新 Session
+4. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
+
+### `/sector-pick [產業]`
+1. 執行產業篩選
+2. **WRITE**: 建立 `docs/fin/sessions/sector-[產業名]-session.md`
+3. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
+
+### `/replay`
+1. 執行覆盤分析
+2. **WRITE**: 如果涉及特定標的，更新其 Session 的「交易紀錄」和「計劃更新歷史」
+3. **CONFIRM**: 輸出末尾顯示確認
 
 ## 更新規則
 

claude-finance/skills/strategy-synthesis/SKILL.md

@@ -1,70 +0,0 @@
----
-name: strategy-synthesis
-description: 戰略綜合與執行計劃框架。涵蓋 GTM 上市計劃（3 階段）、市場准入分析（5 種模式）、戰略選項矩陣（保守/平衡/激進）、90 天優先行動及執行摘要。
----
-
-# 戰略綜合技能 (Strategy Synthesis Skill)
-
-具備頂尖顧問公司（如麥肯錫）等級的戰略整合與執行分析方法論。
-
-## GTM 市場進入策略 (Go-To-Market)
-
-### 三階段執行框架
-
-1. **預熱期 (T-60 天)**
-   - 聚焦：種子用戶獲取、內容行銷、KOL 合作佈局、Landing Page 預熱與名單收集。
-2. **發布週 (D-Day ± 7 天)**
-   - 聚焦：全通路曝光、發布會/活動、首波轉換優化、新聞稿發布。
-3. **發布後期 (D+90 天)**
-   - 聚焦：留存分析、回訪策略、核心功能迭代、口碑行銷與裂變。
-
-### 通路策略與 ROI 評估
-
-| 優先序 | 推廣通路 | 預估 CAC (獲客成本) | 預估轉換率 | 預算配置佔比 | ROI 評核 |
-|------|------|---------|----------|---------|---------|
-| 1 | [具體通路] | $[X] | [X]% | [X]% | 高 / 中 / 低 |
-
-### 核心訊息框架 (Messaging Framework)
-
-- **核心價值主張 (One-Sentence)**：[為 {目標群體} 解決 {核心問題}，透過 {解決方案}，比起 {競爭對手} 能更有效實現 {效益}]。
-- **三大支柱訊息**：功能面、價值面、情感面之具體效益。
-- **信任證明 (Social Proof)**：數據背書、成功案例、第三方認證。
-
-## 市場准入分析 (Market Entry Analysis)
-
-### 五種市場進入模式對比
-
-| 進入模式 | 適用情境 | 資源配置需求 | 風險等級 | 執行速度 |
-|------|---------|---------|------|------|
-| **直接進入** | 成熟市場、具備優勢 | 高 | 高 | 快 |
-| **合資經營** | 需 local 夥伴資源 | 中 | 中 | 中 |
-| **併購 (M&A)** | 欲快速取得市佔 | 極高 | 高 | 最快 |
-| **技術授權** | 低成本先行測試 | 低 | 低 | 慢 |
-| **數位優先** | 跨境無國界服務 | 低 - 中 | 低 | 快 |
-
-## 戰略選項矩陣 (Strategic Option Matrix)
-
-提供三種路徑供決策層權衡：
-
-```markdown
-| 維度指標 | 保守穩健路線 | 平衡擴張路線 | 激進突破路線 |
-|----------|---------|---------|---------|
-| **策略主軸** | 鞏固核心業務 | 穩步滲透相鄰領域 | 顛覆式創新與佔領 |
-| **投入預算** | $[X] | $[X] | $[X] |
-| **預期報酬** | [X] 倍 ([時間]) | [X] 倍 ([時間]) | [X] 倍 ([時間]) |
-| **風險等級** | 低 | 中 | 高 |
-| **決策條件** | 當市場不確定性高時 | 當資源與機會對等時 | 當具備絕對競爭領先時 |
-
-**最終推薦**：[選擇路徑] — **理由**：[簡潔有力的核心理由]
-```
-
-## 執行摘要格式 (CEO 2-Minute Briefing)
-
-1. **現狀洞察**：2 句話直指當前業務最核心的問題與機會。
-2. **建議策略**：一行文字點出最優先採取的方向。
-3. **90 天優先行動事項**：
-   - 優先級 1：[關鍵行動] — 預期量化影響。
-   - 優先級 2：[關鍵行動] — 預期量化影響。
-   - 優先級 3：[關鍵行動]。
-4. **關鍵風險緩釋**：針對前三大風險的 Plan B。
-5. **「一小時行動」建議**：如果只有一小時處理此案，應專注做的最重要的一件事。

claude-finance/skills/technical-analysis/SKILL.md

@@ -94,11 +94,83 @@ description: 技術分析知識庫。多時間框架分析、支撐壓力判定
 - RSI > 80 追高
 - 突破但無量確認
 
+## 個股方向預測框架
+
+### 短期預測（1-4 週）
+
+| 訊號 | 看多 | 看空 | 中性 |
+|------|------|------|------|
+| 日線趨勢 | 股價 > 20MA 且 20MA 上升 | 股價 < 20MA 且 20MA 下降 | 股價在 20MA 附近震盪 |
+| RSI(14) | 40-65 區間上升中 | 35-60 區間下降中 | 超買(>70)或超賣(<30) 等反轉 |
+| MACD | 金叉且柱狀體放大 | 死叉且柱狀體放大 | 零軸附近糾結 |
+| 成交量 | 上漲放量、下跌縮量 | 下跌放量、反彈縮量 | 量能萎縮，方向不明 |
+| 型態 | 突破箱型/三角收斂向上 | 跌破支撐/頭肩頂成形 | 持續盤整中 |
+
+**短期預測公式**：5 項訊號中 ≥ 3 項同方向 → 該方向預測，信心度 🟢；2 項 → 🟡；≤ 1 項 → 🔴
+
+### 中期預測（1-3 月）
+
+| 訊號 | 看多 | 看空 |
+|------|------|------|
+| 週線趨勢 | 股價 > 50MA，50MA 上升 | 股價 < 50MA，50MA 下降 |
+| 均線排列 | 多頭排列（20 > 50 > 200） | 空頭排列（20 < 50 < 200） |
+| 週 MACD | 零軸上方且上升 | 零軸下方且下降 |
+| 相對強度 | 跑贏大盤（RS Line 上升） | 跑輸大盤（RS Line 下降） |
+
+### 長期預測（3-12 月）
+
+| 訊號 | 看多 | 看空 |
+|------|------|------|
+| 月線趨勢 | 股價 > 200MA，200MA 上升 | 股價 < 200MA，200MA 下降 |
+| 黃金/死亡交叉 | 50MA 上穿 200MA | 50MA 下穿 200MA |
+| 月線型態 | 長期底部型態（圓弧底、杯柄） | 長期頂部型態（頭肩頂、圓弧頂） |
+| 長期支撐壓力 | 站穩歷史關鍵支撐 | 跌破歷史關鍵支撐 |
+
+### 多框架一致性判斷
+
+| 短期 | 中期 | 長期 | 綜合預測 | 建議 |
+|------|------|------|---------|------|
+| ⬆️ | ⬆️ | ⬆️ | 強烈看多 | 積極建倉 |
+| ⬆️ | ⬆️ | ➡️ | 中期看多 | 波段操作 |
+| ⬆️ | ➡️ | ⬆️ | 短期反彈中 | 等中期確認再加碼 |
+| ⬇️ | ⬆️ | ⬆️ | 短期回調 | 逢低佈局機會 |
+| ⬇️ | ⬇️ | ⬆️ | 中期修正 | 等待止穩訊號 |
+| ⬇️ | ⬇️ | ⬇️ | 強烈看空 | 避開或放空 |
+
+### 目標價估算（技術面）
+
+1. **型態測量法** — 突破型態後，目標 = 突破點 ± 型態高度
+2. **費波那契延伸** — 1.618 / 2.618 延伸作為上方目標
+3. **前高/前低** — 最近的歷史高低點作為目標
+4. **均線目標** — 回調目標常在 50MA 或 200MA
+
 ## 數據來源
 
-| 用途 | 來源 |
+### 美股
-|------|------|
+
-| 即時圖表 | TradingView |
+| 用途 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
-| 技術篩選 | Finviz、StockCharts |
+|------|---------|---------|-----|
-| 歷史數據 | Yahoo Finance |
+| 即時圖表/技術分析 | TradingView | — | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TICKER |
+| 歷史股價（下載） | Yahoo Finance Historical | — | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/history |
+| 技術指標數值 | TradingView | Yahoo Finance | https://www.tradingview.com/symbols/TICKER/technicals |
+| 成交量分析 | Yahoo Finance | TradingView | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER |
+
+### 台股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 技術圖表 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |
+| K 線/均線/成交量 | Goodinfo 技術分析 | https://goodinfo.tw/tw/ShowK_Chart.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 歷史股價 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDayAll.asp?STOCK_ID=代號 |
+
+### Python 數據取得（用於圖表繪製）
+
+```python
+# 美股 — 使用 yfinance
+import yfinance as yf
+df = yf.download("NVDA", period="1y", interval="1d")
+
+# 台股 — 使用 yfinance（代號加 .TW）
+df = yf.download("2330.TW", period="1y", interval="1d")
+```
 

claude-finance/skills/trade-planning/SKILL.md

@@ -153,3 +153,32 @@ description: 交易計劃制定知識庫。分批建倉策略、停損停利設
 教訓: ___
 ```
 
+
+
+## 數據來源
+
+### 美股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 即時報價/進場價確認 | Yahoo Finance | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER |
+| 技術面進出場點 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TICKER |
+| 歷史股價（回測） | Yahoo Finance Historical | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/history |
+
+### 台股
+
+| 用途 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 即時報價 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDetail.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 技術面 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |
+| 歷史股價 | Goodinfo | https://goodinfo.tw/tw/StockDayAll.asp?STOCK_ID=代號 |
+
+### Python 數據取得
+
+```python
+import yfinance as yf
+# 美股
+df = yf.download("NVDA", period="6mo", interval="1d")
+# 台股
+df = yf.download("2330.TW", period="6mo", interval="1d")
+```

claude-finance/skills/valuation-analysis/SKILL.md

@@ -1,83 +0,0 @@
----
-name: valuation-analysis
-description: 估值與權益研究框架。涵蓋 DCF 折現現金流、可比公司分析、倍數估值、盈餘品質分析、管理層評估、目標價推導及財報紅旗檢查。
----
-
-# 估值分析技能 (Valuation Analysis Skill)
-
-具備頂尖投資銀行（如高盛、摩根士丹利）等級的權益研究 (Equity Research) 方法論。
-
-## DCF 折現現金流估值 (Discounted Cash Flow)
-
-### 自由現金流 (FCF) 預測擬合
-
-```markdown
-| 會計科目 | Y1 | Y2 | Y3 | Y4 | Y5 | Y6-Y10 (TV) |
-|------|-----|-----|-----|-----|-----|--------|
-| **營收預測** | $[X] | $[X] | $[X] | $[X] | $[X] | [穩定成長率] |
-| **EBITDA 利潤率** | [X]% | [X]% | [X]% | [X]% | [X]% | [穩定利潤率] |
-| **資本支出 (CapEx)** | $[X] | | | | | |
-| **營運資金變動** | $[X] | | | | | |
-| **自由現金流 (FCF)** | $[X] | | | | | |
-```
-
-### DCF 模型關鍵假設
-
-| 核心參數 | 設定值 | 設定理由與參考依據 |
-|------|-----|------|
-| **WACC (加權資金成本)** | [X]% | 基於無風險利率、Beta 與風險溢價計算 |
-| **終值成長率 (Terminal Growth)** | [X]% | 通常設定在 2-3% (長期 GDP 成長) |
-| **估值方法** | Gordon 基於永續 / Exit Multiple | 說明選用該方法之邏輯 |
-| **Exit Multiple (退出倍數)** | [X]x EBITDA | 參考同業成熟期估值中位數 |
-
-## 可比公司分析 (Comparable Companies Analysis)
-
-### 相對估值倍數對比表
-
-| 公司名稱 | 市值規模 | 企業價值 (EV) | P/E | EV/EBITDA | P/S | PEG | 獲利能力 (ROE) |
-|------|------|-----|------|----------|---------|------|------|
-| [標杆公司 1] | | | | | | | |
-| [標杆公司 2] | | | | | | | |
-| **同業中位數** | | | | | | | |
-| **目標公司** | | | | | | | |
-
-## 盈餘品質與紅旗檢查 (Financial Due Diligence)
-
-### 財報異常偵測清單
-
-| 檢查維度 | 風險級別 | 觀察洞察與分析 |
-|---------|------|------|
-| **營收 vs 現金流增長** | ✅/⚠️/🚩 | 獲利成長是否具備現金支撐？ |
-| **應收帳款週轉天數 (DSO)** | ✅/⚠️/🚩 | 是否存在放寬信用政策以塞貨的行為？ |
-| **存貨週轉天數 (DIO)** | ✅/⚠️/🚩 | 存貨是否積壓、產品是否過時？ |
-| **營業現金流 vs 淨利** | ✅/⚠️/🚩 | 兩者背離程度是否過大？ |
-| **非經常性項目佔比** | ✅/⚠️/🚩 | 盈餘是否過度依賴營業外一次性收益？ |
-| **管理層持股變動** | ✅/⚠️/🚩 | 近期內部人是否出現密集減持？ |
-
-## 目標價推導 (Price Target Derivation)
-
-### 綜合估值區間與建議
-
-```markdown
-| 估值路徑 | 隱含每股價值 | 權重佔比 | 加權貢獻 |
-|---------|------------|------|---------|
-| **DCF (Base Case)** | $[X] | 40% | $[X] |
-| **DCF (Bull Case)** | $[X] | 20% | $[X] |
-| **同業倍數估值** | $[X] | 40% | $[X] |
-| **綜合彙整目標價** | | | **$[X]** |
-
-- **當前成交價**：$[X]
-- **隱含報酬空間 (Upside/Downside)**：[+/-X]%
-- **最終投資評等**：**買入 (Buy) / 持有 (Hold) / 賣出 (Sell)**
-```
-
-## 專業搜尋關鍵字
-
-```
-[公司] financial health analysis SEC form 10-K
-[公司] latest earnings call transcript summary
-[公司] consensus analyst price target revisions
-[產業] historical valuation multiples and ranges
-[公司] quality of earnings and cash flow reconciliation
-[公司] major risks and investment thesis summary
-```

claude-finance/skills/valuation/SKILL.md

@@ -97,11 +97,23 @@ T = 有效稅率
 
 ## 數據來源
 
-| 數據 | 來源 |
+### 美股
-|------|------|
+
-| 財報 | SEC EDGAR (10-K, 10-Q) |
+| 數據 | 主要來源 | 備用來源 | URL |
-| 同業倍數 | Finviz、Yahoo Finance、Koyfin |
+|------|---------|---------|-----|
-| Beta | Yahoo Finance |
+| 財報（10-K/10-Q） | Yahoo Finance Financials | SEC EDGAR | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/financials |
-| 無風險利率 | Treasury.gov |
+| 同業倍數（P/E, EV/EBITDA） | Yahoo Finance Statistics | Finviz | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/key-statistics |
-| 分析師預估 | Yahoo Finance、Seeking Alpha |
+| Beta | Yahoo Finance Summary | — | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER |
+| 無風險利率 | FRED（DGS10） | Treasury.gov | https://fred.stlouisfed.org/series/DGS10 |
+| 分析師預估 | Yahoo Finance Analysis | — | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/analysis |
+| 歷史股價 | Yahoo Finance Historical | TradingView | https://finance.yahoo.com/quote/TICKER/history |
+
+### 台股
+
+| 數據 | 主要來源 | URL |
+|------|---------|-----|
+| 財報 | Goodinfo 財務比率表 | https://goodinfo.tw/tw/StockFinDetail.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 本益比/股價淨值比 | Goodinfo 本益比河流圖 | https://goodinfo.tw/tw/StockBzPerformance.asp?STOCK_ID=代號 |
+| 同業比較 | Goodinfo 類股比較 | https://goodinfo.tw/tw/StockList.asp |
+| 歷史股價 | TradingView | https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TWSE:代號 |